Hướng dẫn what is probability plot python? - python - âm mưu xác suất là gì?

Tính toán lượng tử cho một biểu đồ xác suất và tùy chọn hiển thị cốt truyện.

Tạo một biểu đồ xác suất của dữ liệu mẫu đối với các lượng tử của một phân phối lý thuyết được chỉ định (phân phối bình thường theo mặc định). probplot Tùy chọn tính toán một dòng phù hợp nhất cho dữ liệu và vẽ các kết quả bằng cách sử dụng matplotlib hoặc chức năng cốt truyện nhất định.

Dữ liệu mẫu/phản hồi mà probplot tạo ra cốt truyện.

Các tham số hình dạng cụ thể phân phối (tham số hình dạng cộng với vị trí và tỷ lệ).

Tên chức năng phân phối hoặc phân phối. Mặc định là ‘định mức cho một biểu đồ xác suất bình thường. Các đối tượng trông đủ giống như một phiên bản StatS.

Phù hợp với một dòng hồi quy bình phương nhỏ nhất (phù hợp nhất) vào dữ liệu mẫu nếu đúng (mặc định).

Nếu được đưa ra, vẽ các lượng tử. Nếu được đưa ra và

>>> from scipy import stats
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> nsample = 100
>>> rng = np.random.default_rng()

>>> from scipy import stats
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> nsample = 100
>>> rng = np.random.default_rng()

Tuple của các lượng tử lý thuyết (OSM, hoặc trung gian thống kê đặt hàng) và các câu trả lời được đặt hàng (OSR). OSR chỉ đơn giản được sắp xếp đầu vào x. Để biết chi tiết về cách tính toán OSM, hãy xem phần Ghi chú.

Tuple chứa kết quả của sự phù hợp bình phương nhỏ nhất, nếu điều đó được thực hiện bởi probplot. R là căn bậc hai của hệ số xác định. Nếu

>>> from scipy import stats
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> nsample = 100
>>> rng = np.random.default_rng()

>>> from scipy import stats
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> nsample = 100
>>> rng = np.random.default_rng()

Ghi chú

Ngay cả khi cốt truyện được đưa ra, con số không được hiển thị hoặc lưu bởi probplot;

>>> from scipy import stats
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> nsample = 100
>>> rng = np.random.default_rng()

>>> from scipy import stats
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> nsample = 100
>>> rng = np.random.default_rng()

probplot tạo ra một biểu đồ xác suất, không nên nhầm lẫn với biểu đồ Q-Q hoặc P-P. StatSmodels có chức năng rộng hơn của loại này, xem

>>> ax1 = plt.subplot(221)
>>> x = stats.t.rvs(3, size=nsample, random_state=rng)
>>> res = stats.probplot(x, plot=plt)

Công thức được sử dụng cho các lượng tử lý thuyết (trục ngang của biểu đồ xác suất) là ước tính của Filliben:

quantiles = dist.ppf(val), for

        0.5**(1/n),                  for i = n
  val = (i - 0.3175) / (n + 0.365),  for i = 2, ..., n-1
        1 - 0.5**(1/n),              for i = 1

trong đó

>>> ax1 = plt.subplot(221)
>>> x = stats.t.rvs(3, size=nsample, random_state=rng)
>>> res = stats.probplot(x, plot=plt)

>>> ax1 = plt.subplot(221)
>>> x = stats.t.rvs(3, size=nsample, random_state=rng)
>>> res = stats.probplot(x, plot=plt)

Ví dụ

>>> from scipy import stats
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> nsample = 100
>>> rng = np.random.default_rng()

Phân phối T với mức độ tự do nhỏ:

>>> ax1 = plt.subplot(221)
>>> x = stats.t.rvs(3, size=nsample, random_state=rng)
>>> res = stats.probplot(x, plot=plt)

Phân phối T với mức độ tự do lớn hơn:

>>> ax2 = plt.subplot(222)
>>> x = stats.t.rvs(25, size=nsample, random_state=rng)
>>> res = stats.probplot(x, plot=plt)

Một hỗn hợp của hai phân phối bình thường với phát sóng:

>>> ax3 = plt.subplot(223)
>>> x = stats.norm.rvs(loc=[0,5], scale=[1,1.5],
...                    size=(nsample//2,2), random_state=rng).ravel()
>>> res = stats.probplot(x, plot=plt)

Phân phối bình thường tiêu chuẩn:

>>> ax4 = plt.subplot(224)
>>> x = stats.norm.rvs(loc=0, scale=1, size=nsample, random_state=rng)
>>> res = stats.probplot(x, plot=plt)

Tạo một hình mới với phân phối loggamma, sử dụng từ khóa

>>> ax1 = plt.subplot(221)
>>> x = stats.t.rvs(3, size=nsample, random_state=rng)
>>> res = stats.probplot(x, plot=plt)

>>> ax1 = plt.subplot(221)
>>> x = stats.t.rvs(3, size=nsample, random_state=rng)
>>> res = stats.probplot(x, plot=plt)

>>> fig = plt.figure()
>>> ax = fig.add_subplot(111)
>>> x = stats.loggamma.rvs(c=2.5, size=500, random_state=rng)
>>> res = stats.probplot(x, dist=stats.loggamma, sparams=(2.5,), plot=ax)
>>> ax.set_title("Probplot for loggamma dist with shape parameter 2.5")

Hiển thị kết quả với matplotlib: