Hướng dẫn python vs javascript for backend - python và javascript cho phụ trợ

Hầu hết các lập trình viên chọn một công nghệ phụ trợ cho các dự án phát triển ứng dụng web của họ dựa trên sự đào tạo hoặc lưu loát của họ trong một công nghệ cụ thể. Mặc dù điều này có thể thuận tiện, nhưng nó thường không phải là cách tiếp cận đúng đắn để có được kết quả mong muốn cho các doanh nghiệp. Ngôn ngữ lập trình, môi trường và toàn bộ ngăn xếp công nghệ cần được chọn theo bản chất của dự án. & NBSP;

Hơn nữa, sử dụng công nghệ phụ trợ bên phải kết hợp với trường hợp sử dụng dự án là bắt buộc. Nó xác định hiệu suất, tiêu thụ tài nguyên, dễ triển khai, khả năng mở rộng và đôi khi thậm chí là sự thành công của dự án.

Giữa Node.js vs Python, cả hai đều được sử dụng rộng rãi các công nghệ phía máy chủ mặc dù cả hai đều được phát triển trên các mốc thời gian khác nhau và được thiết kế cho các mục tiêu khác nhau. Python đã có từ năm 1991.

Nó được thiết kế như một ngôn ngữ lập trình phía máy chủ có thể được triển khai lý tưởng cho các ứng dụng di động và web. Ngược lại, Node.js đã được giới thiệu vào năm 2009 như một môi trường thời gian chạy JavaScript đã cách mạng hóa việc sử dụng JavaScript trên phía máy chủ. & NBSP;

Là một CTO hoặc chủ sở hữu ứng dụng, bạn có thể tự hỏi người nào sẽ chọn cho dự án của bạn. Vì vậy, để thực hiện cuộc gọi đúng, điều cần thiết là nghiên cứu các lợi thế & hạn chế của họ và tuân theo các trường hợp sử dụng trong đó người ta sẽ vượt qua người kia và ngược lại. & NBSP;

Biên tập viên Lưu ý: Nếu bạn muốn triển khai nó cho dự án của mình và đưa nó đi xa hơn, vui lòng xem xét các dịch vụ phát triển ứng dụng web Simform, để bắt đầu dự án của bạn. if you want to implement it for your project and take it further, feel free to consider Simform’s web application development services to get your project started.

Node.js vs Python: Tổng quan

Sự khác biệt chính giữa Node.js vs Python là trước đây là môi trường thời gian chạy chủ yếu phụ thuộc vào JavaScript. Nó được sử dụng cho các ứng dụng thường xuyên tương tác với các máy chủ web và được thiết kế để sử dụng tài nguyên điện toán tối ưu. & NBSP;

Node.js là gì?

Vì Node.js được điều khiển theo sự kiện, nên nó có thể mở rộng và mang lại hiệu quả phi thường cho dự án. Bản chất không đồng bộ của nó trang bị nó để xử lý các yêu cầu đồng thời mà không chặn các hoạt động I/O. Hầu hết các nhóm phát triển thích Node.js sử dụng JavaScript trên cả khách hàng và phía máy chủ.

Python là gì?

Mặt khác, Python là một ngôn ngữ lập trình đầy đủ, cấp cao và hướng đối tượng. Vì nó đã tồn tại gần 30 năm, nó có rất nhiều thư viện, API và các công cụ phụ trợ có sẵn. Python có lợi cho một số mô hình lập trình và nó được sử dụng rộng rãi cho các ứng dụng kinh doanh.

Cộng đồng, thư viện và nền tảng hỗ trợ của nó đang tiếp cận xa. Do đó, đây là một ngôn ngữ lập trình lý tưởng cho hầu hết các doanh nghiệp được yêu cầu phát triển các ứng dụng cho các trường hợp sử dụng khác nhau và thường không tương thích.cases.

Node.js vs Python: Cái nào phổ biến hơn?: Which one is more popular?

Nguồn

Sự phổ biến của một công nghệ phụ trợ đóng một vai trò quan trọng trong việc liệu nó có được sử dụng cho dự án của bạn hay không.

Trước hết từ quan điểm của công ty, nhóm phát triển phải quyết định ngôn ngữ nào có một mức độ đáng kể tài năng có sẵn trên thị trường. Và sau đó từ POV của các lập trình viên, một quyết định phải được đưa ra cho dù họ có sẵn sàng chọn các ngôn ngữ chủ yếu được sử dụng bởi nhiều công ty. & NBSP;

Nhìn vào sự phổ biến của các trang web, tương tự WWEB đã báo cáo rằng Node.js được cho là là công cụ được sử dụng nhiều nhất trong 10.000, 100.000, 1.000.000 và toàn bộ các danh mục trang web được xếp hạng về mức độ phổ biến của họ. & NBSP;SimilarWeb reported that Node.js was credited to be the most used tool in the first 10,000, 100,000, 1,000,000, and the ‘entire’ categories of websites ranked on their popularity. 

Theo khảo sát của Stack Overflow 2019, Python là ngôn ngữ lập trình được yêu thích nhất trong khi Node.js là công cụ được ưa thích nhất trong số các lập trình viên chuyên nghiệp. & NBSP;Stack Overflow 2019 survey, Python was the most ‘loved’ programming language while Node.js was the most preferred tool among professional programmers. 

Xem xét các nhận con nuôi theo ngành công nghiệp, Node.js đã dẫn đầu về Máy tính Điện tử & Công nghệ, Lối sống, Nghệ thuật & Giải trí và 16 loại khác theo khảo sát. Trong khi đó, Python là một lựa chọn phổ biến trong các ngành công nghiệp như Khoa học & Giáo dục, Kỹ thuật và một số người khác. & NBSP;. Whereas, Python is a popular choice in industries like Science & Education, Engineering, and several others. 

Node.js vs Python: So sánh chi tiếtDetailed Comparison

#1 Khả năng mở rộng trong Node.js vs PythonScalability in Node.js vs Python

Khả năng mở rộng là sự tăng trưởng tuyến tính trong các yêu cầu tài nguyên khi bạn mở rộng ứng dụng web của mình. Ban đầu, khi bạn tạo MVP, bạn sẽ có một ứng dụng web nhẹ và thực tế bất kỳ môi trường ngôn ngữ/mã hóa nào cũng sẽ hoạt động cho nhiệm vụ. is the linear growth in resource requirements as you scale your web application. Initially, when you create an MVP, you will have a light web application and practically any language/coding environment will work for the task.

Tuy nhiên, khi bạn mở rộng quy mô ứng dụng với các tính năng và chức năng, mức tiêu thụ tài nguyên của môi trường ngôn ngữ/mã hóa cũng sẽ phát triển theo cùng một tỷ lệ.

Node.js

Node.js cung cấp cho bạn đủ linh hoạt để tránh lõi. Bằng cách này, thay vì tạo ra một lõi và sau đó mở rộng mọi thứ xung quanh nó, bạn tạo ra một tập hợp các dịch vụ và mô -đun microser. Khi ứng dụng của bạn được chia tỷ lệ, các dịch vụ và mô -đun này có thể tự động chạy các quy trình của riêng họ. Do đó, bạn có thể mở rộng ứng dụng theo chiều ngang bằng cách thêm các nút vào các nút hiện có và bạn có thể mở rộng nó theo chiều dọc bằng cách thêm tài nguyên.

Today’s best quote:

Node.js is designed for building distributed applications with many nodes. This is why it’s named Node.js. Scalability is baked into the platform and it’s not something you start thinking about later in the lifetime of an application.

— Andy Chen (@amazingandyyyer) April 2, 2018

Python

Python has issues with threads. It’s built on the Global Interpreter Lock, which does not allow it to operate several threads at once. This means that you cannot run another process before the sequentially historical process is over.

Although Python is dynamically typed, it’s more of a drawback in terms of scaling. Larger teams can find it difficult to maintain code when the project scales.

Simform Recommends: 

Given the flexibility and low maintenance, Node.js is definitely more scalable than Python. 

#2 Learning curve & Syntax in Node.js vs PythonLearning curve & Syntax in Node.js vs Python

‘Syntax’ refers to the efficiency of a language/programming environment to perform a set of functions with as few lines of code as possible. This is achieved by packing popular operations into inbuilt functions. Nó không khó để đánh giá điều này liên quan đến đường cong học tập liên quan đến ngôn ngữ - cú pháp càng dễ dàng, đường cong học tập. refers to the efficiency of a language/programming environment to perform a set of functions with as few lines of code as possible. This is achieved by packing popular operations into inbuilt functions. It’s not difficult to assess how this relates to the learning curve concerning the language – the easier the syntax, the flatter the learning curve.

Node.js

Đường cong học tập cho Node.js không dốc nếu bạn đã quen thuộc với JavaScript. Một số người tin rằng việc cài đặt và tài liệu của nó là một chút khó khăn vì khái niệm lập trình hướng sự kiện của Node.js. Khái niệm này là lý do chính tại sao Node.js có khả năng mở rộng và hiệu quả.

Tuy nhiên, nếu bạn là một nhà phát triển mới, bạn có thể cần một thời gian để hoàn toàn khái niệm hóa lập trình hướng sự kiện. Nhưng một khi điều đó được chăm sóc, thực tế không có trở ngại nào trong việc học Node.js.

Python

Python has issues with threads. It’s built on the Global Interpreter Lock, which does not allow it to operate several threads at once. This means that you cannot run another process before the sequentially historical process is over.

Although Python is dynamically typed, it’s more of a drawback in terms of scaling. Larger teams can find it difficult to maintain code when the project scales.

Simform Recommends: 

Given the flexibility and low maintenance, Node.js is definitely more scalable than Python. 

#2 Learning curve & Syntax in Node.js vs Pythonyou!

‘Syntax’ refers to the efficiency of a language/programming environment to perform a set of functions with as few lines of code as possible. This is achieved by packing popular operations into inbuilt functions. Nó không khó để đánh giá điều này liên quan đến đường cong học tập liên quan đến ngôn ngữ - cú pháp càng dễ dàng, đường cong học tập.Architecture in Node.js vs Python

Đường cong học tập cho Node.js không dốc nếu bạn đã quen thuộc với JavaScript. Một số người tin rằng việc cài đặt và tài liệu của nó là một chút khó khăn vì khái niệm lập trình hướng sự kiện của Node.js. Khái niệm này là lý do chính tại sao Node.js có khả năng mở rộng và hiệu quả.

Node.js

Tuy nhiên, nếu bạn là một nhà phát triển mới, bạn có thể cần một thời gian để hoàn toàn khái niệm hóa lập trình hướng sự kiện. Nhưng một khi điều đó được chăm sóc, thực tế không có trở ngại nào trong việc học Node.js.

Python sườn USP là tính phổ quát và cú pháp dễ dàng của nó. Một thực tế trên toàn ngành là độ dài của mã tương đối nhỏ hơn trong Python khi so sánh với Node.js hoặc các ngôn ngữ lập trình khác và môi trường thời gian chạy. Viết mã trong Python chỉ rất đơn giản. & NBSP;

Python

Python has issues with threads. It’s built on the Global Interpreter Lock, which does not allow it to operate several threads at once. This means that you cannot run another process before the sequentially historical process is over.

Although Python is dynamically typed, it’s more of a drawback in terms of scaling. Larger teams can find it difficult to maintain code when the project scales.

Simform Recommends:  

Given the flexibility and low maintenance, Node.js is definitely more scalable than Python. Node.js.

#2 Learning curve & Syntax in Node.js vs PythonPerformance & Speed in Node.js vs Python

‘Syntax’ refers to the efficiency of a language/programming environment to perform a set of functions with as few lines of code as possible. This is achieved by packing popular operations into inbuilt functions. Nó không khó để đánh giá điều này liên quan đến đường cong học tập liên quan đến ngôn ngữ - cú pháp càng dễ dàng, đường cong học tập.

Node.js

Đường cong học tập cho Node.js không dốc nếu bạn đã quen thuộc với JavaScript. Một số người tin rằng việc cài đặt và tài liệu của nó là một chút khó khăn vì khái niệm lập trình hướng sự kiện của Node.js. Khái niệm này là lý do chính tại sao Node.js có khả năng mở rộng và hiệu quả.

Tuy nhiên, nếu bạn là một nhà phát triển mới, bạn có thể cần một thời gian để hoàn toàn khái niệm hóa lập trình hướng sự kiện. Nhưng một khi điều đó được chăm sóc, thực tế không có trở ngại nào trong việc học Node.js.

Python

Kiến trúc bẩm sinh Python sườn cấm đa luồng và cũng là một vấn đề trong khía cạnh này. Nó làm chậm tốc độ xử lý khi các quy trình không chạy tương đồng. Mặc dù cú pháp Python, rất dễ học và thực thi, nhưng nó không đủ nhanh cho các ứng dụng thường xuyên nhớ lại dữ liệu từ máy chủ web. & NBSP;

Simform khuyến nghị: & nbsp; 

Khi bạn nhìn vào sự khác biệt về hiệu suất giữa PHP, Python và Node.js, bạn sẽ biết lý do tại sao tương lai là Node.js #NodeJS

- Cơ hội (@opportunities) ngày 15 tháng 5 năm 2015

Cú pháp Python rất dễ học, nhưng nó không được tối ưu hóa cho tốc độ và hiệu suất. Node.js là người chiến thắng rõ ràng ở đây quá.too.

#5 Thư viện & Công cụ Dev trong Node.js vs PythonDev Tools in Node.js vs Python

Thư viện là lý do tại sao công nghệ phát triển ứng dụng đã phát triển rất nhiều trong vài thập kỷ qua. Khái niệm này rất đơn giản - nếu một cái gì đó đã được nghĩ ra như một mã, bạn không nên tạo lại nó. Thay vào đó, bạn sẽ có thể tích hợp mã này trực tiếp từ thư viện trong chương trình của mình trong khi chỉ viết mã cho các tính năng mà bạn muốn tạo.

Tuy nhiên, chỉ có kích thước hoặc chiều rộng của các thư viện này là không đủ. Bạn cũng nên xem xét các tài liệu có sẵn để sử dụng đầy đủ thư viện ngôn ngữ.

Node.js

Node.js thực sự có các thư viện toàn diện và được ghi chép tốt được quản lý bởi Trình quản lý gói nút. Với 350.000 gói, NPM là kho lưu trữ lớn nhất trên thế giới. & NBSP;

Python

Các thư viện của Python, được quản lý bởi PIP - một từ viết tắt của ‘PIP Cài đặt các gói. Đó là một thực tế quan sát trong ngành rằng các thư viện Python được ghi chép lại và dễ triển khai. Mặc dù điều này phần lớn đúng, nhưng đó là trường hợp cho các thư viện mới. Các công nghệ mới thường không được ghi chép tốt như các công nghệ cũ- làm cho các thư viện mới hơn một chút đáng tin cậy. & NBSP;

Simform đề nghị:

Theo như các thư viện và các công cụ phát triển phụ trợ có liên quan, bạn sẽ có rất nhiều tùy chọn để lựa chọn với cả hai công nghệ. Cả hai đều hoạt động giống như

#6 Cộng đồng ở Node.js vs PythonCommunity in Node.js vs Python

Một cộng đồng là một nhóm người dùng và nhà phát triển tham gia vào công nghệ. Vì chúng hoạt động, họ sẽ tiếp tục cập nhật các thư viện phổ biến, chạy các bài tập gỡ lỗi và thậm chí thêm các tính năng mới. Nói chung, các cộng đồng hiệu quả nhất là những cộng đồng được quản lý bởi một tổ chức riêng, chuyên dụng cho môi trường ngôn ngữ/lập trình.

Cộng đồng Node.js

Bạn có thể xem Node.js là một hình thức công nghệ tương đối mới hơn và có thể cho rằng cộng đồng của nó là nhỏ. Tuy nhiên, bạn đã rất ngạc nhiên khi biết rằng cộng đồng Node.js khá lớn và hoạt động toàn cầu với các nhà phát triển Node.js có kinh nghiệm. Nó rất dễ dàng để khám phá tài năng trong vòng tròn Node.js.

Cộng đồng Python

Python, là ngôn ngữ cũ của hai người, tự nhiên có một cộng đồng lớn hơn. Từ những người đóng góp cấp cao đến cấp cao, Python không có tài năng. Một trong những lợi thế lớn nhất của một cộng đồng khá lớn như vậy là dễ dàng tìm thấy các nhà phát triển. Và sự tham gia tích cực từ các nhà phát triển này dẫn đến các giải pháp Swift và cải thiện tổng thể ngôn ngữ. & NBSP;

Simform đề nghị:

Theo như các thư viện và các công cụ phát triển phụ trợ có liên quan, bạn sẽ có rất nhiều tùy chọn để lựa chọn với cả hai công nghệ. Cả hai đều hoạt động giống nhưdecision. 

#6 Cộng đồng ở Node.js vs PythonExtensibility in Node.js vs Python

Một cộng đồng là một nhóm người dùng và nhà phát triển tham gia vào công nghệ. Vì chúng hoạt động, họ sẽ tiếp tục cập nhật các thư viện phổ biến, chạy các bài tập gỡ lỗi và thậm chí thêm các tính năng mới. Nói chung, các cộng đồng hiệu quả nhất là những cộng đồng được quản lý bởi một tổ chức riêng, chuyên dụng cho môi trường ngôn ngữ/lập trình.

Node.js

Cộng đồng Node.js

Python

Bạn có thể xem Node.js là một hình thức công nghệ tương đối mới hơn và có thể cho rằng cộng đồng của nó là nhỏ. Tuy nhiên, bạn đã rất ngạc nhiên khi biết rằng cộng đồng Node.js khá lớn và hoạt động toàn cầu với các nhà phát triển Node.js có kinh nghiệm. Nó rất dễ dàng để khám phá tài năng trong vòng tròn Node.js.

Simform đề nghị:

Theo như các thư viện và các công cụ phát triển phụ trợ có liên quan, bạn sẽ có rất nhiều tùy chọn để lựa chọn với cả hai công nghệ. Cả hai đều hoạt động giống nhưfunctionalities.

#6 Cộng đồng ở Node.js vs Python

Một cộng đồng là một nhóm người dùng và nhà phát triển tham gia vào công nghệ. Vì chúng hoạt động, họ sẽ tiếp tục cập nhật các thư viện phổ biến, chạy các bài tập gỡ lỗi và thậm chí thêm các tính năng mới. Nói chung, các cộng đồng hiệu quả nhất là những cộng đồng được quản lý bởi một tổ chức riêng, chuyên dụng cho môi trường ngôn ngữ/lập trình.Universality in Node.js vs Python

Cộng đồng Node.js

Node.js

Node.js hoạt động rất tốt trên mặt trận này vì nó có thể sử dụng được cho cả phát triển phụ trợ và frontend nhờ JavaScript. Có thể là các trang web, ứng dụng web, ứng dụng máy tính để bàn, ứng dụng di động hoặc giải pháp đám mây & IoT - Node.js là một công cụ tạo ra! & NBSP;

Python

Cú pháp đơn giản hơn của Python làm cho nó thích hợp cho tất cả các hình thức dự án ngoại trừ một ứng dụng di động. Đối với các giải pháp IoT và ứng dụng đám mây, Python đang được sử dụng ngày càng nhiều bởi một số lượng lớn các lập trình viên. & NBSP;

Simform khuyến nghị: & nbsp;

Cả hai công nghệ đều độc lập với nền tảng, vì vậy chúng có thể được triển khai cho các dự án có người dùng Mac, Linux hoặc Windows.users.

#9 Khả năng xử lý lỗi trong Node.js vs PythonCapabilities in Node.js vs Python

Không có gì hoàn toàn thỏa mãn như một mã không có lỗi. Do đó, ngôn ngữ có các quy trình xử lý lỗi tốt nhất luôn là lựa chọn cho CTO. & NBSP;

Node.js

Tính năng chạy quy trình song song của Node.js có thể khiến việc tìm lỗi và lỗi trong mã trở thành một quy trình tẻ nhạt. & NBSP;

Python sườn

Cú pháp đơn giản hơn của Python và thiếu các quy trình song song có ích trong khi quét mã cho các lỗi và lỗi. & NBSP;

Simform đề nghị:

Nếu xử lý các lỗi là một số liệu chính trong quyết định của bạn, thì bạn có thể đã kết luận chính xác rằng Python có lợi thế đáng kể so với Node.js. & nbsp; & nbsp;Node.js.  

#10 Xử lý dữ liệu trong Node.js vs PythonData Processing in Node.js vs Python

Điều này có vẻ như khía cạnh không đáng kể, nhưng nó xứng đáng được xem xét. Công suất xử lý dữ liệu tốt hơn tự động làm cho ngôn ngữ/môi trường hiệu quả hơn và có thể chấp nhận.

Node.js

Nếu trường hợp sử dụng ứng dụng của bạn là dữ liệu chuyên sâu, sự lựa chọn của bạn sẽ là Node.js. Công nghệ được cung cấp bởi môi trường thời gian chạy làm cho nó lý tưởng cho các ứng dụng nơi dữ liệu được truyền và xử lý khá thường xuyên. Các hoạt động I/O chạy và liền mạch làm cho Node.js trở thành ứng cử viên hiệu quả hơn ở đây. & NBSP;

Python

Với một cú pháp đơn giản và chỉ có một luồng chạy cùng một lúc, Python tương đối chậm trong việc xử lý dữ liệu. & NBSP;

Simform đề nghị:

Nếu xử lý các lỗi là một số liệu chính trong quyết định của bạn, thì bạn có thể đã kết luận chính xác rằng Python có lợi thế đáng kể so với Node.js. & nbsp; & nbsp;regard.

#10 Xử lý dữ liệu trong Node.js vs Python: Use Cases

Điều này có vẻ như khía cạnh không đáng kể, nhưng nó xứng đáng được xem xét. Công suất xử lý dữ liệu tốt hơn tự động làm cho ngôn ngữ/môi trường hiệu quả hơn và có thể chấp nhận.

Nếu trường hợp sử dụng ứng dụng của bạn là dữ liệu chuyên sâu, sự lựa chọn của bạn sẽ là Node.js. Công nghệ được cung cấp bởi môi trường thời gian chạy làm cho nó lý tưởng cho các ứng dụng nơi dữ liệu được truyền và xử lý khá thường xuyên. Các hoạt động I/O chạy và liền mạch làm cho Node.js trở thành ứng cử viên hiệu quả hơn ở đây. & NBSP;

Với một cú pháp đơn giản và chỉ có một luồng chạy cùng một lúc, Python tương đối chậm trong việc xử lý dữ liệu. & NBSP;

Với hiệu quả tài nguyên của nó, Node.js vượt trội về vấn đề này.platform.

Khi nào nên sử dụng Node.js qua Python: Các trường hợp sử dụng: Use Cases

Node.js là môi trường thời gian chạy rất lý tưởng cho các ứng dụng yêu cầu kết nối nhất quán giữa máy chủ và ứng dụng phía trình duyệt. Chẳng hạn, hãy dùng chatbot - nếu nó không được kết nối liền mạch với máy chủ, nó sẽ không thể thực hiện các hoạt động máy chủ để trả lời các truy vấn của khách hàng.

Một cách dễ dàng để suy nghĩ về sự cần thiết của Node.js trong một ứng dụng là bằng cách xếp hạng tính năng thời gian thực cho ứng dụng. Nếu truyền dữ liệu thời gian thực là rất quan trọng đối với khả năng sử dụng của ứng dụng, thì Node.js chính xác là những gì bạn cần.

Nó cũng đáng chú ý rằng Node.js có thể được sử dụng giữa cả phía máy chủ và máy khách. Điều này sẽ giảm thời gian triển khai và làm cho các nhóm khả thi để duy trì mã trong khi họ phối hợp.

Do xử lý hiệu quả của nó, Node.js là nền tảng sử dụng được sử dụng bởi các công ty có tương tác thường xuyên giữa máy chủ đám mây và ứng dụng phía máy khách. Netflix, LinkedIn, Medium, Trello và PayPal là một số công ty công nghệ nổi tiếng sử dụng Node.js cho nền tảng của họ.

Khi nào nên sử dụng Python trên Node.js: Các trường hợp sử dụng

Python có một sự sẵn có rộng rãi của tài năng một phần vì nó chạy trên một cú pháp không phức tạp. Vì vậy, không có gì ngạc nhiên khi Google và Facebook, hai trong số những người tiêu dùng công nghệ lớn nhất, sử dụng rộng rãi Python để xây dựng các công nghệ.

Hơn nữa, một số khóa đào tạo khoa học dữ liệu phổ biến nhất sử dụng Python làm ngôn ngữ mặc định được dạy cho sinh viên. Do đó, sự sẵn có của tài năng Python đang tăng lên. & NBSP;

Hơn nữa, sự phổ biến của Python, làm cho nó trở thành một ngôn ngữ quan trọng về mặt chiến lược để học và sử dụng. Các thư viện phong phú của nó cho phép bạn xây dựng và triển khai MVP rất hiệu quả. Điều này cũng đảm bảo rằng tài nguyên nhà phát triển được sử dụng tối ưu.

Ví dụ, Reddit ban đầu được viết bằng LISP, nhưng toàn bộ nền tảng đã được viết lại với Python vào năm 2005 nhờ vào danh sách rộng rãi các tính năng và thư viện.

Và nếu bạn thấy mình vẫn còn bối rối hoặc tự hỏi nếu bạn thực hiện cuộc gọi đúng, hãy thoải mái gửi các truy vấn của bạn theo cách của tôi. Tôi rất vui khi được hiểu dự án của bạn và đưa ra đề xuất. & NBSP;

Cái nào nhanh hơn? Node.js hay python?

Node.js không đồng bộ; Do đó, nó nhanh hơn. Python không cho phép đa luồng, vì vậy nó chậm hơn.

Python hay JavaScript có hữu ích hơn không?

Điều đó phụ thuộc vào trường hợp sử dụng bạn có cho ứng dụng của bạn. Cả hai ngôn ngữ đều có lợi ích độc lập.

Bạn có thể sử dụng Node.js với Python không?

Với một số công cụ và cách giải quyết, có thể sử dụng chúng cùng nhau. Tuy nhiên, nó khuyến nghị rằng Node.js được sử dụng với JavaScript. & NBSP;

Node.js vs Python - cái nào tốt hơn cho phần phụ trợ?

Python được khuyến nghị để phát triển phụ trợ. Tuy nhiên, bạn có thể sử dụng Node.js cả cho phụ trợ cũng như phát triển frontend.

Python vs Node.js - Cái nào tốt hơn cho phát triển web?

Node.js là một lựa chọn thay thế tốt hơn cho phát triển web. & NBSP;

JavaScript hay Python là tốt hơn cho phụ trợ?

Python có tốt cho phụ trợ không?

Tôi có nên sử dụng Node JS hay Python cho phụ trợ không?

JavaScript có đủ cho phụ trợ không?