Hướng dẫn how do you write one line command in python? - làm thế nào để bạn viết một dòng lệnh trong python?

Đối với giải pháp định hướng

  File "", line 1
    from __future__ import print_function\ntry: import numpy; print( numpy.get_include(), end='\n' )\nexcept:pass\n
                                                                                                                  ^
SyntaxError: unexpected character after line continuation character `

Giả sử bạn muốn làm một cái gì đó như thế này (rất giống với mẫu của bạn, bao gồm cả hướng dẫn

  File "", line 1
    from __future__ import print_function\ntry: import numpy; print( numpy.get_include(), end='\n' )\nexcept:pass\n
                                                                                                                  ^
SyntaxError: unexpected character after line continuation character `

python -c  "from __future__ import print_function\ntry: import numpy; print( numpy.get_include(), end='\n' )\nexcept:pass\n" OUTPUT_VARIABLE __numpy_path

Điều này sẽ không hoạt động và tạo ra lỗi này:

  File "", line 1
    from __future__ import print_function\ntry: import numpy; print( numpy.get_include(), end='\n' )\nexcept:pass\n
                                                                                                                  ^
SyntaxError: unexpected character after line continuation character `

Điều này là do sự cạnh tranh giữa giải thích Bash và Python của các chuỗi thoát

  File "", line 1
    from __future__ import print_function\ntry: import numpy; print( numpy.get_include(), end='\n' )\nexcept:pass\n
                                                                                                                  ^
SyntaxError: unexpected character after line continuation character `

python -c  $'from __future__ import print_function\ntry:\n import numpy;\n print( numpy.get_include(), end="\\n" )\n print( "Hello" )\nexcept:pass\n' OUTPUT_VARIABLE __numpy_path

  File "", line 1
    from __future__ import print_function\ntry: import numpy; print( numpy.get_include(), end='\n' )\nexcept:pass\n
                                                                                                                  ^
SyntaxError: unexpected character after line continuation character `

Để làm cho ví dụ trở nên khó khăn hơn, tôi đã thêm một đặc tả Python

python -c  $'from __future__ import print_function\ntry:\n import numpy;\n print( numpy.get_include(), end="\\n" )\n print( "Hello" )\nexcept:pass\n' OUTPUT_VARIABLE __numpy_path

  File "", line 1
    from __future__ import print_function\ntry: import numpy; print( numpy.get_include(), end='\n' )\nexcept:pass\n
                                                                                                                  ^
SyntaxError: unexpected character after line continuation character `

python -c  $'from __future__ import print_function\ntry:\n import numpy;\n print( numpy.get_include(), end="\\n" )\n print( "Hello" )\nexcept:pass\n' OUTPUT_VARIABLE __numpy_path

Điều đó dẫn đến đầu ra sạch thích hợp mà không có lỗi:

/Softs/anaconda/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/include
Hello

Lưu ý: Điều này cũng sẽ hoạt động với các giải pháp định hướng ____ 24, bởi vì vấn đề vẫn giống nhau (cuộc thi phiên dịch viên Bash và Python).

Lưu ý 2: Người ta có thể giải quyết vấn đề bằng cách thay thế một số

  File "", line 1
    from __future__ import print_function\ntry: import numpy; print( numpy.get_include(), end='\n' )\nexcept:pass\n
                                                                                                                  ^
SyntaxError: unexpected character after line continuation character `

python -c  $'from __future__ import print_function\ntry:\n import numpy;\n print( numpy.get_include(), end="\\n" )\n print( "Hello" )\nexcept:pass\n' OUTPUT_VARIABLE __numpy_path

Lưu ý 3: Tất nhiên, khi một lần, người ta luôn phải chăm sóc không gian python và thụt lề, bởi vì trên thực tế, chúng ta không hoàn toàn "một lần" và Python. Đây là cách chúng ta có thể đối phó với bất kỳ phần của chương trình Python đa dòng cổ điển. Các mẫu giải pháp minh họa điều này là tốt.

Python One Line cho Loop [Một hướng dẫn đơn giản]

Python rất mạnh mẽ - bạn có thể ngưng tụ nhiều thuật toán thành một dòng mã Python duy nhất.

Vì vậy, câu hỏi tự nhiên đặt ra: Bạn có thể viết một vòng lặp trong một dòng mã duy nhất không?can you write a for loop in a single line of code?

Bài viết này khám phá câu hỏi quan trọng này trong tất cả các chi tiết.

Làm thế nào để viết một vòng lặp cho một dòng mã Python duy nhất?

Có hai cách viết một LOP cho Loop:

• Phương pháp 1: Nếu cơ thể vòng lặp bao gồm một câu lệnh, chỉ cần viết câu lệnh này vào cùng một dòng:

  python -c  $'from __future__ import print_function\ntry:\n import numpy;\n print( numpy.get_include(), end="\\n" )\n print( "Hello" )\nexcept:pass\n' OUTPUT_VARIABLE __numpy_path
  

  8. Điều này in 10 số đầu tiên vào vỏ (từ 0 đến 9).: If the loop body consists of one statement, simply write this statement into the same line:

  python -c  $'from __future__ import print_function\ntry:\n import numpy;\n print( numpy.get_include(), end="\\n" )\n print( "Hello" )\nexcept:pass\n' OUTPUT_VARIABLE __numpy_path
  

  8. This prints the first 10 numbers to the shell (from 0 to 9).
• Phương pháp 2: Nếu mục đích của vòng lặp là tạo danh sách, thay vào đó, hãy sử dụng danh sách hiểu biết:

  python -c  $'from __future__ import print_function\ntry:\n import numpy;\n print( numpy.get_include(), end="\\n" )\n print( "Hello" )\nexcept:pass\n' OUTPUT_VARIABLE __numpy_path
  

  9. Mã bình phương mười số đầu tiên và lưu trữ chúng trong danh sách

  /Softs/anaconda/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/include
  Hello
  

  0.If the purpose of the loop is to create a list, use list comprehension instead:

  python -c  $'from __future__ import print_function\ntry:\n import numpy;\n print( numpy.get_include(), end="\\n" )\n print( "Hello" )\nexcept:pass\n' OUTPUT_VARIABLE __numpy_path
  

  9. The code squares the first ten numbers and stores them in the list

  /Softs/anaconda/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/include
  Hello
  

  0.

Hãy để một cái nhìn về cả hai biến thể chi tiết hơn.

Nhưng trước khi chúng tôi tiếp tục, tôi đã hào hứng giới thiệu cho bạn cuốn sách Python Oneer mới của tôi, Python One-Liners (Amazon Link). (Amazon Link).

Nếu bạn thích một lớp lót, bạn sẽ yêu thích cuốn sách. Nó sẽ dạy cho bạn mọi thứ cần biết về một dòng mã Python duy nhất. Nhưng nó cũng là một phần giới thiệu về khoa học máy tính, khoa học dữ liệu, học máy và thuật toán. Vũ trụ trong một dòng Python duy nhất!single line of Python code. But it’s also an introduction to computer science, data science, machine learning, and algorithms. The universe in a single line of Python!

Cuốn sách được phát hành vào năm 2020 với nhà xuất bản sách chương trình đẳng cấp thế giới Nostarch Press (San Francisco).

Liên kết: https://nostarch.com/pythononeliners

Quảng cáo đủ

Phương pháp 1: Dòng đơn cho vòng lặp

Chỉ cần viết vòng lặp cho một dòng duy nhất là cách trực tiếp nhất để hoàn thành nhiệm vụ. Rốt cuộc, Python không cần mức độ thụt vào để giải quyết sự mơ hồ khi cơ thể vòng lặp chỉ bao gồm một dòng.

Giả sử, chúng tôi muốn viết những điều sau đây cho vòng lặp trong một dòng mã:

>>> for i in range(10):
	print(i)

	
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9

Chúng ta có thể dễ dàng thực hiện việc này bằng cách viết lệnh vào một dòng mã duy nhất:

>>> for i in range(10): print(i)

0
1
2
3
4
5
6
7
8
9

Mặc dù câu trả lời này có vẻ đơn giản, câu hỏi thú vị là: chúng ta có thể viết một vòng lặp phức tạp hơn cho một thân vòng dài hơn trong một dòng không?can we write a more complex for loop that has a longer loop body in a single line?

Điều này khó khăn hơn nhiều. Mặc dù nó có thể ngưng tụ các thuật toán phức tạp trong một dòng mã duy nhất, nhưng không có công thức chung nào.

Nếu bạn quan tâm đến việc nén toàn bộ thuật toán vào một dòng mã duy nhất, hãy xem bài viết này với 10 lớp lót Python phù hợp với một tweet duy nhất.

Giả sử, bạn có vòng lặp phức tạp hơn sau:

for i in range(10):
    if i<5:
        j = i**2
    else:
        j = 0    
    print(j)

Điều này tạo ra đầu ra:

0
1
4
9
16
0
0
0
0
0

Chúng ta có thể nén nó thành một dòng không?

Câu trả lời là có! Kiểm tra đoạn mã sau:yes! Check out the following code snippet:

for i in range(10): print(i**2 if i<5 else 0)

Điều này tạo ra đầu ra giống như vòng lặp

/Softs/anaconda/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/include
Hello

Hóa ra, chúng ta có thể sử dụng toán tử ternary trong Python cho phép chúng ta nén câu lệnh

/Softs/anaconda/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/include
Hello

Kiểm tra hướng dẫn này trên blog của chúng tôi nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về nhà điều hành ternary thú vị trong Python.

Toán tử ternary rất trực quan: chỉ cần đọc nó từ trái sang phải để hiểu ý nghĩa của nó.ternary operator is very intuitive: just read it from left to right to understand its meaning.

Trong thân vòng

/Softs/anaconda/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/include
Hello

/Softs/anaconda/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/include
Hello

Hãy cùng khám phá một mẹo Python thay thế mà rất phổ biến trong số các bậc thầy Python:

Phương pháp 2: Danh sách hiểu biết

Bị ghét bởi những người mới, các lập trình viên Python có kinh nghiệm có thể sống mà không cần tính năng Python tuyệt vời này có tên là Danh sách Hiểu.

Giả sử, chúng tôi muốn tạo một danh sách các số bình phương. Cách truyền thống sẽ là viết một cái gì đó dọc theo những dòng sau:

squares = []

for i in range(10):
    squares.append(i**2)
    
print(squares)
# [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

Chúng tôi tạo một danh sách trống

/Softs/anaconda/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/include
Hello

Do đó, kết quả là danh sách

/Softs/anaconda/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/include
Hello

Danh sách hiểu rằng điều này thành một dòng mã-đó cũng có thể đọc được, hiệu quả hơn và súc tích hơn.

  File "", line 1
    from __future__ import print_function\ntry: import numpy; print( numpy.get_include(), end='\n' )\nexcept:pass\n
                                                                                                                  ^
SyntaxError: unexpected character after line continuation character `

Dòng này hoàn thành cùng một đầu ra với ít bit hơn nhiều.

Một hướng dẫn kỹ lưỡng về sự hiểu biết danh sách có thể được tìm thấy tại tài nguyên blog minh họa này.

Ngoài ra, vui lòng xem video trong hướng dẫn hiểu danh sách của tôi:

Giới thiệu đơn giản về danh sách hiểu trong Python

Danh sách hiểu là một cách nhỏ gọn để tạo danh sách. Công thức đơn giản là

/Softs/anaconda/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/include
Hello

• Biểu thức: Phải làm gì với mỗi yếu tố danh sách?What to do with each list element?
• Bối cảnh: Những yếu tố danh sách nào để chọn? Nó bao gồm một số lượng tùy ý cho và nếu các câu lệnh.What list elements to select? It consists of an arbitrary number of for and if statements.

Phần đầu tiên là biểu thức. Trong ví dụ trên, đó là biểu thức

/Softs/anaconda/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/include
Hello

/Softs/anaconda/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/include
Hello

Phần thứ hai là bối cảnh. Trong ví dụ trên, đó là biểu thức

/Softs/anaconda/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/include
Hello

/Softs/anaconda/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/include
Hello

/Softs/anaconda/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/include
Hello

/Softs/anaconda/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/include
Hello

/Softs/anaconda/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/include
Hello

/Softs/anaconda/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/include
Hello

Phương pháp 3: Python một dòng cho vòng lặp với IF

Bạn cũng có thể sửa đổi câu lệnh Hiểu danh sách bằng cách hạn chế ngữ cảnh bằng một câu lệnh

/Softs/anaconda/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/include
Hello

Vấn đề: Giả sử, chúng tôi muốn tạo một danh sách các số bình phương, nhưng bạn chỉ xem xét và bỏ qua các số lẻ.: Say, we want to create a list of squared numbers—but you only consider even and ignore odd numbers.

Ví dụ: Cách đa lớp lót sẽ là như sau.: The multi-liner way would be the following.

  File "", line 1
    from __future__ import print_function\ntry: import numpy; print( numpy.get_include(), end='\n' )\nexcept:pass\n
                                                                                                                  ^
SyntaxError: unexpected character after line continuation character `

Bạn tạo một danh sách trống

/Softs/anaconda/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/include
Hello

Do đó, kết quả là danh sách

>>> for i in range(10):
	print(i)

	
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9

Một lần nữa, bạn có thể sử dụng danh sách hiểu

>>> for i in range(10):
	print(i)

	
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9

/Softs/anaconda/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/include
Hello

Xem ở đây:

  File "", line 1
    from __future__ import print_function\ntry: import numpy; print( numpy.get_include(), end='\n' )\nexcept:pass\n
                                                                                                                  ^
SyntaxError: unexpected character after line continuation character `

Dòng này hoàn thành cùng một đầu ra với ít bit hơn nhiều.

Bài viết liên quan: Python One-line cho Loop với IF: Python One-Line For Loop With If

Câu hỏi liên quan

Hãy để đi sâu vào một số câu hỏi liên quan có thể xuất hiện trong đầu bạn.

Những gì một biểu thức máy phát điện?

Biểu thức máy phát là một công cụ đơn giản để tạo ra các trình lặp.

Nếu bạn sử dụng vòng lặp

/Softs/anaconda/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/include
Hello

Thay vào đó, nó tự động tạo ra mục tiếp theo trong điều đó khi nó đi qua điều đó.

Chúng tôi đã sử dụng biểu thức trình tạo trong câu lệnh

>>> for i in range(10):
	print(i)

	
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9

  File "", line 1
    from __future__ import print_function\ntry: import numpy; print( numpy.get_include(), end='\n' )\nexcept:pass\n
                                                                                                                  ^
SyntaxError: unexpected character after line continuation character `

Không có dấu ngoặc vuông xung quanh biểu thức máy phát vì nó là trường hợp của các toàn bộ danh sách.

Làm thế nào để tạo một vòng lặp cho vòng lặp trong một dòng?

Chúng ta không thể viết một chiếc lồng nhau đơn giản cho vòng lặp trong một dòng của Python.

Giả sử, bạn muốn viết một vòng lặp

/Softs/anaconda/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/include
Hello

  File "", line 1
    from __future__ import print_function\ntry: import numpy; print( numpy.get_include(), end='\n' )\nexcept:pass\n
                                                                                                                  ^
SyntaxError: unexpected character after line continuation character `

Khi cố gắng ghi nó vào một dòng mã duy nhất, chúng tôi sẽ gặp lỗi cú pháp:

  File "", line 1
    from __future__ import print_function\ntry: import numpy; print( numpy.get_include(), end='\n' )\nexcept:pass\n
                                                                                                                  ^
SyntaxError: unexpected character after line continuation character `

Bạn có thể thấy thông báo lỗi trong ảnh chụp màn hình sau:

Tuy nhiên, chúng ta có thể tạo một tuyên bố hiểu danh sách lồng nhau.

  File "", line 1
    from __future__ import print_function\ntry: import numpy; print( numpy.get_include(), end='\n' )\nexcept:pass\n
                                                                                                                  ^
SyntaxError: unexpected character after line continuation character `

Điều này chỉ dẫn đến một phần bối cảnh phức tạp hơn một chút

>>> for i in range(10): print(i)

0
1
2
3
4
5
6
7
8
9

Đi đâu từ đây

Biết các thủ thuật Python nhỏ Python như hiểu biết danh sách và các vòng lặp

/Softs/anaconda/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/include
Hello

Nếu bạn muốn học ngôn ngữ Python theo trái tim, hãy tham gia khóa học email Python miễn phí của tôi.

Nó có 100% dựa trên các tờ Cheat Python và bài học Python miễn phí. Nó rất vui, dễ dàng, và bạn có thể rời đi bất cứ lúc nào.

Cuốn sách Python One-Liners: Master The Single Line đầu tiên!

Các lập trình viên Python sẽ cải thiện các kỹ năng khoa học máy tính của họ với các lớp lót hữu ích này.

Python One-Linerswill dạy bạn cách đọc và viết một bộ bài viết: Các câu nói ngắn gọn về chức năng hữu ích được đóng gói thành một dòng mã. Bạn sẽ học cách giải nén một cách có hệ thống và hiểu bất kỳ dòng mã Python nào và viết python được nén mạnh mẽ, mạnh mẽ như một chuyên gia.concise statements of useful functionality packed into a single line of code. You’ll learn how to systematically unpack and understand any line of Python code, and write eloquent, powerfully compressed Python like an expert.

Cuốn sách năm chương bao gồm (1) mẹo và thủ thuật, (2) biểu thức thông thường, (3) học máy, (4) chủ đề khoa học dữ liệu cốt lõi và (5) thuật toán hữu ích.

Giải thích chi tiết về một lớp lót giới thiệu các khái niệm khoa học máy tính quan trọng và tăng cường kỹ năng mã hóa và phân tích của bạn. Bạn có thể tìm hiểu về các tính năng Python nâng cao như hiểu danh sách, cắt lát, chức năng Lambda, biểu thức thông thường, bản đồ và giảm các chức năng và bài tập cắt lát.key computer science concepts and boost your coding and analytical skills. You’ll learn about advanced Python features such as list comprehension, slicing, lambda functions, regular expressions, map and reduce functions, and slice assignments.

Bạn cũng sẽ học cách:

• Tận dụng các cấu trúc dữ liệu để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực, như sử dụng lập chỉ mục Boolean để tìm các thành phố có ô nhiễm trên trung bìnhsolve real-world problems, like using Boolean indexing to find cities with above-average pollution
• Sử dụng những điều cơ bản của Numpy như mảng, hình dạng, trục, loại, phát sóng, lập chỉ mục nâng cao, cắt lát, sắp xếp, tìm kiếm, tổng hợp và thống kêNumPy basics such as array, shape, axis, type, broadcasting, advanced indexing, slicing, sorting, searching, aggregating, and statistics
• Tính toán số liệu thống kê cơ bản của các mảng dữ liệu đa chiều và các thuật toán có nghĩa K để học tập không giám sátstatistics of multidimensional data arrays and the K-Means algorithms for unsupervised learning
• Tạo các biểu thức chính quy nâng cao hơn bằng cách sử dụng nhóm nhóm và các nhóm được đặt tên, Lookahead tiêu cực, ký tự thoát, không gian trắng, bộ ký tự (và bộ ký tự tiêu cực) và các toán tử tham lam/nongreedyadvanced regular expressions using grouping and named groups, negative lookaheads, escaped characters, whitespaces, character sets (and negative characters sets), and greedy/nongreedy operators
• Hiểu được một loạt các chủ đề khoa học máy tính, bao gồm các phương pháp, palindromes, supersets, hoán vị, giai thừa, số nguyên tố, số fibonacci, obfuscation, tìm kiếm và phân loại thuật toáncomputer science topics, including anagrams, palindromes, supersets, permutations, factorials, prime numbers, Fibonacci numbers, obfuscation, searching, and algorithmic sorting

Đến cuối cuốn sách, bạn sẽ biết cách viết Python ở tinh tế nhất và tạo ra những tác phẩm nghệ thuật Python Python ngắn gọn, đẹp đẽ chỉ trong một dòng.write Python at its most refined, and create concise, beautiful pieces of “Python art” in merely a single line.

Nhận Python Oneer của bạn trên Amazon !!

Lập trình viên hài hước - Blockchain

Trong khi làm việc như một nhà nghiên cứu trong các hệ thống phân tán, Tiến sĩ Christian Mayer đã tìm thấy tình yêu của mình đối với việc dạy các sinh viên khoa học máy tính.

Để giúp học sinh đạt được thành công cao hơn của Python, ông đã thành lập trang web giáo dục chương trình Finxter.com. Ông là tác giả của cuốn sách lập trình phổ biến Python Oneer (Nostarch 2020), đồng tác giả của loạt sách Break Break Python, những cuốn sách tự xuất bản, người đam mê khoa học máy tính, freelancer và chủ sở hữu của một trong 10 blog Python lớn nhất trên toàn thế giới.

Niềm đam mê của ông là viết, đọc và mã hóa. Nhưng niềm đam mê lớn nhất của anh là phục vụ các lập trình viên đầy tham vọng thông qua Finxter và giúp họ tăng cường các kỹ năng của họ. Bạn có thể tham gia học viện email miễn phí của anh ấy ở đây.

Lệnh dòng đơn trong Python là gì?

Các lệnh dòng trong Python là gì?