Hướng dẫn upper bound binary search python - Python tìm kiếm nhị phân giới hạn trên
Đây là mã cho tìm kiếm nhị phân, tự hỏi nếu không có giá trị khớp, câu hỏi là giới hạn trên nên được định vị ở mức nhỏ hay nhỏ+1? Và giới hạn dưới nên được đặt ở nhỏ hay nhỏ-1, đúng không? Cảm ơn. Show
Đã hỏi ngày 7 tháng 10 năm 2015 lúc 21:00Oct 7, 2015 at 21:00
Lin Malin MaLin Ma 9.25930 huy hiệu vàng99 Huy hiệu bạc171 Huy hiệu đồng30 gold badges99 silver badges171 bronze badges 2 @Paul là gần, nó sẽ trả về
Đây là một câu trả lời thậm chí đơn giản hơn:
Bởi vì Đã trả lời ngày 7 tháng 10 năm 2015 lúc 23:23Oct 7, 2015 at 23:23
Brent Washburnbrent WashburneBrent Washburne 12.4K4 Huy hiệu vàng58 Huy hiệu bạc78 Huy hiệu đồng4 gold badges58 silver badges78 bronze badges 4 Điều đó không đơn giản. Bạn sẽ phải tính đến thực tế là thuật toán có thể gần đúng vị trí của mục được tìm kiếm từ bên trái (giá trị thấp hơn) hoặc bên phải (giá trị cao hơn), không thể xác định được sau khi thoát khỏi vòng lặp ____ 12. Do đó, bạn sẽ phải kiểm tra xem giá trị tại 3 nhỏ hơn hay lớn hơn chìa khóa:that simple. You'll have to take account of the fact, that the algorithm might either approximate the position of the searched item from the left (lower values) or right (higher values), which can't be determined after exiting the 2-loop. Thus you'll have to check whether the value at 3 is smaller or greater than the key:
Đã trả lời ngày 7 tháng 10 năm 2015 lúc 22:00Oct 7, 2015 at 22:00
PaulpaulPaul 13.4K3 Huy hiệu vàng19 Huy hiệu bạc35 Huy hiệu Đồng3 gold badges19 silver badges35 bronze badges 3
Vui lòng tham khảo tìm kiếm nhị phân để viết mã tìm kiếm nhị phân của riêng bạn .reference: & nbsp; https: //docs.python.org/3/l Library/bisect.html
Vui lòng tham khảo tìm kiếm nhị phân để viết mã tìm kiếm nhị phân của riêng bạn .reference: & nbsp; https: //docs.python.org/3/l Library/bisect.html Có giới hạn trên có sử dụng tìm kiếm nhị phân không?
Python3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 0 5 6 2 8 9 0 5 6 7 0 9First occurrence of 4 is present at 20 5 6 First occurrence of 4 is present at 23 First occurrence of 4 is present at 24 First occurrence of 4 is present at 25 2 First occurrence of 4 is present at 27 First occurrence of 4 is present at 24 First occurrence of 4 is present at 29 Largest value smaller than 7 is at index 30 First occurrence of 4 is present at 29 Largest value smaller than 7 is at index 32 First occurrence of 4 is present at 29 Largest value smaller than 7 is at index 3222 Largest value smaller than 7 is at index 38 2 Last occurrence of 4 is present at 30 Last occurrence of 4 is present at 31 Largest value smaller than 7 is at index 32 Last occurrence of 4 is present at 33 Last occurrence of 4 is present at 34 2 Last occurrence of 4 is present at 36 Is 0mid+1 5mid+1 6mid+1 7 9First occurrence of 4 is present at 20 0mid+1 5small 3mid+1 7Output: First occurrence of 4 is present at 2 Tìm giá trị lớn nhất nhỏ hơn x. & Nbsp; & nbsp; Python3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 0 5 key 8 5 6 01First occurrence of 4 is present at 23 First occurrence of 4 is present at 24443 0 9First occurrence of 4 is present at 20 5 6 First occurrence of 4 is present at 23 First occurrence of 4 is present at 24 First occurrence of 4 is present at 25 2 First occurrence of 4 is present at 27 First occurrence of 4 is present at 24 First occurrence of 4 is present at 29 Largest value smaller than 7 is at index 30 First occurrence of 4 is present at 29 Largest value smaller than 7 is at index 32 First occurrence of 4 is present at 29 Largest value smaller than 7 is at index 3222 Largest value smaller than 7 is at index 38 2 Last occurrence of 4 is present at 30 Last occurrence of 4 is present at 31 29Last occurrence of 4 is present at 33 Last occurrence of 4 is present at 34 2 Last occurrence of 4 is present at 36 Is 0mid+1 5 43 9First occurrence of 4 is present at 20 0mid+1 5 48mid+1 7 50
Output: Largest value smaller than 7 is at index 3 Tìm kiếm sự xuất hiện ngoài cùng bên phải & nbsp;
Python3 4 5 6 54 8 9 0 1 2 3 0 5 key 8 5 6 01First occurrence of 4 is present at 23 First occurrence of 4 is present at 24443 0 9First occurrence of 4 is present at 20 5 6 First occurrence of 4 is present at 23 First occurrence of 4 is present at 24 First occurrence of 4 is present at 25 2 First occurrence of 4 is present at 27 First occurrence of 4 is present at 24 First occurrence of 4 is present at 29 Largest value smaller than 7 is at index 30 First occurrence of 4 is present at 29 Largest value smaller than 7 is at index 32 First occurrence of 4 is present at 29 Largest value smaller than 7 is at index 3222 Largest value smaller than 7 is at index 38 2 Last occurrence of 4 is present at 30 Last occurrence of 4 is present at 31 29Last occurrence of 4 is present at 33 Last occurrence of 4 is present at 34 2 Last occurrence of 4 is present at 36 Is 0mid+1 5mid+1 6mid+1 7 9First occurrence of 4 is present at 20 0mid+1 5 48mid+1 7 50Output: Last occurrence of 4 is present at 3 Tìm kiếm sự xuất hiện ngoài cùng bên phải & nbsp; Có giới hạn trên có sử dụng tìm kiếm nhị phân không?Các hoạt động chung được thực hiện bằng tìm kiếm nhị phân: Lower_bound.giới hạn trên.:
lower_bound. upper_bound.
Giới hạn trên trong Python là gì?Giới hạn dưới ban đầu là chỉ số 0 và giới hạn trên ban đầu là chỉ số cuối cùng của chuỗi.the last index of the sequence.
Có được xây dựng trong tìm kiếm nhị phân trong Python không?Khoa học dữ liệu thực tế sử dụng Python Bisect được sử dụng để tìm kiếm nhị phân.Kỹ thuật tìm kiếm nhị phân được sử dụng để tìm các yếu tố trong danh sách được sắp xếp.Bisect là một hàm thư viện.The bisect is used for binary search. The binary search technique is used to find elements in sorted list. The bisect is one library function.
Làm thế nào để bạn tìm thấy giới hạn trên của một tập hợp dữ liệu?Tính giới hạn dưới - (Q1−1,5 × IQR). Tính toán giới hạn trên - (Q3+1,5 × IQR). Các điểm dữ liệu bên dưới giới hạn dưới hoặc phía trên giới hạn trên được coi là ngoại lệ .. |