search

Hướng dẫn is python tuple ordered? - python tuple có được đặt hàng không?

Ngày đăng: 15/10/2022
Trả lời: 0
Lượt xem: 84

Tuples là một chuỗi được đặt hàng của các mục, giống như danh sách. Sự khác biệt chính giữa các bộ dữ liệu và danh sách là các bộ dữ liệu không thể thay đổi (bất biến) không giống như các danh sách có thể (có thể thay đổi).

Show

Nội phân chính

  • Khởi tạo một tuple
  • Danh sách Python
  • Danh sách được đặt hàng
  • Danh sách có thể chứa các đối tượng tùy ý
  • Danh sách các yếu tố có thể được truy cập bởi Index
  • Danh sách có thể được lồng
  • Danh sách là có thể thay đổi
  • Danh sách là động
  • Python Tuples
  • Xác định và sử dụng Tuples
  • Nhiệm vụ, đóng gói và giải nén
  • Là một tuple được đặt hàng?
  • Là danh sách và tuple được đặt hàng trong Python?
  • Tại sao bộ dữ liệu không được đặt hàng?

Khởi tạo một tuple

Danh sách Python

# Way 1
emptyTuple = ()

Danh sách được đặt hàng

# Way 2
emptyTuple = tuple()

Danh sách có thể chứa các đối tượng tùy ý

Danh sách các yếu tố có thể được truy cập bởi Index You may want/need to lift your gaze from making a pairwise thingy out of 

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False
7 to the encompassing problem (segmenting 
>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False
8).

Detail:

Danh sách có thể được lồng

datasegment = [x for x in bigdata if ( (x['datetime'] > tleft) and (x['datetime'] < tright))]

Danh sách là có thể thay đổi

datasegment = [x for x in bigdata if tleft < x['datetime'] < tright]

Danh sách là động

datasegment = [x for x in bigdata if tleft <= x['datetime'] < tright]

Python Tuples

for tleft, tright in dtsegs:
    datasegment = [x for x in bigdata if tleft <= x['datetime'] < tright]
    do_something_with(datasegment)

Xác định và sử dụng Tuples

Nhiệm vụ, đóng gói và giải nén

Là một tuple được đặt hàng?

Là danh sách và tuple được đặt hàng trong Python?

Tại sao bộ dữ liệu không được đặt hàng? This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Lists and Tuples in Python

Có hai cách để khởi tạo một tuple trống. Bạn có thể khởi tạo một tuple trống bằng cách có () không có giá trị trong đó. and tuples are arguably Python’s most versatile, useful data types. You will find them in virtually every nontrivial Python program.

Bạn cũng có thể khởi tạo một tuple trống bằng cách sử dụng hàm 

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False
6. You’ll cover the important characteristics of lists and tuples. You’ll learn how to define them and how to manipulate them. When you’re finished, you should have a good feel for when and how to use these object types in a Python program.

Đây là một câu trả lời cho câu hỏi "Đây có phải là một cách tiếp cận hợp lý?" (dường như đã bị bỏ qua bởi tất cả).

Tóm tắt: Bạn có thể muốn/cần phải nâng ánh mắt của bạn thực hiện một cặp đôi từ 

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False
7 lên vấn đề bao gồm (phân đoạn 
>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False
8).

Việc sử dụng kết quả mong muốn được thể hiện là:

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

được thể hiện tốt hơn như:

  • Lưu ý rằng khi đứng đó, nó sẽ không bao gồm bất kỳ trường hợp nào mà dấu thời gian chính xác bằng một trong các điểm ranh giới, vì vậy hãy thay đổi nó thành:
  • Nhưng điều đó sẽ xuất hiện trong một vòng lặp:
  • Rất tiếc! Điều đó sẽ mất thời gian tỷ lệ thuận với 
    >>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False
    9 ... có khả năng giá trị của 
    >>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]
    0 và 
    >>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]
    1 là gì?
  • Nếu 
    >>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False
    8 được sắp xếp, những gì bạn muốn làm có thể được thực hiện theo thời gian tỷ lệ thuận với 
    >>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]
    3, trong đó 
    >>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]
    4. Nếu 
    >>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False
    8 chưa được sắp xếp, nó có thể được sắp xếp theo thời gian tỷ lệ thuận với 
    >>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]
    6.
  • Bạn có thể muốn hỏi một câu hỏi khác ...
  • Lists are dynamic.

Xem bây giờ hướng dẫn này có một khóa học video liên quan được tạo bởi nhóm Python thực sự. Xem nó cùng với hướng dẫn bằng văn bản để làm sâu sắc thêm sự hiểu biết của bạn: Danh sách và bộ dữ liệu trong Python

Danh sách được đặt hàng

Danh sách và bộ dữ liệu được cho là các loại dữ liệu linh hoạt, hữu ích nhất của Python. Bạn sẽ tìm thấy chúng trong hầu hết mọi chương trình Python không cần thiết.

Ở đây, những gì bạn sẽ học được trong hướng dẫn này: Bạn sẽ bao gồm các đặc điểm quan trọng của danh sách và bộ dữ liệu. Bạn sẽ học cách xác định chúng và cách thao túng chúng. Khi bạn hoàn thành, bạn nên có một cảm giác tốt về thời điểm và cách sử dụng các loại đối tượng này trong chương trình Python.

Việc sử dụng kết quả mong muốn được thể hiện là:

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False

Danh sách có thể chứa các đối tượng tùy ý

Danh sách các yếu tố có thể được truy cập bởi Index

Việc sử dụng kết quả mong muốn được thể hiện là:

>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]

được thể hiện tốt hơn như:

Việc sử dụng kết quả mong muốn được thể hiện là:

>>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]

được thể hiện tốt hơn như:

Việc sử dụng kết quả mong muốn được thể hiện là:

# Way 2
emptyTuple = tuple()
0

được thể hiện tốt hơn như:

Việc sử dụng kết quả mong muốn được thể hiện là:

# Way 2
emptyTuple = tuple()
1

được thể hiện tốt hơn như:

Lưu ý rằng khi đứng đó, nó sẽ không bao gồm bất kỳ trường hợp nào mà dấu thời gian chính xác bằng một trong các điểm ranh giới, vì vậy hãy thay đổi nó thành:

Việc sử dụng kết quả mong muốn được thể hiện là:

# Way 2
emptyTuple = tuple()
2

Danh sách các yếu tố có thể được truy cập bởi Index

Danh sách có thể được lồng

Danh sách là có thể thay đổi

Việc sử dụng kết quả mong muốn được thể hiện là:

# Way 2
emptyTuple = tuple()
3

được thể hiện tốt hơn như:

Hướng dẫn is python tuple ordered? - python tuple có được đặt hàng không?

Lưu ý rằng khi đứng đó, nó sẽ không bao gồm bất kỳ trường hợp nào mà dấu thời gian chính xác bằng một trong các điểm ranh giới, vì vậy hãy thay đổi nó thành:

Nhưng điều đó sẽ xuất hiện trong một vòng lặp:

Việc sử dụng kết quả mong muốn được thể hiện là:

# Way 2
emptyTuple = tuple()
4

Hầu như mọi thứ về lập chỉ mục chuỗi đều hoạt động tương tự cho danh sách. Ví dụ: chỉ số danh sách tiêu cực được tính từ cuối danh sách:

Lập chỉ mục danh sách tiêu cực

>>>

# Way 2
emptyTuple = tuple()
5

Cắt lát cũng hoạt động. Nếu 

>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]
9 là một danh sách, biểu thức 
>>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
2 trả về phần của 
>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]
9 từ Index 
>>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
4 sang, nhưng không bao gồm, Index 
>>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
5:

>>>

# Way 2
emptyTuple = tuple()
6

Cắt lát cũng hoạt động. Nếu 

>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]
9 là một danh sách, biểu thức 
>>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
2 trả về phần của 
>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]
9 từ Index 
>>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
4 sang, nhưng không bao gồm, Index 
>>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
5:

  • Các tính năng khác của việc cắt chuỗi hoạt động tương tự cho việc cắt danh sách là tốt:

    >>>

    # Way 2
    emptyTuple = tuple()
    7

  • Cắt lát cũng hoạt động. Nếu 

    >>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]
    9 là một danh sách, biểu thức 
    >>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
    2 trả về phần của 
    >>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]
    9 từ Index 
    >>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
    4 sang, nhưng không bao gồm, Index 
    >>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
    5:

    >>>

    # Way 2
    emptyTuple = tuple()
    8

  • Cắt lát cũng hoạt động. Nếu 

    >>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]
    9 là một danh sách, biểu thức 
    >>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
    2 trả về phần của 
    >>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]
    9 từ Index 
    >>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
    4 sang, nhưng không bao gồm, Index 
    >>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
    5:

    >>>

    # Way 2
    emptyTuple = tuple()
    9

  • Cắt lát cũng hoạt động. Nếu 

    >>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]
    9 là một danh sách, biểu thức 
    >>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
    2 trả về phần của 
    >>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]
    9 từ Index 
    >>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
    4 sang, nhưng không bao gồm, Index 
    >>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
    5:

    >>> 

    datasegment = [x for x in bigdata if ( (x['datetime'] > tleft) and (x['datetime'] < tright))]
    0

  • Cắt lát cũng hoạt động. Nếu 

    >>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]
    9 là một danh sách, biểu thức 
    >>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
    2 trả về phần của 
    >>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]
    9 từ Index 
    >>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
    4 sang, nhưng không bao gồm, Index 
    >>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
    5:

    Các tính năng khác của việc cắt chuỗi hoạt động tương tự cho việc cắt danh sách là tốt:

    >>>

    datasegment = [x for x in bigdata if ( (x['datetime'] > tleft) and (x['datetime'] < tright))]
    1

    Cắt lát cũng hoạt động. Nếu 

    >>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]
    9 là một danh sách, biểu thức 
    >>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
    2 trả về phần của 
    >>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]
    9 từ Index 
    >>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
    4 sang, nhưng không bao gồm, Index 
    >>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
    5:

    >>>

    datasegment = [x for x in bigdata if ( (x['datetime'] > tleft) and (x['datetime'] < tright))]
    2

Cắt lát cũng hoạt động. Nếu 

>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]
9 là một danh sách, biểu thức 
>>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
2 trả về phần của 
>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]
9 từ Index 
>>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
4 sang, nhưng không bao gồm, Index 
>>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
5:

  • Các tính năng khác của việc cắt chuỗi hoạt động tương tự cho việc cắt danh sách là tốt:

    >>>

    datasegment = [x for x in bigdata if ( (x['datetime'] > tleft) and (x['datetime'] < tright))]
    3

  • Cắt lát cũng hoạt động. Nếu 

    >>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]
    9 là một danh sách, biểu thức 
    >>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
    2 trả về phần của 
    >>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]
    9 từ Index 
    >>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
    4 sang, nhưng không bao gồm, Index 
    >>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
    5:

    >>>

    datasegment = [x for x in bigdata if ( (x['datetime'] > tleft) and (x['datetime'] < tright))]
    4

  • Các tính năng khác của việc cắt chuỗi hoạt động tương tự cho việc cắt danh sách là tốt:

    >>>

    datasegment = [x for x in bigdata if ( (x['datetime'] > tleft) and (x['datetime'] < tright))]
    5

Cả hai chỉ số tích cực và tiêu cực có thể được chỉ định:

Bỏ qua chỉ số đầu tiên bắt đầu phần lát ở đầu danh sách và bỏ qua chỉ mục thứ hai mở rộng lát cắt đến cuối danh sách:

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if ( (x['datetime'] > tleft) and (x['datetime'] < tright))]
6

Bạn có thể chỉ định một sải chân hoặc tích cực hoặc tiêu cực:

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if ( (x['datetime'] > tleft) and (x['datetime'] < tright))]
7

Cú pháp để đảo ngược danh sách hoạt động giống như cách nó làm cho các chuỗi:

Cú pháp 

>>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
6 hoạt động cho danh sách. Tuy nhiên, có một sự khác biệt quan trọng giữa cách hoạt động này hoạt động với một danh sách và cách thức hoạt động với một chuỗi.

Nếu 

>>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
7 là một chuỗi, 
>>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
8 sẽ trả về một tham chiếu cho cùng một đối tượng:

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if ( (x['datetime'] > tleft) and (x['datetime'] < tright))]
8

Ngược lại, nếu 

>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]
9 là danh sách, 
# Way 2
emptyTuple = tuple()
00 trả về một đối tượng mới là bản sao của 
>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]
9:

Một số toán tử Python và các chức năng tích hợp cũng có thể được sử dụng với các danh sách theo những cách tương tự như các chuỗi:

Các toán tử 

# Way 2
emptyTuple = tuple()
02 và 
# Way 2
emptyTuple = tuple()
03:

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if ( (x['datetime'] > tleft) and (x['datetime'] < tright))]
9

Các nhà khai thác kết hợp (

# Way 2
emptyTuple = tuple()
04) và sao chép (
# Way 2
emptyTuple = tuple()
05):

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if tleft < x['datetime'] < tright]
0

Các hàm 

# Way 2
emptyTuple = tuple()
06, 
# Way 2
emptyTuple = tuple()
07 và 
# Way 2
emptyTuple = tuple()
08:

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if tleft < x['datetime'] < tright]
1

Nó không phải là một tai nạn mà chuỗi và danh sách hành xử tương tự như vậy. Cả hai đều là những trường hợp đặc biệt của một loại đối tượng tổng quát hơn được gọi là ITEBELBER, mà bạn sẽ gặp chi tiết hơn trong hướng dẫn sắp tới về lặp lại xác định.

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if tleft < x['datetime'] < tright]
2

Nhân tiện, trong mỗi ví dụ ở trên, danh sách luôn được gán cho một biến trước khi một thao tác được thực hiện trên đó. Nhưng bạn cũng có thể hoạt động trên một danh sách theo nghĩa đen:

Đối với vấn đề đó, bạn có thể làm như vậy với một chuỗi theo nghĩa đen:

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if tleft < x['datetime'] < tright]
3

Danh sách có thể được lồng

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if tleft < x['datetime'] < tright]
4

Bạn đã thấy rằng một yếu tố trong danh sách có thể là bất kỳ loại đối tượng nào. Điều đó bao gồm một danh sách khác. Một danh sách có thể chứa những người phụ, lần lượt có thể chứa những người con cái, v.v. đến độ sâu tùy ý.

Hãy xem xét ví dụ này (thừa nhận là giả định):

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if tleft < x['datetime'] < tright]
5

Cấu trúc đối tượng mà các tài liệu tham khảo ____109 được sơ đồ dưới đây:

Một danh sách lồng nhau

# Way 2
emptyTuple = tuple()
10, 
# Way 2
emptyTuple = tuple()
11 và 
# Way 2
emptyTuple = tuple()
12 là các chuỗi, mỗi nhân vật dài:

Nhưng 

# Way 2
emptyTuple = tuple()
13 và 
# Way 2
emptyTuple = tuple()
14 là những người phụ trợ:

Để truy cập các mục trong một bản phụ, chỉ cần nối thêm một chỉ mục bổ sung:

# Way 2
emptyTuple = tuple()
15 vẫn là một người phụ trợ khác, do đó, việc thêm một chỉ mục truy cập vào các yếu tố của nó:

Không có giới hạn, ngắn về mức độ của bộ nhớ máy tính của bạn, đến độ sâu hoặc độ phức tạp mà danh sách có thể được lồng theo cách này.

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if tleft < x['datetime'] < tright]
6

Bạn có thể nhớ lại từ các chuỗi hướng dẫn và dữ liệu ký tự trong Python mà bạn có thể làm điều này với một chuỗi:

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if tleft < x['datetime'] < tright]
7

Một mục danh sách có thể bị xóa bằng lệnh 

# Way 2
emptyTuple = tuple()
25:

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if tleft < x['datetime'] < tright]
8

Một mục danh sách có thể bị xóa bằng lệnh 
# Way 2
emptyTuple = tuple()
25:

Sửa đổi nhiều giá trị danh sách

Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn muốn thay đổi một số yếu tố liền kề trong danh sách cùng một lúc? Python cho phép điều này với gán lát cắt, có cú pháp sau:

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if tleft < x['datetime'] < tright]
9

Một mục danh sách có thể bị xóa bằng lệnh 

# Way 2
emptyTuple = tuple()
25:

Sửa đổi nhiều giá trị danh sách

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if tleft <= x['datetime'] < tright]
0

Một mục danh sách có thể bị xóa bằng lệnh 

# Way 2
emptyTuple = tuple()
25:

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if tleft <= x['datetime'] < tright]
1

Sửa đổi nhiều giá trị danh sách

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if tleft <= x['datetime'] < tright]
2

Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn muốn thay đổi một số yếu tố liền kề trong danh sách cùng một lúc? Python cho phép điều này với gán lát cắt, có cú pháp sau:

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if tleft <= x['datetime'] < tright]
3

Một lần nữa, trong thời điểm này, hãy nghĩ về một danh sách đó là một danh sách. Nhiệm vụ này thay thế lát cắt được chỉ định là 
>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]
9 bằng 
# Way 2
emptyTuple = tuple()
27:

Số lượng các phần tử được chèn không cần phải bằng số được thay thế. Python chỉ phát triển hoặc thu nhỏ danh sách khi cần thiết.

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if tleft <= x['datetime'] < tright]
4

Bạn có thể chèn nhiều phần tử thay cho một phần tử duy nhất chỉ sử dụng một lát cắt chỉ biểu thị một phần tử:

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if tleft <= x['datetime'] < tright]
5

Lưu ý rằng điều này không giống như thay thế phần tử duy nhất bằng danh sách:

Bạn cũng có thể chèn các yếu tố vào một danh sách mà không cần loại bỏ bất cứ điều gì. Chỉ cần chỉ định một lát của biểu mẫu 

# Way 2
emptyTuple = tuple()
28 (một lát cắt có độ dài bằng không) ở chỉ mục mong muốn:

# Way 2
emptyTuple = tuple()
32

Bạn có thể xóa nhiều yếu tố ra khỏi giữa danh sách bằng cách gán lát cắt thích hợp cho một danh sách trống. Bạn cũng có thể sử dụng câu lệnh 

# Way 2
emptyTuple = tuple()
25 với cùng một lát:

Các mục đang chuẩn bị hoặc nối vào danh sách

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if tleft <= x['datetime'] < tright]
6

Các mục bổ sung có thể được thêm vào đầu hoặc kết thúc danh sách bằng toán tử nối 

# Way 2
emptyTuple = tuple()
04 hoặc toán tử gán 
# Way 2
emptyTuple = tuple()
31 được tăng cường:

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if tleft <= x['datetime'] < tright]
7

Lưu ý rằng một danh sách phải được kết hợp với một danh sách khác, vì vậy nếu bạn chỉ muốn thêm một yếu tố, bạn cần chỉ định nó dưới dạng danh sách singleton:

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if tleft <= x['datetime'] < tright]
8

Các phương pháp sửa đổi danh sách

>>> 

datasegment = [x for x in bigdata if tleft <= x['datetime'] < tright]
9

Cuối cùng, Python cung cấp một số phương pháp tích hợp có thể được sử dụng để sửa đổi danh sách. Thông tin về các phương pháp này được chi tiết dưới đây.

>>>

for tleft, tright in dtsegs:
    datasegment = [x for x in bigdata if tleft <= x['datetime'] < tright]
    do_something_with(datasegment)
0

# Way 2
emptyTuple = tuple()
40

Nối một đối tượng vào một danh sách.

# Way 2
emptyTuple = tuple()
32 Bổ số đối tượng 
# Way 2
emptyTuple = tuple()
34 vào cuối danh sách 
>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]
9:

>>>

for tleft, tright in dtsegs:
    datasegment = [x for x in bigdata if tleft <= x['datetime'] < tright]
    do_something_with(datasegment)
1

Hãy nhớ rằng, các phương thức liệt kê sửa đổi danh sách mục tiêu tại chỗ. Họ không trả lại một danh sách mới:

>>>

for tleft, tright in dtsegs:
    datasegment = [x for x in bigdata if tleft <= x['datetime'] < tright]
    do_something_with(datasegment)
2

# Way 2
emptyTuple = tuple()
46

Hãy nhớ rằng khi toán tử 

# Way 2
emptyTuple = tuple()
04 được sử dụng để kết hợp vào danh sách, nếu toán hạng mục tiêu là một thứ có thể đi được, thì các yếu tố của nó bị phá vỡ và được thêm vào danh sách riêng lẻ:

Phương pháp 

# Way 2
emptyTuple = tuple()
37 không hoạt động theo cách đó! Nếu một sự lặp lại được gắn vào một danh sách với 
# Way 2
emptyTuple = tuple()
37, nó sẽ được thêm vào dưới dạng một đối tượng:

>>>

for tleft, tright in dtsegs:
    datasegment = [x for x in bigdata if tleft <= x['datetime'] < tright]
    do_something_with(datasegment)
3

# Way 2
emptyTuple = tuple()
53

Do đó, với 

# Way 2
emptyTuple = tuple()
37, bạn có thể nối một chuỗi là một thực thể duy nhất:

Mở rộng một danh sách với các đối tượng từ một điều khác.

>>>

for tleft, tright in dtsegs:
    datasegment = [x for x in bigdata if tleft <= x['datetime'] < tright]
    do_something_with(datasegment)
4

# Way 2
emptyTuple = tuple()
59

Vâng, đây có lẽ là những gì bạn nghĩ nó là. 

# Way 2
emptyTuple = tuple()
41 cũng thêm vào cuối danh sách, nhưng đối số dự kiến ​​sẽ là một điều đáng tin cậy. Các mục trong 
# Way 2
emptyTuple = tuple()
27 được thêm vào riêng lẻ:

Nói cách khác, 

# Way 2
emptyTuple = tuple()
41 hoạt động giống như toán tử 
# Way 2
emptyTuple = tuple()
04. Chính xác hơn, vì nó sửa đổi danh sách tại chỗ, nó hoạt động giống như toán tử 
# Way 2
emptyTuple = tuple()
31:

  1. Chèn một đối tượng vào một danh sách.
  2. # Way 2
    emptyTuple = tuple()
    46 chèn đối tượng 
    # Way 2
    emptyTuple = tuple()
    34 vào danh sách 
    >>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]
    9 tại 
    # Way 2
    emptyTuple = tuple()
    50 được chỉ định. Theo lệnh gọi phương thức, 
    # Way 2
    emptyTuple = tuple()
    51 là 
    # Way 2
    emptyTuple = tuple()
    34 và các yếu tố danh sách còn lại được đẩy sang bên phải:

Xóa một đối tượng khỏi một danh sách.

>>>

for tleft, tright in dtsegs:
    datasegment = [x for x in bigdata if tleft <= x['datetime'] < tright]
    do_something_with(datasegment)
5

# Way 2
emptyTuple = tuple()
53 Xóa đối tượng 
# Way 2
emptyTuple = tuple()
34 khỏi danh sách 
>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]
9. Nếu 
# Way 2
emptyTuple = tuple()
34 isn trong 
>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]
9, một ngoại lệ sẽ được nâng lên:

>>>

for tleft, tright in dtsegs:
    datasegment = [x for x in bigdata if tleft <= x['datetime'] < tright]
    do_something_with(datasegment)
6

Loại bỏ một yếu tố khỏi một danh sách.

Phương pháp này khác với # Way 2emptyTuple = tuple()60 theo hai cách:

Bạn chỉ định chỉ mục của mục để xóa, thay vì chính đối tượng.

>>>

for tleft, tright in dtsegs:
    datasegment = [x for x in bigdata if tleft <= x['datetime'] < tright]
    do_something_with(datasegment)
7

Phương thức trả về một giá trị: mục đã bị xóa.

>>>

for tleft, tright in dtsegs:
    datasegment = [x for x in bigdata if tleft <= x['datetime'] < tright]
    do_something_with(datasegment)
8

# Way 2emptyTuple = tuple()61 Chỉ cần xóa mục cuối cùng trong danh sách:

Nếu tham số 

# Way 2
emptyTuple = tuple()
50 tùy chọn được chỉ định, mục tại chỉ mục đó sẽ bị xóa và trả về. 
# Way 2
emptyTuple = tuple()
50 có thể âm, như với chuỗi và lập chỉ mục danh sách:

# Way 2
emptyTuple = tuple()
50 Mặc định là 
# Way 2
emptyTuple = tuple()
65, do đó 
# Way 2
emptyTuple = tuple()
66 tương đương với 
# Way 2
emptyTuple = tuple()
61.

Xác định và sử dụng Tuples

Tuples giống hệt với danh sách trong tất cả các khía cạnh, ngoại trừ các thuộc tính sau:

  • Các bộ dữ liệu được xác định bằng cách đặt các phần tử trong ngoặc đơn (
    # Way 2
    emptyTuple = tuple()
    68) thay vì dấu ngoặc vuông (
    >>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]
    8).
  • Tuples là bất biến.

Dưới đây là một ví dụ ngắn cho thấy định nghĩa, lập chỉ mục và cắt xén:

>>>

for tleft, tright in dtsegs:
    datasegment = [x for x in bigdata if tleft <= x['datetime'] < tright]
    do_something_with(datasegment)
9

Đừng bao giờ sợ hãi! Chuỗi yêu thích và cơ chế đảo ngược danh sách của chúng tôi cũng hoạt động cho các bộ dữ liệu:

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
0

Đừng bao giờ sợ hãi! Chuỗi yêu thích và cơ chế đảo ngược danh sách của chúng tôi cũng hoạt động cho các bộ dữ liệu:

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
1

Đừng bao giờ sợ hãi! Chuỗi yêu thích và cơ chế đảo ngược danh sách của chúng tôi cũng hoạt động cho các bộ dữ liệu:

  • Tất cả mọi thứ bạn đã học được về các danh sách mà họ được đặt hàng, chúng có thể chứa các đối tượng tùy ý, chúng có thể được lập chỉ mục và cắt lát, chúng cũng có thể được lồng vào nhau. Nhưng họ có thể được sửa đổi:

  • Tại sao sử dụng một tuple thay vì một danh sách?

  • Thực hiện chương trình nhanh hơn khi thao tác một tuple so với danh sách tương đương. (Điều này có lẽ sẽ không đáng chú ý khi danh sách hoặc tuple nhỏ.)

Đôi khi bạn không muốn dữ liệu được sửa đổi. Nếu các giá trị trong bộ sưu tập có nghĩa là không đổi cho tuổi thọ của chương trình, sử dụng một tuple thay vì một người bảo vệ danh sách chống lại sửa đổi tình cờ.

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
2

Đừng bao giờ sợ hãi! Chuỗi yêu thích và cơ chế đảo ngược danh sách của chúng tôi cũng hoạt động cho các bộ dữ liệu:

Tất cả mọi thứ bạn đã học được về các danh sách mà họ được đặt hàng, chúng có thể chứa các đối tượng tùy ý, chúng có thể được lập chỉ mục và cắt lát, chúng cũng có thể được lồng vào nhau. Nhưng họ có thể được sửa đổi:

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
3

>>> 

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
4

Đừng bao giờ sợ hãi! Chuỗi yêu thích và cơ chế đảo ngược danh sách của chúng tôi cũng hoạt động cho các bộ dữ liệu:

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
5

Đừng bao giờ sợ hãi! Chuỗi yêu thích và cơ chế đảo ngược danh sách của chúng tôi cũng hoạt động cho các bộ dữ liệu:

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
6

Đừng bao giờ sợ hãi! Chuỗi yêu thích và cơ chế đảo ngược danh sách của chúng tôi cũng hoạt động cho các bộ dữ liệu:

Tất cả mọi thứ bạn đã học được về các danh sách mà họ được đặt hàng, chúng có thể chứa các đối tượng tùy ý, chúng có thể được lập chỉ mục và cắt lát, chúng cũng có thể được lồng vào nhau. Nhưng họ có thể được sửa đổi:

Tại sao sử dụng một tuple thay vì một danh sách?

Thực hiện chương trình nhanh hơn khi thao tác một tuple so với danh sách tương đương. (Điều này có lẽ sẽ không đáng chú ý khi danh sách hoặc tuple nhỏ.)

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
7

Đừng bao giờ sợ hãi! Chuỗi yêu thích và cơ chế đảo ngược danh sách của chúng tôi cũng hoạt động cho các bộ dữ liệu:

Tất cả mọi thứ bạn đã học được về các danh sách mà họ được đặt hàng, chúng có thể chứa các đối tượng tùy ý, chúng có thể được lập chỉ mục và cắt lát, chúng cũng có thể được lồng vào nhau. Nhưng họ có thể được sửa đổi:

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
8

Đừng bao giờ sợ hãi! Chuỗi yêu thích và cơ chế đảo ngược danh sách của chúng tôi cũng hoạt động cho các bộ dữ liệu:

Tất cả mọi thứ bạn đã học được về các danh sách mà họ được đặt hàng, chúng có thể chứa các đối tượng tùy ý, chúng có thể được lập chỉ mục và cắt lát, chúng cũng có thể được lồng vào nhau. Nhưng họ có thể được sửa đổi:

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
9

Đừng bao giờ sợ hãi! Chuỗi yêu thích và cơ chế đảo ngược danh sách của chúng tôi cũng hoạt động cho các bộ dữ liệu:

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False
0

Đừng bao giờ sợ hãi! Chuỗi yêu thích và cơ chế đảo ngược danh sách của chúng tôi cũng hoạt động cho các bộ dữ liệu:

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False
1

Đừng bao giờ sợ hãi! Chuỗi yêu thích và cơ chế đảo ngược danh sách của chúng tôi cũng hoạt động cho các bộ dữ liệu:

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False
2

Đừng bao giờ sợ hãi! Chuỗi yêu thích và cơ chế đảo ngược danh sách của chúng tôi cũng hoạt động cho các bộ dữ liệu:

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False
3

Đừng bao giờ sợ hãi! Chuỗi yêu thích và cơ chế đảo ngược danh sách của chúng tôi cũng hoạt động cho các bộ dữ liệu:

Tất cả mọi thứ bạn đã học được về các danh sách mà họ được đặt hàng, chúng có thể chứa các đối tượng tùy ý, chúng có thể được lập chỉ mục và cắt lát, chúng cũng có thể được lồng vào nhau. Nhưng họ có thể được sửa đổi:

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False
4

Đừng bao giờ sợ hãi! Chuỗi yêu thích và cơ chế đảo ngược danh sách của chúng tôi cũng hoạt động cho các bộ dữ liệu:

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False
5

Đừng bao giờ sợ hãi! Chuỗi yêu thích và cơ chế đảo ngược danh sách của chúng tôi cũng hoạt động cho các bộ dữ liệu:

Tất cả mọi thứ bạn đã học được về các danh sách mà họ được đặt hàng, chúng có thể chứa các đối tượng tùy ý, chúng có thể được lập chỉ mục và cắt lát, chúng cũng có thể được lồng vào nhau. Nhưng họ có thể được sửa đổi:

Tại sao sử dụng một tuple thay vì một danh sách?lists and tuples, and how to manipulate them. You will use these extensively in your Python programming.

Thực hiện chương trình nhanh hơn khi thao tác một tuple so với danh sách tương đương. (Điều này có lẽ sẽ không đáng chú ý khi danh sách hoặc tuple nhỏ.)

Đôi khi bạn không muốn dữ liệu được sửa đổi. Nếu các giá trị trong bộ sưu tập có nghĩa là không đổi cho tuổi thọ của chương trình, sử dụng một tuple thay vì một người bảo vệ danh sách chống lại sửa đổi tình cờ.dictionary: a composite data type that is unordered. Read on!

Xem bây giờ hướng dẫn này có một khóa học video liên quan được tạo bởi nhóm Python thực sự. Xem nó cùng với hướng dẫn bằng văn bản để làm sâu sắc thêm sự hiểu biết của bạn: Danh sách và bộ dữ liệu trong Python This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Lists and Tuples in Python

Là một tuple được đặt hàng?

Trong toán học, một tuple là một danh sách (trình tự) được đặt hàng hữu hạn. Một n-tuple là một chuỗi (hoặc danh sách được đặt hàng) của các phần tử N, trong đó n là một số nguyên không âm. Chỉ có một 0-Tuple, được gọi là Tuple trống.a tuple is a finite ordered list (sequence) of elements. An n-tuple is a sequence (or ordered list) of n elements, where n is a non-negative integer. There is only one 0-tuple, referred to as the empty tuple.

Là danh sách và tuple được đặt hàng trong Python?

Liệt kê cũng như Tuple là một kiểu dữ liệu trình tự, giống như chuỗi. Liệt kê cũng như Tuple có thể lưu trữ các đối tượng không cần phải cùng loại. DANH SÁCH: Danh sách là một bộ sưu tập các mục được đặt hàng (có thể giống nhau hoặc khác nhau) được phân tách bằng dấu phẩy và được đặt trong dấu ngoặc vuông. Tuple: Tuple trông tương tự như danh sách.A List is an ordered collection of items (which may be of same or different types) separated by comma and enclosed in square brackets. Tuple: Tuple looks similar to list.

Tại sao bộ dữ liệu không được đặt hàng?

Tuples trong một mối quan hệ không có bất kỳ thứ tự cụ thể. Đặt hàng tuple không phải là một phần của định nghĩa quan hệ, bởi vì một mối quan hệ cố gắng thể hiện các sự kiện ở cấp độ logic hoặc trừu tượng. Ví dụ, các bộ dữ liệu trong mối quan hệ sinh viên có thể được đặt hàng một cách hợp lý theo tên, cuộn không, địa chỉ và tuổi hoặc một số thuộc tính khác.because a relation attempts to represent facts at a logical or abstract level. For example tuples in the STUDENT relation could be logically ordered by name, roll no, address, and age or by some other attribute.

programming python python set() Python dictionary Python tuple python list() Python list methods

Bài Viết Liên Quan

Học quản trị kinh doanh là học những môn gì năm 2024
Học quản trị kinh doanh là học những môn gì năm 2024

là ai Học Tốt Học
Ôn tập tập làm văn lớp 9 kì 1 năm 2024
Ôn tập tập làm văn lớp 9 kì 1 năm 2024

mẹo hay
Bài tập nâng cao tổng hợp và phân tích lực năm 2024
Bài tập nâng cao tổng hợp và phân tích lực năm 2024

mẹo hay Khỏe Đẹp Bài tập Cryto Phân tích
Tổng hợp tài liệu chuyên ngành tiếng anh là gì năm 2024
Tổng hợp tài liệu chuyên ngành tiếng anh là gì năm 2024

là ai Hỏi Đáp Là gì Học Tốt Tiếng anh
Các bài toán tính nhanh lớp 6 violet năm 2024
Các bài toán tính nhanh lớp 6 violet năm 2024

mẹo hay
Các ngân hàng nào có mã thanh toán qr pay năm 2024
Các ngân hàng nào có mã thanh toán qr pay năm 2024

mẹo hay Khoa Học Ngân hà
Bãi đỗ xe tự động ở lê văn lương năm 2024
Bãi đỗ xe tự động ở lê văn lương năm 2024

mẹo hay
Ngứa lỗ tai trái là bệnh gì năm 2024
Ngứa lỗ tai trái là bệnh gì năm 2024

là ai Ngứa tai phải
Giáo trình hóa học xanh phan thanh sơn nam năm 2024
Giáo trình hóa học xanh phan thanh sơn nam năm 2024

mẹo hay Học Tốt Học
Inox 304 khác inox 201 như thế nào năm 2024
Inox 304 khác inox 201 như thế nào năm 2024

mẹo hay Hỏi Đáp Thế nào
Paint the town red là gì năm 2024
Paint the town red là gì năm 2024

là ai Hỏi Đáp Là gì Tape là gì
Câu hỏi trắc nghiệm toán 6 chương 1 violet năm 2024
Câu hỏi trắc nghiệm toán 6 chương 1 violet năm 2024

mẹo hay
Khoa kinh doanh quốc tế tên tiếng anh là gì năm 2024
Khoa kinh doanh quốc tế tên tiếng anh là gì năm 2024

là ai Hỏi Đáp Là gì Học Tốt Tiếng anh International business
Lich su hoat dong trai nghiem môn hóa học tailieu.vn năm 2024
Lich su hoat dong trai nghiem môn hóa học tailieu.vn năm 2024

mẹo hay Học Tốt Học Giới Tính Trai
Bài 162 trang 65 sgk lớp.6 tập 2 năm 2024
Bài 162 trang 65 sgk lớp.6 tập 2 năm 2024

mẹo hay
Giải bài 4 trang 100 sgk toán 9 tập 1 năm 2024
Giải bài 4 trang 100 sgk toán 9 tập 1 năm 2024

mẹo hay
Đau đầu vào buổi chiều tối là bệnh gì năm 2024
Đau đầu vào buổi chiều tối là bệnh gì năm 2024

là ai Đau đỉnh đầu
Bằng fe được lái những loại xe nào năm 2024
Bằng fe được lái những loại xe nào năm 2024

mẹo hay
Phương pháp nhân giống thuần chủng là gì năm 2024
Phương pháp nhân giống thuần chủng là gì năm 2024

là ai Hỏi Đáp Là gì Học Tốt Phương pháp
Bài tập 3 trang 92 địa lí 10 năm 2024
Bài tập 3 trang 92 địa lí 10 năm 2024

mẹo hay Khỏe Đẹp Bài tập

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

Kem chống nắng kose là vật lý hay hóa học năm 2024
1 ngày trước . bởi StructuralStoppage
Giải bài tập sách giáo khoa lớp 6 năm 2024
1 ngày trước . bởi OutdatedAbsurdity
Đèn thái cực và đèn lưỡng nghi là gì năm 2024
1 ngày trước . bởi UnsuspectingAssembly
Cf ai3 vực tử thần nên dùng súng nào năm 2024
1 ngày trước . bởi WashedRedemption
Cơ sở giáo dục thường xuyên là gì năm 2024
1 ngày trước . bởi ConcentricRunoff
Sửa lỗi gõ mất chữ tiếng việt trong năm 2024
1 ngày trước . bởi AuburnObserver
Nữ 1986 hợp làm ăn với tuổi nào năm 2024
1 ngày trước . bởi UnfulfilledTechnology
Trung tâm công nghiệp lớn nhất nước ta là gì năm 2024
1 ngày trước . bởi StarkSpoiler
Ca ch che p văn hay khi phân ti ch năm 2024
1 ngày trước . bởi PerfunctoryCovering

Toplist được quan tâm

#1
Top 9 tập bản đồ lớp 8 bài 31 2023
6 tháng trước
#2
Top 6 kết quả thi hsg đà nẵng 2022 2023
6 tháng trước
#3
Top 9 tủ nhựa đài loan 4 cánh 3d 2023
6 tháng trước
#4
Top 9 chất khí có thể làm mất màu dung dịch nước brom là: a. so2. b. co2. c. o2. d. hcl. 2023
6 tháng trước
#5
Top 8 tìm việc làm tiện, phay bảo q7 2023
6 tháng trước
#6
Top 3 tôi xuyên thành tiểu kiều the của lão đại phản 2 2023
6 tháng trước
#7
Top 9 đổi mới phong cách, thái độ phục vụ của cán bộ y tế hướng tới sự hài lòng của người bệnh 2023
6 tháng trước
#8
Top 2 bài the dục phát triển chung lớp 6 2022 2023
6 tháng trước
#9
Top 3 bài giảng vũ điệu sắc màu (lớp 4) 2023
6 tháng trước

Quảng cáo

Xem Nhiều

Bài tập cấu hình electron nguyên tử khó năm 2024
1 tuần trước . bởi HumidTiger
Nghiệp vụ tín dụng ngân hàng là gì năm 2024
1 tuần trước . bởi NutritionalBuilding
Lý luận mác lênin có phải đã lỗi thời năm 2024
2 ngày trước . bởi HereticalEmperor
Mục đích sử dụng đất 2l 19 năm là gì năm 2024
1 tuần trước . bởi UnreliableBounds
Lỗi font chữ trong tiêu đề thư trong outlook 2007 năm 2024
3 ngày trước . bởi DetectableRefrigerator
Ngày 14 3 là ngày gì năm 2024
1 tuần trước . bởi UnrealConspiracy
Lỗi không cài dat dirve may in sp7000 năm 2024
3 ngày trước . bởi LaxMetaphysics
Viết một đoạn văn tả cây bóng mát năm 2024
2 ngày trước . bởi DeposedAircraft
Lỗi trùng chưng minh thư của người phụ thuộc năm 2024
2 ngày trước . bởi UnholyFrigate
Phí chuyển đổi quỹ liên kết đơn vị là gì năm 2024
1 tuần trước . bởi High-riseCoaster

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội

DMCA.com Protection Status
Bản quyền © 2021 Xây Nhà Inc.