Hướng dẫn how do you represent a tabular data in python? - làm thế nào để bạn biểu diễn dữ liệu dạng bảng trong python?
Hầu hết các nhà khoa học làm việc với rất nhiều dữ liệu số. Trong mô -đun này, chúng tôi sẽ tập trung vào việc đọc và phân tích dữ liệu số, trực quan hóa dữ liệu và làm việc với các mảng. Đọc trong dữ liệu dạng bảngNhư chúng ta đã thảo luận, có nhiều cách để đọc trong dữ liệu từ các tệp trong Python. Trong mô -đun cuối cùng của chúng tôi, chúng tôi đã sử dụng hàm 5 để đọc trong một tệp đầu ra phức tạp. Về lý thuyết, bạn luôn có thể sử dụng hàm 5 và sau đó sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu mà chúng tôi đã học trong mô -đun trước để định dạng dữ liệu khi bạn cần. Nhưng đôi khi có nhiều cách khác có ý nghĩa hơn, đặc biệt nếu dữ liệu là (1) tất cả hoặc chủ yếu là một loại dữ liệu (ví dụ: tất cả các số) và/hoặc (2) được định dạng trong bảng. Thông thường, một bảng sẽ chủ yếu là các số, nhưng có nhãn cột hoặc hàng.Định dạng bảng phổ biến là tệp CSV hoặc các giá trị phân tách bằng dấu phẩy. Đây chính xác là những gì nó nghe như. Dữ liệu được trình bày thành hàng, với mỗi giá trị được phân tách bằng dấu phẩy. Nếu bạn có dữ liệu trong chương trình bảng tính mà bạn cần nhập vào mã Python, bạn có thể lưu dữ liệu dưới dạng CSVFile để đọc nó. Trong ví dụ này, chúng tôi có một tệp CSV chứa dữ liệu từ quỹ đạo Động lực học phân tử. Chúng tôi có mô phỏng 20 ns sử dụng thời gian 2 FS. Dữ liệu được lưu vào tệp quỹ đạo cứ sau 1000 bước, vì vậy tệp của chúng tôi có 10.000 dấu thời gian. Ở mỗi dấu thời gian, chúng tôi quan tâm đến khoảng cách giữa các nguyên tử cụ thể. Những quỹ đạo này được tạo ra với chương trình Động lực học phân tử Amber và khoảng cách được đo bằng phân tích chương trình Python. Bảng khoảng cách nguyên tử đã được lưu dưới dạng tệp CVS có tên là Detcape Detcent_Data_headers.csv. Tệp này đã được tải xuống như một phần của tài liệu bài học của bạn. Mở tệp trong trình soạn thảo văn bản và nghiên cứu nó để xác định cấu trúc của nó. Trong việc phân tích dữ liệu bảng, chúng ta thường cần thực hiện các loại tính toán tương tự (tính trung bình, tính toán tối thiểu hoặc tối đa của tập dữ liệu), vì vậy chúng ta một lần nữa sẽ sử dụng thư viện Python, lần này là một thư viện chứa nhiều chức năng để thực hiện các hoạt động toán học. Thư viện này được gọi là 1. Thư viện 1 có một số chức năng có sẵn để đọc trong dữ liệu bảng. Một trong những chức năng này là hàm 9. Chúng tôi sẽ sử dụng chức năng 0 để tìm hiểu thêm về 9 và cách thức hoạt động của nó.library, this time a library that contains lots of functions to perform math operations. This library is called 1. The 1 library has several functions available to read in tabular data. One of these functions is the 9 function. We will use the 0 function to learn more about 9 and how it works.
Menu Trợ giúp cho chúng ta thấy tất cả các tùy chọn chúng ta có thể sử dụng với chức năng này. Đầu vào đầu tiên 2 là tên tệp chúng tôi đang đọc. Chúng tôi phải đặt một giá trị cho tùy chọn này vì nó không có giá trị mặc định. Tất cả các tùy chọn khác có giá trị mặc định được hiển thị sau = dấu. Chúng tôi chỉ cần chỉ định các tùy chọn này nếu chúng tôi không muốn sử dụng giá trị mặc định. Ví dụ: trong tệp của chúng tôi, tất cả các giá trị không phải là số nên chúng tôi không muốn sử dụng kiểu dữ liệu 3, chúng tôi muốn sử dụng một cái gì đó khác. Nếu bạn có các kiểu dữ liệu hỗn hợp, như chúng tôi làm ở đây, chúng tôi muốn sử dụng 4. Trong tập tin của chúng tôi, các giá trị của chúng tôi được phân tách bằng dấu phẩy; Chúng tôi chỉ ra rằng với 5.
Bây giờ chúng tôi đã có kế hoạch của mình, chúng tôi đã sẵn sàng nhập dữ liệu của chúng tôi với 9.Đầu tiên, chúng tôi phải có được đường dẫn đến tệp của chúng tôi. Hãy nhớ từ các bài học trước mà chúng tôi sử dụng mô -đun 8 để làm điều này.
Đầu ra của chức năng này là một danh sách các danh sách; Đó là, mỗi hàng là một mục trong danh sách của chúng tôi, nhưng mỗi hàng tự nó là một danh sách các giá trị. Chúng ta có thể thấy rằng hàng đầu tiên là các tiêu đề cột của chúng ta và tất cả các hàng khác đều chứa dữ liệu số. Nếu chúng ta đọc điều này với hàm readlines (), chúng ta sẽ phải phân chia từng dòng của tệp, sử dụng hàm 9 để tạo một danh sách mới cho mỗi hàng, sau đó đặt tất cả các danh sách đó lại thành một danh sách . Sử dụng chức năng 1 thích hợp làm cho cuộc sống của chúng ta dễ dàng hơn nhiều.Thao tác dữ liệu bảngNgay cả bây giờ, chúng ta có thể thấy rằng dòng dữ liệu đầu tiên của chúng ta là các tiêu đề cho các cột của chúng ta và sẽ cần được lưu trữ dưới dạng chuỗi, trong khi tất cả phần còn lại của dữ liệu là số và sẽ cần được lưu trữ dưới dạng phao. Hãy để Lừa lấy một lát dữ liệu chỉ là tiêu đề.
Mặc dù bây giờ chúng tôi có một danh sách các danh sách chỉ là các con số, nhưng tất cả các con số vẫn là chuỗi. Chúng tôi biết điều này bởi vì (1) chúng tôi đã đọc tất cả chúng dưới dạng Unicode và (2) nếu chúng tôi nhìn vào đầu ra của câu lệnh in, chúng tôi có thể thấy rằng mỗi số được đặt trong các trích dẫn đơn, cho biết đó là một chuỗi. Chúng ta cần phải lấy lại các giá trị này dưới dạng phao. Thư viện 1 có chức năng tích hợp để thực hiện điều này. Trong trường hợp này, việc giữ một biến với tất cả các thông tin giống như các chuỗi không hữu ích cho chúng tôi, vì vậy đây là trường hợp chúng tôi sẽ ghi đè dữ liệu biến của chúng tôi.
Chúng tôi đã học cách giải quyết một yếu tố cụ thể của danh sách và cách lấy một lát danh sách để tạo một danh sách mới. Bây giờ chúng tôi có một mảng, bây giờ chúng tôi cần hai chỉ số để giải quyết một yếu tố cụ thể của mảng. Ký hiệu để giải quyết một phần tử của mảng luôn
Mặc dù bây giờ chúng tôi có một danh sách các danh sách chỉ là các con số, nhưng tất cả các con số vẫn là chuỗi. Chúng tôi biết điều này bởi vì (1) chúng tôi đã đọc tất cả chúng dưới dạng Unicode và (2) nếu chúng tôi nhìn vào đầu ra của câu lệnh in, chúng tôi có thể thấy rằng mỗi số được đặt trong các trích dẫn đơn, cho biết đó là một chuỗi. Chúng ta cần phải lấy lại các giá trị này dưới dạng phao. Thư viện 1 có chức năng tích hợp để thực hiện điều này. Trong trường hợp này, việc giữ một biến với tất cả các thông tin giống như các chuỗi không hữu ích cho chúng tôi, vì vậy đây là trường hợp chúng tôi sẽ ghi đè dữ liệu biến của chúng tôi. 1 2Chúng tôi đã học cách giải quyết một yếu tố cụ thể của danh sách và cách lấy một lát danh sách để tạo một danh sách mới. Bây giờ chúng tôi có một mảng, bây giờ chúng tôi cần hai chỉ số để giải quyết một yếu tố cụ thể của mảng. Ký hiệu để giải quyết một phần tử của mảng luôn
Đầu ra của các dòng mã này sẽ là gì?Ở đó, bạn cũng có thể lấy các lát hai chiều của một mảng trong đó bạn chỉ định một loạt các hàng và một loạt các cột cho lát cắt. Ví dụ: đôi khi việc làm việc với một tập hợp dữ liệu nhỏ của chúng tôi để kiểm tra hơn là tập dữ liệu đầy đủ. Lệnh này có một lát cắt chỉ bao gồm mười hàng đầu tiên và ba cột đầu tiên của dữ liệu của chúng tôi. 5Hãy nhớ rằng việc đếm bắt đầu từ 0, vì vậy 0:10 có nghĩa là bắt đầu ở hàng 0 và bao gồm tất cả các hàng, cho đến nhưng không bao gồm 10. Giống như với các lát danh sách một chiều, nếu bạn không bao gồm một số trước 2 Cắt lát tự động bắt đầu với 3. Nếu bạn không bao gồm một số sau 2, lát cắt sẽ đến cuối danh sách. Do đó, nếu bạn không bao gồm, một 2 có nghĩa là mỗi hàng hoặc mỗi cột. 6Câu lệnh in đầu tiên chọn một hàng cụ thể và mỗi cột. Câu lệnh in thứ hai chọn từng hàng và tất cả các cột ngoại trừ câu thứ nhất. Phân tích dữ liệu bảng
Đầu ra của các dòng mã này sẽ là gì? 8 9
Làm thế nào để bạn hiển thị dữ liệu bảng trong Python?Thư viện lập bảng trong Python Chúng tôi có thể sử dụng thư viện này để in dữ liệu bảng bằng Python và để làm như vậy, chúng tôi sử dụng lớp Tabulation bên trong thư viện Tabulation. Nó là một tiện ích dòng lệnh.use the tabulate class inside the tabulate library. It is a command line utility.
Làm thế nào để bạn viết dữ liệu ở dạng bảng trong Python?Dữ liệu từ danh sách cũng có thể được in ở định dạng bảng ... Sử dụng hàm định dạng () để in dữ liệu ở định dạng bảng trong Python .. Sử dụng mô -đun Tabulation để in dữ liệu ở định dạng bảng trong Python .. Sử dụng hàm pandas.dataframe () để in dữ liệu ở định dạng bảng trong Python .. Làm thế nào để Python xử lý dữ liệu bảng?Tabular là một gói các mô -đun Python để làm việc với dữ liệu bảng.Đối tượng chính của nó là lớp Tabarray, một cấu trúc dữ liệu để giữ và thao tác dữ liệu bảng.Bằng cách đặt dữ liệu vào một đối tượng Tabarray, bạn sẽ nhận được một đại diện cho dữ liệu linh hoạt và mạnh mẽ hơn so với biểu diễn Python bản địa.. Its main object is the tabarray class, a data structure for holding and manipulating tabular data. By putting data into a tabarray object, you'll get a representation of the data that is more flexible and powerful than a native Python representation.
Làm thế nào để bạn trình bày dữ liệu bảng?Tổ chức dữ liệu bảng thành các hàng và cột.Mỗi hàng đại diện cho một bản ghi hoặc điểm dữ liệu duy nhất, trong khi các cột chứa thông tin liên quan đến bản ghi đó.Mỗi bản ghi hoặc hàng trong tập dữ liệu phải được xác định duy nhất bởi một hoặc nhiều cột kết hợp.. Each row represents a single record or data point, while columns contain information pertaining to that record. Each record or row in the data set should be uniquely identified by one or more columns in combination. |