Hướng dẫn how do you shift a right element in python? - làm thế nào để bạn thay đổi một phần tử bên phải trong python?

Nếu bạn thực sự muốn thay đổi các yếu tố, bạn có thể sử dụng modulo để đạp danh sách và gán lại các yếu tố sang vị trí đã thay đổi của chúng:

def shift(lst, shft=0):
    ln = len(lst)
    for i, ele in enumerate(lst[:]):
        lst[(i + shft) % ln] = ele
    return lst

In [3]: shift( ['a','b','c','d'] , 1)
Out[3]: ['d', 'a', 'b', 'c']

In [4]: shift( ['a','b','c','d'] , 2)
Out[4]: ['c', 'd', 'a', 'b']

In [5]: shift( ['a','b','c','d'] , 3)
Out[5]: ['b', 'c', 'd', 'a']

Nếu bạn chỉ muốn một ca duy nhất, chỉ cần chuyển phần tử cuối cùng sang phía trước sẽ mở rộng danh sách:

def shift(lst):
    lst[0:1] = [lst.pop(),lst[0]]
    return lst

Cả hai thay đổi danh sách ban đầu.

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

  • Đọc
  • Bàn luận
  • Xem thảo luận

    Cải thiện bài viết

    Lưu bài viết

    Đọc

    Bàn luận
    The combination of these functions can be used to perform the task of a single shift in list. The last element is added to the rest of the list to achieve this task using slicing.

    Các vòng quay theo chu kỳ đã được thảo luận trong các bài viết trước đó. Nhưng đôi khi, chúng tôi chỉ yêu cầu một nhiệm vụ cụ thể, một phần của xoay, tức là phần tử cuối cùng sang phần tử đầu tiên trong danh sách. Điều này có ứng dụng trong lập trình ngày trong một số tiện ích nhất định. Hãy để thảo luận về những cách nhất định mà điều này có thể đạt được.

    Phương pháp số 1: Sử dụng Danh sách cắt và Nhà điều hành

    def shift(lst):
        lst[0:1] = [lst.pop(),lst[0]]
        return lst
    
    5 Sự kết hợp của các chức năng này có thể được sử dụng để thực hiện nhiệm vụ của một ca trong danh sách. Yếu tố cuối cùng được thêm vào phần còn lại của danh sách để đạt được nhiệm vụ này bằng cách sử dụng cắt lát.

    Các

    The original list is : [1, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 12]
    The list after shift is : [12, 1, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    
    5
    The original list is : [1, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 12]
    The list after shift is : [12, 1, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    
    6
    The original list is : [1, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 12]
    The list after shift is : [12, 1, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    
    7
    def shift(lst):
        lst[0:1] = [lst.pop(),lst[0]]
        return lst
    
    5
    The original list is : [1, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 12]
    The list after shift is : [12, 1, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    
    9
    import numpy as np
    0

    Output:

    The original list is : [1, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 12]
    The list after shift is : [12, 1, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    

    def shift(lst):
        lst[0:1] = [lst.pop(),lst[0]]
        return lst
    
    6
    def shift(lst):
        lst[0:1] = [lst.pop(),lst[0]]
        return lst
    
    7
    import numpy as np
    3
    import numpy as np
    4
    def shift(lst):
        lst[0:1] = [lst.pop(),lst[0]]
        return lst
    
    9
    import numpy as np
    6
    def shift(lst):
        lst[0:1] = [lst.pop(),lst[0]]
        return lst
    
    5
    import numpy as np
    8
    import numpy as np
    4
    def shift(lst):
        lst[0:1] = [lst.pop(),lst[0]]
        return lst
    
    9
    arr = np.array([56, 87, 23, 92, 81, 98, 45, 98])
    
    1

    This functionality can also be achieved using the inbuilt functions of python viz.
    arr = np.array([56, 87, 23, 92, 81, 98, 45, 98])
    
    9. The pop function returns the last element and that is inserted at front using the insert function.

    Các vòng quay theo chu kỳ đã được thảo luận trong các bài viết trước đó. Nhưng đôi khi, chúng tôi chỉ yêu cầu một nhiệm vụ cụ thể, một phần của xoay, tức là phần tử cuối cùng sang phần tử đầu tiên trong danh sách. Điều này có ứng dụng trong lập trình ngày trong một số tiện ích nhất định. Hãy để thảo luận về những cách nhất định mà điều này có thể đạt được.

    Phương pháp số 1: Sử dụng Danh sách cắt và Nhà điều hành

    def shift(lst):
        lst[0:1] = [lst.pop(),lst[0]]
        return lst
    
    5 Sự kết hợp của các chức năng này có thể được sử dụng để thực hiện nhiệm vụ của một ca trong danh sách. Yếu tố cuối cùng được thêm vào phần còn lại của danh sách để đạt được nhiệm vụ này bằng cách sử dụng cắt lát.

    print("
    Array Dimensions...
    ",arr.ndim)
    5
    print("
    Array Dimensions...
    ",arr.ndim)
    6
    print("
    Array Dimensions...
    ",arr.ndim)
    7

    The original list is : [1, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 12]
    The list after shift is : [12, 1, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    
    5
    The original list is : [1, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 12]
    The list after shift is : [12, 1, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    
    6
    The original list is : [1, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 12]
    The list after shift is : [12, 1, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    
    7
    def shift(lst):
        lst[0:1] = [lst.pop(),lst[0]]
        return lst
    
    5
    The original list is : [1, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 12]
    The list after shift is : [12, 1, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    
    9
    import numpy as np
    0

    Output:

    The original list is : [1, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 12]
    The list after shift is : [12, 1, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    



    Để chuyển các bit của các phần tử mảng số nguyên sang bên phải, hãy sử dụng phương thức numpy.right_shift () trong Python Numpy. Các bit được dịch chuyển sang bên phải x2 bên phải. Vì biểu diễn nội bộ của các số ở định dạng nhị phân, hoạt động này tương đương với việc chia x1 cho 2 ** x2.numpy.right_shift() method in Python Numpy. Bits are shifted to the right x2. Because the internal representation of numbers is in binary format, this operation is equivalent to dividing x1 by 2**x2.

    X1 là các giá trị đầu vào. X2 là số bit để loại bỏ ở bên phải của x1. Nếu x1.Shape! = X2.Shape, chúng phải được phát theo hình dạng phổ biến.

    Hàm Right_shift () trả về X1 với các bit đã thay đổi x2 lần sang phải. Đây là vô hướng nếu cả x1 và x2 là vô hướng.

    Các bước

    Lúc đầu, nhập thư viện bắt buộc -

    import numpy as np

    Tạo một mảng một chiều-

    arr = np.array([56, 87, 23, 92, 81, 98, 45, 98])
    

    Hiển thị mảng của chúng tôi -

    print("Array...
    ",arr)

    Nhận kiểu dữ liệu -

    print("
    Array datatype...
    ",arr.dtype)

    Nhận kích thước của mảng -

    print("
    Array Dimensions...
    ",arr.ndim)

    Có được hình dạng của mảng -

    print("
    Our Array Shape...
    ",arr.shape)

    Nhận số lượng phần tử của mảng -

    def shift(lst):
        lst[0:1] = [lst.pop(),lst[0]]
        return lst
    
    0

    Số lượng thay đổi đúng -

    def shift(lst):
        lst[0:1] = [lst.pop(),lst[0]]
        return lst
    
    1

    Để chuyển các bit của các phần tử mảng số nguyên sang bên phải, hãy sử dụng phương thức numpy.right_shift () trong Python Numpy -

    def shift(lst):
        lst[0:1] = [lst.pop(),lst[0]]
        return lst
    
    2

    Thí dụ

    def shift(lst):
        lst[0:1] = [lst.pop(),lst[0]]
        return lst
    
    3

    Đầu ra

    def shift(lst):
        lst[0:1] = [lst.pop(),lst[0]]
        return lst
    
    4

    Hướng dẫn how do you shift a right element in python? - làm thế nào để bạn thay đổi một phần tử bên phải trong python?

    Cập nhật vào ngày 17 tháng 2 năm 2022 10:42:38

    • Câu hỏi và câu trả lời liên quan
    • Chuyển các bit của một số nguyên sang phải trong Numpy
    • Chuyển các bit của các phần tử mảng số nguyên sang bên trái trong Numpy
    • Dịch chuyển các phần của các phần tử mảng của một mảng hai chiều sang phải trong Numpy
    • Chuyển các bit của một số nguyên sang trái trong Numpy
    • Dịch chuyển các bit của một số nguyên sang bên phải và đặt số lượng dịch chuyển thành một mảng với loại số nguyên đã ký trong Numpy
    • Chuyển các phần của các phần tử mảng của một mảng hai chiều sang bên trái trong Numpy
    • Dịch chuyển các bit của một số nguyên sang trái và đặt số lượng dịch chuyển như một mảng trong Numpy
    • Chương trình Java để chuyển các phần tử mảng sang bên phải
    • Các yếu tố tròn của mảng đến số nguyên gần nhất trong Numpy
    • Đóng gói các yếu tố của một mảng numpy có giá trị nhị phân thành các bit trong một mảng UINT8
    • Chương trình Java để chuyển các phần tử mảng sang trái
    • Trả lại sàn của các phần tử mảng trong Numpy
    • Các yếu tố chính đáng của một mảng và đặt các ký tự để sử dụng để đệm trong Numpy
    • Đóng gói các yếu tố của một mảng numpy có giá trị nhị phân thành các bit trong một mảng UINT8 trên trục 1
    • Đóng gói các yếu tố của một mảng numpy có giá trị nhị phân thành các bit trong một mảng UINT8 trên trục âm

    Làm thế nào để bạn chuyển một yếu tố sang phải trong Python?

    Bước 3: Mảng có thể được xoay đúng bằng cách chuyển các phần tử của nó sang một vị trí bên cạnh chúng có thể được thực hiện bằng cách lặp qua mảng theo thứ tự ngược lại (vòng lặp sẽ bắt đầu từ độ dài của mảng -1 đến 0) và thực hiện thao tác mảng [j] = mảng [j-1].looping through the array in reverse order (loop will start from the length of the array -1 to 0) and perform the operation arr[j] = arr[j-1].

    Làm thế nào để bạn thay đổi các yếu tố trong Python?

    Sử dụng phương thức pop () trong Python, chúng tôi xóa phần tử đầu tiên khỏi danh sách l.THEN, phương thức nối thêm giá trị trong biến G vào danh sách L. Do đó tất cả các phần tử đều được chuyển sang bên trái sang chỉ mục trước đó. Then, the append method appends the value in variable g to the list L. Hence all the elements are shifted to the left to the previous index.

    Làm thế nào để bạn thay đổi các yếu tố trong một ma trận trong Python?

    Để chuyển các phần của các phần tử mảng của mảng 2D sang trái, hãy sử dụng phương thức numpy.left_shift () trong Python Numpy.Các bit được dịch chuyển sang trái bằng cách nối thêm X2 0S ở bên phải của X1.use the numpy. left_shift() method in Python Numpy. Bits are shifted to the left by appending x2 0s at the right of x1.

    Làm thế nào để bạn di chuyển một giá trị trong một mảng trong Python?

    Để chuyển các bit của các phần tử mảng số nguyên sang bên phải, hãy sử dụng phương thức numpy.right_shift () trong Python Numpy.Các bit được dịch chuyển sang bên phải x2 bên phải.Vì biểu diễn nội bộ của các số ở định dạng nhị phân, hoạt động này tương đương với việc chia x1 cho 2 ** x2.use the numpy. right_shift() method in Python Numpy. Bits are shifted to the right x2. Because the internal representation of numbers is in binary format, this operation is equivalent to dividing x1 by 2**x2.