Hướng dẫn python cheat sheet interview pdf - python cheat sheet phỏng vấn pdf

Các toán tử số học trong bảng dưới đây ở mức ưu tiên thấp nhất đến cao nhất.

Một số ví dụ được hiển thị dưới đây:

#Example for Addition
>>> 1 + 3
4
#Example for Subtraction
>>> 1 - 3
-2
#Example for Multiplication
>>> 6 * 6
36
#Example for Floored Division
>>> 4 // 2
2
#Example for Division
>>> 3 / 2
1.5000
#Example for Modulo
>>> 3 % 2
1

Bảng dưới đây liệt kê các loại dữ liệu khác nhau trong Python cùng với một số ví dụ về chúng:data types in Python along with some examples of them:

Phép nhân
Following are the variable naming conventions in python:

• Trả về sản phẩm của 2 số
• 1 * 3 = 3
• /
• Phân công

Một số ví dụ được hiển thị dưới đây:

>>> variable_name = "Hello"
>>> variable_name
'Hello'
>>> variableName = 123
>>> variableName
123

Bảng dưới đây liệt kê các loại dữ liệu khác nhau trong Python cùng với một số ví dụ về chúng:

Loại dữ liệu

• Số nguyên

0, 2, -1, 5

# Inline Comment to calculate sum of 2 numbers
def fun(a, b):
   return a + b

• Dây

Một người khác, một người khác, một người khác, xin chào

# Multiline
# Comment
# Function to calculate
# sum of 2 numbers
def fun(a, b):
   return a + b

• Boolean

Đúng sai

'''
This is a function
to find sum
of 2 numbers.
This is an example of
docstring comment.
'''
def fun(a, b):
   return a + b

• 16.0, -11.0, 2021.5

3. Biến Python

>>> print("Hello World")
Hello World
>>> var = "Interviewbit"
>>> print("My name is ", var)
('My name is ', 'Interviewbit')
>>> print("My name is " + var)
My name is Interviewbit
>>> print(123)
123
>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> print(a)
[1, 2, 3, 4]

• Các biến là tên được đặt cho các mục dữ liệu có thể nhận được một hoặc nhiều giá trị trong thời gian chạy của chương trình. Theo dõi là các quy ước đặt tên biến trong Python:

Nó không thể bắt đầu với một số.

>>> print('Enter your name.')
>>> myName = input()
>>> print('Hello, {}'.format(myName))
Enter your name.
Interviewbit
Hello, Interviewbit

• Nó phải là một từ duy nhất.

Nó phải bao gồm các chữ cái và chỉ các ký hiệu _.

# For List
a = [1, 2, 3]
print(len(a))
# For string
a = "hello"
print(len(a))
# For tuple
a = ('1', '2', '3')
print(len(a))

• Các biến trong Python bắt đầu bằng _ (dấu gạch dưới) được coi là không đáng tin cậy.

4. Bình luận Python

Example:

# Print unicode of 'A'
print(ord('A'))
# Print unicode of '5'
print(ord('5'))    
# Print unicode of '$'
print(ord('$'))
Output:
65
53
36

Có nhiều loại bình luận trong Python:

Nhận xét nội tuyến -

• Chúng ta có thể viết một nhận xét nội tuyến bằng cách gõ # theo sau là nhận xét. In implicit type casting, the python compiler internally typecasts one variable into another type without the external action of the user.
  Example:

int_num = 100
float_num = 1.01
ans = int_num + float_num
print(type(int_num))
print(type(float_num))
# ans is implicitly typecasted to float type for greater precision
print(type(ans))

• Đúc loại rõ ràng: Trong quá trình đúc loại rõ ràng, người dùng buộc rõ ràng trình biên dịch phải chuyển đổi một biến từ loại này sang loại khác. Các cách khác nhau để đánh máy rõ ràng được đưa ra dưới đây:In explicit type casting, the user explicitly forces the compiler to convert a variable from one type to another. The different ways of explicit typecasting are given below:

1. Số nguyên vào chuỗi hoặc float:

Để đánh máy một số nguyên vào một loại chuỗi, chúng tôi sử dụng phương thức str (). Tương tự, để đánh máy nó thành một loại float, chúng tôi sử dụng phương thức float ().

Ví dụ:

>>> variable_name = "Hello"
>>> variable_name
'Hello'
>>> variableName = 123
>>> variableName
123

2. Float to Integer:

Để đánh máy một kiểu dữ liệu float vào kiểu dữ liệu số nguyên, chúng tôi sử dụng phương thức int ().

Ví dụ:

>>> variable_name = "Hello"
>>> variable_name
'Hello'
>>> variableName = 123
>>> variableName
123

Để đánh máy một kiểu dữ liệu float vào kiểu dữ liệu số nguyên, chúng tôi sử dụng phương thức int ().

7. Kiểm soát dòng chảy chương trình trong Python

! =

>>> variable_name = "Hello"
>>> variable_name
'Hello'
>>> variableName = 123
>>> variableName
123

Không bằng

>>> variable_name = "Hello"
>>> variable_name
'Hello'
>>> variableName = 123
>>> variableName
123

Lưu ý: Không bao giờ sử dụng các nhà khai thác quan hệ để so sánh các hoạt động Boolean. Sử dụng là hoặc không phải là người vận hành cho nó.

Examples:

>>> variable_name = "Hello"
>>> variable_name
'Hello'
>>> variableName = 123
>>> variableName
123

• Là lớn hơn hoặc bằngIf statement is a condition statement that will perform some operation, if the expression given in it evaluates to true as shown below:

>>> variable_name = "Hello"
>>> variable_name
'Hello'
>>> variableName = 123
>>> variableName
123

•  Elif Statements:  This statement is used in conjunction with the if statement to add some other condition which is evaluated if the condition in if statement fails.

>>> variable_name = "Hello"
>>> variable_name
'Hello'
>>> variableName = 123
>>> variableName
123

• Nhỏ hơn hoặc bằng This statement is used to perform some operation, if all the if and elif statements evaluates to be false.

>>> variable_name = "Hello"
>>> variable_name
'Hello'
>>> variableName = 123
>>> variableName
123

>

<

Ít hơn: For loop is used to iterate iterables like string, tuple, list, etc and perform some operation as shown in the flowchart below:

• ! =
  This loop format will iterate overall numbers from 0 to Limit - 1.
  The below example prints numbers from 0 to 4.

>>> variable_name = "Hello"
>>> variable_name
'Hello'
>>> variableName = 123
>>> variableName
123

• Không bằng

Một số ví dụ được đưa ra dưới đây:
   In the below example, the start is 2, end point is 10 and the step size is 2. Hence it prints 2,4,6,8

>>> variable_name = "Hello"
>>> variable_name
'Hello'
>>> variableName = 123
>>> variableName
123

• Lưu ý: Không bao giờ sử dụng các nhà khai thác quan hệ để so sánh các hoạt động Boolean. Sử dụng là hoặc không phải là người vận hành cho nó.
     This is used to iterate over all the elements in a python container like list, tuple, dictionary, etc.

# Inline Comment to calculate sum of 2 numbers
def fun(a, b):
   return a + b

• 8. Các nhà khai thác Boolean trong Python
  This is used for executing set of statements within its block as long as the associated loop condition is evaluated to True as shown in the image below:

# Inline Comment to calculate sum of 2 numbers
def fun(a, b):
   return a + b

• và break statements are used to break out of the current loop, and allow execution of the next statement after it as shown in the flowchart below:

# Inline Comment to calculate sum of 2 numbers
def fun(a, b):
   return a + b

• Trả về true nếu cả hai toán hạng là đúng, nếu khôngcontinue statement allows us to send the control back to the starting of the loop, skipping all the lines of code below it in the loop. This is explained in the flowchart below:

# Inline Comment to calculate sum of 2 numbers
def fun(a, b):
   return a + b

• hoặcThe pass statement is basically a null statement, which is generally used as a placeholder. It is used to prevent any code from executing in its scope.

# Inline Comment to calculate sum of 2 numbers
def fun(a, b):
   return a + b

• không phảireturn statement allows us to send the control of the program outside the function we are currently in. A function can have multiple return statements, but can encounter only one of them during the course of its execution.

# Inline Comment to calculate sum of 2 numbers
def fun(a, b):
   return a + b

9. Các tuyên bố có điều kiện trong Pythondef keyword. A function can return some value, or not depending upon its use case. If it has to return a value, the return statement (which has been discussed) is used. The syntax of a python function is shown in the image below:

Nếu các câu lệnh: Nếu câu lệnh là một câu lệnh điều kiện sẽ thực hiện một số thao tác, nếu biểu thức được đưa ra trong nó đánh giá đúng như hình dưới đây:

# Inline Comment to calculate sum of 2 numbers
def fun(a, b):
   return a + b

Tuyên bố khác: & nbsp; Tuyên bố này được sử dụng để thực hiện một số hoạt động, nếu tất cả các câu lệnh IF và ELIF đánh giá là sai.

Chiếc thang if-elif-else cuối cùng trông giống như được hiển thị bên dưới:

• 10. Các câu lệnh Vòng lặp trong Python These are reserved names for Python built-in modules.
• Các vòng lặp trong Python là các câu lệnh cho phép chúng tôi thực hiện một hoạt động nhất định nhiều lần trừ khi một số điều kiện được đáp ứng. These variables are defined at the highest level.
• Đối với các vòng lặp: Đối với vòng lặp được sử dụng để lặp lại các vòng lặp như chuỗi, tuple, danh sách, v.v. và thực hiện một số thao tác như thể hiện trong sơ đồ dưới đây: These variables are defined inside some enclosing functions.
• Đối với phạm vi: Định dạng vòng lặp này sẽ lặp lại các số tổng thể từ 0 đến giới hạn - 1. Ví dụ dưới đây in các số từ 0 đến 4. These variables are defined inside the functions or class and are local to them.

Các quy tắc được sử dụng trong Python để giải quyết phạm vi cho các biến cục bộ và toàn cầu như sau:

• Mã trong phạm vi toàn cầu không thể sử dụng bất kỳ biến cục bộ nào.
• Mã trong một hàm Phạm vi cục bộ không thể sử dụng các biến trong bất kỳ phạm vi cục bộ nào khác.
• Tuy nhiên, một phạm vi địa phương có thể truy cập các biến toàn cầu.
• Chúng ta có thể sử dụng cùng tên cho các biến khác nhau nếu chúng ở các phạm vi khác nhau.

Để sửa đổi một biến toàn cầu từ bên trong một hàm, chúng tôi sử dụng tuyên bố toàn cầu:

# Inline Comment to calculate sum of 2 numbers
def fun(a, b):
   return a + b

Chúng tôi đặt giá trị của giá trị trên mạng là toàn cầu. Để thay đổi giá trị của nó từ bên trong hàm, chúng tôi sử dụng từ khóa toàn cầu cùng với giá trị của Google để thay đổi giá trị của nó thành cục bộ, sau đó in nó.

Python có nhiều thư viện mã bên ngoài khác nhau với các tiện ích và chức năng hữu ích. Để sử dụng các mô -đun này, chúng tôi cần nhập chúng vào mã của chúng tôi, sử dụng từ khóa nhập.

Ví dụ: nếu chúng ta muốn sử dụng các chức năng của mô -đun toán học, thì chúng ta có thể nhập nó vào mã Python của mình bằng cách sử dụng toán học nhập như trong ví dụ dưới đây.

# Inline Comment to calculate sum of 2 numbers
def fun(a, b):
   return a + b

Nếu chúng tôi muốn thực hiện bất kỳ thao tác chuỗi nào, chúng tôi có thể sử dụng mô -đun chuỗi làm chuỗi nhập trong Python. Nhiều hơn trong số này được đề cập trong phần thao tác chuỗi bên dưới.

Xử lý ngoại lệ được sử dụng để xử lý các tình huống trong luồng chương trình của chúng tôi, chắc chắn có thể làm hỏng chương trình của chúng tôi và cản trở hoạt động bình thường của nó. Nó được thực hiện bằng Python bằng cách sử dụng các từ khóa Try-Except-Finally.

• Hãy thử: Phần trong phần thử là một phần của mã trong đó mã sẽ được kiểm tra cho các ngoại lệ. The code in try section is the part of the code where the code is to be tested for exceptions.
• Ngoại trừ: Ở đây, các trường hợp trong mã gốc, có thể phá vỡ mã, được viết và phải làm gì trong kịch bản đó của chương trình.Here, the cases in the original code, which can break the code, are written, and what to do in that scenario by the program.
• Cuối cùng: Mã trong khối cuối cùng sẽ thực thi xem có phải là một ngoại lệ nào được chương trình gặp phải hay không. The code in the finally block will execute whether or not an exception has been encountered by the program.

Điều tương tự đã được minh họa trong hình dưới đây:

Example:

# Inline Comment to calculate sum of 2 numbers
def fun(a, b):
   return a + b

Danh sách được sử dụng để lưu trữ nhiều mục trong một biến duy nhất. Việc sử dụng của chúng và một số chức năng được hiển thị dưới đây với các ví dụ:

# Multiline
# Comment
# Function to calculate
# sum of 2 numbers
def fun(a, b):
   return a + b

• Truy cập các phần tử trong danh sách: Truy cập các phần tử trong danh sách về cơ bản có nghĩa là nhận được giá trị của một phần tử tại một số chỉ mục tùy ý trong danh sách. Indexes được gán theo 0 dựa trên cơ sở trong Python. Chúng ta cũng có thể truy cập các yếu tố trong Python với các chỉ mục tiêu cực. Các chỉ số tiêu cực đại diện cho các yếu tố, được tính từ mặt sau (kết thúc) của danh sách.
  Accessing elements in a list basically means getting the value of an element at some arbitrary index in the list.
  Indexes are assigned on 0 based basis in python. We can also access elements in python with negative indexes. Negative indexes represent elements, counted from the back (end) of the list.

# Multiline
# Comment
# Function to calculate
# sum of 2 numbers
def fun(a, b):
   return a + b

• Cắt một danh sách: Cắt lát là quá trình truy cập một phần hoặc tập hợp con của một danh sách nhất định. Việc cắt được giải thích trong hình dưới đây:
  Slicing is the process of accessing a part or subset of a given list. The slicing is explained in the image below:

# Multiline
# Comment
# Function to calculate
# sum of 2 numbers
def fun(a, b):
   return a + b

• Thay đổi giá trị trong danh sách: Chúng tôi có thể thay đổi các giá trị ở một số chỉ mục cụ thể trong danh sách bằng cách truy cập phần tử bằng [] và sau đó đặt nó thành một số giá trị khác.
  We can change values at some particular index in a list by accessing the element with [] and then setting it to some other value.

# Multiline
# Comment
# Function to calculate
# sum of 2 numbers
def fun(a, b):
   return a + b

• Liệt kê việc kết hợp và nhân rộng:

Khi chúng tôi hợp nhất nội dung của 2 danh sách vào một danh sách, nó được gọi là cách ghép danh sách.

# Multiline
# Comment
# Function to calculate
# sum of 2 numbers
def fun(a, b):
   return a + b

Sao chép nội dung của một danh sách, một số số lần hữu hạn vào cùng hoặc một số danh sách được gọi là sao chép danh sách.

# Multiline
# Comment
# Function to calculate
# sum of 2 numbers
def fun(a, b):
   return a + b

• Xóa các giá trị khỏi danh sách: Chúng tôi có thể xóa một phần tử cụ thể khỏi danh sách bằng cách sử dụng từ khóa DEL.
  We can delete a particular element from a list by using the del keyword.

# Multiline
# Comment
# Function to calculate
# sum of 2 numbers
def fun(a, b):
   return a + b

• Vòng lặp qua danh sách: Ví dụ dưới đây cho thấy cách chúng ta có thể lặp lại tất cả các yếu tố có trong một danh sách.
  The below example shows how we can iterate over all the elements present in a list.

# Multiline
# Comment
# Function to calculate
# sum of 2 numbers
def fun(a, b):
   return a + b

Trong và không trong các từ khóa: Với từ khóa, chúng ta có thể kiểm tra xem một số phần tử cụ thể có mặt trong biến python đã cho hay không.
With the in keyword, we can check if some particular element is present in the given python variable.
Similar to the not in keyword, we can check if some particular element is not present in the given python variable.

# Multiline
# Comment
# Function to calculate
# sum of 2 numbers
def fun(a, b):
   return a + b

• Thêm các giá trị trong danh sách:

Chèn (): Hàm này chèn một phần tử vào một chỉ mục cụ thể của danh sách. This function inserts an element into a particular index of a list.

# Multiline
# Comment
# Function to calculate
# sum of 2 numbers
def fun(a, b):
   return a + b

append (): Hàm này nối thêm một phần tử ở mặt sau của danh sách. This function appends an element at the back of a list.

'''
This is a function
to find sum
of 2 numbers.
This is an example of
docstring comment.
'''
def fun(a, b):
   return a + b

• Sắp xếp một danh sách: Sắp xếp một danh sách có nghĩa là sắp xếp các yếu tố của danh sách theo một số thứ tự cụ thể. Chúng tôi sắp xếp một danh sách bằng cách sử dụng hàm sort ().
  Sorting a list means arranging the elements of the list in some particular order. We sort a list by using the sort() function.

'''
This is a function
to find sum
of 2 numbers.
This is an example of
docstring comment.
'''
def fun(a, b):
   return a + b

Bộ dữ liệu là các thực thể trong Python hoạt động gần như tương tự như danh sách, nhưng khác nhau về tính năng chính từ danh sách, ở chỗ chúng không thể tin được.inmutable.

Chúng được khởi tạo bằng cách viết các yếu tố của tuple với (), cách nhau bằng dấu phẩy.

'''
This is a function
to find sum
of 2 numbers.
This is an example of
docstring comment.
'''
def fun(a, b):
   return a + b

Loại chuyển đổi giữa các bộ dữ liệu, danh sách và chuỗi:

'''
This is a function
to find sum
of 2 numbers.
This is an example of
docstring comment.
'''
def fun(a, b):
   return a + b

Từ điển trong Python tương đương với bản đồ trong C ++/Java. Chúng được sử dụng để lưu trữ dữ liệu trong các cặp giá trị khóa.

In khóa và giá trị trong từ điển:

Để in các khóa của từ điển, hãy sử dụng phương thức .KEY () và để in các giá trị, sử dụng phương thức .Values ​​().

'''
This is a function
to find sum
of 2 numbers.
This is an example of
docstring comment.
'''
def fun(a, b):
   return a + b

Output:

'''
This is a function
to find sum
of 2 numbers.
This is an example of
docstring comment.
'''
def fun(a, b):
   return a + b

Cập nhật giá trị khóa trong từ điển:

• Cập nhật giá trị khóa không có trong từ điển: chúng ta có thể cập nhật giá trị khóa trong từ điển bằng cách truy cập khóa Withing [] và đặt nó thành một giá trị.
  We can update a key value in a dictionary by accessing the key withing [] and setting it to a value.

'''
This is a function
to find sum
of 2 numbers.
This is an example of
docstring comment.
'''
def fun(a, b):
   return a + b

• Cập nhật giá trị khóa có trong từ điển: chúng ta có thể cập nhật giá trị khóa trong từ điển, khi khóa có mặt chính xác như chúng ta cập nhật khóa, khi khóa không có trong từ điển.
  We can update a key value in a dictionary, when the key is present in the exact same way as we update a key, when the key is not present in the dictionary.

'''
This is a function
to find sum
of 2 numbers.
This is an example of
docstring comment.
'''
def fun(a, b):
   return a + b

• Xóa cặp giá trị khóa khỏi từ điển: Chúng ta có thể xóa một cặp giá trị khóa khỏi từ điển bằng cách sử dụng từ khóa DEL theo sau là giá trị khóa để bị xóa trong [].
  We can delete a key-value pair from a dictionary using the del keyword followed by the key value to be deleted enclosed in [].

'''
This is a function
to find sum
of 2 numbers.
This is an example of
docstring comment.
'''
def fun(a, b):
   return a + b

Hợp nhất 2 từ điển

Chúng ta có thể hợp nhất 2 từ điển thành 1 bằng cách sử dụng phương thức Update ().

'''
This is a function
to find sum
of 2 numbers.
This is an example of
docstring comment.
'''
def fun(a, b):
   return a + b

Khởi tạo các bộ:

Các bộ được khởi tạo bằng cách sử dụng niềng răng xoăn {} hoặc set () trong python.

Một bộ Python về cơ bản là một bộ sưu tập các giá trị duy nhất không được đặt hàng, tức là nó sẽ tự động xóa các giá trị trùng lặp khỏi tập hợp.

>>> print("Hello World")
Hello World
>>> var = "Interviewbit"
>>> print("My name is ", var)
('My name is ', 'Interviewbit')
>>> print("My name is " + var)
My name is Interviewbit
>>> print(123)
123
>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> print(a)
[1, 2, 3, 4]

Chèn các yếu tố trong tập hợp:

Chúng ta có thể chèn một phần tử vào một tập hợp bằng cách sử dụng hàm thêm của các tập hợp.

>>> print("Hello World")
Hello World
>>> var = "Interviewbit"
>>> print("My name is ", var)
('My name is ', 'Interviewbit')
>>> print("My name is " + var)
My name is Interviewbit
>>> print(123)
123
>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> print(a)
[1, 2, 3, 4]

Để chèn nhiều phần tử vào một tập hợp, chúng tôi sử dụng chức năng cập nhật và chuyển danh sách các phần tử được chèn dưới dạng tham số.

>>> print("Hello World")
Hello World
>>> var = "Interviewbit"
>>> print("My name is ", var)
('My name is ', 'Interviewbit')
>>> print("My name is " + var)
My name is Interviewbit
>>> print(123)
123
>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> print(a)
[1, 2, 3, 4]

Xóa các phần tử khỏi tập hợp:

Chúng ta có thể xóa các phần tử khỏi một tập hợp bằng cách sử dụng hàm Remove () hoặc loại bỏ ().

>>> print("Hello World")
Hello World
>>> var = "Interviewbit"
>>> print("My name is ", var)
('My name is ', 'Interviewbit')
>>> print("My name is " + var)
My name is Interviewbit
>>> print(123)
123
>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> print(a)
[1, 2, 3, 4]

Người vận hành trong bộ:

Bảng dưới đây hiển thị các toán tử được sử dụng cho các bộ:

Các toán tử đã được trình bày trong sơ đồ Venn dưới đây:

Examples:

>>> print("Hello World")
Hello World
>>> var = "Interviewbit"
>>> print("My name is ", var)
('My name is ', 'Interviewbit')
>>> print("My name is " + var)
My name is Interviewbit
>>> print(123)
123
>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> print(a)
[1, 2, 3, 4]

• Danh sách hiểu biết: Đó là một cú pháp ngắn hơn để tạo một danh sách mới bằng cách sử dụng các giá trị của một danh sách hiện có.
  It is a shorter syntax to create a new list using values of an existing list.

>>> print("Hello World")
Hello World
>>> var = "Interviewbit"
>>> print("My name is ", var)
('My name is ', 'Interviewbit')
>>> print("My name is " + var)
My name is Interviewbit
>>> print(123)
123
>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> print(a)
[1, 2, 3, 4]

• Đặt hiểu: & nbsp; Đó là một cú pháp ngắn hơn để tạo một tập mới bằng cách sử dụng các giá trị của một tập hợp hiện có.
   It is a shorter syntax to create a new set using values of an existing set.

>>> print("Hello World")
Hello World
>>> var = "Interviewbit"
>>> print("My name is ", var)
('My name is ', 'Interviewbit')
>>> print("My name is " + var)
My name is Interviewbit
>>> print(123)
123
>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> print(a)
[1, 2, 3, 4]

• Dictorations: & nbsp; Đó là một cú pháp ngắn hơn để tạo một từ điển mới sử dụng các giá trị của một từ điển hiện có.
   It is a shorter syntax to create a new dictionary using values of an existing dictionary.

>>> print("Hello World")
Hello World
>>> var = "Interviewbit"
>>> print("My name is ", var)
('My name is ', 'Interviewbit')
>>> print("My name is " + var)
My name is Interviewbit
>>> print(123)
123
>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> print(a)
[1, 2, 3, 4]

• Trình tự thoát:

Trình tự thoát được sử dụng để in một số ký tự nhất định vào luồng đầu ra mang ý nghĩa đặc biệt cho trình biên dịch ngôn ngữ.

Examples:

• Chuỗi đa dòng:

Chuỗi đa dòng được sử dụng trong Python thông qua Trích dẫn ba

int_num = 100
float_num = 1.01
ans = int_num + float_num
print(type(int_num))
print(type(float_num))
# ans is implicitly typecasted to float type for greater precision
print(type(ans))

Example:

>>> print("Hello World")
Hello World
>>> var = "Interviewbit"
>>> print("My name is ", var)
('My name is ', 'Interviewbit')
>>> print("My name is " + var)
My name is Interviewbit
>>> print(123)
123
>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> print(a)
[1, 2, 3, 4]

• Lập chỉ mục chuỗi:

Các chuỗi trong Python được lập chỉ mục giống như một danh sách các ký tự, dựa trên lập chỉ mục dựa trên 0. Chúng ta có thể truy cập các phần tử của một chuỗi ở một số chỉ mục bằng cách sử dụng các toán tử [].

Hãy xem xét một ví dụ về giá trị chuỗi

int_num = 100
float_num = 1.01
ans = int_num + float_num
print(type(int_num))
print(type(float_num))
# ans is implicitly typecasted to float type for greater precision
print(type(ans))

>>> print("Hello World")
Hello World
>>> var = "Interviewbit"
>>> print("My name is ", var)
('My name is ', 'Interviewbit')
>>> print("My name is " + var)
My name is Interviewbit
>>> print(123)
123
>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> print(a)
[1, 2, 3, 4]

• Chuỗi cắt:

Cắt lát cũng được thực hiện giống như trong danh sách.

>>> print('Enter your name.')
>>> myName = input()
>>> print('Hello, {}'.format(myName))
Enter your name.
Interviewbit
Hello, Interviewbit

• Chức năng chuyển đổi trường hợp:

Các hàm trên () và dưới () được sử dụng để chuyển đổi một chuỗi các chữ cái thành chữ hoa hoặc chữ thường tương ứng.

Các hàm isupper () và islower () được sử dụng để kiểm tra xem một chuỗi có ở tất cả các chữ hoa hoặc chữ thường tương ứng.

>>> print('Enter your name.')
>>> myName = input()
>>> print('Hello, {}'.format(myName))
Enter your name.
Interviewbit
Hello, Interviewbit

Các chức năng tương tự khác:

• tham gia () và split () hàm:

tham gia () hàm hợp nhất các thành phần của danh sách với một số chuỗi phân cách và trả về kết quả dưới dạng chuỗi.

>>> print('Enter your name.')
>>> myName = input()
>>> print('Hello, {}'.format(myName))
Enter your name.
Interviewbit
Hello, Interviewbit

Chức năng chia () chia thành các mã thông báo, dựa trên một số dấu phân cách và trả về kết quả dưới dạng danh sách.

>>> print('Enter your name.')
>>> myName = input()
>>> print('Hello, {}'.format(myName))
Enter your name.
Interviewbit
Hello, Interviewbit

Nói chung, một chuỗi có thể được chia thành danh sách bằng phương thức Split () và danh sách có thể được nối với chuỗi bằng phương thức Jopnow () như trong hình ảnh dưới đây:

• Định dạng chuỗi:

Định dạng chuỗi được thực hiện với hàm str.format ().

>>> print('Enter your name.')
>>> myName = input()
>>> print('Hello, {}'.format(myName))
Enter your name.
Interviewbit
Hello, Interviewbit

• Chuỗi mẫu:

Nên sử dụng khi định dạng chuỗi được tạo bởi người dùng. Chúng làm cho mã ít phức tạp hơn nên dễ hiểu hơn. Chúng có thể được sử dụng bằng cách nhập lớp mẫu từ mô -đun chuỗi.

Example:

>>> print('Enter your name.')
>>> myName = input()
>>> print('Hello, {}'.format(myName))
Enter your name.
Interviewbit
Hello, Interviewbit

Để xử lý các hoạt động ngày và giờ trong Python, chúng tôi sử dụng mô -đun DateTime.

• Lớp thời gian: Chúng tôi có thể biểu diễn các giá trị thời gian bằng lớp thời gian.We can represent time values using the time class.

& nbsp; & nbsp; ví dụ:

>>> print('Enter your name.')
>>> myName = input()
>>> print('Hello, {}'.format(myName))
Enter your name.
Interviewbit
Hello, Interviewbit

• Lớp ngày: Chúng tôi có thể biểu diễn các giá trị ngày bằng lớp ngày. We can represent date values using the date class.

& nbsp; & nbsp; ví dụ:

>>> print('Enter your name.')
>>> myName = input()
>>> print('Hello, {}'.format(myName))
Enter your name.
Interviewbit
Hello, Interviewbit

• Lớp ngày: Chúng tôi có thể biểu diễn các giá trị ngày bằng lớp ngày. We can convert a date to its corresponding time using the strptime() function.

& nbsp; & nbsp; ví dụ:

>>> print('Enter your name.')
>>> myName = input()
>>> print('Hello, {}'.format(myName))
Enter your name.
Interviewbit
Hello, Interviewbit

• Lớp ngày: Chúng tôi có thể biểu diễn các giá trị ngày bằng lớp ngày. It converts a tuple or struct_time representing the time into a string object.

Chuyển đổi từ ngày này sang thời gian: chúng ta có thể chuyển đổi một ngày thành thời gian tương ứng của nó bằng cách sử dụng hàm strptime ().

>>> print('Enter your name.')
>>> myName = input()
>>> print('Hello, {}'.format(myName))
Enter your name.
Interviewbit
Hello, Interviewbit

• & nbsp; & nbsp; ví dụ:

24. Python Regexre module in python allows us to perform regex matching operations.

# For List
a = [1, 2, 3]
print(len(a))
# For string
a = "hello"
print(len(a))
# For tuple
a = ('1', '2', '3')
print(len(a))

Regex phù hợp

• Mô -đun RE trong Python cho phép chúng tôi thực hiện các hoạt động khớp regex.

Một nhóm là một phần của mẫu regex được đặt trong ngoặc đơn (). Chúng ta có thể đặt các trận đấu vào các nhóm khác nhau bằng cách sử dụng dấu ngoặc đơn (). Chúng ta có thể truy cập các nhóm bằng hàm nhóm ().

# For List
a = [1, 2, 3]
print(len(a))
# For string
a = "hello"
print(len(a))
# For tuple
a = ('1', '2', '3')
print(len(a))

• Biểu tượng regex trong python

Có rất nhiều biểu tượng Regex có các chức năng khác nhau nên chúng được đề cập trong bảng dưới đây:

Example:

Ở đây chúng tôi xác định một mẫu regex,

# For List
a = [1, 2, 3]
print(len(a))
# For string
a = "hello"
print(len(a))
# For tuple
a = ('1', '2', '3')
print(len(a))

Từ bảng trên, chúng ta có thể giải thích một số biểu tượng trong mẫu này:

• \ S ?: 0 hoặc 1 khoảng trắng.
• (\ d*): 0 hoặc nhiều ký tự chữ số.
• (.+): Lớn hơn hoặc bằng 1 ký tự.
• \ s: khoảng trắng đơn lẻ
• ([A-Z] {2, 3}): 2 hoặc 3 Bảng chữ cái chữ hoa
• (\ d {4}): 4 ký tự chữ số

Tăng ngoại lệ với Tuyên bố Raise:

Tuyên bố nâng cao được sử dụng để nâng cao ngoại lệ và bao gồm 3 thành phần:

• Nâng cao từ khóa
• EXCEXT () Gọi chức năng
• Tham số của hàm Exception (), thường chứa thông báo lỗi.

# For List
a = [1, 2, 3]
print(len(a))
# For string
a = "hello"
print(len(a))
# For tuple
a = ('1', '2', '3')
print(len(a))

TraceBack dưới dạng chuỗi

Có một chức năng trong Python có tên Traceback.Format_Exc () trả về Traceback được hiển thị bởi Python khi một ngoại lệ được nâng lên không được xử lý dưới dạng loại chuỗi. Mô -đun TraceBack được yêu cầu phải nhập cho mục đích này.

Example:

# For List
a = [1, 2, 3]
print(len(a))
# For string
a = "hello"
print(len(a))
# For tuple
a = ('1', '2', '3')
print(len(a))

Khẳng định các tuyên bố trong Python:

Các câu/xác nhận khẳng định được sử dụng rộng rãi để gỡ lỗi các chương trình và kiểm tra xem mã có thực hiện một số hoạt động rõ ràng là sai theo logic của chương trình hay không. Điều đặc biệt về Assert là khi Assert thất bại, chương trình ngay lập tức gặp sự cố, cho phép chúng tôi thu hẹp không gian tìm kiếm của mình cho lỗi.
Writing an assert statement has the following components as a part of it,

• khẳng định từ khóa
• một điều kiện dẫn đến giá trị boolean
• một thông báo hiển thị khi xác nhận không thành công
• Một dấu phẩy ngăn cách điều kiện và thông báo hiển thị.

# For List
a = [1, 2, 3]
print(len(a))
# For string
a = "hello"
print(len(a))
# For tuple
a = ('1', '2', '3')
print(len(a))

Các xác nhận có thể được vô hiệu hóa bằng cách chuyển tùy chọn -O khi chạy python như trong các lệnh bên dưới.

# For List
a = [1, 2, 3]
print(len(a))
# For string
a = "hello"
print(len(a))
# For tuple
a = ('1', '2', '3')
print(len(a))

Ghi nhật ký cho phép chúng tôi theo dõi một số sự kiện xảy ra khi một số phần mềm chạy. Nó trở nên rất quan trọng trong phát triển phần mềm, gỡ lỗi và chạy phần mềm.

# For List
a = [1, 2, 3]
print(len(a))
# For string
a = "hello"
print(len(a))
# For tuple
a = ('1', '2', '3')
print(len(a))

Mức ghi nhật ký:

Được mô tả theo thứ tự tăng tầm quan trọng

>>> variable_name = "Hello"
>>> variable_name
'Hello'
>>> variableName = 123
>>> variableName
123

>>> variable_name = "Hello"
>>> variable_name
'Hello'
>>> variableName = 123
>>> variableName
123

>>> variable_name = "Hello"
>>> variable_name
'Hello'
>>> variableName = 123
>>> variableName
123

>>> variable_name = "Hello"
>>> variable_name
'Hello'
>>> variableName = 123
>>> variableName
123

>>> variable_name = "Hello"
>>> variable_name
'Hello'
>>> variableName = 123
>>> variableName
123

Đây là những chức năng ẩn danh nhỏ trong Python, có thể lấy bất kỳ số lượng đối số nào nhưng chỉ trả về 1 biểu thức.

Hãy cho chúng tôi hiểu nó bằng một ví dụ,

Hãy xem xét chức năng nhân lên 2 số:

# For List
a = [1, 2, 3]
print(len(a))
# For string
a = "hello"
print(len(a))
# For tuple
a = ('1', '2', '3')
print(len(a))

Hàm Lambda tương đương cho chức năng này sẽ là:

# For List
a = [1, 2, 3]
print(len(a))
# For string
a = "hello"
print(len(a))
# For tuple
a = ('1', '2', '3')
print(len(a))

Cú pháp cho điều này sẽ được hiển thị dưới đây:

Tương tự, các chức năng khác cũng có thể được viết dưới dạng chức năng Lambda, dẫn đến các mã ngắn hơn cho cùng một logic chương trình.

Toán tử ternary được sử dụng như một giải pháp thay thế cho các câu lệnh có điều kiện if-Else và cung cấp một cách để viết một câu lệnh liner ngắn gọn ngắn.

Cú pháp như sau:

# Print unicode of 'A'
print(ord('A'))
# Print unicode of '5'
print(ord('5'))    
# Print unicode of '$'
print(ord('$'))
Output:
65
53
36

# Print unicode of 'A'
print(ord('A'))
# Print unicode of '5'
print(ord('5'))    
# Print unicode of '$'
print(ord('$'))
Output:
65
53
36

Chúng ta có thể chuyển một số lượng khác nhau các đối số cho một hàm bằng các ký hiệu đặc biệt gọi là *args và ** kwargs.

Việc sử dụng như sau:

• & nbsp; & nbsp;*Args: Đối với các đối số không phải là Keyword.For non-keyword arguments.

& nbsp; & nbsp; ví dụ:

# Print unicode of 'A'
print(ord('A'))
# Print unicode of '5'
print(ord('5'))    
# Print unicode of '$'
print(ord('$'))
Output:
65
53
36

• & nbsp; ** kwargs: cho các đối số từ khóa.: For keyword arguments.

& nbsp; & nbsp; ví dụ:

# Print unicode of 'A'
print(ord('A'))
# Print unicode of '5'
print(ord('5'))    
# Print unicode of '$'
print(ord('$'))
Output:
65
53
36

30. Nếu __name__ == "__main__" trong Python
Format of checking:

# Print unicode of 'A'
print(ord('A'))
# Print unicode of '5'
print(ord('5'))    
# Print unicode of '$'
print(ord('$'))
Output:
65
53
36

31. DataClasses Python

• So sánh với các đối tượng khác cùng loại là có thể.
• Lưu trữ dữ liệu, đại diện cho một loại dữ liệu cụ thể.

Python 2.7:

Ví dụ cho thấy chức năng thực hiện của các dữ liệu trong các phiên bản Python cũ hơn khi các dữ liệu chưa được giới thiệu.

# Print unicode of 'A'
print(ord('A'))
# Print unicode of '5'
print(ord('5'))    
# Print unicode of '$'
print(ord('$'))
Output:
65
53
36

Python 3.7:

Ví dụ cho thấy sử dụng các dữ liệu trong các phiên bản mới hơn của Python.

# Print unicode of 'A'
print(ord('A'))
# Print unicode of '5'
print(ord('5'))    
# Print unicode of '$'
print(ord('$'))
Output:
65
53
36

Lưu ý: Việc chỉ định kiểu dữ liệu của từng biến được khai báo là bắt buộc. Nếu tại bất kỳ điểm nào, chúng tôi không muốn chỉ định loại, hãy đặt loại là gõ.typing.Any.

# Print unicode of 'A'
print(ord('A'))
# Print unicode of '5'
print(ord('5'))    
# Print unicode of '$'
print(ord('$'))
Output:
65
53
36

Các môi trường ảo được sử dụng để gói gọn một số thư viện Python của Python cho một dự án duy nhất, có thể không được sử dụng trong các dự án khác, thay vì cài đặt các phụ thuộc đó trên toàn cầu.

Các bước cài đặt:

# Print unicode of 'A'
print(ord('A'))
# Print unicode of '5'
print(ord('5'))    
# Print unicode of '$'
print(ord('$'))
Output:
65
53
36

# Print unicode of 'A'
print(ord('A'))
# Print unicode of '5'
print(ord('5'))    
# Print unicode of '$'
print(ord('$'))
Output:
65
53
36

Các bước sử dụng:

int_num = 100
float_num = 1.01
ans = int_num + float_num
print(type(int_num))
print(type(float_num))
# ans is implicitly typecasted to float type for greater precision
print(type(ans))

Các lệnh ma thuật là một trong những tính năng mới được thêm vào vỏ Python. Về cơ bản, chúng là những cải tiến đối với mã Python bình thường, được cung cấp bởi hạt nhân Ipython. Cú pháp chính cho các lệnh này là chúng được đặt trước là ký tự của%. Chúng chứng minh hữu ích trong việc giải quyết nhiều vấn đề phổ biến mà chúng tôi gặp phải trong khi mã hóa và cũng cung cấp cho chúng tôi một số phím tắt đa năng. Có các loại lệnh chính:
There are main kinds of commands:

• %Tiền tố: Lệnh sẽ chỉ hoạt động trên dòng mã đã cho. The command will operate only on the given single line of code.
• %% PREFIX: Lệnh sẽ hoạt động trên toàn bộ khối mã.: The command will operate on the entire code block.

Một số ví dụ về các lệnh này trong Python là:

• %Chạy: Nó được sử dụng để chạy một tệp bên ngoài trong Python.

int_num = 100
float_num = 1.01
ans = int_num + float_num
print(type(int_num))
print(type(float_num))
# ans is implicitly typecasted to float type for greater precision
print(type(ans))

• %% Thời gian: Điều này cho phép chúng tôi theo dõi lượng thời gian được thực hiện bởi mã của chúng tôi để thực thi.This allows us to track the amount of time taken by our code for execution.

int_num = 100
float_num = 1.01
ans = int_num + float_num
print(type(int_num))
print(type(float_num))
# ans is implicitly typecasted to float type for greater precision
print(type(ans))

• & nbsp; %% writefile: Lệnh này sẽ sao chép nội dung từ ô mã hiện tại của chúng tôi sang một tệp bên ngoài khác.This command will copy content from our current code cell to another external file.

int_num = 100
float_num = 1.01
ans = int_num + float_num
print(type(int_num))
print(type(float_num))
# ans is implicitly typecasted to float type for greater precision
print(type(ans))

• & nbsp; $ pycat: Lệnh này được sử dụng để hiển thị nội dung của một tệp bên ngoài. This command is used to display the contents of an external file.

int_num = 100
float_num = 1.01
ans = int_num + float_num
print(type(int_num))
print(type(float_num))
# ans is implicitly typecasted to float type for greater precision
print(type(ans))

• %ai: Lệnh này liệt kê tất cả các biến trong Notebook Python. This command lists all the variables in the Python notebook.

int_num = 100
float_num = 1.01
ans = int_num + float_num
print(type(int_num))
print(type(float_num))
# ans is implicitly typecasted to float type for greater precision
print(type(ans))

• & nbsp; %% html: Lệnh này sẽ cho phép chúng tôi viết và thực thi mã HTML trong ô hiện tại. This command will let us write and execute html code in the current cell.

int_num = 100
float_num = 1.01
ans = int_num + float_num
print(type(int_num))
print(type(float_num))
# ans is implicitly typecasted to float type for greater precision
print(type(ans))

Output:

• %env: Lệnh này cho phép chúng tôi liệt kê tất cả các biến môi trường, đặt giá trị cho một biến đó và nhận được giá trị của một biến đó.This command allows us to list all the environment variables, set a value for such a variable, and get the value of such a variable.

• %Pinfo: Lệnh này cung cấp thông tin chi tiết liên quan đến đối tượng được truyền cùng với nó. Nó hoạt động tương tự như đối tượng? hàm số.This command provides detailed information regarding the object passed along with it. It works similar to that of the object? function.

Lưu ý: Tất cả các lệnh ma thuật có thể được liệt kê bằng cách sử dụng lệnh %lsmagic.%lsmagic command.

Một số công cụ hữu ích khác cho Python

• PIPENV: Đây là một công cụ đóng gói cho Python nhằm giải quyết các vấn đề phổ biến có liên quan đến quy trình làm việc của chương trình điển hình.It is a packaging tool for python aimed to solve common problems which are associated with the typical program workflow.
• Thơ: Đây là một công cụ quản lý và đóng gói phụ thuộc trong Python. It is a dependency management and packaging tool in Python.

Sự kết luận

Chúng ta có thể kết luận rằng Python là một ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ, cấp cao, được giải thích. Nó cũng là một ngôn ngữ lập trình theo định hướng đối tượng, theo tất cả các nguyên tắc OOPS. Nó có nhiều mô -đun mạnh mẽ khác nhau theo cú pháp đơn giản khiến nó hấp dẫn cả người mới bắt đầu và những người có kinh nghiệm. Một bộ sưu tập lớn các thư viện và chức năng làm cho sự phát triển của bất kỳ loại nào dễ dàng hơn nhiều trong Python. Trong tờ cheat này, chúng tôi đã đề cập đến các nguyên tắc cơ bản phổ biến nhất của ngôn ngữ Python sẽ giúp bạn khởi động sự nghiệp của bạn trong Python.

Tài nguyên hữu ích:

• Câu hỏi phỏng vấn Python
• Dự án Python
• Nhà phát triển Python: Hướng dẫn nghề nghiệp
• Kỹ năng phát triển Python
• Python theo dõi nhanh