Hướng dẫn what should i make with python? - tôi nên làm gì với python?

Ngày 23 tháng 10 năm 2022

Nếu tôi có thể đưa ra lời khuyên trước đây của mình khi tôi đang đấu tranh để học Python như một người mới bắt đầu, thì đó sẽ là: Tạo thêm các dự án Python.create more Python projects.

Học Python có thể khó khăn. Bạn có thể dành thời gian đọc sách giáo khoa hoặc xem video nhưng sau đó đấu tranh để thực sự đưa những gì bạn đã học vào thực tế. & NBSP;

Hoặc bạn có thể dành rất nhiều thời gian để học cú pháp nhưng cuối cùng cảm thấy buồn chán hoặc mất động lực. (Điều đó đã xảy ra với tôi. Rất nhiều).

Để tăng cơ hội thành công của bạn, bạn phải xây dựng các dự án Python. Tại sao? Bởi vì xây dựng các dự án vui vẻ sẽ đẩy nhanh việc học của bạn và giữ động lực ở mức cao nhất mọi thời đại. Nó là công cụ học tập cuối cùng.must build Python projects. Why? Because building fun projects will accelerate your learning and keep motivation at an all-time high. It’s the ultimate learning tool.

Dưới đây, một danh sách hơn 50 dự án Python đáng kinh ngạc mà bạn có thể tự thử hoặc sử dụng làm nguồn cảm hứng. Có những dự án cho người mới bắt đầu, trung cấp và người học nâng cao.

Trước khi bạn xây dựng dự án Python đầu tiên của mình

Nếu bạn có một số kinh nghiệm lập trình, bạn có thể đi thẳng vào việc xây dựng một dự án. Tuy nhiên, nếu bạn chỉ mới bắt đầu, điều quan trọng là bạn học Python Basics trước (chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng các khóa học Python mới bắt đầu của chúng tôi ở đây). & NBSP;

Ý tưởng là tìm hiểu những điều cơ bản càng nhanh càng tốt để bạn có thể bắt đầu làm những việc thực sự thú vị, như các dự án Python!

Tại DataQuest, chúng tôi bao gồm các dự án có hướng dẫn trong hầu hết mọi khóa học. Bằng cách đó, bạn có thể thực hiện những gì bạn học ngay lập tức. Kiểm tra danh sách đầy đủ các khóa học của chúng tôi ở đây. Bắt đầu là miễn phí!

Ví dụ dự án Python mới bắt đầu

Bây giờ, hãy để Lôi nhìn vào một vài ví dụ dự án Python. Xem nếu bạn có thể tìm thấy một điều khơi gợi sự quan tâm của bạn.

Các dự án Python đã hướng dẫn để giúp xây dựng danh mục đầu tư của bạn (được đề xuất):

Đây là các dự án hướng dẫn của DataQuest, được khuyến nghị cho người mới bắt đầu. Họ cung cấp chương trình giảng dạy cần thiết để hoàn thành dự án, cùng với cấu trúc trong trường hợp bạn bị mắc kẹt.

Các liên kết dưới đây sẽ đưa bạn đến khóa học chứa dự án mà bạn đang tìm kiếm. Đăng ký hôm nay miễn phí!

• Phá vỡ nhà tù - Có một số niềm vui, và phân tích một bộ dữ liệu của nhà tù trực thăng trốn thoát bằng cách sử dụng máy tính xách tay Python và Jupyter.

• Hồ sơ ứng dụng có lợi cho thị trường App Store và Google Play - trong dự án có hướng dẫn này, bạn sẽ làm việc như một nhà phân tích dữ liệu cho một công ty xây dựng ứng dụng di động. Bạn sẽ sử dụng Python để cung cấp giá trị thông qua phân tích dữ liệu thực tế.

• Khám phá các bài đăng tin tức của Hacker - Làm việc với một bộ dữ liệu gửi cho Hacker News, một trang web công nghệ phổ biến.

• Khám phá dữ liệu bán hàng xe eBay - Sử dụng Python để làm việc với một bộ dữ liệu được sử dụng của những chiếc xe đã qua sử dụng từ eBay Kleinanzeigen, một phần rao vặt của trang web EBAY của Đức.

• Tìm các chỉ số lưu lượng truy cập lớn trên I-94-Khám phá cách sử dụng chức năng vẽ gấu trúc cùng với giao diện Notebook Jupyter cho phép chúng tôi khám phá dữ liệu nhanh chóng bằng cách sử dụng trực quan hóa.

• Trực quan hóa dữ liệu kể chuyện trên tỷ giá hối đoái - nhanh chóng tạo ra nhiều lô được tập hợp sử dụng một hoặc nhiều điều kiện.

• Sạch sẽ và phân tích các cuộc khảo sát xuất cảnh của nhân viên - Làm việc với các cuộc khảo sát xuất cảnh từ nhân viên của Bộ Giáo dục ở Queensland, Úc. Đóng vai trò của một nhà phân tích dữ liệu và giả vờ các bên liên quan muốn câu trả lời cho các câu hỏi dữ liệu quan trọng.

• Khảo sát Star Wars - Trong dự án này, bạn sẽ làm việc với Jupyter Notebook để phân tích dữ liệu về các bộ phim Star Wars.

• Phân tích dữ liệu của trường trung học NYC - Khám phá hiệu suất SAT của các nhân khẩu học khác nhau bằng cách sử dụng các sơ đồ phân tán và bản đồ.

Ý tưởng dự án Python vui nhộn để xây dựng kỹ năng dữ liệu:

• Tìm hiểu số tiền bạn đã chi cho Amazon-đào sâu vào thói quen chi tiêu của riêng bạn với hướng dẫn cấp độ mới bắt đầu này!

• Phân tích dữ liệu Netflix của riêng bạn-một hướng dẫn từ người mới bắt đầu khác để bạn làm việc với bộ dữ liệu cá nhân của riêng bạn.

• Phân tích thói quen đăng bài trên Facebook cá nhân của bạn - Bạn có dành quá nhiều thời gian để đăng trên Facebook không? Các con số không nói dối, và bạn có thể tìm thấy chúng trong dự án dữ liệu Python từ người mới bắt đầu này.

• Phân tích dữ liệu khảo sát-Việc đi bộ này sẽ chỉ cho bạn cách thiết lập Python và cách lọc dữ liệu khảo sát từ bất kỳ bộ dữ liệu nào (hoặc chỉ sử dụng dữ liệu mẫu được liên kết trong bài viết).

• Các dự án có hướng dẫn của DataQuest-Các dự án hướng dẫn này sẽ hướng dẫn bạn xây dựng các dự án dữ liệu trong thế giới thực về sự phức tạp ngày càng tăng, với các đề xuất về cách mở rộng từng dự án.

• Phân tích tất cả mọi thứ - lấy một bộ dữ liệu miễn phí mà bạn quan tâm và bắt đầu chọc xung quanh! Nếu bạn bị mắc kẹt hoặc aren chắc chắn nơi bắt đầu, các khóa học Python của chúng tôi ở đây để giúp đỡ và bạn có thể thử chúng miễn phí!

Các dự án Python mát mẻ cho các nhà phát triển trò chơi:

• Rock, giấy, kéo-bắt đầu hành trình học tập Python của bạn với một trò chơi đơn giản nhưng mà mọi người đều biết.

• Xây dựng một trò chơi phiêu lưu văn bản - Đây là một dự án người mới bắt đầu Python cổ điển (nó cũng xuất hiện trong cuốn sách này) rằng sẽ dạy cho bạn nhiều khái niệm thiết lập trò chơi cơ bản hữu ích cho các trò chơi nâng cao hơn.

• Trò chơi đoán-Đây là một dự án cấp độ mới bắt đầu khác mà tôi sẽ giúp bạn học và thực hành những điều cơ bản.

• Mad Libs - Học cách làm cho Python Libs tương tác!

• Hangman - Một cổ điển thời thơ ấu khác mà bạn có thể thực hiện trong Python để kéo dài kỹ năng của bạn.

• Snake - Đây là một trò chơi phức tạp hơn một chút, nhưng nó là một trò chơi cổ điển (và thú vị đáng ngạc nhiên) để thực hiện và chơi.

Các dự án Python đơn giản cho các nhà phát triển web mới bắt đầu:

• Url Shortener - Khóa học video miễn phí này sẽ chỉ cho bạn cách xây dựng bộ rút ngắn URL của riêng bạn như bit.ly sử dụng Python và Django.

• Xây dựng một trang web đơn giản với Django-đây là một hướng dẫn rất sâu sắc, từ đầu tiên để xây dựng một trang web với Python và Django thậm chí còn có hình minh họa hoạt hình!

Các dự án Python dễ dàng cho các nhà phát triển đầy tham vọng:

• Trình tạo mật khẩu - Xây dựng một trình tạo mật khẩu an toàn trong Python.

• Sử dụng Tweepy để tạo một bot twitter - điều này nâng cao hơn một chút, vì bạn sẽ cần sử dụng API Twitter, nhưng nó chắc chắn rất thú vị!

• Xây dựng một cuốn sách địa chỉ - Điều này có thể bắt đầu với một từ điển Python đơn giản hoặc trở nên tiên tiến như một cái gì đó như thế này!

• Tạo một ứng dụng Crypto với Python - Khóa học video miễn phí này hướng dẫn bạn sử dụng một số API và sử dụng Python để xây dựng các ứng dụng với dữ liệu tiền điện tử.

Ý tưởng dự án Python bổ sung

Vẫn chưa tìm thấy một ý tưởng dự án hấp dẫn bạn? Dưới đây là nhiều hơn nữa, cách nhau bởi cấp độ kinh nghiệm.

Những hướng dẫn aren này; Họ là những ý tưởng mà bạn sẽ phải đào sâu vào và tự nghiên cứu, nhưng đó là một phần của niềm vui! Và nó là một phần của quá trình học tập tự nhiên để viết mã và làm việc như một lập trình viên. & NBSP;

Các chuyên gia sử dụng Google để trả lời & nbsp; tất cả thời gian & nbsp; - vì vậy đừng sợ đi sâu vào và bị bẩn tay!

Ý tưởng dự án Python: Cấp độ mới bắt đầu

• Tạo một trình tạo mã. Điều này có thể lấy văn bản làm đầu vào, thay thế cho mỗi chữ cái bằng một chữ cái khác và xuất ra tin nhắn được mã hóa trên mạng. This can that take text as input, replaces each letter with another letter, and outputs the “encoded” message.

• Xây dựng một máy tính đếm ngược. Viết một số mã có thể lấy hai ngày làm đầu vào, sau đó tính toán lượng thời gian giữa chúng. Đây sẽ là một cách tuyệt vời để làm quen với mô -đun Datetime Python. Write some code that can take two dates as input, and then calculate the amount of time between them. This will be a great way to familiarize yourself with Python’s datetime module.

• Viết một phương thức sắp xếp. Đưa ra một danh sách, bạn có thể viết một số mã sắp xếp theo thứ tự bảng chữ cái hoặc số không? Có, Python có chức năng này tích hợp, nhưng xem liệu bạn có thể làm điều đó mà không cần sử dụng sort ()! Given a list, can you write some code that sorts it alphabetically, or numerically? Yes, Python has this functionality built-in, but see if you can do it without using sort()!

• Xây dựng một bài kiểm tra tương tác. Bạn là người báo thù nào? Xây dựng một bài kiểm tra tính cách hoặc đề xuất để hỏi người dùng một số câu hỏi, lưu trữ câu trả lời của họ và sau đó thực hiện một số loại tính toán để cung cấp cho người dùng kết quả được cá nhân hóa dựa trên câu trả lời của họ Which Avenger are you? Build a personality or recommendation quiz that asks users some questions, stores their answers, and then performs some kind of calculation to give the user a personalized result based on their answers

• Tic-tac-toe bằng văn bản. & NBSP; Xây dựng một trò chơi tic-tac-toe mà có thể chơi được như một cuộc phiêu lưu văn bản. Bạn có thể làm cho nó in một đại diện dựa trên văn bản của bảng sau mỗi lần di chuyển không?Build a Tic-Tac-Toe game that’s playable like a text adventure. Can you make it print a text-based representation of the board after each move?

• Tạo một bộ chuyển đổi nhiệt độ/đo lường. Viết một kịch bản có thể chuyển đổi Fahrenheit thành Celcius và quay lại, hoặc inch thành cm và trở lại, v.v ... Bạn có thể đi bao xa? Write a script that can convert Fahrenheit to Celcius and back, or inches to centimeters and back, etc. How far can you take it?

• Xây dựng một ứng dụng quầy. Thực hiện các bước đầu tiên của bạn vào thế giới của UI bằng cách xây dựng một ứng dụng rất đơn giản được tính một lần mỗi lần người dùng nhấp vào một nút. Take your first steps into the world of UI by building a very simple app that counts up by one each time a user clicks a button.

• Xây dựng một trò chơi đoán số. Hãy nghĩ về điều này như một chút giống như một cuộc phiêu lưu văn bản, nhưng với những con số. Bạn có thể đi bao xa? Think of this as a bit like a text adventure, but with numbers. How far can you take it?

• Xây dựng đồng hồ báo thức. Đây là người mới bắt đầu/trung gian biên giới, nhưng nó đáng để cố gắng xây dựng một chiếc đồng hồ báo thức cho chính mình. Bạn có thể tạo báo động khác nhau không? Một chức năng ngủ? This is borderline beginner/intermediate, but it’s worth trying to build an alarm clock for yourself. Can you create different alarms? A snooze function?

Ý tưởng dự án Python: Mức độ trung gian

• Xây dựng một trình tạo mã được nâng cấp. Bắt đầu với dự án được đề cập trong phần mới bắt đầu, xem những gì bạn có thể làm để làm cho nó tinh vi hơn. Bạn có thể làm cho nó tạo ra các loại mã khác nhau? Bạn có thể tạo một ứng dụng Decoder Decoder đọc các tin nhắn được mã hóa nếu người dùng nhập khóa bí mật không? Bạn có thể tạo một mã tinh vi hơn vượt ra ngoài việc thay thế chữ cái đơn giản không? Starting with the project mentioned in the beginner section, see what you can do to make it more sophisticated. Can you make it generate different kinds of codes? Can you create a “decoder” app that reads encoded messages if the user inputs a secret key? Can you create a more sophisticated code that goes beyond simple letter-replacement?

• Làm cho trò chơi tic-tac-toe của bạn có thể nhấp được. Xây dựng dự án dành cho người mới bắt đầu, bây giờ tạo một phiên bản của tic-tac-toe có giao diện người dùng thực tế & nbsp; bạn sẽ sử dụng bằng cách nhấp vào các ô vuông mở. Thử thách: Bạn có thể viết một đối thủ đơn giản của AI AI cho một người chơi người chơi chống lại không? Building off the beginner project, now make a version of Tic-Tac-Toe that has an actual UI  you’ll use by clicking on open squares. Challenge: can you write a simple “AI” opponent for a human player to play against?

• Scrape một số dữ liệu để phân tích. Đây thực sự có thể là bất cứ điều gì, từ bất kỳ trang web nào bạn thích. Web có đầy đủ các dữ liệu thú vị và nếu bạn tìm hiểu một chút về việc xóa web, bạn có thể thu thập một số bộ dữ liệu thực sự độc đáo. This could really be anything, from any website you like. The web is full of interesting data, and if you learn a little about web-scraping, you can collect some really unique datasets.

• Xây dựng một trang web đồng hồ. Làm thế nào gần bạn có thể đưa nó đến thời gian thực? Bạn có thể triển khai các bộ chọn múi giờ khác nhau và thêm vào chức năng tính toán đếm ngược của máy tính để tính độ dài thời gian không? How close can you get it to real-time? Can you implement different time zone selectors, and add in the “countdown calculator” functionality to calculate lengths of time?

• Tự động hóa một số công việc của bạn. & NBSP; Điều này sẽ khác nhau, nhưng nhiều công việc có một số quy trình lặp đi lặp lại mà bạn có thể tự động hóa!This will vary, but many jobs have some kind of repetitive process that you can automate!

• Tự động hóa thói quen cá nhân của bạn. Bạn có muốn nhớ đứng lên một lần mỗi giờ trong khi làm việc? Làm thế nào về việc viết một số mã tạo ra các kế hoạch tập luyện độc đáo dựa trên mục tiêu và sở thích của bạn? Có một loạt các ứng dụng đơn giản mà bạn có thể tự xây dựng để tự động hóa hoặc tăng cường các khía cạnh khác nhau trong cuộc sống của bạn. Do you want to remember to stand up once every hour during work? How about writing some code that generates unique workout plans based on your goals and preferences? There are a variety of simple apps you can build for yourself to automate or enhance different aspects of your life.

• Tạo một trình duyệt web đơn giản. Xây dựng một UI đơn giản chấp nhận & nbsp; URLS & nbsp; và tải các trang web. PYWT sẽ hữu ích ở đây! Bạn có thể thêm nút Back Back Back, dấu trang và các tính năng thú vị khác không? Build a simple UI that accepts  URLs  and loads webpages. PyWt will be helpful here! Can you add a “back” button, bookmarks, and other cool features?

• Viết một ứng dụng ghi chú. Tạo một ứng dụng giúp mọi người viết và lưu trữ ghi chú. Bạn có thể nghĩ về một số tính năng thú vị và độc đáo để thêm? Create an app that helps people write and store notes. Can you think of some interesting and unique features to add?

• Xây dựng một người kiểm tra gõ. Điều này sẽ hiển thị cho người dùng một số văn bản, và sau đó thách thức họ gõ nó - trong khi định thời gian và ghi điểm cho chúng để chính xác. This should show the user some text, and then challenge them to type it — while timing them and scoring them on for accuracy.

• Tạo một hệ thống thông báo cập nhật trang web của trang web. Bao giờ cảm thấy khó chịu khi bạn phải làm mới một trang web để xem liệu một sản phẩm ngoài kho đã được phụ thuộc, hoặc để xem liệu có tin tức nào được đăng không? Viết một tập lệnh Python tự động kiểm tra một URL nhất định để cập nhật và thông báo cho bạn khi nó xác định được một URL. . Ever get annoyed when you have to refresh a website to see if an out-of-stock product has been relisted, or to see if any news has been posted? Write a Python script that automatically checks a given URL for updates and informs you when it identifies one. (Be careful not to overload the servers of whatever site you’re checking, though — keep the time interval reasonable between each check).

• Tái tạo trò chơi bảng yêu thích của bạn trong Python. Có rất nhiều lựa chọn ở đây, từ một cái gì đó đơn giản như Checkers cho đến rủi ro - hoặc thậm chí là các trò chơi hiện đại và tiên tiến hơn như vé để đi xe hoặc người định cư Catan. Làm thế nào gần bạn có thể đến với thực tế? There are tons of options here, from something simple like Checkers all the way up to Risk — or even more modern and advanced games like Ticket to Ride or Settlers of Catan. How close can you get to the real thing?

• Xây dựng một Wikipedia Explorer. Xây dựng một ứng dụng hiển thị trang Wikipedia ngẫu nhiên. Thách thức ở đây là trong các chi tiết: bạn có thể thêm các danh mục do người dùng chọn không? Bạn có thể thử một phiên bản khác nhau của Rabbit Hole Hole của ứng dụng, trong đó mỗi bài viết được chọn ngẫu nhiên từ các bài viết được liên kết trong bài viết trước không? Điều này có vẻ đơn giản, nhưng nó thực sự có thể đòi hỏi một số kỹ năng xẹp web nghiêm trọng. Build an app that displays a random Wikipedia page. The challenge here is in the details: can you add user-selected categories? Can you try a different “rabbit hole” version of the app, wherein each article is randomly selected from the articles linked in the previous article? This might seem simple, but it can actually require some serious web-scraping skills.

Ý tưởng dự án Python: Cấp độ nâng cao

• Xây dựng một ứng dụng dự đoán thị trường chứng khoán. Đối với điều này, bạn sẽ cần một nguồn dữ liệu thị trường chứng khoán và một số kỹ năng học máy, nhưng nhiều người đã thử điều này, vì vậy, có rất nhiều mã nguồn ngoài kia để làm việc. For this one, you’ll need a source of stock market data and some machine learning skills, but many people have tried this, so there’s plenty of source code out there to work from.

• Xây dựng một chatbot. & Nbsp; Thử thách ở đây không phải là rất nhiều việc làm cho chatbot vì nó đang làm cho nó & nbsp; tốt. Ví dụ, bạn có thể thực hiện một số kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên để làm cho nó nghe có vẻ tự nhiên và tự phát hơn không?The challenge here isn’t so much making the chatbot as it is making it good. Can you, for example, implement some natural language processing techniques to make it sound more natural and spontaneous?

• Chương trình một robot. Điều này đòi hỏi một số phần cứng (thường không có miễn phí), nhưng có nhiều lựa chọn hợp lý ngoài kia - và nhiều tài nguyên học tập. Chắc chắn nhìn vào Raspberry Pi nếu bạn chưa nghĩ dọc theo những dòng đó. This requires some hardware (which isn’t usually free), but there are many affordable options out there — and many learning resources, too. Definitely look into Raspberry Pi if you’re not already thinking along those lines.

• Xây dựng một ứng dụng nhận dạng hình ảnh. Bắt đầu với nhận dạng chữ viết tay là một ý tưởng tốt - DataQuest thậm chí còn có một dự án có hướng dẫn để giúp điều đó! - Nhưng một khi bạn đã học nó, bạn có thể đưa nó lên cấp độ tiếp theo. Starting with handwriting recognition is a good idea — Dataquest even has a guided project to help with that! — but once you’ve learned it, you can take it to the next level.

• Tạo một mô hình dự đoán giá. Chọn một ngành công nghiệp hoặc sản phẩm mà bạn quan tâm và xây dựng một mô hình học máy dự đoán thay đổi giá. Select an industry or product that interests you, and build a machine learning model that predicts price changes.

• Tạo mô hình phân tích tình cảm của riêng bạn. Chắc chắn, có nhiều cái được xây dựng sẵn, nhưng bạn có thể thu thập một kho dữ liệu văn bản lớn và xây dựng một kho dữ liệu của riêng bạn không? (Hoặc, ít thách thức hơn: Tối ưu hóa mô hình phân tích tình cảm hiện có cho văn bản cụ thể mà bạn đang phân tích.) Sure, there are many pre-built ones available, but can you collect a large corpus of text data and build one of your own? (Or, less challenging: optimize an existing sentiment analysis model for the particular text you’re analyzing.)

• Tạo một bản đồ tương tác. Điều này sẽ yêu cầu kết hợp các kỹ năng dữ liệu và kỹ năng tạo UI. Bản đồ của bạn có thể hiển thị bất cứ điều gì bạn thích - di chuyển chim, dữ liệu giao thông, báo cáo tội phạm - nhưng nó nên được tương tác theo một cách nào đó. Bạn có thể đi bao xa? This will require a mix of data skills and UI creation skills. Your map can display whatever you’d like — bird migrations, traffic data, crime reports — but it should be interactive in some way. How far can you take it?

Bước tiếp theo

Mỗi ví dụ trong phần trước được xây dựng dựa trên thực tiễn chọn một dự án Python tuyệt vời cho người mới bắt đầu. Tiếp theo, bạn có thể tiến lên những điều sau:

• Hãy suy nghĩ về những gì bạn quan tâm và chọn một dự án trùng lặp với sở thích của bạn.

• Hãy suy nghĩ về các mục tiêu học tập Python của bạn và đảm bảo dự án của bạn đưa bạn đến gần hơn để đạt được những mục tiêu đó.

• Khởi đầu nhỏ. Khi bạn đã xây dựng một dự án nhỏ, bạn có thể mở rộng hoặc xây dựng một dự án khác.

Bây giờ bạn đã sẵn sàng để bắt đầu. Nếu bạn đã học được những điều cơ bản của Python, tôi khuyên bạn nên lặn với khóa học cơ bản của DataQuest.

Nếu bạn đã biết những điều cơ bản, thì không có lý do gì để ngần ngại! Bây giờ là lúc để đi sâu vào và tìm dự án Python hoàn hảo của bạn.