Cách sử dụng ToolPak phân tích dữ liệu trong Excel

Cũng giống như các phần bổ trợ và công cụ phân tích khác, Công cụ phân tích chỉ có thể được sử dụng trên một trang tính tại một thời điểm, điều đó có nghĩa là mọi đánh giá đều dựa trên trang tính đang hoạt động và tham chiếu chéo sẽ không hoạt động. Toolpak là một phần bổ trợ mà trước tiên bạn phải cài đặt trước khi có thể sử dụng nó. Với công cụ này, bạn có thể tạo biểu đồ về dữ liệu thống kê hiện tại của mình

Bạn sẽ sử dụng công cụ này nếu bạn muốn phân tích thống kê hơn về dữ liệu của mình. Excel 2019 không được tạo cho các số liệu thống kê khó. Đó là một ứng dụng phân tích và lưu trữ dữ liệu đơn giản hơn dựa trên các công thức bạn tạo. Các công thức phức tạp có thể khó tạo trong Excel và không có lý do gì để tạo lại những gì đã được thực hiện bằng Công cụ phân tích. Toolpak chủ yếu được sử dụng bởi các nhà thống kê muốn thực hiện các tính toán cho kiểm tra t, kiểm tra chi bình phương và tương quan. Với Excel, một người không chuyên về thống kê có thể thực hiện các thao tác này mà không cần biết các công thức để tạo chúng. Ngay cả một nhà thống kê cũng có thể tận dụng lợi thế của những công cụ này bằng cách tiết kiệm thời gian viết công thức để phân tích phức tạp

Toolpak Phân tích có một số công cụ. Một số được sử dụng phổ biến hơn những cái khác và một số trong số chúng được hiểu rõ hơn bởi những người bình thường chỉ cần phân tích đơn giản. Những cái phổ biến gần với phân tích cơ bản hơn sẽ được giải thích trong bài viết này

Cài đặt Toolpak phân tích

Cài đặt Toolpak Phân tích tương tự như cài đặt công cụ Bộ giải. Khi tệp bảng tính của bạn đang mở, hãy nhấp vào tab "Tệp", tab này sẽ đưa bạn đến một cửa sổ nơi bạn có thể đặt cấu hình trên giao diện Excel chung của mình. Nhấp vào nút "Tùy chọn" nằm ở góc dưới cùng bên trái

(Nút tùy chọn)

Một cửa sổ mở ra nơi bạn có thể định cấu hình các tùy chọn Excel bao gồm cả phần bổ trợ. Nhấp vào "Add-Ins" trong bảng điều khiển bên trái

(Cửa sổ cấu hình Excel 2019)

Cửa sổ "Phần bổ trợ" hiển thị các phần bổ trợ hiện được cài đặt, nhưng đó cũng là nơi bạn có thể cài đặt các phần bổ trợ mới. Trong phần "Quản lý", đảm bảo tùy chọn "Phần bổ trợ Excel" được chọn, rồi nhấp vào nút "Đi". Một cửa sổ mở ra nơi bạn chọn bổ trợ mà bạn muốn cài đặt

(Lựa chọn cài đặt bổ trợ)

Nếu bạn đã cài đặt phần bổ trợ Bộ giải, bạn sẽ thấy phần bổ trợ đó được chọn. Để cài đặt công cụ Analysis Toolpack, hãy chọn hộp bên cạnh tên của nó và nhấp vào "OK. " Nếu nó đã được cài đặt, công cụ sẽ có dấu tích bên cạnh. Nếu nó đã được cài đặt, bạn cũng có thể nhấp vào "Hủy" để đóng cửa sổ

Chỉ mất vài giây để cài đặt công cụ Analysis Toolpak và khi Excel cài đặt xong, bạn sẽ quay lại giao diện chính của Excel. Quay lại trang tính chứa dữ liệu của bạn và giờ bạn đã sẵn sàng sử dụng công cụ để phân tích

Sử dụng Toolpak phân tích

Sau khi cài đặt công cụ, nút để sử dụng nó được tìm thấy ở cùng vị trí với công cụ Bộ giải. Nhấp vào tab "Dữ liệu" trong giao diện chính của Excel và có thể tìm thấy nút "Phân tích dữ liệu" trong phần "Phân tích" của menu

(Nút Phân tích dữ liệu)

Nhấp vào nút "Phân tích dữ liệu" sẽ mở ra một cửa sổ hiển thị tất cả các công cụ phân tích. Bạn chọn một trong những công cụ này, sau đó một cửa sổ mới sẽ mở ra yêu cầu bạn nhập cấu hình cụ thể cho công cụ đã chọn

(Chọn một công cụ)

Khi bạn nhìn vào danh sách các công cụ, bạn có thể băn khoăn không biết nên chọn cái nào. Cái bạn chọn tùy thuộc vào mục tiêu của bạn và thông tin mà bạn muốn phân tích. Sau khi mô tả các công cụ phổ biến, bạn có thể đưa ra quyết định về công cụ phù hợp nhất với bảng tính và mục tiêu của mình

Thống kê mô tả. Công cụ Thống kê mô tả có lẽ là tùy chọn đơn giản và dễ hiểu nhất cho những người xem cần lấy giá trị trung bình, trung bình, phương sai và độ lệch chuẩn. Nó cũng cung cấp nhiều tùy chọn thống kê khác, nhưng những giá trị này là những giá trị phổ biến nhất mà người dùng quan tâm khi họ tìm kiếm thông tin từ dữ liệu trang tính

Giá trị trung bình là giá trị trung bình. Đó là cách giải thích của một nhà thống kê. Trung vị là giá trị ở giữa trong một tập hợp các số. Độ lệch chuẩn giải thích mức độ chênh lệch giữa các số so với giá trị trung bình. Đó là một cách để lấy giá trị trung bình với các giá trị gần với giá trị trung bình này để cho bạn biết đâu là giá trị chuẩn so với giá trị ngoại lệ. Phương sai có liên quan đến độ lệch chuẩn vì độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai. Phương sai là giá trị bình phương của giá trị trung bình của tất cả các giá trị

Bạn có thể hiểu rõ hơn về các giá trị này khi xem một ví dụ. Bảng tính mẫu có một danh sách các giá trị đại diện cho phí thành viên của tháng Hai. Bạn có thể lấy trung bình từ những con số này, trung vị và biết ngày nào là ngoại lệ bằng cách sử dụng công cụ Thống kê mô tả

Nhấp vào tùy chọn "Descriptive Statistics" trong danh sách các công cụ của Analysis Toolpak và nhấp vào "OK. " Một cửa sổ mở ra nơi bạn định cấu hình công cụ

(Cấu hình thống kê mô tả)

Công cụ Thống kê mô tả yêu cầu phạm vi đầu vào và vị trí bạn muốn hiển thị đầu ra. Phạm vi ô chứa tổng doanh thu được thực hiện cho mỗi ngày sẽ được phân tích. Phạm vi ô này phải được nhập vào hộp văn bản "Phạm vi đầu vào". Các giá trị này được sắp xếp dưới dạng một cột, do đó, giá trị "Được nhóm theo" mặc định của "Cột" có thể được giữ nguyên như vậy. Nếu bạn có giá trị trong một hàng ô, giá trị này sẽ được chuyển thành "Hàng. "

Cột giá trị này có ô tiêu đề, vì vậy hãy chọn hộp có nhãn "Nhãn ở hàng đầu tiên" để công cụ Analysis Toolpak biết coi đó là tiêu đề chứ không phải một phần của dữ liệu. Tùy chọn "Phạm vi đầu ra" cho phép bạn chọn một phạm vi ô mà công cụ sẽ cung cấp cho bạn đầu ra sau khi phân tích. Bạn sẽ cần ít nhất 2 cột để in ra một bản tóm tắt, vì vậy hãy đảm bảo phạm vi đầu ra có đủ chỗ để Excel in ra kết quả

Cuối cùng, đánh dấu vào ô có nhãn thống kê "Tóm tắt" để nhận bản tóm tắt ngắn gọn về dữ liệu được phân tích của bạn. Sau đó nhấp vào "Mức độ tin cậy cho giá trị trung bình" và để giá trị mặc định là "95", giá trị này đã được điền sẵn cho bạn. Sau khi bạn hoàn tất việc định cấu hình công cụ, hãy nhấp vào "OK" và Excel sẽ mất vài giây để phân tích dữ liệu và hiển thị dữ liệu đó trong phạm vi ô đầu ra mà bạn đã chỉ định trong cửa sổ cấu hình

(Báo cáo Thống kê mô tả)

Báo cáo cung cấp cho bạn các giá trị cho một số điểm dữ liệu thống kê. Giá trị trung bình là giá trị trung bình và thường là giá trị quan trọng nhất trong báo cáo này mà hầu hết người đánh giá đang tìm kiếm. Mức trung bình trong báo cáo này là khoảng 18. 5, có nghĩa là doanh thu trung bình cho phạm vi dữ liệu là $18. 50 cho tháng

Trung vị và Chế độ trong báo cáo này là cùng một số. Trung vị là giá trị ở giữa trong danh sách các giá trị. Chế độ là giá trị xuất hiện nhiều nhất trong danh sách các giá trị. Độ lệch chuẩn giúp bạn xác định các giá trị ngoại lệ. Bạn thêm độ lệch chuẩn vào giá trị trung bình, sau đó trừ giá trị độ lệch chuẩn cho giá trị trung bình. Điều này cung cấp cho bạn một loạt các giá trị mà bạn có thể xác định là doanh thu tiêu chuẩn cho tháng 2

Mức tối thiểu và tối đa là mức cao nhất và mức thấp nhất trong phạm vi dữ liệu của bạn. Giá trị tổng chỉ là các giá trị được thêm vào để cung cấp cho bạn tổng số và số lượng là số lượng giá trị trong phạm vi. Sử dụng công cụ Toolpak Phân tích này để lấy thông tin thống kê cơ bản từ dữ liệu của bạn và đó là một trong những công cụ dễ dàng nhất đối với bạn. Đây là công cụ được sử dụng nhiều nhất vì đây là dữ liệu đơn giản mà các chủ doanh nghiệp có thể dễ dàng hiểu được

Công cụ kiểm tra t

Thử nghiệm t hữu ích khi bạn muốn so sánh hai điểm dữ liệu mẫu. Trong Excel 2019, nó hữu ích khi bạn muốn so sánh hai cột hoặc hai hàng. Chẳng hạn, bạn có thể muốn so sánh các giá trị trước và sau một sự kiện hoặc trước và sau một chiến dịch tiếp thị

Trong bảng tính ví dụ, có hai cột có doanh thu khác nhau. Cột phí trượt hiển thị doanh thu dựa trên số lượng doanh thu ảnh hưởng đến phí thanh toán. "Doanh thu mới" là phiên bản thay đổi của doanh thu dựa trên các công cụ mục tiêu. Bạn có thể so sánh giữa hai cột bằng kiểm tra t. Bạn có thể viết công thức của riêng mình và thiết lập từng ô riêng lẻ và thủ công hoặc bạn có thể sử dụng công cụ Toolpak của Excel

Nhấp vào nút "Phân tích dữ liệu" để mở một cửa sổ với danh sách các lựa chọn công cụ

(Tùy chọn Bộ công cụ phân tích)

Chọn công cụ có tên "t-Test. Đã ghép nối hai mẫu cho phương tiện" và sau đó nhấp vào nút "OK". Lựa chọn này sẽ mở ra một cửa sổ cấu hình mới nơi bạn thiết lập công cụ để làm việc với dữ liệu của mình

(Cấu hình kiểm tra T)

Phần "Input" chứa các hộp văn bản nhập vào nơi bạn chọn hai cột để so sánh. Trong ví dụ này, cột phí trượt sẽ được so sánh với cột doanh thu mới để xác định sự khác biệt cơ bản giữa hai. Nhập phạm vi ô cho cột đầu tiên trong hộp văn bản "Phạm vi biến 1". Sau đó, nhập phạm vi ô thứ hai vào hộp văn bản đầu vào có nhãn "Phạm vi 2 biến. "

Thay đổi phần "Tùy chọn đầu ra" thành tùy chọn "Phạm vi đầu ra" để bạn có thể xem kết quả báo cáo trong cùng một trang tính. Sau khi hoàn tất cấu hình công cụ kiểm tra t, nhấp vào nút "OK" để chạy phân tích. Chỉ mất vài giây để Excel tạo báo cáo và hiển thị nó trong các ô đầu ra đã chọn

(Kết quả kiểm tra T)

Đầu ra quan trọng nhất để thoát khỏi báo cáo này là giá trị trung bình. Giá trị này cho phép bạn thấy sự khác biệt trung bình giữa hai cột. Sử dụng so sánh, bạn có thể xác định phần nào có mức trung bình tốt nhất giữa hai phần và cho phép bạn xác định cột giá trị nào có đầu ra tốt nhất cho kết quả ra quyết định của bạn

Lưu ý giá trị "P(T<=t) một đuôi". Đây là giá trị P của bạn. Nếu giá trị này nhỏ hơn. 05, thì các giá trị của bạn khác biệt đáng kể và có thể không liên quan, vì vậy bạn nên chọn các giá trị phạm vi ô khác nhau để làm việc với phân tích của mình

Công cụ ANOVA

Công cụ ANOVA trong Excel 2019 phân tích phương sai. Phương sai rất quan trọng trong thống kê vì nó xác định các giá trị ngoại lai trong dữ liệu và cung cấp cho bạn bức tranh toàn cảnh hơn về dữ liệu liên quan. Công cụ ANOVA cho phép bạn xác định xem có mối quan hệ nào giữa hai bộ dữ liệu hay không. Đối với ví dụ này, công cụ ANOVA một yếu tố sẽ được sử dụng, nhưng bạn có thể sử dụng công cụ ANOVA để phân tích hai yếu tố tương tự như kiểm tra t. Phiên bản hai yếu tố của công cụ ANOVA kiểm tra hai biến độc lập và bạn có thể cho biết rằng bạn muốn sử dụng một công cụ có hoặc không có bản sao. Để phân tích đơn giản hai biến phụ thuộc, bạn sử dụng nhân tố đơn. Hãy lưu ý rằng một yếu tố dành cho các biến phụ thuộc và mọi công cụ hai yếu tố đều được sử dụng cho các biến độc lập

Nhấp lại vào nút "Phân tích dữ liệu". Cửa sổ tương tự mở ra nơi bạn chọn một công cụ. Chọn "ANOVA. Single Factor" và một cửa sổ cấu hình mới hiển thị. Cửa sổ này là nơi bạn định cấu hình đầu vào của công cụ để xác định kết quả báo cáo

(Cấu hình ANOVA)

Trong cửa sổ cấu hình, bạn chọn dải đầu vào. Phạm vi này phải là hai cột liền kề. Bảng tính mẫu có cột doanh thu dựa trên phí thành viên. Vì chúng phụ thuộc nên công cụ phân tích này là tốt nhất cho dữ liệu trang tính này. Chọn một trong các phạm vi ô của cột, sau đó để nguyên tùy chọn "Cột" trong phần "Được nhóm theo"

Thay đổi phần "Tùy chọn đầu ra" thành "Phạm vi đầu ra" đang mở và chọn các ô mà bạn muốn hiển thị đầu ra của mình. Sau khi bạn hoàn tất việc định cấu hình cài đặt công cụ của mình, hãy nhấp vào nút "OK" để chạy báo cáo. Excel chạy báo cáo nhanh chóng khi bạn chỉ có một vài giá trị để phân tích. Kết quả được hiển thị trong các ô đầu ra đã chọn

(Báo cáo ANOVA)

Phần tóm tắt hiển thị biểu đồ so sánh của hai cột, nhưng giá trị cần lưu ý là giá trị P. Một lần nữa, nếu giá trị này thấp hơn. 05, thì bạn có dữ liệu không liên quan và những giá trị này sẽ được điều chỉnh. Sau đó, bạn sẽ cần chọn một bộ bản ghi khác, chọn chúng và chạy lại báo cáo ANOVA

Công cụ phân tích có nhiều báo cáo khác, nhưng những công cụ này là phổ biến nhất và hữu ích nhất cho những người dùng đang tìm kiếm một số phân tích nhanh về dữ liệu. Bạn có thể kiểm tra các công cụ khác bằng cách chọn chúng trong cửa sổ lựa chọn công cụ phân tích dữ liệu, định cấu hình các giá trị nằm trong bảng tính của bạn và chạy một báo cáo mới

Các chức năng được sử dụng trong phân tích dữ liệu ToolPak là gì?

Cách sử dụng công cụ phân tích dữ liệu trong thống kê mô tả Excel?

Tại sao tôi không thể sử dụng phân tích dữ liệu trong Excel?