Thứ hai, tệp và các đối tượng khác như tệp yêu cầu bạn chạy một bộ hướng dẫn để xử lý chúng đúng cách. Ví dụ: thật dễ dàng để bạn mở một tệp giống như bạn đã làm và quên đóng nó sau đó, cũng giống như bạn đã làm. Trong trường hợp này, chúng tôi có một cơ chế xử lý đặc biệt được gọi là trình quản lý bối cảnh và chúng được sử dụng với từ khóa with trong python, những cơ chế này giúp bạn chạy các lệnh mà bạn thường quên và có thể khiến chương trình của bạn bị hỏng.
Vì vậy, đây là cách tôi đã thực hiện những gì bạn muốn làm
result = 0
file = open["n38.txt","r"]
with file: # a context manager
data = file.read[] #this returns data as a string of numbers
for num_char in data:
result += float [num_char]
#file is automatically closed after
print ["the sum is: ",result]
Tôi chưa thử nghiệm điều này, nhưng tôi chắc chắn rằng nó có thể hoạt động. Vì vậy, hãy thử điều đó, hoặc có thể lấy nó làm ví dụ
Nói chung, như bạn đã biết, không nên sử dụng các trình soạn thảo văn bản có định dạng [như Google Docs, MS Word và LibreOffice Writer] để tạo các tệp văn bản thuần túy. Thông thường, họ sẽ đi loanh quanh và làm những điều bạn không muốn. Thay vào đó, bạn nên sử dụng trình soạn thảo văn bản, tốt nhất là trình soạn thảo văn bản thực sự, như Notepad++, Sublime Text hoặc VSCode, không có nhiều hạn chế và sự cố mà Notepad tích hợp sẵn có.
Cần lưu ý, giải pháp của bạn chuyển đổi số thành int, không phải float, như báo cáo vấn đề ban đầu của bạn đã chỉ định. Hơn nữa, vui lòng đọc kỹ những gì người khác đã viết về các vấn đề tiềm ẩn khác với việc triển khai này, bao gồm cả việc không sử dụng trình quản lý ngữ cảnh [câu lệnh ____9] để đảm bảo tệp thực sự được đóng, đảm bảo chỉ định mã hóa tệp và các vấn đề khác. Bạn cũng có thể ngắn gọn hơn nhiều và thay thế bằng, chẳng hạn
with open["n38bn.txt", r, encoding="utf-8"] as file: # Open the file for the length of the width block
numbers = [float[line.strip[]] for line in file] # For each line, strip, convert to float and add to list
result = sum[numbers] # Sum the list
print["The sum is", result]
Điều này sử dụng khả năng hiểu danh sách để tạo danh sách trong một dòng và tránh các sự cố đã xác định khác với giải pháp trước đó [để tệp mở, không chỉ định mã hóa, không chuyển đổi thành float, v.v.]
Theo các quy tắc được xác định bởi ngôn ngữ lập trình Python, một chuỗi có thể được chuyển đổi thành kiểu dữ liệu dấu phẩy động nếu nó chỉ chứa số. Nếu nó chứa bất kỳ ký tự nào khác như dấu phẩy, dấu cách hoặc một số ký tự khác thì chúng tôi phải đối mặt với valueerror i. e. "không thể chuyển đổi chuỗi thành float"
Mục lục
- Giới thiệu?
- Các lý do khác nhau để gặp phải vấn đề này⁉️
- Chuyển đổi chuỗi rỗng
- Chuyển đổi một chuỗi số
- Chuyển đổi chuỗi chung
- Cách khắc phục những lỗi này❓
- Xóa các ký tự, biểu tượng không mong muốn
- Xóa ký tự đầu và cuối
- Xóa các ký tự không cần thiết và thay thế chúng bằng ”
- Sử dụng câu lệnh try-catch
- Phần kết luận?
Giới thiệu?
Có nhiều loại lỗi khác nhau trong Python như FileNotFoundError, IndexError, NameError, v.v. Một loại lỗi như vậy là ValueError. Nhưng có nhiều lý do khiến ValueError tăng lên. Một lý do như vậy cần được giải quyết là
with open["n38bn.txt", r, encoding="utf-8"] as file: # Open the file for the length of the width block
numbers = [float[line.strip[]] for line in file] # For each line, strip, convert to float and add to list
result = sum[numbers] # Sum the list
print["The sum is", result]
Các lý do khác nhau để gặp phải vấn đề này⁉️
Lỗi này gặp phải nếu chúng ta định chuyển đổi một chuỗi không thể chuyển đổi thành kiểu dữ liệu float[]. Loại chuyển đổi này không được hỗ trợ cho đến phiên bản Python mới nhất. e. 3. 10. 7. . Chúng tôi phải đối mặt với vấn đề này ở những nơi khác nhau
- Chuyển đổi chuỗi rỗng
- Một mảng ký tự [chuỗi trong python]
Code language: Python [python]
# ❌ ValueError: could not convert string to float: '' print[float['']] # ❌ ValueError: could not convert string to float: '3.1417%' print[float['3.1417%']] # ❌ ValueError: could not convert string to float: 'xyz123' print[float['xyz123']]
Chuyển đổi chuỗi rỗng
Nó có thể nhìn thấy từ đầu vào rằng một chuỗi rỗng không thể được chuyển đổi thành một float. Điều này trái với quy tắc của ngôn ngữ python. Do đó, nó không hoạt động như dự định
Chuyển đổi một chuỗi số
Tương tự, nếu chúng ta cố gắng chuyển đổi một chuỗi số [trong python, các số được đặt trong dấu nháy đơn và kết thúc bằng % được coi là một chuỗi] thì chúng ta sẽ gặp sự cố này
Chuyển đổi chuỗi chung
Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, một chuỗi chung không thể được chuyển đổi trực tiếp thành kiểu dữ liệu nổi. Đó là vấn đề mã chạy vào
P.S.: All the code displayed here is run on the command line hence the file is mentioned as [refers to standard input i.e. command line or user-provided input]
Cách khắc phục những lỗi này❓
Có 4 phương pháp để khắc phục vấn đề này. Những người đang có
- Xóa tất cả các ký tự và ký hiệu và chỉ trích xuất số [sử dụng
1]with open["n38bn.txt", r, encoding="utf-8"] as file: # Open the file for the length of the width block numbers = [float[line.strip[]] for line in file] # For each line, strip, convert to float and add to list result = sum[numbers] # Sum the list print["The sum is", result] - Xóa các ký tự không mong muốn ở đầu và cuối [sử dụng `str. dải`]
- Thay thế [các] ký tự không cần thiết bằng một chuỗi trống [sử dụng `str. thay thế`]
- Sử dụng logic thử bắt
Xóa các ký tự, biểu tượng không mong muốn
Theo cách tiếp cận này, chúng tôi đang sử dụng khớp regex với sự trợ giúp của mô-đun `re` có sẵn trong python. Điều này mạnh mẽ đến mức nó có khả năng tùy biến cao và regex có thể được tinh chỉnh theo nhu cầu của chúng tôi để trích xuất các con số một mình
Code language: Python [python]
# ? Solution 1 import re input_string = 'x3.1417z' to_convert = re.findall[r'\d+\.\d+', input_string] # Type => ❌ List print[to_convert] # ['3.1417'] # Type => ? Float converted = float[to_convert[0]] print[converted] # 3.1417
Tập lệnh trên cho thấy cách sử dụng mô-đun `re` để chỉ trích xuất các số bao gồm dấu thập phân và chuyển đổi chúng thành giá trị dấu phẩy động. Hãy thận trọng khi sử dụng hàm findall[] vì nó tạo ra một danh sách để nắm bắt tất cả các trường hợp phù hợp. Nếu có nhiều hơn một trường hợp phù hợp thì chúng ta cần chạy một vòng lặp để chuyển đổi tất cả chúng thành kiểu dữ liệu dấu phẩy động
Xóa ký tự đầu và cuối
Trong quy trình này, chúng tôi sử dụng hàm strip[] để loại bỏ [xóa biểu thức chính quy phù hợp]. Nó xem xét toàn bộ chuỗi và loại bỏ nó ở hai bên không giống như lstrip[] và rstrip[] lần lượt tập trung vào đầu bên trái hoặc bên phải
Code language: Python [python]
# ? Solution 2 input_string = '3.1417%' converted = float[input_string.strip['.%']] # Type => ? Float print[converted] # 3.1417
Trong trường hợp này, biểu thức chính quy tìm kiếm cả dấu chấm và tỷ lệ phần trăm và loại bỏ chúng sau khi quét toàn bộ chiều dài của chuỗi. Nhiệm vụ tương tự đang được thực hiện ở trên và chúng tôi nhận được số ở cuối
Xóa các ký tự không cần thiết và thay thế chúng bằng ”
Trong kỹ thuật này, chúng tôi quét qua toàn bộ chuỗi và thay thế [các] ký tự không phải số bằng ” i. e. chuỗi rỗng. Nó có độ dài bằng 0 và tương đương với việc loại bỏ ký tự
Code language: Python [python]
# ? Solution 3 input_string = '3.14%' to_convert = input_string.replace['%', ''] converted = float[to_convert] # Type => ? Float print[converted] # 3.14
Ở đây, biểu tượng tỷ lệ phần trăm [%] bị xóa và chúng tôi nhận được một chuỗi chỉ chứa các số, có thể dễ dàng chuyển đổi thành số float. Cách tiếp cận tương tự được minh họa bằng đoạn script trên
Sử dụng câu lệnh try-catch
Python có logic thử ngoại trừ để xử lý lỗi và đảm bảo chương trình chạy trơn tru mà không bị dừng. Điều này được gọi là xử lý đặc biệt và được sử dụng rất nhiều, đặc biệt là trong mã sẵn sàng sản xuất để mọi thứ chạy mà không có bất kỳ trục trặc nào
Phương pháp tương tự cũng có thể được sử dụng để giải quyết trường hợp của chúng tôi. Kịch bản dưới đây đưa ra bản năng của logic
Code language: Python [python]
input_string = '' try: converted = float[input_string] except ValueError: converted = 0 print[converted] # 0 [as except block is executed]
Phương pháp này có một lợi thế rất lớn ở chỗ cả ba phương pháp trước đó đều có thể được sử dụng trong khối ngoại trừ và có thể xử lý mọi trường hợp một cách dễ dàng. Điều này linh hoạt hơn và có thể tùy chỉnh theo yêu cầu của người dùng cuối
Phần kết luận?
Xử lý lỗi là một phần không thể thiếu trong cuộc sống của nhà phát triển và càng xử lý nhiều lỗi, bạn càng trở thành nhà phát triển tốt hơn. Lỗi dựa trên kiểu dữ liệu [được gọi là] ValueError thường gặp trong Python và có thể có nhiều nguyên nhân khác nhau phát sinh. Vì vậy, có nhiều phương pháp khác nhau để khắc phục chúng, như đã thảo luận ở trên. Ưu tiên chọn logic thử ngoại trừ ít đảm bảo hơn, bạn không cần kiểm tra nhiều
Có một khóa học do Codedamn cung cấp dạy cho bạn kiến thức cơ bản về Python và bạn có thể hiểu rõ cách xử lý các loại dữ liệu để khắc phục ValueError
Học lập trình trên codedamn
Codedamn là một nền tảng mã hóa tương tác với rất nhiều khóa học lập trình hấp dẫn có thể giúp bạn có được công việc viết mã đầu tiên của mình. Đây là cách
- Bước 1 - Tạo một tài khoản miễn phí
- Bước 2 - Duyệt qua các lộ trình có cấu trúc [đường dẫn học tập] hoặc xem tất cả các khóa học
- Bước 3 - Thực hành viết mã miễn phí trên các sân chơi lập trình
- Bước 4 - Nâng cấp lên tài khoản thành viên Pro để mở khóa tất cả các khóa học và nền tảng
Lập trình là một trong những công việc có nhu cầu cao nhất hiện nay. Học lập trình có thể thay đổi tương lai của bạn. Tất cả tốt nhất