Hướng dẫn how does tableau server connect to python? - làm thế nào để máy chủ hoạt cảnh kết nối với python?

Trong kỷ nguyên Internet này, lượng dữ liệu được tạo ra từ nhiều nguồn khác nhau với độ chi tiết chi tiết là rất hài hước. Dữ liệu là vàng mới, việc sử dụng dữ liệu cho mục đích phân tích nâng cao để hiểu những hiểu biết về kinh doanh hữu ích để cải thiện một tổ chức. Python và Tableau là một trong những công nghệ tốt nhất giải quyết các thách thức phân tích. Blog này tóm tắt về cả hai công cụ và hướng dẫn chúng tôi qua các bước để kết nối với Python từ Tableau. Trước khi thảo luận về hội nhập Tableau và Python, chúng ta hãy thảo luận về Tableau và Python.

Python

Python là một ngôn ngữ lập trình cấp độ hướng đối tượng, nguồn mở, cấp cao với ngữ nghĩa động. Mặc dù Python có nhiều cấu trúc dữ liệu cấp cao, nhưng nó rất thân thiện với người dùng và đơn giản để học. Python cũng hỗ trợ các gói, mô -đun hữu ích để tăng tính mô -đun chương trình và cho phép mã được tích hợp và sử dụng lại với các công nghệ khác.

Tableau

Tableau là một công cụ trực quan hóa dữ liệu tự phục vụ giúp khách hàng xem và trình bày dữ liệu dưới dạng bảng điều khiển và biểu đồ tương tác để giới thiệu những hiểu biết và thực hiện phân tích dữ liệu thời gian thực. Tableau rất thân thiện với người dùng vì nó cung cấp giao diện người dùng kéo để trực quan hóa dữ liệu có sẵn với kịch bản tối thiểu chỉ cần cho các trường được tính toán.

Điều kiện tiên quyết

Kết nối Python với Tableau yêu cầu chúng tôi cài đặt & NBSP; Python IDE (Navigator Anaconda) cũng là một công cụ nguồn mở.

Làm thế nào để tích hợp Python với Tableau?

Tabpy là API cho phép hoạt động của mã Python từ trong một cuốn sách bài tập trên Tableau.

Các bước để tích hợp Python với Tableau:

1. Sau khi tải xuống Anaconda Navigator, bước tiếp theo sẽ là tải xuống máy chủ Tabpy. Máy chủ Tabpy có thể được tải xuống bằng cách nhập Conda Install -c Anaconda Tabpy -Server & NBSP; trong dấu nhắc Anaconda.conda install -c anaconda TabPy-server in the anaconda prompt.

Sau khi tất cả các gói được cài đặt, nó sẽ yêu cầu có hoặc không để tiến hành, nhấn Y để cài đặt máy chủ.

2. Sau khi máy chủ Tabpy được cài đặt, máy chủ nên được khởi động để kết nối với Tableau. Để khởi động máy chủ Tabpy, chúng ta nên thay đổi thư mục từ thư mục gốc thành thư mục nơi cài đặt máy chủ Tabpy. Điều này có thể được thực hiện bằng cách gõ CD C: \ Users \*Tên người dùng của bạn*\ Anaconda3 \ Pkgs \ Tabpy-server-0.2-PY37_1 \ lib \ site-Packages \ tabpy_server trong lời nhắc Anaconda. Lệnh này thay đổi thư mục thành thư mục nơi cài đặt tabpy_server.cd C:\Users\*your username*\Anaconda3\pkgs\tabpy-server-0.2-py37_1\Lib\site-packages\tabpy_server command in anaconda prompt. This command changes directory to the folder where tabpy_server is installed.

3. Lệnh tiếp theo khởi động.bat có thể được nhập để khởi động máy chủ.startup.bat can be typed to start the server.

4. Sau khi lệnh startup.bat, lời nhắc hiển thị số cổng 9004 trên đó máy chủ Tabpy được khởi tạo. Sau khi khởi tạo máy chủ, phần tiếp theo là kết nối máy chủ với Tableau. Mở máy tính để bàn Tableau.

5. trong Tableau Go to:

• Mở menu Trợ giúp mở.
• Trong đó, chọn cài đặt và hiệu suất
• Từ cài đặt và hiệu suất, chọn quản lý kết nối bên ngoài.
• Chọn Tabpy/API bên ngoài
• Chọn Localhost
• Đảm bảo số cổng là 9004

Nhấp vào kết nối kiểm tra để kiểm tra chéo kết nối.

Khi kết nối thành công, hãy nhấp vào nút OK để phê duyệt kết nối bên ngoài.

Tại sao Python+Tableau?

Khi Tabpy được sử dụng với Tableau, các trường được tính toán có thể được xác định trong Python cho phép chúng tôi sử dụng sức mạnh của nhiều thư viện học máy ngay từ trực quan hóa Tableau. Nó cho phép nhiều tính năng mới như dự đoán máy học, phân tích tình cảm và dự báo chuỗi thời gian bằng các mô hình khác nhau bằng cách tùy chỉnh các trường được tính toán.

Hạn chế của việc tích hợp Python với Tableau

Mặc dù có nhiều lợi thế của việc cho phép Tabpy cũng có những hạn chế nhất định.

• Khi một bộ dữ liệu lớn được sử dụng thì thời gian chờ sẽ nhiều hơn trong khi tập lệnh chạy mỗi khi bạn thực hiện thay đổi cho chế độ xem.
• Các trường tính toán được tạo ra của Python sẽ không được trích xuất nếu bạn tạo chiết xuất Tableau.
• Kịch bản Python sẽ chỉ chạy khi bạn đưa nó vào chế độ xem.
• Bạn không thể sử dụng các tính toán Tabpy để tạo các giá trị và cơ sở các tính toán bổ sung trên các giá trị đó trừ khi bạn có thể sử dụng cả hai trường được tính toán trong chế độ xem.

Khi được triển khai cùng nhau, Python được tích hợp với Tableau có thể giúp cung cấp nền tảng phân tích có thể mở rộng, linh hoạt và nâng cao.

Để tìm hiểu thêm về các chương trình đào tạo người dùng và tư vấn cuối Visual BI BI Tableau, liên hệ với chúng tôi & NBSP; tại đây.

Chúng ta có thể kết nối Tableau với Python không?

Tableau có API Python không?

Máy chủ Python Tableau là gì?

Làm thế nào để bạn tự động hóa Tableau trong Python?