1. Độ tin cậy và độ giá trị (Đánh giá mô hình đo lường)

(1) Độ tin cậy nhất quán nội tại bên trong và hệ số tin cậy tổng hợp

Để đánh giá độ tin cậy nhất quán nội tại bên trong trong nghiên cứu này

thì tiêu chí được sử dụng là chỉ số Cronbach’s alpha. Tiêu chí đánh giá dựa trên

điều kiện là chỉ số Cronbach’s alpha của các nhân tố phải bằng hoặc lớn hơn

0.7 (Hair và cộng sự, 2016).

Hệ số tin cậy tổng hợp (composite reliability) ρc. trong nghiên cứu được

xác định theo công thức của (Fornell & Larcker, 1981) và được tính dựa vào sự

khác nhau của hệ số tải ngoài của các biến tiềm ẩn. Với điều kiện đánh giá là

ρc thuộc khoảng [0.6-0.9]. - CR

(2) Giá trị hội tụ

Hệ số tải ngoài của các biến quan sát; độ tin cậy của biến quan sát (IR);

và giá trị phương sai trích được trung bình (AVE); được nghiên cứu sử dụng để

đánh giá giá trị hội tụ của các nhân tố. Cần thỏa mãn điều kiện:

Hệ số tải ngoài cần có ý nghĩa thống kê của các nhân tố. Hệ số tải ngoài

(đã chuẩn hóa) cần lớn hơn hoặc bằng 0.708 (Hair Jr & cộng sự, 2016). Đối với

hệ số tải ngoài lớn hơn (>0.4) nhưng nhỏ hơn (<0.7) thì xem xét xem hệ số AVE

có gia tăng nếu loại biến không, nếu AVE cao hơn thì tiến hành loại biến, và vẫn

giữ biến nếu AVE không tăng.

Độ tin cậy của các biến quan sát (Indicator Reliability) phải trên 0.5 (>0.5)

(Hair và cộng sự, 2016).

AVE có giá trị lớn hơn (>0.5) (Hair Jr & cộng sự, 2016) .

(3) Giá trị phân biệt

Dùng để đề cập đến việc nhận định/xem xét sự khác biệt của một khái

niệm so với các khái niệm/nhận định ở nghiên cứu khác trong cùng mô hình.

Thực hiện đánh giá tỉ lệ đặc điểm dị biệt – đặc điểm đơn nhất (heterotrait –

monotrait – HTMT) của các mối tương quan đã được Henseler & cộng sự

(2015) đề xuất. Với điều kiện: HTMT nhỏ hơn (<0.9). Khoảng tin cậy thống kê

của HTMT phải khác 1 (

1) cho các sự kết hợp của các khái niệm.

2. Đánh giá mô hình cấu trúc

1. Đánh giá đa cộng tuyến

Nghiên cứu kiểm tra đánh giá nếu độ dung sai (tolerance) nhỏ hơn 0.2

(và giá trị VIF lớn hơn 5) trong các khái niệm của nghiên cứu là thể hiện của

hiện tượng đa cộng tuyến (Hair và cộng sự, 2016).

2. Đánh giá mối quan hệ trong mô hình cấu trúc

Ngay sau quá trình thực hiện phép tính bằng công cụ PLS-SEM, dựa vào

hệ số đường dẫn nghiên cứu đánh giá các mối quan hệ giả thuyết giữa các

khái niệm. Giá trị của các hệ số đường dẫn đã chuẩn hóa xấp xỉ trong khoảng

từ -1 và +1. Các hệ số đường dẫn ước lượng gần ở mức + 1 thể hiện cho mối

quan hệ dương mạnh mẽ (và ngược lại cho giá trị âm). Mối quan hệ càng yếu

Why is this page out of focus?

This is a Premium document. Become Premium to read the whole document.