Hướng dẫn $or in match mongodb - $ hoặc trong mongodb phù hợp

Question

Tài liệu về nhà → Hướng dẫn sử dụng MongoDB → MongoDB Manual

$matchFilters Các tài liệu chỉ truyền các tài liệu phù hợp với (các) điều kiện được chỉ định cho giai đoạn đường ống tiếp theo.

Filters the documents to pass only the documents that match the specified condition(s) to the next pipeline stage.

Giai đoạn $match có dạng nguyên mẫu sau:$match stage has the following prototype form:

$match lấy một tài liệu chỉ định các điều kiện truy vấn. Cú pháp truy vấn giống hệt với cú pháp truy vấn hoạt động đọc; tức là $match không chấp nhận các biểu thức tổng hợp thô. Thay vào đó, hãy sử dụng biểu thức truy vấn

{ "_id" : ObjectId("512bc95fe835e68f199c8686"), "author" : "dave", "score" : 80, "views" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("512bc962e835e68f199c8687"), "author" : "dave", "score" : 85, "views" : 521 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a192d4bede9ac365b257"), "author" : "ahn", "score" : 60, "views" : 1000 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a192d4bede9ac365b258"), "author" : "li", "score" : 55, "views" : 5000 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a1d3d4bede9ac365b259"), "author" : "annT", "score" : 60, "views" : 50 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a1d3d4bede9ac365b25a"), "author" : "li", "score" : 94, "views" : 999 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a1d3d4bede9ac365b25b"), "author" : "ty", "score" : 95, "views" : 1000 }

0 để bao gồm biểu thức tập hợp trong $match takes a document that specifies the query conditions. The query syntax is identical to the read operation query syntax; i.e. $match does not accept raw aggregation expressions. Instead, use a

{ "_id" : ObjectId("512bc95fe835e68f199c8686"), "author" : "dave", "score" : 80, "views" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("512bc962e835e68f199c8687"), "author" : "dave", "score" : 85, "views" : 521 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a192d4bede9ac365b257"), "author" : "ahn", "score" : 60, "views" : 1000 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a192d4bede9ac365b258"), "author" : "li", "score" : 55, "views" : 5000 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a1d3d4bede9ac365b259"), "author" : "annT", "score" : 60, "views" : 50 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a1d3d4bede9ac365b25a"), "author" : "li", "score" : 94, "views" : 999 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a1d3d4bede9ac365b25b"), "author" : "ty", "score" : 95, "views" : 1000 }

0 query expression to include aggregation expression in $match

Đặt $match càng sớm trong đường ống tổng hợp càng tốt. Bởi vì $match giới hạn tổng số tài liệu trong đường ống tổng hợp, các hoạt động $match trước đó giảm thiểu số lượng xử lý xuống đường ống.$match as early in the aggregation pipeline as possible. Because $match limits the total number of documents in the aggregation pipeline, earlier $match operations minimize the amount of processing down the pipe.

Nếu bạn đặt $match vào đầu đường ống, truy vấn có thể tận dụng các chỉ mục như bất kỳ

{ "_id" : ObjectId("512bc95fe835e68f199c8686"), "author" : "dave", "score" : 80, "views" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("512bc962e835e68f199c8687"), "author" : "dave", "score" : 85, "views" : 521 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a192d4bede9ac365b257"), "author" : "ahn", "score" : 60, "views" : 1000 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a192d4bede9ac365b258"), "author" : "li", "score" : 55, "views" : 5000 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a1d3d4bede9ac365b259"), "author" : "annT", "score" : 60, "views" : 50 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a1d3d4bede9ac365b25a"), "author" : "li", "score" : 94, "views" : 999 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a1d3d4bede9ac365b25b"), "author" : "ty", "score" : 95, "views" : 1000 }

6 hoặc

{ "_id" : ObjectId("512bc95fe835e68f199c8686"), "author" : "dave", "score" : 80, "views" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("512bc962e835e68f199c8687"), "author" : "dave", "score" : 85, "views" : 521 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a192d4bede9ac365b257"), "author" : "ahn", "score" : 60, "views" : 1000 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a192d4bede9ac365b258"), "author" : "li", "score" : 55, "views" : 5000 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a1d3d4bede9ac365b259"), "author" : "annT", "score" : 60, "views" : 50 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a1d3d4bede9ac365b25a"), "author" : "li", "score" : 94, "views" : 999 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a1d3d4bede9ac365b25b"), "author" : "ty", "score" : 95, "views" : 1000 }

7 nào khác$match at the very beginning of a pipeline, the query can take advantage of indexes like any other

{ "_id" : ObjectId("512bc95fe835e68f199c8686"), "author" : "dave", "score" : 80, "views" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("512bc962e835e68f199c8687"), "author" : "dave", "score" : 85, "views" : 521 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a192d4bede9ac365b257"), "author" : "ahn", "score" : 60, "views" : 1000 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a192d4bede9ac365b258"), "author" : "li", "score" : 55, "views" : 5000 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a1d3d4bede9ac365b259"), "author" : "annT", "score" : 60, "views" : 50 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a1d3d4bede9ac365b25a"), "author" : "li", "score" : 94, "views" : 999 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a1d3d4bede9ac365b25b"), "author" : "ty", "score" : 95, "views" : 1000 }

6 or

{ "_id" : ObjectId("512bc95fe835e68f199c8686"), "author" : "dave", "score" : 80, "views" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("512bc962e835e68f199c8687"), "author" : "dave", "score" : 85, "views" : 521 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a192d4bede9ac365b257"), "author" : "ahn", "score" : 60, "views" : 1000 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a192d4bede9ac365b258"), "author" : "li", "score" : 55, "views" : 5000 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a1d3d4bede9ac365b259"), "author" : "annT", "score" : 60, "views" : 50 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a1d3d4bede9ac365b25a"), "author" : "li", "score" : 94, "views" : 999 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a1d3d4bede9ac365b25b"), "author" : "ty", "score" : 95, "views" : 1000 }

7

Cú pháp truy vấn $match giống hệt với cú pháp truy vấn hoạt động đọc; tức là $match không chấp nhận các biểu thức tổng hợp thô. Để bao gồm biểu thức tập hợp trong $match, hãy sử dụng biểu thức truy vấn

{ "_id" : ObjectId("512bc95fe835e68f199c8686"), "author" : "dave", "score" : 80, "views" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("512bc962e835e68f199c8687"), "author" : "dave", "score" : 85, "views" : 521 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a192d4bede9ac365b257"), "author" : "ahn", "score" : 60, "views" : 1000 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a192d4bede9ac365b258"), "author" : "li", "score" : 55, "views" : 5000 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a1d3d4bede9ac365b259"), "author" : "annT", "score" : 60, "views" : 50 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a1d3d4bede9ac365b25a"), "author" : "li", "score" : 94, "views" : 999 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a1d3d4bede9ac365b25b"), "author" : "ty", "score" : 95, "views" : 1000 }

0:$match query syntax is identical to the read operation query syntax; i.e. $match does not accept raw aggregation expressions. To include aggregation expression in $match, use a

{ "_id" : ObjectId("512bc95fe835e68f199c8686"), "author" : "dave", "score" : 80, "views" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("512bc962e835e68f199c8687"), "author" : "dave", "score" : 85, "views" : 521 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a192d4bede9ac365b257"), "author" : "ahn", "score" : 60, "views" : 1000 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a192d4bede9ac365b258"), "author" : "li", "score" : 55, "views" : 5000 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a1d3d4bede9ac365b259"), "author" : "annT", "score" : 60, "views" : 50 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a1d3d4bede9ac365b25a"), "author" : "li", "score" : 94, "views" : 999 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a1d3d4bede9ac365b25b"), "author" : "ty", "score" : 95, "views" : 1000 }

0 query expression:

{ $match: { $expr: { <aggregation expression> } } }

Bạn không thể sử dụng
```
db.articles.aggregate(
    [ { $match : { author : "dave" } } ]
);
```
2 trong các truy vấn $match như một phần của đường ống tổng hợp.$match queries as part of the aggregation pipeline.

Bạn không thể sử dụng

db.articles.aggregate(
    [ { $match : { author : "dave" } } ]
);

4 hoặc

db.articles.aggregate(
    [ { $match : { author : "dave" } } ]
);

5 trong các truy vấn $match như một phần của đường ống tổng hợp. Thay vào đó, bạn có thể:$match queries as part of the aggregation pipeline. As an alternative, you can either:

Sử dụng giai đoạn

db.articles.aggregate(
    [ { $match : { author : "dave" } } ]
);

7 thay vì giai đoạn $match.$match stage.

Sử dụng toán tử truy vấn

db.articles.aggregate(
    [ { $match : { author : "dave" } } ]
);

9 với

{ "_id" : ObjectId("512bc95fe835e68f199c8686"), "author" : "dave", "score" : 80, "views" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("512bc962e835e68f199c8687"), "author" : "dave", "score" : 85, "views" : 521 }

0 hoặc

{ "_id" : ObjectId("512bc95fe835e68f199c8686"), "author" : "dave", "score" : 80, "views" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("512bc962e835e68f199c8687"), "author" : "dave", "score" : 85, "views" : 521 }

1 trong giai đoạn $match.$match stage.

Để sử dụng
```
{ "_id" : ObjectId("512bc95fe835e68f199c8686"), "author" : "dave", "score" : 80, "views" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("512bc962e835e68f199c8687"), "author" : "dave", "score" : 85, "views" : 521 }
```
3 trong giai đoạn $match, giai đoạn $match phải là giai đoạn đầu tiên của đường ống.$match stage, the $match stage has to be the first stage of the pipeline.
Lượt xem không hỗ trợ tìm kiếm văn bản.

Các ví dụ sử dụng một bộ sưu tập có tên

{ "_id" : ObjectId("512bc95fe835e68f199c8686"), "author" : "dave", "score" : 80, "views" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("512bc962e835e68f199c8687"), "author" : "dave", "score" : 85, "views" : 521 }

6 với các tài liệu sau:

{ "_id" : ObjectId("512bc95fe835e68f199c8686"), "author" : "dave", "score" : 80, "views" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("512bc962e835e68f199c8687"), "author" : "dave", "score" : 85, "views" : 521 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a192d4bede9ac365b257"), "author" : "ahn", "score" : 60, "views" : 1000 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a192d4bede9ac365b258"), "author" : "li", "score" : 55, "views" : 5000 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a1d3d4bede9ac365b259"), "author" : "annT", "score" : 60, "views" : 50 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a1d3d4bede9ac365b25a"), "author" : "li", "score" : 94, "views" : 999 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a1d3d4bede9ac365b25b"), "author" : "ty", "score" : 95, "views" : 1000 }

Hoạt động sau sử dụng $match để thực hiện phù hợp với bình đẳng đơn giản:$match to perform a simple equality match:

db.articles.aggregate(
    [ { $match : { author : "dave" } } ]
);

$match chọn các tài liệu trong đó trường

{ "_id" : ObjectId("512bc95fe835e68f199c8686"), "author" : "dave", "score" : 80, "views" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("512bc962e835e68f199c8687"), "author" : "dave", "score" : 85, "views" : 521 }

9 bằng

db.articles.aggregate( [
  { $match: { $or: [ { score: { $gt: 70, $lt: 90 } }, { views: { $gte: 1000 } } ] } },
  { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] );

0 và tổng hợp trả về như sau:$match selects the documents where the

{ "_id" : ObjectId("512bc95fe835e68f199c8686"), "author" : "dave", "score" : 80, "views" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("512bc962e835e68f199c8687"), "author" : "dave", "score" : 85, "views" : 521 }

9 field equals

db.articles.aggregate( [
  { $match: { $or: [ { score: { $gt: 70, $lt: 90 } }, { views: { $gte: 1000 } } ] } },
  { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] );

0, and the aggregation returns the following:

{ "_id" : ObjectId("512bc95fe835e68f199c8686"), "author" : "dave", "score" : 80, "views" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("512bc962e835e68f199c8687"), "author" : "dave", "score" : 85, "views" : 521 }

Ví dụ sau chọn các tài liệu để xử lý bằng toán tử đường ống $match và sau đó đưa kết quả vào toán tử đường ống

db.articles.aggregate( [
  { $match: { $or: [ { score: { $gt: 70, $lt: 90 } }, { views: { $gte: 1000 } } ] } },
  { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] );

2 để tính toán số lượng tài liệu:$match pipeline operator and then pipes the results to the

db.articles.aggregate( [
  { $match: { $or: [ { score: { $gt: 70, $lt: 90 } }, { views: { $gte: 1000 } } ] } },
  { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] );

2 pipeline operator to compute a count of the documents:

db.articles.aggregate( [
  { $match: { $or: [ { score: { $gt: 70, $lt: 90 } }, { views: { $gte: 1000 } } ] } },
  { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] );

Trong đường ống tổng hợp, $match chọn các tài liệu trong đó

db.articles.aggregate( [
  { $match: { $or: [ { score: { $gt: 70, $lt: 90 } }, { views: { $gte: 1000 } } ] } },
  { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] );

4 lớn hơn

db.articles.aggregate( [
  { $match: { $or: [ { score: { $gt: 70, $lt: 90 } }, { views: { $gte: 1000 } } ] } },
  { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] );

5 và nhỏ hơn

db.articles.aggregate( [
  { $match: { $or: [ { score: { $gt: 70, $lt: 90 } }, { views: { $gte: 1000 } } ] } },
  { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] );

6 hoặc

db.articles.aggregate( [
  { $match: { $or: [ { score: { $gt: 70, $lt: 90 } }, { views: { $gte: 1000 } } ] } },
  { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] );

7 lớn hơn hoặc bằng

db.articles.aggregate( [
  { $match: { $or: [ { score: { $gt: 70, $lt: 90 } }, { views: { $gte: 1000 } } ] } },
  { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] );

8. Các tài liệu này sau đó được đưa đến

db.articles.aggregate( [
  { $match: { $or: [ { score: { $gt: 70, $lt: 90 } }, { views: { $gte: 1000 } } ] } },
  { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] );

2 để thực hiện đếm. Tổng hợp trả về những điều sau:$match selects the documents where either the

db.articles.aggregate( [
  { $match: { $or: [ { score: { $gt: 70, $lt: 90 } }, { views: { $gte: 1000 } } ] } },
  { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] );

4 is greater than

db.articles.aggregate( [
  { $match: { $or: [ { score: { $gt: 70, $lt: 90 } }, { views: { $gte: 1000 } } ] } },
  { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] );

5 and less than

db.articles.aggregate( [
  { $match: { $or: [ { score: { $gt: 70, $lt: 90 } }, { views: { $gte: 1000 } } ] } },
  { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] );

6 or the

db.articles.aggregate( [
  { $match: { $or: [ { score: { $gt: 70, $lt: 90 } }, { views: { $gte: 1000 } } ] } },
  { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] );

7 is greater than or equal to

db.articles.aggregate( [
  { $match: { $or: [ { score: { $gt: 70, $lt: 90 } }, { views: { $gte: 1000 } } ] } },
  { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] );

8. These documents are then piped to the

db.articles.aggregate( [
  { $match: { $or: [ { score: { $gt: 70, $lt: 90 } }, { views: { $gte: 1000 } } ] } },
  { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] );

2 to perform a count. The aggregation returns the following:

{ "_id" : null, "count" : 5 }

Tham khảo các trang sau để biết thêm thông tin và sử dụng các trường hợp về tổng hợp.

Đối với các truy vấn

{ "_id" : null, "count" : 5 }

0 của bạn đối với dữ liệu trên cụm Atlas của bạn, bạn có thể sử dụng tùy chọn Toán tử Atlas SearchCompound

{ "_id" : null, "count" : 5 }

1 để khớp hoặc lọc tài liệu. Chạy $match sau

{ "_id" : null, "count" : 5 }

0 ít hoạt động hơn so với chạy

{ "_id" : null, "count" : 5 }

0 với tùy chọn toán tử tổng hợp

{ "_id" : null, "count" : 5 }

1. Để tìm hiểu thêm về tùy chọn

{ "_id" : null, "count" : 5 }

1, xem Hợp chất.

{ "_id" : null, "count" : 5 }

0 queries against data on your Atlas cluster, you can use the Atlas Search compound operator

{ "_id" : null, "count" : 5 }

1 option to match or filter documents. Running $match after

{ "_id" : null, "count" : 5 }

0 is less performant than running

{ "_id" : null, "count" : 5 }

0 with the compound operator

{ "_id" : null, "count" : 5 }

1 option. To learn more about the

{ "_id" : null, "count" : 5 }

1 option, see compound.

Tập hợp với tập dữ liệu mã zip
Tập hợp với dữ liệu ưu tiên người dùng

programming mongodb MongoDB aggregate Match MongoDB Match trong MongoDB Match or MongoDB Aggregate MongoDB example Lookup trong MongoDB Aggregate Mongoose Cond MongoDB

Hướng dẫn $or in match mongodb - $ hoặc trong mongodb phù hợp

Bài Viết Liên Quan

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

Toplist được quan tâm

Quảng cáo

Xem Nhiều

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội