Các dự án Pac-Man được phát triển cho khóa học nhập môn về trí tuệ nhân tạo của UC Berkeley, CS 188. Họ áp dụng một loạt kỹ thuật AI để chơi Pac-Man. Tuy nhiên, các dự án này không tập trung vào việc xây dựng AI cho trò chơi điện tử. Thay vào đó, họ dạy các khái niệm cơ bản về AI, chẳng hạn như tìm kiếm không gian trạng thái có hiểu biết, suy luận xác suất và học tăng cường. Những khái niệm này nằm trong các lĩnh vực ứng dụng trong thế giới thực như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và người máy

Chúng tôi đã thiết kế những dự án này với ba mục tiêu trong tâm trí. Các dự án cho phép sinh viên hình dung kết quả của các kỹ thuật mà họ thực hiện. Chúng cũng chứa các ví dụ về mã và hướng dẫn rõ ràng, nhưng không buộc học sinh phải lội qua quá nhiều giàn giáo. Cuối cùng, Pac-Man cung cấp một môi trường giải quyết vấn đề đầy thách thức đòi hỏi các giải pháp sáng tạo;

Trong khóa học của chúng tôi, các dự án này đã tăng cường ghi danh, đánh giá giảng dạy và sự tham gia của sinh viên. Các dự án đã được kiểm tra thực tế, tinh chỉnh và sửa lỗi trong nhiều học kỳ tại Berkeley. Bây giờ chúng tôi rất vui khi phát hành chúng cho các trường đại học khác để sử dụng cho mục đích giáo dục

Liên kết quan trọng

Tổng quan dự án

Hướng dẫn UNIX/Python

Hướng dẫn ngắn về UNIX/Python này giới thiệu cho sinh viên ngôn ngữ lập trình Python và môi trường UNIX

Tìm kiếm

Học sinh triển khai các thuật toán tìm kiếm theo chiều sâu, chiều rộng trước, chi phí thống nhất và tìm kiếm A*. Các thuật toán này được sử dụng để giải các bài toán điều hướng và đi lại của người bán hàng trong thế giới Pacman

Tìm kiếm đa tác nhân

Pacman cổ điển được mô hình hóa vừa là vấn đề tìm kiếm đối nghịch vừa là vấn đề ngẫu nhiên. Học sinh thực hiện các thuật toán minimax và kỳ vọng đa tác nhân, cũng như thiết kế các hàm đánh giá

Học tăng cường

Học sinh thực hiện các thuật toán học tăng cường dựa trên mô hình và không có mô hình, được áp dụng cho Gridworld, Pacman trong sách giáo khoa AIMA và rô-bốt bò mô phỏng

phim ma

Suy luận xác suất trong mô hình Markov ẩn theo dõi chuyển động của những bóng ma ẩn trong thế giới Pacman. Học sinh thực hiện suy luận chính xác bằng thuật toán chuyển tiếp và suy luận gần đúng thông qua các bộ lọc hạt

Học sinh triển khai các thuật toán phân loại học máy tiêu chuẩn bằng cách sử dụng các mô hình Naive Bayes, Perceptron và MIRA để phân loại các chữ số. Học sinh mở rộng điều này bằng cách triển khai tác nhân Pacman nhân bản hành vi

Học sinh tạo chiến lược cho một nhóm gồm hai đặc vụ để chơi một biến thể bắt cờ nhiều người chơi của Pacman

Ghi chú kỹ thuật

Các dự án Pac-Man được viết bằng Python 2 thuần túy. 7 và không phụ thuộc vào bất kỳ gói nào bên ngoài bản phân phối Python tiêu chuẩn

Ủng hộ

Dự án này được hỗ trợ bởi Quỹ khoa học quốc gia dưới sự trợ cấp CAREER 0643742. Bất kỳ ý kiến, phát hiện và kết luận hoặc khuyến nghị nào được trình bày trong tài liệu này là của (các) tác giả và không nhất thiết phản ánh quan điểm của Quỹ Khoa học Quốc gia (NSF)

The Ring là một ngôn ngữ đa mô hình có mục đích chung thực tế. Các mô hình lập trình được hỗ trợ là Bắt buộc, Thủ tục, Hướng đối tượng, Chức năng, Lập trình meta, Lập trình khai báo sử dụng cấu trúc lồng nhau và Lập trình tự nhiên. Ngôn ngữ có thể di động (Windows, Linux, macOS, Android, v.v. ) và có thể được sử dụng để tạo các ứng dụng Console, GUI, Web, Games và Mobile. Ngôn ngữ được thiết kế đơn giản, nhỏ gọn và linh hoạt

Gói pacman là một công cụ quản lý gói R kết hợp chức năng của các chức năng liên quan đến thư viện cơ sở thành các chức năng được đặt tên trực quan. Gói này lý tưởng được thêm vào. Rprofile để tăng quy trình làm việc bằng cách giảm thời gian gọi lại các chức năng được đặt tên khó hiểu, giảm mã và tích hợp chức năng của các chức năng cơ sở để thực hiện đồng thời nhiều hành động

Tên hàm trong gói pacman theo định dạng p_xxx trong đó 'xxx' là nhiệm vụ mà hàm thực hiện. Chẳng hạn, hàm p_load cho phép người dùng tải một hoặc nhiều gói dưới dạng thay thế chung chung hơn cho các hàm library hoặc require và nếu gói không có sẵn tại địa phương, gói đó sẽ cài đặt cho bạn

Cài đặt

Người dùng có thể cài đặt từ CRAN qua

install.packages("pacman")

Bạn cũng có thể tải xuống phiên bản dành cho nhà phát triển qua zip ball hoặc tar ball, giải nén và chạy R CMD INSTALL trên đó hoặc sử dụng gói devtools để cài đặt phiên bản phát triển

## Make sure your current packages are up to date
update.packages()
## devtools is required
library(devtools)
install_github("trinker/pacman")

Ghi chú. Người dùng Windows cần Rtools và devtools để cài đặt theo cách này

Giúp đỡ

Bạn đều được chào đón. * gửi đề xuất và báo cáo lỗi tại. https. //github. com/trinker/pacman/issues * gửi yêu cầu kéo trên. https. //github. com/trinker/pacman/ * soạn một e-mail thân thiện tới. thợ may. rinker@gmail. com

Cách tạo Pac

Có mã ăn gian cho Google Pac không

Làm cách nào tôi có thể chơi Pac gốc

Pắc ở đâu