Hướng dẫn how do you fetch data from mongodb and display it in a table using node js? - làm cách nào để bạn tìm nạp dữ liệu từ mongodb và hiển thị nó trong bảng bằng nút js?

Bạn có thể sử dụng các hoạt động đọc để truy xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu MongoDB của bạn. Có nhiều loại hoạt động đọc truy cập dữ liệu theo các cách khác nhau. Nếu bạn muốn yêu cầu kết quả dựa trên một tập hợp các tiêu chí từ bộ dữ liệu hiện có, bạn có thể sử dụng một thao tác tìm kiếm như các phương thức find() hoặc findOne().

Bạn cũng có thể chỉ định thêm thông tin bạn đang yêu cầu bằng cách bao gồm các tham số bổ sung hoặc bằng cách chuỗi các phương thức khác như:

• Sắp xếp kết quả

• Bỏ qua kết quả trả về

• Giới hạn số lượng kết quả trả lại

• Chỉ định các trường nào để trả về

Bạn cũng có thể sử dụng một hoạt động tổng hợp để truy xuất dữ liệu. Loại hoạt động này cho phép bạn áp dụng một đường ống biến đổi theo thứ tự cho dữ liệu phù hợp.

Nếu bạn muốn theo dõi cơ sở dữ liệu cho dữ liệu đến phù hợp với một tập hợp các tiêu chí, bạn có thể sử dụng thao tác đồng hồ để được thông báo trong thời gian thực khi chèn dữ liệu khớp.

Ghi chú

Hoạt động truy vấn của bạn có thể trả về một tham chiếu đến một con trỏ chứa các tài liệu phù hợp. Để tìm hiểu cách kiểm tra dữ liệu được lưu trữ trong con trỏ, hãy xem trang Nguyên tắc cơ bản con trỏ.

Phương thức find() được gọi trên đối tượng

await cursor.forEach(console.dir);

Nếu bạn giải quyết

await cursor.forEach(console.dir);

await cursor.forEach(console.dir);

await cursor.forEach(console.dir);

await cursor.forEach(console.dir);

Thí dụ

Một nhà hàng pizza muốn tìm tất cả các pizza được đặt hàng bởi Lemony Snicket ngày hôm qua. Họ chạy truy vấn find() sau đây trên bộ sưu tập

await cursor.forEach(console.dir);

    const findResult = await orders.find({
      name: "Lemony Snicket",
      date: {
        $gte: new Date(new Date().setHours(00, 00, 00)),
        $lt: new Date(new Date().setHours(23, 59, 59)),
      },
    });

Khi hoạt động trả về, biến

await cursor.forEach(console.dir);

await cursor.forEach(console.dir);

[
  { name: "Lemony Snicket", type: "horseradish pizza", qty: 1, status: "delivered", date: ... },
  { name: "Lemony Snicket", type: "coal-fired oven pizza", qty: 3, status: "canceled", date: ...},
  ...
]

await cursor.forEach(console.dir);

Đầu ra có thể giống như sau:

[
  { name: "Lemony Snicket", type: "horseradish pizza", qty: 1, status: "delivered", date: ... },
  { name: "Lemony Snicket", type: "coal-fired oven pizza", qty: 3, status: "canceled", date: ...},
  ...
]

Xem Find () và FindOne () để biết các ví dụ có thể chạy hoàn toàn.

Nếu bạn muốn chạy một đường ống xử lý tùy chỉnh để truy xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu của mình, bạn có thể sử dụng phương thức

[
  { name: "Lemony Snicket", type: "horseradish pizza", qty: 1, status: "delivered", date: ... },
  { name: "Lemony Snicket", type: "coal-fired oven pizza", qty: 3, status: "canceled", date: ...},
  ...
]

Thí dụ

Một nhà hàng pizza muốn tìm tất cả các pizza được đặt hàng bởi Lemony Snicket ngày hôm qua. Họ chạy truy vấn find() sau đây trên bộ sưu tập

await cursor.forEach(console.dir);

    const aggregateResult = await orders.aggregate([
      {
        $match: {
          date: {
            $gte: new Date(new Date().getTime() - 1000 * 3600 * 24 * 7),
            $lt: new Date(),
          },
        },
      },
      {
        $group: {
          _id: "$status",
          count: {
            $sum: 1,
          },
        },
      },
    ]);

Khi hoạt động trả về, biến

await cursor.forEach(console.dir);

await cursor.forEach(console.dir);

[
  { name: "Lemony Snicket", type: "horseradish pizza", qty: 1, status: "delivered", date: ... },
  { name: "Lemony Snicket", type: "coal-fired oven pizza", qty: 3, status: "canceled", date: ...},
  ...
]

await cursor.forEach(console.dir);

Đầu ra có thể giống như sau:

[
  { _id: 'delivering', count: 5 },
  { _id: 'delivered', count: 37 },
  { _id: 'created', count: 9 }
]

Xem Find () và FindOne () để biết các ví dụ có thể chạy hoàn toàn.aggregation for more information on how to construct an aggregation pipeline.

Nếu bạn muốn chạy một đường ống xử lý tùy chỉnh để truy xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu của mình, bạn có thể sử dụng phương thức

[
  { name: "Lemony Snicket", type: "horseradish pizza", qty: 1, status: "delivered", date: ... },
  { name: "Lemony Snicket", type: "coal-fired oven pizza", qty: 3, status: "canceled", date: ...},
  ...
]

Thí dụ

Một nhà hàng pizza muốn tìm tất cả các pizza được đặt hàng bởi Lemony Snicket ngày hôm qua. Họ chạy truy vấn find() sau đây trên bộ sưu tập

await cursor.forEach(console.dir);

    const changeStream = orders.watch([
      { $match: { operationType: "insert" } },
      {
        $project: {
          "fullDocument.name": 1,
          "fullDocument.address": 1,
        },
      },
    ]);
    changeStream.on("change", change => {
      const { name, address } = change.fullDocument;
      console.log(`New order for ${name} at ${address}.`);
    });

Khi hoạt động trả về, biến

await cursor.forEach(console.dir);

await cursor.forEach(console.dir);

[
  { name: "Lemony Snicket", type: "horseradish pizza", qty: 1, status: "delivered", date: ... },
  { name: "Lemony Snicket", type: "coal-fired oven pizza", qty: 3, status: "canceled", date: ...},
  ...
]