Có bao nhiêu loại số trong python?

Python cung cấp bốn loại số cơ bản. số nguyên đơn giản, số nguyên dài, số dấu phẩy động và số phức

Các con số đều có một số điểm chung. Về cơ bản, các toán tử số học tiêu chuẩn của

>>> 
print abs(10-28/2)

4

7,

>>> 
print abs(10-28/2)

4

8,

>>> 
print abs(10-28/2)

4

0,

>>> 
print abs(10-28/2)

4

1,

>>> 
print abs(10-28/2)

4

2 và

>>> 
print abs(10-28/2)

4

3 đều có sẵn cho tất cả các loại số này. Ngoài ra, các số có thể được so sánh bằng cách sử dụng các toán tử so sánh mà chúng ta sẽ xem xét trong phần có tên là “So sánh”. Ngoài ra, các số có thể bị ép buộc từ loại này sang loại khác

Toán phức tạp hơn được tách thành mô-đun

>>> 
print abs(10-28/2)

4

4, chúng tôi sẽ đề cập sau. Tuy nhiên, một số hàm toán học nâng cao là một phần không thể thiếu của Python, bao gồm

>>> 
print abs(10-28/2)

4

5(

>>> 
print abs(10-28/2)

4

6 ) và

>>> 
print abs(10-28/2)

4

7(

>>> 
print abs(10-28/2)

4

6 ,

>>> 
print abs(10-28/2)

4

9 )

Số nguyên đơn giản dài ít nhất 32 bit. Phạm vi ít nhất là -2.147.483.648 đến 2.147.483.647 (xấp xỉ ±2 tỷ)

Python biểu thị số nguyên dưới dạng chuỗi chữ số thập phân. Một số không bao gồm bất kỳ dấu chấm câu nào và không được bắt đầu bằng số 0 (0) đứng đầu. Các số 0 đứng đầu được sử dụng cho các số cơ số 8 và cơ số 16. Chúng ta sẽ xem xét điều này dưới đây

>>> 
print abs(10-28/2)

4

0

Mặc dù hầu hết các tính năng của Python tương ứng với các kỳ vọng phổ biến từ toán học và các ngôn ngữ lập trình khác, toán tử chia, /, đặt ra một số vấn đề nhất định. Cụ thể, cần làm rõ sự khác biệt giữa thuật toán và biểu diễn dữ liệu. Phân chia có thể có nghĩa là kết quả dấu phẩy động chính xác hoặc kết quả số nguyên. Các nhà toán học đã phát triển một số cách mô tả chính xác ý nghĩa của chúng khi thảo luận về phép chia. Chúng ta cần sức mạnh biểu cảm tương tự trong Python. Chúng ta sẽ xem xét chi tiết hơn về các toán tử chia trong phần có tên là “Toán tử chia”

Bát phân và thập lục phân. Vì lý do lịch sử, Python hỗ trợ lập trình theo hệ bát phân và thập lục phân. Tôi thích nghĩ rằng những ngày đầu của máy tính được thống trị bởi những người có 8 hoặc 16 ngón tay

Một số có số 0 đứng đầu là số bát phân, cơ số 8 và sử dụng các chữ số từ 0 đến 7.

>>> 
print abs(10-28/2)

4

10 là số bát phân và bằng 83 số thập phân

Một số có

>>> 
print abs(10-28/2)

4

11 hoặc

>>> 
print abs(10-28/2)

4

12 đứng đầu là số thập lục phân, cơ số 16 và sử dụng các chữ số từ 0 đến 9, cộng với a, A, b, B, c, C, d, D, e, E, f và F.

>>> 
print abs(10-28/2)

4

13 là hệ thập lục phân và bằng 11208

Các ký hiệu hex, bát phân và dài có thể được kết hợp.

>>> 
print abs(10-28/2)

4

14, ví dụ là

>>> 
print abs(10-28/2)

4

15

Quan trọng

Để ý các số 0 đứng đầu trong các số. Nếu bạn phiên âm các chương trình từ các ngôn ngữ khác, chúng có thể sử dụng các số 0 ở đầu trên các số thập phân

ký hiệu chức năng. Phép toán giá trị tuyệt đối được thực hiện bằng cách sử dụng ký hiệu hơi khác so với các toán tử toán học thông thường như + và - mà chúng ta đã thấy ở trên. Nó sử dụng ký hiệu chức năng, đôi khi được gọi là ký hiệu tiền tố. Một nhà toán học sẽ viết. N. Đây là định nghĩa Python chính thức

>>> 
print abs(10-28/2)

4

5(

>>> 
print abs(10-28/2)

4

17 ) → số

Trả về giá trị tuyệt đối của đối số

Điều này cho chúng ta biết rằng

>>> 
print abs(10-28/2)

4

5(

>>> 
print abs(10-28/2)

4

6 ) có một tham số phải là một giá trị số và nó trả về một giá trị số. Nó sẽ không hoạt động với chuỗi hoặc trình tự hoặc bất kỳ loại dữ liệu Python nào khác mà chúng tôi sẽ đề cập trong Chương 11, Trình tự. Chuỗi, Tuples và Danh sách

Đây là một ví dụ sử dụng hàm

>>> 
print abs(10-28/2)

4

5(

>>> 
print abs(10-28/2)

4

6 )

>>> 
print abs(10-28/2)

4

Biểu thức bên trong dấu ngoặc đơn được đánh giá trước (hiệu suất -4). Sau đó, hàm

>>> 
print abs(10-28/2)

4

5(

>>> 
print abs(10-28/2)

4

6 ) được áp dụng cho -4. Điều này đánh giá là 4

Một trong những kiểu dữ liệu hữu ích mà Python cung cấp là số nguyên dài. Không giống như các số nguyên thông thường có phạm vi giới hạn, các số nguyên dài có độ dài tùy ý; . Tuy nhiên, chúng sẽ hoạt động chậm hơn so với số nguyên đơn giản. Số nguyên dài kết thúc bằng L hoặc l. Chữ hoa L được ưu tiên hơn, vì chữ l viết thường trông quá giống chữ số 1. Python rất duyên dáng trong việc chuyển đổi thành số nguyên dài khi cần thiết

Có bao nhiêu tổ hợp 32 bit khác nhau? . Khi chúng tôi thử dùng

>>> 
print abs(10-28/2)

4

64 trong Python, câu trả lời quá lớn đối với số nguyên thông thường và chúng tôi nhận được câu trả lời là số nguyên dài. different combinations of 32 on-off bits. When we try

>>> 
print abs(10-28/2)

4

64 in Python, the answer is too large for ordinary integers, and we get an anwer in long integers.

>>> 
print abs(10-28/2)

4

1

Có khoảng 4 tỷ cách sắp xếp 32 bit. Có bao nhiêu bit trong 1K bộ nhớ? . Có thể có bao nhiêu tổ hợp bit trong 1K bộ nhớ?

>>> 
print abs(10-28/2)

4

6

Tôi sẽ không cố tái tạo đầu ra từ Python. Nó có 2.467 chữ số. Có rất nhiều tổ hợp bit khác nhau chỉ trong 1K bộ nhớ. Máy tính tôi đang sử dụng có bộ nhớ 256×1024 K;

Python sẽ âm thầm chuyển đổi giữa số nguyên cực nhanh và số nguyên dài chậm nhưng lớn. Bạn có thể buộc chuyển đổi bằng cách sử dụng hàm nhà máy

>>> 
print abs(10-28/2)

4

65 hoặc

>>> 
print abs(10-28/2)

4

66

Python cung cấp số dấu phẩy động, thường được triển khai dưới dạng số "độ chính xác kép", thường sử dụng 64 bit. Các số dấu phẩy động dựa trên ký hiệu khoa học, trong đó các số được viết dưới dạng phần định trị và số mũ. Nói chung, lũy thừa của 10 được sử dụng với số mũ, cho chúng ta những con số giống như thế này.

.

Khi chúng tôi viết một số bao gồm dấu thập phân, Python sử dụng biểu diễn dấu phẩy động. Chúng ta cũng có thể sử dụng một dạng ký hiệu khoa học với phần định trị và số mũ rõ ràng. Dưới đây là một số ví dụ

>>> 
print abs(10-28/2)

4

1

Ví dụ cuối cùng không được chuẩn hóa đúng cách, vì phần định trị không nằm trong khoảng từ 0 đến 10

Nói chung, một số, n , là một số định trị g , và là số mũ của c. Đối với tiêu dùng của con người, chúng tôi sử dụng cơ sở 10

Phương trình 4. 1. Ký hiệu khoa học

Trong nội bộ, hầu hết các máy tính sử dụng cơ sở là 2, không phải 10. Điều này dẫn đến các lỗi nhỏ khi chuyển đổi một số giá trị nhất định, chính xác ở cơ số 10, thành giá trị gần đúng ở cơ số 2

Ví dụ: 1/5 không có biểu diễn chính xác. Đây thường không phải là vấn đề vì chúng tôi có các thao tác định dạng chuỗi có thể khiến người dùng không nhìn thấy lỗi biểu diễn nhỏ này

>>> 
print abs(10-28/2)

4

2

Bên cạnh số nguyên đơn giản, số nguyên dài và số dấu phẩy động, Python cũng cung cấp số ảo và số phức. Chúng sử dụng quy ước châu Âu kết thúc bằng J hoặc j. Những người không sử dụng số phức nên bỏ qua phần này

>>> 
print abs(10-28/2)

4

67 là số ảo = .

Số phức được tạo bằng cách cộng một số thực và một số ảo. 2 + 14 j. Lưu ý rằng Python luôn in những thứ này trong ()'s;

Các quy tắc thông thường của toán học phức tạp hoạt động hoàn hảo với những con số này

>>> 
print abs(10-28/2)

4

5

Python thậm chí còn bao gồm phép toán liên hợp phức trên một số phức. Phép toán này theo sau số phức cách nhau bởi dấu chấm (

>>> 
print abs(10-28/2)

4

69). Ký hiệu này được sử dụng vì liên từ được coi như một hàm phương thức của một đối tượng số phức (chúng ta sẽ quay lại thuật ngữ phương thức và đối tượng này trong Chương 21, Các lớp ). Ví dụ

Có bao nhiêu số trong một số Python?

Có một loại số trong Python?

4 loại số khác nhau trong Python là gì?

Một số trong Python là gì?