Mongodb lưu trữ dữ liệu ở định dạng nào?
JSON, hay JavaScript Object Notation, là một định dạng cấu trúc dữ liệu đơn giản, dễ đọc. Thay thế cho XML, nó chủ yếu được sử dụng để truyền dữ liệu giữa máy chủ và ứng dụng web. Squarespace lưu trữ và sắp xếp nội dung trang được tạo bằng CMS bằng JSON Show JSON được tạo thành từ hai thành phần chính. khóa và giá trị. Chúng tạo thành một cặp khóa/giá trị khi được kết hợp
Ví dụ
Ví dụ này là một cặp khóa/giá trị. Chìa khóa là “choco” và giá trị là “bar“ Cấu trúc dữ liệu trong MongoDB StorageNguồn hình ảnhQuy trình cấu trúc dữ liệu trong MongoDB Storage như sau
1) Xác định tập dữ liệu của bạnBước đầu tiên trong việc tạo kho lưu trữ dữ liệu MongoDB là trả lời câu hỏi, "Bạn muốn lưu trữ loại dữ liệu nào và các trường liên quan với nhau như thế nào?" Ví dụ được lấy trong bài viết này sử dụng cơ sở dữ liệu hàng tồn kho để theo dõi các mặt hàng và số lượng, thẻ, xếp hạng và kích thước của chúng Dưới đây là ví dụ về các loại trường được chụp ở đây tênsố lượngkích thướcstatustagsratingjournal2514×21,cmAnâu, lót9notebook508. 5×11, theo tiêu chuẩn đại học, đục lỗ8paper1008. 5×11,inDwatercolor10planner7522. 85×30,cmD201910postcard4510x,cm hai mặt, trắng 22) Bắt đầu suy nghĩ bằng JSONMặc dù bảng có vẻ là một nơi tốt để lưu trữ dữ liệu, như được minh họa trong ví dụ trước, có những trường trong tập dữ liệu này yêu cầu nhiều giá trị và sẽ khó tìm kiếm hoặc hiển thị nếu được lập mô hình trong một cột duy nhất trong Bộ lưu trữ MongoDB. Ví dụ: kích thước và thẻ trong ví dụ được xem xét Bạn có thể giải quyết vấn đề này trong cơ sở dữ liệu SQL bằng cách tạo một bảng Quan hệ Tài liệu được sử dụng để lưu trữ dữ liệu trong MongoDB. Các tài liệu này được lưu ở định dạng JSON (JavaScript Object Notation) trong MongoDB. Tài liệu JSON hỗ trợ các trường được nhúng, cho phép dữ liệu liên quan và danh sách dữ liệu được lưu trữ trong tài liệu thay vì trong bảng bên ngoài JSON được viết dưới dạng cặp tên/giá trị. Tên trường và giá trị trong tài liệu JSON được phân tách bằng dấu hai chấm, tên trường và cặp giá trị bằng dấu phẩy và tập hợp các trường được gói gọn trong “dấu ngoặc nhọn” ({}) Nếu bạn muốn bắt đầu lập mô hình một trong các hàng của bảng trong ví dụ, chẳng hạn như tênsố lượngkích thướcstatusgsratingnotebook508. 5×11, inAcollege-rule, đục lỗ8Điều này có thể được thực hiện với các trường tên và số lượng. Các trường này sẽ trông như thế này trong JSON
3) Xác định ứng cử viên cho dữ liệu nhúng và lập mô hình dữ liệu của bạnBây giờ, khi bạn cấu trúc dữ liệu trong bộ lưu trữ MongoDB, bạn phải quyết định trường nào yêu cầu nhiều giá trị. Đây là những ứng cử viên cho tài liệu được nhúng hoặc danh sách/mảng tài liệu được nhúng trong tài liệu Ví dụ: trong dữ liệu trước, trường kích thước có thể bao gồm ba trường
Một số mặt hàng có nhiều xếp hạng. Vì vậy, trường xếp hạng có thể được trình bày dưới dạng danh sách tài liệu chứa điểm trường như minh họa bên dưới
Và bạn phải xử lý nhiều thẻ cho mỗi mục. Do đó, bạn có thể cần phải lưu trữ chúng trong một danh sách, chẳng hạn như
Cuối cùng, một tài liệu JSON lưu trữ một mục trong kho có thể trông như thế này
Cấu trúc này trông rất khác so với cấu trúc dữ liệu dạng bảng mà bạn đã bắt đầu ở Bước 1 Để biết thêm thông tin về cấu trúc dữ liệu hiệu quả trong bộ lưu trữ MongoDB, bạn có thể truy cập tại đây Phần kết luậnTrong bài viết này, bạn đã tìm hiểu về MongoDB Storage. Bài viết này cũng cung cấp thông tin về MongoDB, các tính năng chính của nó, JSON và quy trình cấu trúc dữ liệu trong MongoDB Storage một cách chi tiết. Để biết thêm thông tin về Cấu hình bộ bản sao MongoDB, Cài đặt Windows Compass MongoDB, Phương pháp đếm MongoDB, bạn có thể truy cập các liên kết sau Hevo Data, Đường ống dẫn dữ liệu không mã cung cấp cho bạn giải pháp nhất quán và đáng tin cậy để quản lý việc truyền dữ liệu giữa nhiều nguồn và nhiều Đích mong muốn khác nhau chỉ với một vài cú nhấp chuột Ghé thăm trang web của chúng tôi để khám phá HevoHevo Data với khả năng tích hợp mạnh mẽ với hơn 100 nguồn dữ liệu (bao gồm hơn 40 nguồn miễn phí) cho phép bạn không chỉ xuất dữ liệu từ các nguồn dữ liệu mong muốn và tải dữ liệu đó đến đích bạn chọn mà còn chuyển đổi và làm phong phú dữ liệu của bạn để phân tích. . Hevo cũng cho phép tích hợp dữ liệu từ các nguồn không phải nguồn gốc bằng cách sử dụng Trình kết nối Webhooks tích hợp sẵn của Hevo. Sau đó, bạn có thể tập trung vào các nhu cầu kinh doanh chính của mình và thực hiện phân tích chuyên sâu bằng các công cụ BI. Bạn muốn thử Hevo? Đăng ký dùng thử miễn phí 14 ngày và tận mắt trải nghiệm bộ Hevo giàu tính năng. Bạn cũng có thể xem mức giá tuyệt vời, điều này sẽ hỗ trợ bạn trong việc lựa chọn gói tốt nhất cho các yêu cầu của bạn Chia sẻ kinh nghiệm của bạn về việc hiểu MongoDB Storage để cấu trúc dữ liệu hiệu quả trong phần bình luận bên dưới. Chúng tôi rất muốn nghe suy nghĩ của bạn về MongoDB Storage MongoDB lưu trữ tệp như thế nào?MongoDB lưu trữ các đối tượng ở định dạng nhị phân có tên là BSON . BinData là kiểu dữ liệu BSON cho mảng byte nhị phân. Tuy nhiên, các đối tượng MongoDB thường bị giới hạn ở kích thước 16MB. Để giải quyết vấn đề này, các tệp được "chia nhỏ" thành nhiều đối tượng nhỏ hơn 255 KiB mỗi đối tượng.
Định dạng JSON trong MongoDB là gì?JSON là định dạng dữ liệu đại diện cho các giá trị của đối tượng, mảng, số, chuỗi, boolean và null . Định dạng JSON mở rộng xác định một bộ khóa dành riêng có tiền tố " $ " để biểu thị thông tin loại trường tương ứng trực tiếp với từng loại trong BSON, định dạng mà MongoDB sử dụng để lưu trữ dữ liệu.
Tại sao MongoDB sử dụng BSON thay vì JSON?BSON là mã hóa nhị phân của các tài liệu giống như JSON mà MongoDB sử dụng khi lưu trữ tài liệu trong các bộ sưu tập. Nó thêm hỗ trợ cho các loại dữ liệu như Ngày và nhị phân không được hỗ trợ trong JSON |