Hướng dẫn how do you plot data in a string in python? - làm thế nào để bạn vẽ biểu đồ dữ liệu trong một chuỗi trong python?

Đây là một cách mà tôi biết hoạt động, mặc dù tôi nghĩ rằng việc tạo các biểu tượng tùy chỉnh là một cách tự nhiên hơn thực hiện điều này.

from matplotlib import pyplot as PLT

# make up some data for this example
t = range(8)
s = 7 * t + 5
# make up some data labels which we want to appear in place of the symbols
x = 8 * "dp".split()
y = map(str, range(8))
data_labels = [ i+j for i, j in zip(x, y)]
fig = PLT.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(t, s, "o", mfc="#FFFFFF")     # set the symbol color so they are invisible
for a, b, c in zip(t, s, data_labels) :
    ax1.text(a, b, c, color="green")

PLT.show()

Vì vậy, điều này đặt "dp1", "dp2", ... thay cho mỗi ký hiệu dữ liệu gốc-trong bản chất tạo "ký hiệu văn bản" tùy chỉnh mặc dù tôi phải tin rằng có một cách trực tiếp hơn để làm điều này trong matplotlib ( mà không sử dụng các nghệ sĩ).

Sê -ri này sẽ giới thiệu cho bạn về biểu đồ trong Python với matplotlib, được cho là thư viện trực quan hóa và đồ thị phổ biến nhất cho python.installation Cách dễ nhất để cài đặt matplotlib là sử dụng PIP. Loại lệnh sau trong thiết bị đầu cuối: & nbsp; & nbsp;
Installation
The easiest way to install matplotlib is to use pip. Type following command in terminal: 
 

pip install matplotlib

Hoặc, bạn có thể tải xuống từ đây và cài đặt nó theo cách thủ công. & Nbsp; & nbsp;
 

Bắt đầu (âm mưu một dòng)

Python

import matplotlib.pyplot as plt

import x 57

x = x 60import81

pip install matplotlib

import2

import3import4import5

pip install matplotlib

import9matplotlib.pyplot as plt0import5

matplotlib.pyplot as plt2

Output:  
 

Mã có vẻ tự giải thích. Các bước sau đã được tuân thủ: & nbsp;

• Xác định trục x và các giá trị trục y tương ứng là danh sách.
• Vẽ chúng trên canvas bằng hàm .plot ()..plot() function.
• Đặt tên cho trục x và trục y bằng các hàm .xlabel () và .ylabel ()..xlabel() and .ylabel() functions.
• Đưa ra một tiêu đề cho cốt truyện của bạn bằng hàm .title ()..title() function.
• Cuối cùng, để xem cốt truyện của bạn, chúng tôi sử dụng hàm .show ()..show() function.

Âm mưu hai hoặc nhiều dòng trên cùng một lô

Python

import matplotlib.pyplot as plt

Các

Các

=3= =5import5

Các

Các

15= 177____25

import3import4import5

import6import7import5

import9,6import5

,8

matplotlib.pyplot as plt2

Output:  
 

• Ở đây, chúng tôi vẽ hai dòng trên cùng một biểu đồ. Chúng tôi phân biệt giữa chúng bằng cách cho chúng một tên (nhãn) được truyền như một đối số của hàm .plot ().label) which is passed as an argument of the .plot() function.
• Hộp hình chữ nhật nhỏ cung cấp thông tin về loại đường và màu của nó được gọi là huyền thoại. Chúng ta có thể thêm một huyền thoại vào cốt truyện của chúng ta bằng hàm .legend ()..legend() function.

Tùy chỉnh các lô

Ở đây, chúng tôi thảo luận về một số tùy chỉnh cơ bản áp dụng cho hầu hết mọi lô.

Python

import matplotlib.pyplot as plt

Các

Các

=3= =5import5

Các

pip install matplotlib

pip install matplotlib

pip install matplotlib

pip install matplotlib

import3import4import5

import6import7import5

import9

pip install matplotlib

matplotlib.pyplot as plt2

Output:  
 

Các

• 15= 177____25
• Ở đây, chúng tôi vẽ hai dòng trên cùng một biểu đồ. Chúng tôi phân biệt giữa chúng bằng cách cho chúng một tên (nhãn) được truyền như một đối số của hàm .plot ().
• Hộp hình chữ nhật nhỏ cung cấp thông tin về loại đường và màu của nó được gọi là huyền thoại. Chúng ta có thể thêm một huyền thoại vào cốt truyện của chúng ta bằng hàm .legend ().

Tùy chỉnh các lô

Python

import matplotlib.pyplot as plt

Các

Các

=3= =5import5

Các

Các

import3import4import5

15= 177____25

import9import25import5

matplotlib.pyplot as plt2

Output : 
 

• Ở đây, chúng tôi vẽ hai dòng trên cùng một biểu đồ. Chúng tôi phân biệt giữa chúng bằng cách cho chúng một tên (nhãn) được truyền như một đối số của hàm .plot ().plt.bar() function to plot a bar chart.
• Hộp hình chữ nhật nhỏ cung cấp thông tin về loại đường và màu của nó được gọi là huyền thoại. Chúng ta có thể thêm một huyền thoại vào cốt truyện của chúng ta bằng hàm .legend ().
• Tùy chỉnh các lôtick_labels

Ở đây, chúng tôi thảo luận về một số tùy chỉnh cơ bản áp dụng cho hầu hết mọi lô.

Python

import matplotlib.pyplot as plt

Các

import07import56,import58,import60,import62,import64,import66,import68,import70,import72,import74,

pip install matplotlib

pip install matplotlib

Các

=3= =5import5

Các

Các

import3matplotlib.pyplot as plt03import5

import6matplotlib.pyplot as plt06import5

import9matplotlib.pyplot as plt09import5

matplotlib.pyplot as plt2

Output: 
 

• 15= 177____25plt.hist() function to plot a histogram.
• Ở đây, chúng tôi vẽ hai dòng trên cùng một biểu đồ. Chúng tôi phân biệt giữa chúng bằng cách cho chúng một tên (nhãn) được truyền như một đối số của hàm .plot ().ages list.
• Hộp hình chữ nhật nhỏ cung cấp thông tin về loại đường và màu của nó được gọi là huyền thoại. Chúng ta có thể thêm một huyền thoại vào cốt truyện của chúng ta bằng hàm .legend ().
• Tùy chỉnh các lôbin” the range of values—that is, divide the entire range of values into a series of intervals—and then count how many values fall into each interval. Here we have defined bins = 10. So, there are a total of 100/10 = 10 intervals.

Cốt truyện phân tán

Python

import matplotlib.pyplot as plt

x =

pip install matplotlib

matplotlib.pyplot as plt60= matplotlib.pyplot as plt62matplotlib.pyplot as plt63= matplotlib.pyplot as plt65matplotlib.pyplot as plt66

matplotlib.pyplot as plt67

pip install matplotlib

import3import4import5

import6import7import5

import9matplotlib.pyplot as plt82import5

,8

matplotlib.pyplot as plt2

Output: 
 

• Ở đây, chúng tôi sử dụng hàm plt.scatter () để vẽ biểu đồ phân tán.plt.scatter() function to plot a scatter plot.
• Là một dòng, chúng tôi định nghĩa X và các giá trị trục y tương ứng ở đây.
• Đối số đánh dấu được sử dụng để đặt ký tự để sử dụng làm điểm đánh dấu. Kích thước của nó có thể được xác định bằng tham số S. argument is used to set the character to use as a marker. Its size can be defined using the s parameter.

Pie-chart

Python

import matplotlib.pyplot as plt

x =

pip install matplotlib

matplotlib.pyplot as plt60= matplotlib.pyplot as plt62matplotlib.pyplot as plt63= matplotlib.pyplot as plt65matplotlib.pyplot as plt66

matplotlib.pyplot as plt67

pip install matplotlib

import9matplotlib.pyplot as plt82import5

Ở đây, chúng tôi sử dụng hàm plt.scatter () để vẽ biểu đồ phân tán.

,8

matplotlib.pyplot as plt2

Là một dòng, chúng tôi định nghĩa X và các giá trị trục y tương ứng ở đây.
 

• Đối số đánh dấu được sử dụng để đặt ký tự để sử dụng làm điểm đánh dấu. Kích thước của nó có thể được xác định bằng tham số S.plt.pie() method.
• Cáclabels using a list called activities.
• Cácslices.
• Cáccolors.
• x 21= x 23=x 25 will show a shadow beneath each label in pie chart.
• Các rotates the start of the pie chart by given degrees counterclockwise from the x-axis.
• import07x 45= x 47x 48= x 50import5 is used to set the fraction of radius with which we offset each wedge.
• Đầu ra của chương trình trên trông như thế này: & nbsp; is used to format the value of each label. Here, we have set it to show the percentage value only upto 1 decimal place.

Ở đây, chúng tôi vẽ một biểu đồ hình tròn bằng cách sử dụng phương thức plt.pie ().

Python

import matplotlib.pyplot as plt

Trước hết, chúng tôi xác định các nhãn bằng danh sách có tên là Hoạt động.

Sau đó, một phần của mỗi nhãn có thể được xác định bằng cách sử dụng một danh sách khác được gọi là lát cắt.

Màu sắc cho mỗi nhãn được xác định bằng một danh sách gọi là màu.

import2

matplotlib.pyplot as plt2

Shadow = true sẽ hiển thị một cái bóng bên dưới mỗi nhãn trong biểu đồ hình tròn.

StartANGLE xoay vòng bắt đầu của biểu đồ hình tròn bằng các độ được cho ngược chiều kim đồng hồ từ trục x.
 

Bầu phát được sử dụng để đặt phần bán kính mà chúng tôi bù cho mỗi nêm.NumPy which is a general-purpose array-processing package in python. 
 

• AutoPCT được sử dụng để định dạng giá trị của mỗi nhãn. Ở đây, chúng tôi đã đặt nó để hiển thị giá trị phần trăm chỉ lên tới 1 thập phân.the np.arange() method in which the first two arguments are for range and the third one for step-wise increment. The result is a NumPy array.
• Vẽ các đường cong của phương trình đã chonp.sin() method on the NumPy array.
• import x 57plt.plot() function.

x = x 60import81

pip install matplotlib

• pip install matplotlib

  3= x 70
• Đầu ra

& nbsp; của chương trình trên trông như thế này: & nbsp; & nbsp;Nikhil Kumar. If you like GeeksforGeeks and would like to contribute, you can also write an article using write.geeksforgeeks.org or mail your article to . See your article appearing on the GeeksforGeeks main page and help other Geeks.
Please write comments if you find anything incorrect, or you want to share more information about the topic discussed above.
 

Bạn có thể vẽ một chuỗi trong Python không?

Làm thế nào để bạn vẽ dữ liệu từ một văn bản trong Python?

Cốt truyện () làm gì trong Python?

Làm thế nào để bạn vẽ một kiểu dữ liệu đối tượng trong Python?