Làm cách nào để lấy dữ liệu từ MongoDB?

MongoDB is a cross-platform, document oriented database that provides, high performance, high availability, and easy scalability. MongoDB works on concept of collection and document

Nội dung chính Show

Sample Document
Advantages of MongoDB over RDBMS
Tại sao nên sử dụng MongoDB?
Where to Use MongoDB?
Install MongoDB On Windows
Install MongoDB on Ubuntu
Start MongoDB
Stop MongoDB
Restart MongoDB
MongoDB Help
MongoDB Statistics
Some considerations while designing Schema in MongoDB
The use Command
Phương thức dropDatabase()
Phương thức createCollection()
Phương thức drop()
Phương thức chèn()
Phương thức find()
Phương thức xinh()
RDBMS Where Mệnh đề tương đương trong MongoDB
VÀ trong MongoDB
HOẶC trong MongoDB
Sử dụng AND và OR cùng nhau
Phương thức cập nhật MongoDB()
Phương thức Lưu () MongoDB
Phương thức loại bỏ ()
Chỉ xóa một
Xóa tất cả tài liệu
Phương thức find()
Phương thức Giới hạn ()
Phương thức bỏ qua MongoDB()
Phương thức sắp xếp()
Phương thức createIndex()
Phương thức drop Index()
Phương thức dropIndexes()
Phương thức getIndexes()
Phương thức tổng hợp ()
Khái niệm đường ống
Tại sao sao chép?
How Replication Works in MongoDB
Replica Set Features
Thiết lập một bộ bản sao
Add Members to Replica Set
Tại sao Sharding?
Phân mảnh trong MongoDB
Kết xuất dữ liệu MongoDB
Khôi phục dữ liệu
cầy mangut
Installation
Connect to Database
Create a Collection
Lấy/Chọn một Bộ sưu tập
Chèn một tài liệu
Retrieve All Documents
Cập nhật tài liệu
Delete a Document
Thả một bộ sưu tập
Liệt kê tất cả các bộ sưu tập
Tạo kết nối và chọn cơ sở dữ liệu
Create a Collection
Chèn một tài liệu
Tìm tất cả tài liệu
Cập nhật tài liệu
Delete a Document
Mô hình hóa các mối quan hệ nhúng
Modeling Referenced Relationships
DBRefs vs Manual References
Using DBRefs
What is a Covered Query?
Using Covered Queries
Using $explain
Sử dụng gợi ý $
Model Data for Atomic Operations
Indexing Array Fields
Indexing Sub-Document Fields
Extra Overhead
Query Limitations
Index Key Limits
Inserting Documents Exceeding Index Key Limit
Maximum Ranges
Creating New ObjectId
Creating Timestamp of a Document
Converting ObjectId to String
MapReduce Command
Using MapReduce
Enabling Text Search
Creating Text Index
Using Text Index
Deleting Text Index
Using regex Expression
Using regex Expression with Case Insensitive
Using regex for Array Elements
Optimizing Regular Expression Queries
Downloading RockMongo
Installing RockMongo
Working with RockMongo
Creating New Database
Creating New Collection
Creating New Document
Export/Import Data
Adding Files to GridFS
Tạo bộ sưu tập giới hạn
Truy vấn bộ sưu tập giới hạn
Sử dụng bộ sưu tập truy cập
Tạo chức năng Javascript
Sử dụng chức năng Javascript
Làm cách nào để tìm nạp dữ liệu từ MongoDB trong Java?
Làm cách nào để lấy dữ liệu từ MongoDB sang HTML?
Làm cách nào để lấy dữ liệu từ MongoDB trong nút JS?
Làm cách nào để lấy dữ liệu từ MongoDB bằng API?

Database

Database is a physical container for collections. Each database gets its own set of files on the file system. A single MongoDB server typically has multiple databases

Collection

Collection is a group of MongoDB documents. It is the equivalent of an RDBMS table. A collection exists within a single database. Collections do not enforce a schema. Documents within a collection can have different fields. Typically, all documents in a collection are of similar or related purpose

Document

A document is a set of key-value pairs. Documents have dynamic schema. Dynamic schema means that documents in the same collection do not need to have the same set of fields or structure, and common fields in a collection's documents may hold different types of data

The following table shows the relationship of RDBMS terminology with MongoDB

RDBMSMongoDBDatabaseDatabaseTableCollectionTuple/RowDocumentcolumnFieldTable JoinEmbedded DocumentsPrimary KeyPrimary Key (Default key _id provided by mongodb itself)Database Server and ClientMysqld/Oraclemongodmysql/sqlplusmongo

Sample Document

Following example shows the document structure of a blog site, which is simply a comma separated key value pair

{
   _id: ObjectId(7df78ad8902c)
   title: 'MongoDB Overview', 
   description: 'MongoDB is no sql database',
   by: 'tutorials point',
   url: 'http://www.tutorialspoint.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 100, 
   comments: [	
      {
         user:'user1',
         message: 'My first comment',
         dateCreated: new Date(2011,1,20,2,15),
         like: 0 
      },
      {
         user:'user2',
         message: 'My second comments',
         dateCreated: new Date(2011,1,25,7,45),
         like: 5
      }
   ]
}

_id is a 12 bytes hexadecimal number which assures the uniqueness of every document. You can provide _id while inserting the document. If you don’t provide then MongoDB provides a unique id for every document. These 12 bytes first 4 bytes for the current timestamp, next 3 bytes for machine id, next 2 bytes for process id of MongoDB server and remaining 3 bytes are simple incremental VALUE

Any relational database has a typical schema design that shows number of tables and the relationship between these tables. While in MongoDB, there is no concept of relationship

Advantages of MongoDB over RDBMS

Schema less − MongoDB is a document database in which one collection holds different documents. Number of fields, content and size of the document can differ from one document to another
Structure of a single object is clear
No complex joins
Deep query-ability. MongoDB supports dynamic queries on documents using a document-based query language that's nearly as powerful as SQL
Tuning
Ease of scale-out − MongoDB is easy to scale
Conversion/mapping of application objects to database objects not needed
Uses internal memory for storing the (windowed) working set, enabling faster access of data

Tại sao nên sử dụng MongoDB?

Document Oriented Storage − Data is stored in the form of JSON style documents
Index on any attribute
Sao chép và tính sẵn sàng cao
Tự động phân mảnh
Rich queries
Fast in-place updates
Professional support by MongoDB

Where to Use MongoDB?

Big Data
Content Management and Delivery
Mobile and Social Infrastructure
User Data Management
Data Hub

Let us now see how to install MongoDB on Windows

Install MongoDB On Windows

To install MongoDB on Windows, first download the latest release of MongoDB from https. //www. mongodb. org/downloads. Make sure you get correct version of MongoDB depending upon your Windows version. To get your Windows version, open command prompt and execute the following command

C:\>wmic os get osarchitecture
OSArchitecture
64-bit
C:\>

32-bit versions of MongoDB only support databases smaller than 2GB and suitable only for testing and evaluation purposes

Now extract your downloaded file to c. \ drive or any other location. Make sure the name of the extracted folder is mongodb-win32-i386-[version] or mongodb-win32-x86_64-[version]. Here [version] is the version of MongoDB download

Next, open the command prompt and run the following command

C:\>move mongodb-win64-* mongodb
   1 dir(s) moved.
C:\>

In case you have extracted the MongoDB at different location, then go to that path by using command cd FOLDER/DIR and now run the above given process

MongoDB requires a data folder to store its files. The default location for the MongoDB data directory is c. \data\db. So you need to create this folder using the Command Prompt. Execute the following command sequence

C:\>md data
C:\md data\db

If you have to install the MongoDB at a different location, then you need to specify an alternate path for \data\db by setting the path dbpath in mongod. exe. Đối với cùng, đưa ra các lệnh sau

In the command prompt, navigate to the bin directory present in the MongoDB installation folder. Suppose my installation folder is D. \set up\mongodb

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

This will show waiting for connections message on the console output, which indicates that the mongod. exe process is running successfully

Now to run the MongoDB, you need to open another command prompt and issue the following command

D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe
MongoDB shell version: 2.4.6
connecting to: test
>db.test.save( { a: 1 } )
>db.test.find()
{ "_id" : ObjectId(5879b0f65a56a454), "a" : 1 }
>

This will show that MongoDB is installed and run successfully. Next time when you run MongoDB, you need to issue only commands

D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data" 
D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe

Install MongoDB on Ubuntu

Run the following command to import the MongoDB public GPG key −

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10

Create a /etc/apt/sources. danh sách. d/mongodb. list file using the following command

echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen' 
   | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list

Now issue the following command to update the repository −

sudo apt-get update

Next install the MongoDB by using the following command −

C:\>wmic os get osarchitecture
OSArchitecture
64-bit
C:\>

In the above installation, 2. 2. 3 is currently released MongoDB version. Make sure to install the latest version always. Now MongoDB is installed successfully

Start MongoDB

C:\>wmic os get osarchitecture
OSArchitecture
64-bit
C:\>

Stop MongoDB

C:\>wmic os get osarchitecture
OSArchitecture
64-bit
C:\>

Restart MongoDB

C:\>wmic os get osarchitecture
OSArchitecture
64-bit
C:\>

To use MongoDB run the following command

C:\>wmic os get osarchitecture
OSArchitecture
64-bit
C:\>

This will connect you to running MongoDB instance

MongoDB Help

To get a list of commands, type db. help() in MongoDB client. This will give you a list of commands as shown in the following screenshot

MongoDB Statistics

To get stats about MongoDB server, type the command db. stats() in MongoDB client. This will show the database name, number of collection and documents in the database. Output of the command is shown in the following screenshot

Data in MongoDB has a flexible schema. documents in the same collection. They do not need to have the same set of fields or structure, and common fields in a collection’s documents may hold different types of data

Some considerations while designing Schema in MongoDB

Design your schema according to user requirements
Combine objects into one document if you will use them together. Otherwise separate them (but make sure there should not be need of joins)
Duplicate the data (but limited) because disk space is cheap as compare to compute time
Do joins while write, not on read
Optimize your schema for most frequent use cases
Do complex aggregation in the schema

Example

Suppose a client needs a database design for his blog/website and see the differences between RDBMS and MongoDB schema design. Website has the following requirements

Every post has the unique title, description and url
Every post can have one or more tags
Every post has the name of its publisher and total number of likes
Every post has comments given by users along with their name, message, data-time and likes
On each post, there can be zero or more comments

In RDBMS schema, design for above requirements will have minimum three tables

While in MongoDB schema, design will have one collection post and the following structure −

C:\>wmic os get osarchitecture
OSArchitecture
64-bit
C:\>

So while showing the data, in RDBMS you need to join three tables and in MongoDB, data will be shown from one collection only

Trong chương này, chúng ta sẽ xem cách tạo cơ sở dữ liệu trong MongoDB

The use Command

MongoDB use DATABASE_NAME is used to create database. The command will create a new database if it doesn't exist, otherwise it will return the existing database

Syntax

Cú pháp cơ bản của câu lệnh use DATABASE như sau -

C:\>wmic os get osarchitecture
OSArchitecture
64-bit
C:\>

Example

If you want to use a database with name , then use DATABASE statement would be as follows −

C:\>wmic os get osarchitecture
OSArchitecture
64-bit
C:\>

To check your currently selected database, use the command db

C:\>wmic os get osarchitecture
OSArchitecture
64-bit
C:\>

If you want to check your databases list, use the command show dbs

C:\>wmic os get osarchitecture
OSArchitecture
64-bit
C:\>

Your created database (mydb) is not present in list. Để hiển thị cơ sở dữ liệu, bạn cần chèn ít nhất một tài liệu vào đó

C:\>move mongodb-win64-* mongodb
   1 dir(s) moved.
C:\>

Trong cơ sở dữ liệu mặc định của MongoDB là test. Nếu bạn không tạo bất kỳ cơ sở dữ liệu nào, thì các bộ sưu tập sẽ được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu thử nghiệm

Trong chương này, chúng ta sẽ xem cách xóa cơ sở dữ liệu bằng lệnh MongoDB

Phương thức dropDatabase()

cơ sở dữ liệu MongoDB. dropDatabase() được sử dụng để loại bỏ cơ sở dữ liệu hiện có

Syntax

Cú pháp cơ bản của lệnh dropDatabase() như sau -

C:\>move mongodb-win64-* mongodb
   1 dir(s) moved.
C:\>

Thao tác này sẽ xóa cơ sở dữ liệu đã chọn. Nếu bạn chưa chọn bất kỳ cơ sở dữ liệu nào, nó sẽ xóa cơ sở dữ liệu 'thử nghiệm' mặc định

Example

Đầu tiên, kiểm tra danh sách các cơ sở dữ liệu có sẵn bằng cách sử dụng lệnh, show dbs

C:\>move mongodb-win64-* mongodb
   1 dir(s) moved.
C:\>

Nếu bạn muốn xóa cơ sở dữ liệu mới, lệnh dropDatabase() sẽ như sau:

C:\>move mongodb-win64-* mongodb
   1 dir(s) moved.
C:\>

Bây giờ hãy kiểm tra danh sách cơ sở dữ liệu

C:\>move mongodb-win64-* mongodb
   1 dir(s) moved.
C:\>

Trong chương này, chúng ta sẽ xem cách tạo một bộ sưu tập bằng MongoDB

Phương thức createCollection()

cơ sở dữ liệu MongoDB. createCollection(name, options) được sử dụng để tạo bộ sưu tập

Syntax

Cú pháp cơ bản của lệnh createCollection() như sau -

C:\>move mongodb-win64-* mongodb
   1 dir(s) moved.
C:\>

Trong lệnh, tên là tên của bộ sưu tập sẽ được tạo. Tùy chọn là một tài liệu và được sử dụng để chỉ định cấu hình của bộ sưu tập

Tham sốTypeDescriptionNameStringName của bộ sưu tập sẽ được tạoOptionsDocument(Tùy chọn) Chỉ định các tùy chọn về kích thước bộ nhớ và lập chỉ mục

Tham số tùy chọn là tùy chọn, vì vậy bạn chỉ cần chỉ định tên của bộ sưu tập. Sau đây là danh sách các tùy chọn bạn có thể sử dụng –

FieldTypeDescriptioncappedBoolean(Tùy chọn) Nếu đúng, bật bộ sưu tập giới hạn. Bộ sưu tập được giới hạn là bộ sưu tập có kích thước cố định tự động ghi đè lên các mục nhập cũ nhất khi đạt đến kích thước tối đa. Nếu bạn chỉ định đúng, bạn cũng cần chỉ định tham số kích thước. autoIndexIdBoolean(Tùy chọn) Nếu đúng, tự động tạo chỉ mục trên trường _id. s Giá trị mặc định là sai. sizenumber(Tùy chọn) Chỉ định kích thước tối đa tính bằng byte cho bộ sưu tập giới hạn. Nếu giới hạn là đúng, thì bạn cũng cần chỉ định trường này. maxnumber(Tùy chọn) Chỉ định số lượng tài liệu tối đa được phép trong bộ sưu tập giới hạn

Trong khi chèn tài liệu, MongoDB trước tiên kiểm tra trường kích thước của bộ sưu tập giới hạn, sau đó kiểm tra trường tối đa

ví dụ

Cú pháp cơ bản của phương thức createCollection() không có tùy chọn như sau:

C:\>move mongodb-win64-* mongodb
   1 dir(s) moved.
C:\>

Bạn có thể kiểm tra bộ sưu tập đã tạo bằng cách sử dụng lệnh show collections

C:\>move mongodb-win64-* mongodb
   1 dir(s) moved.
C:\>

Ví dụ sau đây cho thấy cú pháp của phương thức createCollection() với một số tùy chọn quan trọng –

C:\>move mongodb-win64-* mongodb
   1 dir(s) moved.
C:\>

Trong MongoDB, bạn không cần tạo bộ sưu tập. MongoDB tự động tạo bộ sưu tập khi bạn chèn một số tài liệu

C:\>move mongodb-win64-* mongodb
   1 dir(s) moved.
C:\>

Trong chương này, chúng ta sẽ xem cách loại bỏ một bộ sưu tập bằng MongoDB

Phương thức drop()

Cơ sở dữ liệu của MongoDB. thu thập. drop() được sử dụng để loại bỏ một bộ sưu tập khỏi cơ sở dữ liệu

Syntax

Cú pháp cơ bản của lệnh drop() như sau -

C:\>md data
C:\md data\db

Example

Trước tiên, hãy kiểm tra các bộ sưu tập có sẵn trong cơ sở dữ liệu của bạn mydb

C:\>md data
C:\md data\db

Bây giờ thả bộ sưu tập với tên mycollection

C:\>md data
C:\md data\db

Kiểm tra lại danh sách các bộ sưu tập vào cơ sở dữ liệu

C:\>md data
C:\md data\db

Phương thức drop() sẽ trả về true, nếu bộ sưu tập đã chọn được hủy thành công, nếu không, nó sẽ trả về false

MongoDB hỗ trợ nhiều kiểu dữ liệu. Một số trong số họ là -

Chuỗi - Đây là kiểu dữ liệu được sử dụng phổ biến nhất để lưu trữ dữ liệu. Chuỗi trong MongoDB phải hợp lệ UTF-8
Số nguyên - Loại này được sử dụng để lưu trữ một giá trị số. Số nguyên có thể là 32 bit hoặc 64 bit tùy thuộc vào máy chủ của bạn
Boolean - Loại này được sử dụng để lưu trữ giá trị boolean (true/false)
Double - Loại này được sử dụng để lưu trữ các giá trị dấu phẩy động
Phím tối thiểu/tối đa - Loại này được sử dụng để so sánh một giá trị với các phần tử BSON thấp nhất và cao nhất
Mảng - Loại này được sử dụng để lưu trữ mảng hoặc danh sách hoặc nhiều giá trị vào một khóa
Dấu thời gian − ctimestamp. Điều này có thể hữu ích để ghi lại khi một tài liệu đã được sửa đổi hoặc thêm vào
Đối tượng - Kiểu dữ liệu này được sử dụng cho các tài liệu nhúng
Null - Loại này được sử dụng để lưu trữ giá trị Null
Biểu tượng - Kiểu dữ liệu này được sử dụng giống hệt với một chuỗi;
Ngày - Kiểu dữ liệu này được sử dụng để lưu trữ ngày hoặc giờ hiện tại ở định dạng thời gian UNIX. Bạn có thể chỉ định thời gian ngày của riêng mình bằng cách tạo đối tượng Ngày và chuyển ngày, tháng, năm vào đó
ID đối tượng - Kiểu dữ liệu này được sử dụng để lưu trữ ID của tài liệu
Dữ liệu nhị phân - Kiểu dữ liệu này được sử dụng để lưu trữ dữ liệu nhị phân
Mã - Kiểu dữ liệu này được sử dụng để lưu mã JavaScript vào tài liệu
Biểu thức chính quy - Kiểu dữ liệu này được sử dụng để lưu trữ biểu thức chính quy

Trong chương này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách chèn tài liệu vào bộ sưu tập MongoDB

Phương thức chèn()

Để chèn dữ liệu vào bộ sưu tập MongoDB, bạn cần sử dụng phương thức insert() hoặc save() của MongoDB

Syntax

Cú pháp cơ bản của lệnh insert() như sau -

C:\>md data
C:\md data\db

Example

C:\>md data
C:\md data\db

Ở đây mycol là tên bộ sưu tập của chúng tôi, như được tạo trong chương trước. Nếu bộ sưu tập không tồn tại trong cơ sở dữ liệu, thì MongoDB sẽ tạo bộ sưu tập này và sau đó chèn một tài liệu vào đó

Trong tài liệu được chèn vào, nếu chúng ta không chỉ định tham số _id thì MongoDB sẽ gán một ObjectId duy nhất cho tài liệu này

_id là số thập lục phân 12 byte duy nhất cho mọi tài liệu trong bộ sưu tập. 12 byte được chia như sau -

C:\>md data
C:\md data\db

Để chèn nhiều tài liệu trong một truy vấn, bạn có thể truyền một mảng tài liệu vào lệnh insert()

Example

C:\>md data
C:\md data\db

Để chèn tài liệu, bạn có thể sử dụng db. bưu kiện. lưu (tài liệu) cũng. Nếu bạn không chỉ định _id trong tài liệu thì phương thức save() sẽ hoạt động giống như phương thức insert(). Nếu bạn chỉ định _id thì nó sẽ thay thế toàn bộ dữ liệu của tài liệu chứa _id như được chỉ định trong phương thức save()

Trong chương này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách truy vấn tài liệu từ bộ sưu tập MongoDB

Phương thức find()

Để truy vấn dữ liệu từ bộ sưu tập MongoDB, bạn cần sử dụng phương thức find() của MongoDB

Syntax

Cú pháp cơ bản của phương thức find() như sau -

C:\>md data
C:\md data\db

phương thức find() sẽ hiển thị tất cả các tài liệu theo cách không có cấu trúc

Phương thức xinh()

Để hiển thị kết quả theo cách đã định dạng, bạn có thể sử dụng phương thức pretty()

Syntax

C:\>md data
C:\md data\db

Example

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

Ngoài phương thức find(), còn có phương thức findOne() chỉ trả về một tài liệu

RDBMS Where Mệnh đề tương đương trong MongoDB

Để truy vấn tài liệu trên cơ sở một số điều kiện, bạn có thể sử dụng các thao tác sau

OperationSyntaxExampleRDBMS EquivalentEquality{:}db.mycol.find({"by":"tutorials point"}).pretty()where by = 'tutorials point'Less Than{:{$lt:}}db.mycol.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()where likes < 50Less Than Equals{:{$lte:}}db.mycol.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()where likes <= 50Greater Than{:{$gt:}}db.mycol.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()where likes > 50Greater Than Equals{:{$gte:}}db.mycol.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()where likes >= 50Not Equals{:{$ne:}}db.mycol.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()where likes != 50

VÀ trong MongoDB

Syntax

Trong phương thức find(), nếu bạn chuyển nhiều khóa bằng cách tách chúng bằng ',' thì MongoDB sẽ coi đó là điều kiện AND. Sau đây là cú pháp cơ bản của AND −

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

Example

Ví dụ sau sẽ hiển thị tất cả các hướng dẫn được viết bởi 'điểm hướng dẫn' và có tiêu đề là 'Tổng quan về MongoDB'

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

Đối với ví dụ đã cho ở trên, mệnh đề where tương đương sẽ là ' where by = 'điểm hướng dẫn' VÀ title = 'Tổng quan về MongoDB''. Bạn có thể chuyển bất kỳ số lượng cặp khóa, giá trị nào trong mệnh đề find

HOẶC trong MongoDB

Syntax

Để truy vấn tài liệu dựa trên điều kiện OR, bạn cần sử dụng từ khóa $or. Sau đây là cú pháp cơ bản của OR −

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

Example

Ví dụ sau sẽ hiển thị tất cả các hướng dẫn được viết bởi 'điểm hướng dẫn' hoặc có tiêu đề là 'Tổng quan về MongoDB'

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

Sử dụng AND và OR cùng nhau

Example

Ví dụ sau sẽ hiển thị các tài liệu có lượt thích lớn hơn 10 và có tiêu đề là 'Tổng quan về MongoDB' hoặc theo 'điểm hướng dẫn'. SQL tương đương mệnh đề where là 'where likes>10 AND (by = 'tutorials point' OR title = 'MongoDB Overview')'

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

Các phương thức update() và save() của MongoDB được sử dụng để cập nhật tài liệu vào một bộ sưu tập. Phương thức update() cập nhật các giá trị trong tài liệu hiện có trong khi phương thức save() thay thế tài liệu hiện có bằng tài liệu được truyền trong phương thức save()

Phương thức cập nhật MongoDB()

Phương thức update() cập nhật các giá trị trong tài liệu hiện có

Syntax

Cú pháp cơ bản của phương thức update() như sau -

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

Example

Hãy xem xét bộ sưu tập mycol có dữ liệu sau

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

Ví dụ sau sẽ đặt tiêu đề mới 'Hướng dẫn MongoDB mới' cho các tài liệu có tiêu đề là 'Tổng quan về MongoDB'

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

Theo mặc định, MongoDB sẽ chỉ cập nhật một tài liệu duy nhất. Để cập nhật nhiều tài liệu, bạn cần đặt tham số 'multi' thành true

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

Phương thức Lưu () MongoDB

Phương thức save() thay thế tài liệu hiện có bằng tài liệu mới được truyền vào phương thức save()

Syntax

Cú pháp cơ bản của phương thức save() trong MongoDB được hiển thị bên dưới -

D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe
MongoDB shell version: 2.4.6
connecting to: test
>db.test.save( { a: 1 } )
>db.test.find()
{ "_id" : ObjectId(5879b0f65a56a454), "a" : 1 }
>

Example

Ví dụ sau sẽ thay thế tài liệu bằng _id '5983548781331adf45ec5'

D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe
MongoDB shell version: 2.4.6
connecting to: test
>db.test.save( { a: 1 } )
>db.test.find()
{ "_id" : ObjectId(5879b0f65a56a454), "a" : 1 }
>

Trong chương này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách xóa một tài liệu bằng MongoDB

Phương thức loại bỏ ()

Phương thức remove() của MongoDB được sử dụng để xóa tài liệu khỏi bộ sưu tập. phương thức remove() chấp nhận hai tham số. Một là tiêu chí xóa và thứ hai là cờ justOne

tiêu chí xóa − (Tùy chọn) tiêu chí xóa theo tài liệu sẽ bị xóa
justOne − (Tùy chọn) nếu được đặt thành true hoặc 1, sau đó chỉ xóa một tài liệu

Syntax

Cú pháp cơ bản của phương thức remove() như sau -

D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe
MongoDB shell version: 2.4.6
connecting to: test
>db.test.save( { a: 1 } )
>db.test.find()
{ "_id" : ObjectId(5879b0f65a56a454), "a" : 1 }
>

Example

Hãy xem xét bộ sưu tập mycol có dữ liệu sau

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

Ví dụ sau sẽ xóa tất cả các tài liệu có tiêu đề là 'Tổng quan về MongoDB'

D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe
MongoDB shell version: 2.4.6
connecting to: test
>db.test.save( { a: 1 } )
>db.test.find()
{ "_id" : ObjectId(5879b0f65a56a454), "a" : 1 }
>

Chỉ xóa một

Nếu có nhiều bản ghi và bạn chỉ muốn xóa bản ghi đầu tiên, thì hãy đặt tham số justOne trong phương thức remove()

D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe
MongoDB shell version: 2.4.6
connecting to: test
>db.test.save( { a: 1 } )
>db.test.find()
{ "_id" : ObjectId(5879b0f65a56a454), "a" : 1 }
>

Xóa tất cả tài liệu

Nếu bạn không chỉ định tiêu chí xóa thì MongoDB sẽ xóa toàn bộ tài liệu khỏi bộ sưu tập. Điều này tương đương với lệnh truncate của SQL

D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe
MongoDB shell version: 2.4.6
connecting to: test
>db.test.save( { a: 1 } )
>db.test.find()
{ "_id" : ObjectId(5879b0f65a56a454), "a" : 1 }
>

Trong MongoDB, phép chiếu có nghĩa là chỉ chọn dữ liệu cần thiết thay vì chọn toàn bộ dữ liệu của tài liệu. Nếu tài liệu có 5 trường và bạn chỉ cần hiển thị 3 trường thì chỉ chọn 3 trường trong số đó

Phương thức find()

Phương thức find() của MongoDB, được giải thích trong MongoDB Query Document chấp nhận tham số tùy chọn thứ hai là danh sách các trường mà bạn muốn truy xuất. Trong MongoDB, khi bạn thực thi phương thức find() thì nó sẽ hiển thị tất cả các trường của tài liệu. Để hạn chế điều này, bạn cần thiết lập danh sách các trường có giá trị 1 hoặc 0. 1 được sử dụng để hiển thị trường trong khi 0 được sử dụng để ẩn các trường

Syntax

Cú pháp cơ bản của phương thức find() với phép chiếu như sau -

D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe
MongoDB shell version: 2.4.6
connecting to: test
>db.test.save( { a: 1 } )
>db.test.find()
{ "_id" : ObjectId(5879b0f65a56a454), "a" : 1 }
>

Example

Hãy xem xét bộ sưu tập mycol có dữ liệu sau -

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

Ví dụ sau sẽ hiển thị tiêu đề của tài liệu trong khi truy vấn tài liệu

D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe
MongoDB shell version: 2.4.6
connecting to: test
>db.test.save( { a: 1 } )
>db.test.find()
{ "_id" : ObjectId(5879b0f65a56a454), "a" : 1 }
>

Xin lưu ý trường _id luôn được hiển thị trong khi thực thi phương thức find(), nếu bạn không muốn trường này, thì bạn cần đặt nó thành 0

Trong chương này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách giới hạn các bản ghi bằng MongoDB

Phương thức Giới hạn ()

Để giới hạn các bản ghi trong MongoDB, bạn cần sử dụng phương thức limit(). Phương thức chấp nhận một đối số kiểu số, là số lượng tài liệu mà bạn muốn hiển thị

Syntax

Cú pháp cơ bản của phương thức limit() như sau -

D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data" 
D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe

Example

Hãy xem xét bộ sưu tập myycol có dữ liệu sau

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

Ví dụ sau sẽ chỉ hiển thị hai tài liệu trong khi truy vấn tài liệu

D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data" 
D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe

Nếu bạn không chỉ định đối số số trong phương thức limit() thì nó sẽ hiển thị tất cả các tài liệu từ bộ sưu tập

Phương thức bỏ qua MongoDB()

Ngoài phương thức limit(), còn có một phương thức khác là skip() cũng chấp nhận đối số kiểu số và được sử dụng để bỏ qua số lượng tài liệu

Syntax

Cú pháp cơ bản của phương thức skip() như sau -

D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data" 
D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe

Example

Ví dụ sau sẽ chỉ hiển thị tài liệu thứ hai

D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data" 
D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe

Xin lưu ý, giá trị mặc định trong phương thức bỏ qua () là 0

Trong chương này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách sắp xếp các bản ghi trong MongoDB

Phương thức sắp xếp()

Để sắp xếp tài liệu trong MongoDB, bạn cần sử dụng phương thức sort(). Phương thức chấp nhận một tài liệu chứa danh sách các trường cùng với thứ tự sắp xếp của chúng. Để chỉ định thứ tự sắp xếp 1 và -1 được sử dụng. 1 được sử dụng cho thứ tự tăng dần trong khi -1 được sử dụng cho thứ tự giảm dần

Syntax

Cú pháp cơ bản của phương thức sort() như sau -

D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data" 
D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe

Example

Hãy xem xét bộ sưu tập myycol có dữ liệu sau

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

Ví dụ sau sẽ hiển thị các tài liệu được sắp xếp theo tiêu đề theo thứ tự giảm dần

D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data" 
D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe

Xin lưu ý, nếu bạn không chỉ định tùy chọn sắp xếp, thì phương thức sort() sẽ hiển thị các tài liệu theo thứ tự tăng dần

Các chỉ mục hỗ trợ giải quyết hiệu quả các truy vấn. Không có chỉ mục, MongoDB phải quét mọi tài liệu của bộ sưu tập để chọn những tài liệu khớp với câu lệnh truy vấn. Quá trình quét này rất kém hiệu quả và yêu cầu MongoDB xử lý một khối lượng lớn dữ liệu

Chỉ mục là cấu trúc dữ liệu đặc biệt, lưu trữ một phần nhỏ của tập dữ liệu ở dạng dễ duyệt. Chỉ mục lưu trữ giá trị của một trường cụ thể hoặc tập hợp các trường, được sắp xếp theo giá trị của trường như được chỉ định trong chỉ mục

Phương thức createIndex()

Để tạo chỉ mục, bạn cần sử dụng phương thức createIndex() của MongoDB

Syntax

Cú pháp cơ bản của phương thức createIndex() như sau()

D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data" 
D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe

Ở đây khóa là tên của trường mà bạn muốn tạo chỉ mục và 1 là thứ tự tăng dần. Để tạo chỉ mục theo thứ tự giảm dần, bạn cần sử dụng -1

Example

D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data" 
D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe

Trong phương thức createIndex() bạn có thể truyền nhiều trường để tạo chỉ mục trên nhiều trường

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10

Phương pháp này cũng chấp nhận danh sách các tùy chọn (không bắt buộc). Sau đây là danh sách -

Tham sốTypeDescriptionbackgroundBooleanXây dựng chỉ mục trong nền để việc xây dựng chỉ mục không chặn các hoạt động cơ sở dữ liệu khác. Chỉ định true để xây dựng trong nền. Giá trị mặc định là sai. uniqueBooleanTạo một chỉ mục duy nhất để bộ sưu tập không chấp nhận chèn tài liệu trong đó khóa chỉ mục hoặc các khóa khớp với giá trị hiện có trong chỉ mục. Chỉ định true để tạo một chỉ mục duy nhất. Giá trị mặc định là sai. namestringTên của chỉ mục. Nếu không được chỉ định, MongoDB tạo tên chỉ mục bằng cách nối tên của các trường được lập chỉ mục và thứ tự sắp xếp. thưaBooleanNếu đúng, chỉ mục chỉ tham chiếu các tài liệu có trường được chỉ định. Các chỉ mục này sử dụng ít không gian hơn nhưng hoạt động khác nhau trong một số trường hợp (đặc biệt là sắp xếp). Giá trị mặc định là sai. expireafterSecondsintegerChỉ định một giá trị, tính bằng giây, dưới dạng TTL để kiểm soát thời gian MongoDB lưu giữ các tài liệu trong bộ sưu tập này. weightsdocumentTrọng số là một số nằm trong khoảng từ 1 đến 99.999 và biểu thị tầm quan trọng của trường so với các trường được lập chỉ mục khác về mặt điểm số. default_languagestringĐối với chỉ mục văn bản, ngôn ngữ xác định danh sách các từ dừng và quy tắc cho trình tạo gốc và trình mã thông báo. Giá trị mặc định là tiếng Anh. language_overridestringĐối với chỉ mục văn bản, hãy chỉ định tên của trường trong tài liệu chứa ngôn ngữ để ghi đè ngôn ngữ mặc định. Giá trị mặc định là ngôn ngữ

Phương thức drop Index()

Bạn có thể xóa một chỉ mục cụ thể bằng phương thức dropIndex() của MongoDB

Syntax

Cú pháp cơ bản của phương thức DropIndex() như sau()

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10

Ở đây, "key" là tên của tệp mà bạn muốn xóa chỉ mục hiện có. Thay vì tài liệu đặc tả chỉ mục (cú pháp trên), bạn cũng có thể chỉ định trực tiếp tên của chỉ mục như

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10

Example

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10

Phương thức dropIndexes()

Phương pháp này xóa nhiều chỉ mục (được chỉ định) trên một bộ sưu tập

Syntax

Cú pháp cơ bản của phương thức DropIndexes() như sau() -

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10

Example

Giả sử chúng ta đã tạo 2 chỉ mục trong bộ sưu tập mycol được đặt tên như hình bên dưới -

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10

Ví dụ sau loại bỏ các chỉ mục đã tạo ở trên của mycol −

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10

Phương thức getIndexes()

Phương thức này trả về mô tả của tất cả các chỉ mục trong bộ sưu tập

Syntax

Sau đây là cú pháp cơ bản của phương thức getIndexes() -

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10

Example

Giả sử chúng ta đã tạo 2 chỉ mục trong bộ sưu tập mycol được đặt tên như hình bên dưới -

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10

Ví dụ sau truy xuất tất cả các chỉ mục trong bộ sưu tập mycol −

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10

Hoạt động tổng hợp xử lý bản ghi dữ liệu và trả về kết quả được tính toán. Hoạt động tổng hợp nhóm các giá trị từ nhiều tài liệu lại với nhau và có thể thực hiện nhiều thao tác khác nhau trên dữ liệu được nhóm để trả về một kết quả duy nhất. Trong SQL đếm (*) và với nhóm theo tương đương với tập hợp mongodb

Phương thức tổng hợp ()

Để tổng hợp trong MongoDB, bạn nên sử dụng phương thức tổng hợp ()

Syntax

Cú pháp cơ bản của phương thức tổng hợp () như sau -

echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen' 
   | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list

Example

Trong bộ sưu tập, bạn có dữ liệu sau -

echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen' 
   | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list

Bây giờ từ bộ sưu tập trên, nếu bạn muốn hiển thị một danh sách cho biết có bao nhiêu hướng dẫn được viết bởi mỗi người dùng, thì bạn sẽ sử dụng phương thức tổng hợp () sau đây -

echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen' 
   | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list

Truy vấn tương đương Sql cho trường hợp sử dụng trên sẽ được chọn by_user, đếm(*) từ nhóm mycol bởi by_user

Trong ví dụ trên, chúng tôi đã nhóm các tài liệu theo trường by_user và trên mỗi lần xuất hiện của by_user, giá trị tổng trước đó được tăng lên. Sau đây là danh sách các biểu thức tổng hợp có sẵn

ExpressionDescriptionExample$sumTổng hợp giá trị đã xác định từ tất cả các tài liệu trong bộ sưu tập. db. nấm mốc. tổng hợp([{$group. {_Tôi. "$by_user", num_tutorial. {$sum. "$like"}}}])$avgTính giá trị trung bình của tất cả các giá trị đã cho từ tất cả các tài liệu trong bộ sưu tập. db. nấm mốc. tổng hợp([{$group. {_Tôi. "$by_user", num_tutorial. {$trung bình. "$like"}}}])$minNhận giá trị tối thiểu tương ứng từ tất cả các tài liệu trong bộ sưu tập. db. nấm mốc. tổng hợp([{$group. {_Tôi. "$by_user", num_tutorial. {$ phút. "$like"}}}])$maxLấy giá trị tối đa tương ứng từ tất cả các tài liệu trong bộ sưu tập. db. nấm mốc. tổng hợp([{$group. {_Tôi. "$by_user", num_tutorial. {$tối đa. "$like"}}}])$pushChèn giá trị vào một mảng trong tài liệu kết quả. db. nấm mốc. tổng hợp([{$group. {_Tôi. "$by_user", url. {$push. "$url"}}}])$addToSet Chèn giá trị vào một mảng trong tài liệu kết quả nhưng không tạo ra các giá trị trùng lặp. db. nấm mốc. tổng hợp([{$group. {_Tôi. "$by_user", url. {$addToSet. "$url"}}}])$firstLấy tài liệu đầu tiên từ tài liệu nguồn theo nhóm. Thông thường, điều này chỉ có ý nghĩa cùng với một số giai đoạn “$sort” được áp dụng trước đó. db. nấm mốc. tổng hợp([{$group. {_Tôi. "$by_user", first_url. {$đầu tiên. "$url"}}}])$lastLấy tài liệu cuối cùng từ tài liệu nguồn theo nhóm. Thông thường, điều này chỉ có ý nghĩa cùng với một số giai đoạn “$sort” được áp dụng trước đó. db. nấm mốc. tổng hợp([{$group. {_Tôi. "$by_user", last_url. {$last. "$url"}}}])

Khái niệm đường ống

Trong lệnh UNIX, đường dẫn shell có nghĩa là khả năng thực hiện một thao tác trên một số đầu vào và sử dụng đầu ra làm đầu vào cho lệnh tiếp theo, v.v. MongoDB cũng hỗ trợ khái niệm tương tự trong khung tổng hợp. Có một tập hợp các giai đoạn có thể và mỗi giai đoạn đó được coi là một tập hợp tài liệu làm đầu vào và tạo ra một tập hợp tài liệu kết quả (hoặc tài liệu JSON kết quả cuối cùng ở cuối đường ống). Điều này sau đó có thể được sử dụng cho giai đoạn tiếp theo, v.v.

Sau đây là các giai đoạn có thể có trong khung tổng hợp -

$project - Được sử dụng để chọn một số trường cụ thể từ một bộ sưu tập
$match − Đây là thao tác lọc và do đó, điều này có thể làm giảm số lượng tài liệu được cung cấp làm đầu vào cho giai đoạn tiếp theo
$group - Điều này thực hiện tổng hợp thực tế như đã thảo luận ở trên
$sort - Sắp xếp tài liệu
$skip - Với điều này, có thể bỏ qua trong danh sách tài liệu cho một lượng tài liệu nhất định
$limit - Điều này giới hạn số lượng tài liệu để xem, theo số đã cho bắt đầu từ các vị trí hiện tại
$unwind - Cái này được sử dụng để thư giãn tài liệu đang sử dụng mảng. Khi sử dụng một mảng, dữ liệu là loại được nối trước và thao tác này sẽ được hoàn tác với thao tác này để có lại các tài liệu riêng lẻ. Như vậy với giai đoạn này chúng ta sẽ tăng lượng tài liệu cho giai đoạn tiếp theo

Sao chép là quá trình đồng bộ hóa dữ liệu trên nhiều máy chủ. Bản sao cung cấp khả năng dự phòng và tăng tính khả dụng của dữ liệu với nhiều bản sao dữ liệu trên các máy chủ cơ sở dữ liệu khác nhau. Bản sao bảo vệ cơ sở dữ liệu khỏi sự mất mát của một máy chủ. Bản sao cũng cho phép bạn khôi phục sau lỗi phần cứng và gián đoạn dịch vụ. Với các bản sao bổ sung của dữ liệu, bạn có thể dành riêng một bản để khôi phục, báo cáo hoặc sao lưu sau thảm họa

Tại sao sao chép?

Để giữ an toàn cho dữ liệu của bạn
Dữ liệu sẵn có cao (24*7)
khắc phục thảm họa
Không có thời gian chết để bảo trì (như sao lưu, xây dựng lại chỉ mục, nén)
Tỷ lệ đọc (các bản sao bổ sung để đọc từ)
Bộ bản sao trong suốt đối với ứng dụng

How Replication Works in MongoDB

MongoDB đạt được bản sao bằng cách sử dụng bộ bản sao. Bộ bản sao là một nhóm các phiên bản mongod lưu trữ cùng một bộ dữ liệu. Trong một bản sao, một nút là nút chính nhận tất cả các thao tác ghi. Tất cả các phiên bản khác, chẳng hạn như phiên bản thứ cấp, áp dụng các thao tác từ phiên bản chính để chúng có cùng một tập dữ liệu. Bộ bản sao chỉ có thể có một nút chính

Bộ bản sao là một nhóm gồm hai nút trở lên (thường yêu cầu tối thiểu 3 nút)
Trong một bộ bản sao, một nút là nút chính và các nút còn lại là nút phụ
Tất cả dữ liệu sao chép từ nút chính sang nút phụ
Tại thời điểm tự động chuyển đổi dự phòng hoặc bảo trì, cuộc bầu chọn được thiết lập cho nút chính và một nút chính mới được bầu chọn
Sau khi phục hồi nút bị lỗi, nó lại tham gia vào bộ bản sao và hoạt động như một nút phụ

A typical diagram of MongoDB replication is shown in which client application always interact with the primary node and the primary node then replicates the data to the secondary nodes

Replica Set Features

Một cụm gồm N nút
Bất kỳ một nút nào cũng có thể là nút chính
Tất cả các hoạt động ghi chuyển đến chính
chuyển đổi dự phòng tự động
Tự động phục hồi
Đồng thuận bầu cử sơ bộ

Thiết lập một bộ bản sao

Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chuyển đổi phiên bản MongoDB độc lập thành một bộ bản sao. Để chuyển đổi sang bộ bản sao, sau đây là các bước -

Tắt máy chủ đang chạy MongoDB
Khởi động máy chủ MongoDB bằng cách chỉ định tùy chọn -- replSet. Sau đây là cú pháp cơ bản của --replSet -

echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen' 
   | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list

Example

echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen' 
   | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list

Nó sẽ bắt đầu một phiên bản mongod với tên rs0, trên cổng 27017
Bây giờ bắt đầu dấu nhắc lệnh và kết nối với phiên bản mongod này
Trong ứng dụng khách Mongo, hãy ra lệnh rs. started() để bắt đầu một bộ bản sao mới
Để kiểm tra cấu hình bộ bản sao, hãy ra lệnh rs. conf(). To check the status of replica set issue the command rs. trạng thái()

Add Members to Replica Set

Để thêm thành viên vào bộ bản sao, hãy bắt đầu phiên bản mongod trên nhiều máy. Bây giờ hãy bắt đầu một ứng dụng khách mongo và đưa ra lệnh rs. cộng()

Syntax

Cú pháp cơ bản của rs. lệnh add() như sau -

echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen' 
   | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list

Example

Giả sử tên ví dụ mongod của bạn là mongod1. net và nó đang chạy trên cổng 27017. To add this instance to replica set, issue the command rs. add() trong máy khách Mongo

echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen' 
   | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list

Bạn chỉ có thể thêm phiên bản mongod vào bộ bản sao khi bạn được kết nối với nút chính. Để kiểm tra xem bạn có được kết nối với chính hay không, hãy ra lệnh db. isMaster() in mongo client

Sharding là quá trình lưu trữ các bản ghi dữ liệu trên nhiều máy và đó là cách tiếp cận của MongoDB để đáp ứng nhu cầu tăng trưởng dữ liệu. Khi kích thước của dữ liệu tăng lên, một máy đơn lẻ có thể không đủ để lưu trữ dữ liệu cũng như không cung cấp thông lượng đọc và ghi có thể chấp nhận được. Sharding giải quyết vấn đề với tỷ lệ ngang. Với sharding, bạn thêm nhiều máy hơn để hỗ trợ tăng trưởng dữ liệu và nhu cầu của hoạt động đọc và ghi

Tại sao Sharding?

In replication, all writes go to master node
Latency sensitive queries still go to master
Bộ bản sao đơn có giới hạn 12 nút
Bộ nhớ không thể đủ lớn khi tập dữ liệu hoạt động lớn
Đĩa cục bộ không đủ lớn
Chia tỷ lệ dọc quá đắt

Phân mảnh trong MongoDB

The following diagram shows the sharding in MongoDB using sharded cluster

Trong sơ đồ sau, có ba thành phần chính -

Phân đoạn - Phân đoạn được sử dụng để lưu trữ dữ liệu. Họ cung cấp tính sẵn sàng cao và tính nhất quán dữ liệu. In production environment, each shard is a separate replica set
Máy chủ cấu hình - Máy chủ cấu hình lưu trữ siêu dữ liệu của cụm. Dữ liệu này chứa ánh xạ tập dữ liệu của cụm tới các phân đoạn. Bộ định tuyến truy vấn sử dụng siêu dữ liệu này để nhắm mục tiêu các hoạt động tới các phân đoạn cụ thể. In production environment, sharded clusters have exactly 3 config servers
Bộ định tuyến truy vấn - Bộ định tuyến truy vấn về cơ bản là các phiên bản mongo, giao diện với các ứng dụng khách và các hoạt động trực tiếp đến phân đoạn thích hợp. Bộ định tuyến truy vấn xử lý và nhắm mục tiêu các hoạt động tới các phân đoạn và sau đó trả về kết quả cho các máy khách. Một cụm sharded có thể chứa nhiều hơn một bộ định tuyến truy vấn để phân chia tải yêu cầu của máy khách. Một khách hàng gửi yêu cầu đến một bộ định tuyến truy vấn. Nói chung, một cụm sharded có nhiều bộ định tuyến truy vấn

Trong chương này, chúng ta sẽ xem cách tạo bản sao lưu trong MongoDB

Kết xuất dữ liệu MongoDB

Để tạo bản sao lưu cơ sở dữ liệu trong MongoDB, bạn nên sử dụng lệnh mongodump. This command will dump the entire data of your server into the dump directory. Có nhiều tùy chọn có sẵn để bạn có thể giới hạn lượng dữ liệu hoặc tạo bản sao lưu cho máy chủ từ xa của mình

Syntax

Cú pháp cơ bản của lệnh mongodump như sau -

echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen' 
   | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list

Example

Bắt đầu máy chủ mongod của bạn. Assuming that your mongod server is running on the localhost and port 27017, open a command prompt and go to the bin directory of your mongodb instance and type the command mongodump

Hãy xem xét bộ sưu tập mycol có dữ liệu sau

echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen' 
   | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list

Lệnh sẽ kết nối với máy chủ đang chạy ở 127. 0. 0. 1 và cổng 27017 và sao lưu tất cả dữ liệu của máy chủ vào thư mục /bin/dump/. Following is the output of the command −

Sau đây là danh sách các tùy chọn khả dụng có thể được sử dụng với lệnh mongodump

Cú pháp Mô tảExamplemongodump --host HOST_NAME --port PORT_NUMBER Lệnh này sẽ sao lưu tất cả cơ sở dữ liệu của phiên bản mongod đã chỉ định. mongodump --host tutorialspoint. com --port 27017mongodump --dbpath DB_PATH --out BACKUP_DIRECTORYThis command will backup only specified database at specified path. mongodump --dbpath /data/db/ --out /data/backup/mongodump --collection COLLECTION --db DB_NAME Lệnh này sẽ chỉ sao lưu bộ sưu tập được chỉ định của cơ sở dữ liệu đã chỉ định. mongodump --collection mycol --db test

Khôi phục dữ liệu

To restore backup data MongoDB's mongorestore command is used. Lệnh này khôi phục tất cả dữ liệu từ thư mục sao lưu

Syntax

Cú pháp cơ bản của lệnh mongorestore là -

echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen' 
   | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list

Following is the output of the command −

When you are preparing a MongoDB deployment, you should try to understand how your application is going to hold up in production. It’s a good idea to develop a consistent, repeatable approach to managing your deployment environment so that you can minimize any surprises once you’re in production

Cách tiếp cận tốt nhất là kết hợp tạo nguyên mẫu thiết lập của bạn, tiến hành kiểm tra tải, theo dõi các chỉ số chính và sử dụng thông tin đó để mở rộng quy mô thiết lập của bạn. The key part of the approach is to proactively monitor your entire system - this will help you understand how your production system will hold up before deploying, and determine where you will need to add capacity. Chẳng hạn, có cái nhìn sâu sắc về các đột biến tiềm năng trong việc sử dụng bộ nhớ của bạn, có thể giúp dập tắt một vụ cháy khóa ghi trước khi nó bắt đầu

Để theo dõi quá trình triển khai của bạn, MongoDB cung cấp một số lệnh sau –

mongostat

Lệnh này kiểm tra trạng thái của tất cả các phiên bản mongod đang chạy và trả về bộ đếm của các hoạt động cơ sở dữ liệu. Các bộ đếm này bao gồm chèn, truy vấn, cập nhật, xóa và con trỏ. Command also shows when you’re hitting page faults, and showcase your lock percentage. Điều này có nghĩa là bạn sắp hết bộ nhớ, đạt đến khả năng ghi hoặc có một số vấn đề về hiệu suất

Để chạy lệnh, hãy bắt đầu phiên bản mongod của bạn. In another command prompt, go to bin directory of your mongodb installation and type mongostat

sudo apt-get update

Following is the output of the command −

cầy mangut

Lệnh này theo dõi và báo cáo hoạt động đọc và ghi của phiên bản MongoDB trên cơ sở bộ sưu tập. Theo mặc định, mongotop trả về thông tin theo từng giây, bạn có thể thay đổi thông tin này cho phù hợp. Bạn nên kiểm tra xem hoạt động đọc và ghi này có phù hợp với mục đích ứng dụng của bạn không và bạn không ghi quá nhiều lần ghi vào cơ sở dữ liệu cùng một lúc, đọc quá thường xuyên từ đĩa hoặc vượt quá kích thước cài đặt làm việc của bạn

Để chạy lệnh, hãy bắt đầu phiên bản mongod của bạn. Trong một dấu nhắc lệnh khác, hãy chuyển đến thư mục bin của bản cài đặt mongodb của bạn và nhập mongotop

sudo apt-get update

Following is the output of the command −

To change mongotop command to return information less frequently, specify a specific number after the mongotop command

sudo apt-get update

The above example will return values every 30 seconds

Ngoài các công cụ MongoDB, 10gen còn cung cấp dịch vụ giám sát được lưu trữ miễn phí, Dịch vụ quản lý MongoDB (MMS), cung cấp bảng điều khiển và cung cấp cho bạn chế độ xem các số liệu từ toàn bộ cụm của bạn

Trong chương này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách thiết lập trình điều khiển MongoDB JDBC

Installation

Before you start using MongoDB in your Java programs, you need to make sure that you have MongoDB JDBC driver and Java set up on the machine. Bạn có thể xem hướng dẫn Java để cài đặt Java trên máy của mình. Bây giờ, hãy để chúng tôi kiểm tra cách thiết lập trình điều khiển MongoDB JDBC

Bạn cần tải jar từ đường dẫn Download mongo. cái lọ. Đảm bảo tải xuống bản phát hành mới nhất của nó
Bạn cần bao gồm mongo. jar vào đường dẫn lớp của bạn

Connect to Database

Để kết nối cơ sở dữ liệu, bạn cần chỉ định tên cơ sở dữ liệu, nếu cơ sở dữ liệu không tồn tại thì MongoDB sẽ tự động tạo nó

Sau đây là đoạn mã để kết nối với cơ sở dữ liệu -

sudo apt-get update

Bây giờ, hãy biên dịch và chạy chương trình trên để tạo cơ sở dữ liệu myDb của chúng tôi như hình bên dưới

sudo apt-get update

Khi thực thi, chương trình trên cung cấp cho bạn đầu ra sau

sudo apt-get update

Create a Collection

To create a collection, createCollection() method of com. mongodb. khách hàng. Lớp MongoDatabase được sử dụng

Following is the code snippet to create a collection −

sudo apt-get update