Hướng dẫn mongodb reporting tools - công cụ báo cáo mongodb
|
Bởi Alex Williams & nbsp; & nbsp; | & nbsp; & nbsp; Ngày 28 tháng 11 năm 2020 & nbsp; & nbsp; | & nbsp; & nbsp; Cập nhật vào ngày: 19 tháng 3 năm 2021 Show
Năm năm trước, MongoDB chi tiết các cải tiến mới cho phép nó hoạt động với các công cụ báo cáo quan hệ tiêu chuẩn như Cognos, Tableau và các đối tượng kinh doanh. Điều đó thật tuyệt nhưng nó không hoàn hảo. Kết quả là, một số công cụ phân tích tiếp tục phát triển mạnh, giải quyết thách thức đối phó với NoQuery-NoQuery của MongoDB. Để minh họa, hãy xem xét một kịch bản từ thời của chúng ta. Thiếu cấu trúc là một thanh kiếm hai cạnh. Chỉ cần hỏi bất cứ ai nuôi dạy con cái trong một đại dịch. Một mặt, cấu trúc hạn chế chúng ta từ dòng chảy hữu cơ vốn có trong cuộc sống của chúng ta. Mặt khác, nó đảm bảo rằng chúng tôi có được những gì chúng tôi mong đợi vào cuối ngày. Điều tương tự cũng đúng với dữ liệu. Sự chấp nhận dữ liệu có cấu trúc linh hoạt của MongoDB giúp bạn dễ dàng nắm bắt dữ liệu khi bối cảnh xung quanh dữ liệu thay đổi. Tuy nhiên, điều này có chi phí, một người quá quen thuộc với nhà phân tích đã xử lý MongoDB: nó có thể là một vấn đề đau đầu thực sự để phân tích dữ liệu sau khi được lưu trữ. & NBSP; Để giải quyết vấn đề này, có các công cụ khác nhau cho các công việc khác nhau .. Trong bài đăng này, chúng tôi sẽ thảo luận về các công việc phân tích trong tay và so sánh các công cụ để hoàn thành chúng. Công cụ phân tích MongoDB
Khó khăn trong việc tích hợp báo cáo quan hệ và NoQueryBạn có thể có rất nhiều dữ liệu công ty được lưu trữ và tạm gác. Nhưng nó lan truyền về, làm cho nó khó khăn để thu thập những hiểu biết một cách có ý nghĩa về hoạt động bên trong của doanh nghiệp. Cơ sở dữ liệu NoQuery nổi lên như một giải pháp cho các vấn đề dữ liệu lớn phát sinh từ dòng sử dụng của các ứng dụng web và Internet nói chung. Mặc dù cơ sở dữ liệu NoQuery là cách khắc phục tốt nhất cho các nhu cầu dữ liệu lớn, cơ sở dữ liệu quan hệ vẫn là tiêu chuẩn vàng cho dữ liệu định hướng giao dịch. Khi một doanh nghiệp cần phân tích cả hai loại dữ liệu với nhau, việc tích hợp NoQuery và cơ sở dữ liệu quan hệ trở nên quan trọng. While NoSQL databases are the best fix for big data needs, relational databases remain the gold standard for transaction-oriented data. When a business needs to analyze both data types together, integrating NoSQL and relational databases becomes crucial. Một bài báo hội nghị năm 2017 về chính chủ đề này đã kết luận rằng có hai cách tiếp cận để tích hợp các cơ sở dữ liệu NoQuery và quan hệ: Các giải pháp bản địa và các giải pháp lai. Nhưng từ quan điểm của người dùng, giá trị thực của dữ liệu, cho dù được lưu trữ trong NoQuery hoặc cơ sở dữ liệu quan hệ, phụ thuộc vào mức độ có thể được sử dụng để hiểu rõ hơn về doanh nghiệp, nhà cung cấp và khách hàng của họ. Trong thế giới ngày nay, thế giới số hóa động, dữ liệu có mặt khắp nơi, đến từ các mạng xã hội, hệ thống giao dịch, trang web, v.v. và người dùng không muốn những hạn chế trong nguồn mà họ thực sự có thể phân tích.from the viewpoint of users, the real value of data—whether stored in NoSQL or relational databases—depends on how well it can be used to better understand their businesses, supplier, and customers. In today’s dynamically digitalized world, data is omnipresent, coming from social networks, transactional systems, websites, etc. and users do not want limitations in what sources they can actually analyze. Một sự đổi mới thú vị là tích hợp trí thông minh kinh doanh tự phục vụ (BI) cho phép người dùng bên ngoài bộ phận CNTT tạo ra các báo cáo của riêng họ và các biểu đồ hấp dẫn trực quan trong một hệ thống dễ sử dụng, không thể phá vỡ. Điều này tăng cường hiệu quả hoạt động và khai thác dữ liệu bằng cách giải phóng bộ phận CNTT trong khi cho phép người dùng phi kỹ thuật truy vấn độc lập, truy cập và phân tích dữ liệu của công ty. Các tổ chức quản lý cả cơ sở dữ liệu quan hệ và NoQuery thường gặp phải các vấn đề báo cáo này:
Những thách thức như thế này là lý do tại sao việc tìm một công cụ phân tích cho phép bạn làm việc với dữ liệu MongoDB rất quan trọng. Rất may, có rất nhiều lựa chọn để lựa chọn từ đó, đó chỉ là vấn đề tìm ra cái nào phù hợp với mục đích cụ thể của bạn. Các công cụ miễn phí và mã thấp (NoQuery)1. La bàn MongoDBHãy bắt đầu với một khách hàng miễn phí: Mondodb Compass là GUI cho MongoDB và đã được miễn phí cho tất cả người dùng trong một thời gian trên GitHub theo SSPL. Công cụ chỉnh sửa trực quan này cho phép bạn hiểu và phân tích các bộ dữ liệu mà không có giáo dục chính thức trong cú pháp truy vấn MongoDB và giải quyết các giải MongoDB không có khả năng hỗ trợ SQL. Bạn có thể sử dụng La bàn để quản lý các chỉ mục, tối ưu hóa hiệu suất truy vấn và thực hiện xác thực tài liệu một cách thông minh. Chức năng CRUD (Tạo, đọc, cập nhật và xóa) giúp tương tác đơn giản: Chỉnh sửa/bản sao/xóa nhanh các tài liệu hiện có hoặc chèn các tài liệu mới trong vài lần nhấp. La bàn cung cấp một cái nhìn tổng quan về tổng thể về hành vi dữ liệu của bạn và được thiết kế để khắc phục các vấn đề về hiệu suất, một con dao quân đội Thụy Sĩ. Giá la bàn MongoDB: Miễn phí, chỉ hoạt động với MongoDB.: free, only works with MongoDB. GUI không có mã hàng đầu (cho các nhóm dữ liệu lớn/tự phục vụ BI)2. Panoply (SQL/NoQuery) Với ETL gốc cho MongoDB, ngay cả người dùng phi kỹ thuật cũng có thể thiết lập một đường ống thành panoply trong vài phút. Dữ liệu được tự động chuyển thành các bảng phù hợp với mô hình quan hệ Panoply, cho phép truy vấn SQL và kết nối với nhiều công cụ phân tích và BI phổ biến. Giá panoply: Xem tất cả các tùy chọn giá; Một bản dùng thử miễn phí có sẵn.see all pricing options; a free trial is available. 3. Biết (Nosql)Người dùng phi kỹ thuật có thể truy cập phân tích không có mã: Bi tự phục vụ BI có khả năng ngôn ngữ tự nhiên cho phép người dùng đặt câu hỏi bằng tiếng Anh. Đối với các nhóm kinh doanh, các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư dữ liệu, tích hợp bản địa của nó rất phù hợp cho công việc lặp và cho phép tạo các bộ dữ liệu tối ưu trong vài ngày, thay vì vài tuần. Knowi cung cấp một cách tiếp cận miễn phí, không có ETL, để thống nhất dữ liệu lớn, lộn xộn. Biết giá: Báo giá dựa trên, dùng thử miễn phí không cần thẻ tín dụng.Quotation-based, free trial with no credit card required. 4. Izenda (SQL/NoQuery)Các bảng điều khiển có thể tùy chỉnh, dựa trên người dùng, có thể chia sẻ hoạt động trong thời gian thực với tốc độ doanh nghiệp của bạn trong một nền tảng dựa trên web hoạt động trên bất kỳ thiết bị nào và kế thừa mô hình bảo mật và bảo mật nền tảng của bạn để tuân thủ các tiêu chuẩn. Izenda có khả năng nhúng liền mạch vào các nền tảng và quy trình công việc hiện có. Giá IZENDA: $ 999 - $ 1999/tháng dựa trên kích thước và tính năng dữ liệu$999 - $1999/month based on data size and features 5. FINEREPORTY (SQL/NoQuery)Các nhà quản lý có thể xem xét trực quan hiệu quả kinh doanh, hợp lý hóa việc phát hiện các cơ hội, xu hướng và hoạt động. Người dùng chung có thể cập nhật hiệu quả với mục nhập dữ liệu thông minh bằng các chức năng bao gồm xác thực dữ liệu và lưu trữ tạm thời. Trong khi đó, các nhóm CNTT nhận được triển khai và tích hợp đơn giản, vì API Finereport, hợp lý hóa quy trình tùy chỉnh của các hệ thống báo cáo. Giá Finereport: Kế hoạch dựa trên trích dẫn dựa trên chức năng và quy mô người dùngQuotation-based plan based on function and user-size Cơ sở dữ liệu theo dõi sức khỏe6. Giám sát hiệu suất cơ sở dữ liệu năng lượng mặt trờiNgười dùng có thể theo dõi sức khỏe của cơ sở dữ liệu với mức độ chi tiết dữ liệu cực đoan 24/7 và bảng điều khiển có thể tùy chỉnh cho các phân tích quan trọng. Với Solarwinds, bạn cũng có thể tìm hiểu lý do đằng sau các vấn đề hiệu suất trong cơ sở dữ liệu nguồn mở bằng DBA với sự hữu ích trước và sau khi so sánh, các tính năng của DevOps và phát hiện lỗi thích ứng được cấp bằng sáng chế. Giá hiệu suất cơ sở dữ liệu Solarwinds Giá hiệu suất: Bắt đầu từ $ 2,840Starts at $2,840 7. ClusterControlClusterControl là giải pháp hướng tới của bạn nếu bạn cần giao diện trung tâm để vận hành một hoặc nhiều cụm và có thể quản lý toàn bộ cụm thay vì các nút DB riêng biệt. Nó cũng có thể tự động hóa các hoạt động như kiểm tra sức khỏe và hiệu suất của nút và các nhiệm vụ quản lý như khởi động cuộn và thay đổi cấu hình trên toàn cụm. ClusterControl Giá: Phiên bản cộng đồng miễn phíCommunity edition is free JavaScript GUI8. Trình phân tích truy vấn MongojsMột phần cuối, bổ sung tiền thưởng vào danh sách này là Trình phân tích truy vấn Mongojs, hoạt động như một trình soạn thảo JavaScript tương tác. Các bộ kết quả có thể xem như một hệ thống phân cấp cây, lịch sử văn bản, kết quả xoay vòng và lưới và người dùng có thể lưu ở các định dạng thậm chí nhiều hơn như XML, HTML, bảng tính Excel, v.v. Một công cụ phong phú với một bộ tính năng tuyệt vời bao gồm hỗ trợ tự động hoàn thành và làm nổi bật cú pháp, Trình phân tích truy vấn Mongojs là duy nhất trong việc sử dụng các lệnh JS. Giá phân tích truy vấn mongojs: Được cung cấp bởi Aqua Data Studio, bắt đầu từ $ 499. Offered by Aqua Data Studio, starts at $499. Bắt đầu phân tích dữ liệu MongoDB của bạn ngay hôm nayVới thiết lập đơn giản và các đường ống và lưu trữ bảo trì thấp có thể xử lý cả dữ liệu quan hệ và không cấu trúc, Panoply là giải pháp hoàn hảo cho các doanh nghiệp muốn phân tích tinh vi mà không đi sâu vào kỹ thuật dữ liệu. Bắt đầu dùng thử 14 ngày của bạn ngay bây giờ để trải nghiệm sự dễ sử dụng của nó cho chính mình hoặc có được bản demo được cá nhân hóa để xem cách Panoply có thể làm việc cho doanh nghiệp của bạn. |
