Hướng dẫn how do you find the percentage of a dataframe in python? - làm thế nào để bạn tìm thấy phần trăm khung dữ liệu trong python?

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Đọc Percentage is calculated by the mathematical formula of dividing the value by the sum of all the values and then multiplying the sum by 100. This is also applicable in Pandas Dataframes. Here, the pre-defined sum() method of pandas series is used to compute the sum of all the values of a column.

Bàn luậnSeries.sum()

Một tỷ lệ phần trăm được tính bằng công thức toán học chia giá trị cho tổng của tất cả các giá trị và sau đó nhân tổng số 100. Đây cũng được áp dụng trong các khung dữ liệu của Pandas. Ở đây, phương thức tổng () của chuỗi pandas được xác định trước được sử dụng để tính tổng của tất cả các giá trị của một cột. Returns the sum of the values.

Formula: 

df[percent] = (df['column_name'] / df['column_name'].sum()) * 100

Cú pháp: series.sum () 

Trả về: Trả về tổng của các giá trị.

Ví dụ 1: & nbsp;

Python3

import pandas as pd

     'Name'import0import1import2import3import2import5import6

import7import8import2pandas as pd0import2pandas as pd2import6

import7pandas as pd5pandas as pd6

     pandas as pd8import0import0import2import2import2import4import6

import6import7import2import9import2numpy as np1import6

import6numpy as np4numpy as np5

import numpy as np

df1 = {

df1 5pandas as pd8df1 7

df1 = numpy as np8

import6df1 0= df1 2'Name'import6

{4

Output:   
 

‘ 

Python3

Ví dụ 1: & nbsp;

import pandas as pd

     'Name'import0import1import2import3import2import5import6

import numpy as np

import7pandas as pd5pandas as pd6

'Name'9pandas as pd8import0import0import2import2import2import4import6

import08import7import2import9import2numpy as np1import6

import08numpy as np4pandas as pd6

import18import19import0import21import2import23import2import25import26

import08import28import2import30import2import32import6

import08import35import36

import37

import numpy as np

df1 = {

df1 = numpy as np8

import6df1 0= df1 2'Name'import6

‘

{4

Output: