Elaticsearch mongodb nodejs

Nội dung chính Hiển thị

• Elaticsearch là gì?
• MongoDB là gì?
• 1. Kiến trúc lưu trữ dữ liệu
• 2. Mô hình cấp phép và tính năng trả phí
• 3. Sao lưu và phục hồi
• 4. Hỗ trợ lập trình ngôn ngữ
• 5. Xử lý dữ liệu quan hệ
• 6. Các trường hợp sử dụng
• Lưu trữ Noql với khối lượng đám mây ONTAP
• Elaticsearch có tốt hơn mongoDB không?
• Elaticsearch có nhanh không?
• Sự khác biệt giữa MongoDB và Elaticsearch search search là gì?
• Cơ sở dữ liệu nào tốt nhất cho Elaticsearch?

Elaticsearch được xây dựng để tìm kiếm và cung cấp khả năng thiết lập chỉ mục dữ liệu nâng cao. Để phân tích dữ liệu, nó hoạt động cùng với Kibana và Logstash để tạo thành ngăn xếp hạng Elk

MongoDB là một chương trình quản lý nguồn mở cơ sở dữ liệu NoQuery, có thể được sử dụng để quản lý một lượng lớn dữ liệu trong một kiến ​​trúc phân tán. Đây là cửa hàng tài liệu phổ biến nhất thế giới và nằm trong top 5 cơ sở dữ liệu phổ biến nhất nói chung. kho tài liệu phổ biến nhất thế giới và nằm trong top 5 cơ sở dữ liệu phổ biến nhất nói chung.

MongoDB cho phép bạn quản lý, lưu trữ và truy xuất thông tin theo định hướng tài liệu. Nó cung cấp các tính năng như truy vấn ad-hoc nhanh, lập chỉ mục, cân bằng tải, tập hợp dữ liệu và thực thi JavaScript phía máy chủ

Trong bài viết này, bạn sẽ học

• Elaticsearch so với MongoDB. Sự khác biệt là gì?
  • Kiến trúc lưu trữ dữ liệu
  • Mô hình cấp phép và tính năng trả phí
  • Sao lưu và phục hồi
  • Hỗ trợ lập trình ngôn ngữ
  • Xử lý dữ liệu quan hệ
  • Trường hợp sử dụng
• Lưu trữ Noql với khối lượng đám mây ONTAP

1. Kiến trúc lưu trữ dữ liệu

Elaticsearch được viết bằng Java và dựa trên công cụ tìm kiếm nguồn mở Lucene. Nó viết dữ liệu để đảo ngược các mục duy nhất bằng phân đoạn Lucene. Cài đặt, ánh xạ chỉ mục, trạng thái cụm từ thay thế và các siêu dữ liệu khác được lưu vào các tệp elaticsearch bên ngoài môi trường Lucene. được viết bằng Java và dựa trên công cụ tìm kiếm mã nguồn mở Lucene. Nó ghi dữ liệu vào các chỉ mục đảo ngược bằng các phân đoạn Lucene. Cài đặt, ánh xạ chỉ mục, trạng thái cụm thay thế và siêu dữ liệu khác được lưu vào tệp Elaticsearch bên ngoài môi trường Lucene.

Trong Lucene, các bản cập nhật dữ liệu là các hoạt động sử dụng nhiều tài nguyên, bởi vì các phân đoạn là bất biến và mọi cam kết đều tạo ra một phân đoạn mới, sau đó các phân đoạn được hợp nhất tự động. Để tránh I/O quá mức này, ElaticSearch tạo ra các ký tự nhật ký số giao dịch chuyên dụng, Ngăn chặn các cam kết Lucene cấp thấp cho từng quy trình thiết lập chỉ mục. Những nhật ký này cũng có thể được sử dụng để phục hồi trong trường hợp tham số liệu

Nội dung liên quan. Đọc hướng dẫn của chúng tôi về kiến ​​trúc elaticsearch Elasticsearch architecture

MongoDB phù hợp hơn để ghi và cập nhật các hoạt động thông số lượng cao mà không làm cạn kiệt tài nguyên CPU và/hoặc gây ra các vấn đề về đĩa I/O. Nó được viết bằng C++ và sử dụng tệp bản đồ bộ nhớ để ánh xạ các tệp dữ liệu trên đĩa đến các mảng byte trong bộ nhớ. Nó tổ chức dữ liệu bằng cấu trúc dữ liệu được liên kết gấp đôi. tài liệu chứa các danh sách được liên kết với nhau và dữ liệu được mã hóa BSON phía sau hậu trường. phù hợp hơn cho các hoạt động ghi và cập nhật thông lượng cao mà không làm cạn kiệt tài nguyên CPU và/hoặc gây ra sự cố I/O của đĩa. Nó được viết bằng C++ và sử dụng tệp bản đồ bộ nhớ để ánh xạ các tệp dữ liệu trên đĩa vào các mảng byte trong bộ nhớ. Nó tổ chức dữ liệu bằng cách sử dụng cấu trúc dữ liệu được liên kết kép. các tài liệu chứa các danh sách được liên kết với nhau và với dữ liệu được mã hóa BSON đằng sau hậu trường.

Trong trường hợp bộ nhớ hệ thống thấp hoặc sử dụng tài nguyên hệ thống cao, quá trình MongoDB tự động tắt. Để phục hồi cơ sở dữ liệu trong trường hợp tắt hệ thống cứng, Mongo tạo nhật ký

2. Mô hình cấp phép và tính năng trả phí

Elaticsearch là một sản phẩm nguồn mở được cấp phép với Apache 2. 0. Nó có mọi thứ bạn cần để xây dựng một ứng dụng tìm kiếm với mức độ bảo mật cơ bản. Đối với các tính năng bảo mật nâng cao như ghi nhật ký kiểm toán, lọc IP và dịch vụ mã thông báo Elaticsearch cũng như các tính năng khác như phân tích và cảnh báo về máy học, bạn sẽ cần mua phiên bản vàng, . là một sản phẩm nguồn mở được cấp phép với Apache 2. 0. Nó có mọi thứ bạn cần để xây dựng một ứng dụng tìm kiếm với mức độ bảo mật cơ bản. Đối với các tính năng bảo mật nâng cao như ghi nhật ký kiểm tra, lọc IP và Dịch vụ mã thông báo Elaticsearch, cũng như các tính năng khác như phân tích và cảnh báo máy học, bạn sẽ cần mua phiên bản Vàng, Bạch kim hoặc Doanh nghiệp.

MongoDB có phiên bản cộng đồng được cung cấp theo giấy phép công cộng phía máy chủ (SSPL) v1. 0. Điều này bao gồm tất cả các tính năng cốt lõi của MongoDB, cũng như thiết bị giám sát và bảo mật cơ bản. Phiên bản Máy chủ Doanh nghiệp cung cấp bảo mật nâng cao như LDAP, kiểm toán và điều khiển truy cập Kerberos, mã hóa lưu trữ khi nghỉ ngơi và lưu trữ trong bộ nhớ hiệu suất cao. có phiên bản cộng đồng được cung cấp theo Giấy phép công cộng phía máy chủ (SSPL) v1. 0. Điều này bao gồm tất cả các tính năng cốt lõi của MongoDB, cũng như thiết bị giám sát cơ bản và bảo mật. Phiên bản Enterprise Server cung cấp khả năng bảo mật nâng cao như LDAP, kiểm tra và kiểm soát truy cập Kerberos, mã hóa lưu trữ khi lưu trữ và lưu trữ trong bộ nhớ hiệu suất cao.

3. Sao lưu và phục hồi

Elaticsearch cung cấp API REST Snapshot và cung cấp nhiều plugin cho phép bạn lưu trữ các bản sao lưu trong kho lưu trữ ảnh chụp nhanh, có thể được lưu trữ trên phần cứng cục bộ, trên các dịch vụ lưu trữ . Tất cả các ảnh chụp nhanh đều là bản sao dữ liệu sao lưu tăng dần của dữ liệu không được sao lưu trong các ảnh chụp nhanh trước đó. cung cấp API REST ảnh chụp nhanh và cung cấp nhiều plugin cho phép bạn lưu trữ các bản sao lưu trong “kho lưu trữ ảnh chụp nhanh”, có thể được lưu trữ trên phần cứng cục bộ, trên các dịch vụ lưu trữ đối tượng đám mây như Amazon S3 hoặc . Tất cả các ảnh chụp nhanh đều tăng dần—mỗi bản sao lưu sẽ sao chép dữ liệu không được sao lưu trong các ảnh chụp nhanh trước đó.

MongoDB cung cấp một số cách để thực hiện sao lưu. cung cấp một số cách để thực hiện sao lưu.

• Đối với các triển khai khai thác nhỏ, bạn có thể sử dụng công cụ MongoDump. Tuy nhiên, các bản sao lưu có thể mất thời gian và các quy trình sao lưu ảnh hưởng đến hiệu suất của cơ sở dữ liệu
• Một tùy chọn mạnh mẽ hơn là chụp ảnh nhanh theo thời gian của hệ thống tệp cơ bản, điều này cần được thực hiện với các công cụ điều hành hệ thống không thông qua MongoDB
• MongoDB Atlas và MongoDB Cloud Manager/OPS Manager là các dịch vụ đám mây thương mại cung cấp các bản sao lưu được quản lý đầy đủ cho MongoDB

4. Hỗ trợ lập trình ngôn ngữ

Elaticsearch được viết bằng Java và hỗ trợ Java, Ruby, JavaScript, GO,. NET, Python, PHP, Rust và Perl. được viết bằng Java và hỗ trợ Java, Ruby, Javascript, GO,. NET, Python, PHP, Rust và Perl.

MongoDB được viết bằng C++, và hỗ trợ C, C++, Scala và Swift một cách tự nhiên. Bạn có thể sử dụng các ngôn ngữ khác với MongoDB, thông qua các nguồn máy khách mở được viết bởi cộng đồng MongoDB. được viết bằng C++ và hỗ trợ C, C++, Scala và Swift. Bạn có thể sử dụng các ngôn ngữ khác với MongoDB, thông qua ứng dụng khách mã nguồn mở được viết bởi cộng đồng MongoDB.

5. Xử lý dữ liệu quan hệ

Cả Elaticsearch và MongoDB đều hỗ trợ các mô hình dữ liệu dựa trên tài liệu nhưng cũng có thể hỗ trợ dữ liệu quan hệ truyền thông được biểu thị bằng các hàng và cột

Elaticsearch có hai cách xử lý dữ liệu quan hệ. mô hình tài liệu lồng nhau và mô hình tài liệu cha-con. Lồng nhau có thể được sử dụng cho các mối quan hệ rất nhiều giữa các tài liệu và dữ liệu quan hệ, trong khi cha mẹ-con có thể được sử dụng cho các mối quan hệ nhiều đến nhiều. có hai cách xử lý dữ liệu quan hệ. mô hình tài liệu lồng nhau và mô hình tài liệu cha-con. Lồng nhau có thể được sử dụng cho mối quan hệ một-nhiều giữa tài liệu và dữ liệu quan hệ, trong khi cha-con có thể được sử dụng cho mối quan hệ nhiều-nhiều.

MongoDB sử dụng mô hình nhúng tài liệu, trong đó dữ liệu quan hệ có thể được thêm vào dưới dạng các công cụ phụ (một đến nhiều mối quan hệ). Ngoài ra, nó cung cấp một mô hình tham chiếu, trong đó các tài liệu có thể bao gồm một tham chiếu đến dữ liệu quan hệ (nhiều mối quan hệ). sử dụng mô hình tài liệu nhúng, trong đó dữ liệu quan hệ có thể được thêm vào dưới dạng tài liệu phụ (mối quan hệ một đến nhiều). Ngoài ra, nó cung cấp một mô hình tham chiếu, trong đó các tài liệu có thể bao gồm một tham chiếu đến dữ liệu quan hệ (mối quan hệ nhiều-nhiều).

6. Các trường hợp sử dụng

Elaticsearch ban đầu được thiết kế để hỗ trợ tìm kiếm toàn văn và cung cấp các tính năng nâng cao để hỗ trợ tìm kiếm, chẳng hạn như bộ lọc mã thông báo, bộ lọc mã thông báo và máy phân tích. Nó thường được sử dụng để phân tích nhật ký, tạo thành một phần của ngăn xếp hạng Elaticsearch, Logstash và Kibana (Elk) cũng phổ biến. ban đầu được thiết kế để hỗ trợ tìm kiếm toàn văn bản và cung cấp các tính năng nâng cao để hỗ trợ tìm kiếm, chẳng hạn như trình tạo mã thông báo, bộ lọc mã thông báo và bộ phân tích. Nó cũng thường được sử dụng để phân tích nhật ký, tạo thành một phần của ngăn xếp Elaticsearch, Logstash và Kibana (ELK) phổ biến.

MongoDB phù hợp hơn để quản lý dữ liệu NoQuery yêu cầu tạo, đọc, cập nhật và xóa (CRUD). Nó cung cấp khả năng mở rộng cao, độ tin cậy và hiệu suất. MongoDB cũng sử dụng các mục dựa trên văn bản cho các truy vấn toàn văn, nhưng tìm kiếm chậm và máy chủ tìm kiếm không cung cấp mã thông báo và trình phân tích như Elaticsearch. phù hợp hơn để quản lý dữ liệu NoSQL yêu cầu thao tác tạo, đọc, cập nhật và xóa (CRUD). Nó cung cấp khả năng mở rộng, độ tin cậy và hiệu suất cao. MongoDB cũng sử dụng các chỉ mục dựa trên văn bản cho các truy vấn toàn văn, nhưng quá trình tìm kiếm chậm và máy chủ tìm kiếm không cung cấp trình mã thông báo và trình phân tích như Elaticsearch.

Lưu trữ Noql với khối lượng đám mây ONTAP

NetApp Cloud Volume ONTAP, giải pháp quản lý lưu trữ cấp doanh nghiệp hàng đầu, cung cấp các dịch vụ quản lý lưu trữ an toàn, đã được chứng minh trên AWS, Azure và Google Cloud. Khối lượng đám mây ONTAP Hỗ trợ công suất 368TB và hỗ trợ các trường hợp sử dụng khác nhau như dịch vụ tệp, cơ sở dữ liệu, DevOps hoặc bất kỳ khối lượng công việc doanh nghiệp nào khác, với một bộ tính năng mạnh mẽ . Cloud Volumes ONTAP, giải pháp quản lý lưu trữ cấp doanh nghiệp hàng đầu, cung cấp các dịch vụ quản lý lưu trữ an toàn, đã được chứng minh trên AWS, Azure và Google Cloud. Cloud Volumes ONTAP hỗ trợ dung lượng lên tới 368TB và hỗ trợ nhiều trường hợp sử dụng khác nhau như dịch vụ tệp, cơ sở dữ liệu, DevOps hoặc bất kỳ khối lượng công việc doanh nghiệp nào khác, với bộ tính năng mạnh mẽ bao gồm tính sẵn sàng cao, bảo vệ dữ liệu, hiệu quả lưu trữ, tích hợp Kubernetes và .

Khối lượng đám mây ONTAP Hỗ trợ các tính năng nâng cao để quản lý lưu trữ SAN trong đám mây, phục vụ cho các hệ thống cơ sở dữ liệu NoQuery, cũng như cổ phiếu NFS có thể truy cập được . hỗ trợ các tính năng nâng cao để quản lý lưu trữ SAN trên đám mây, phục vụ cho các hệ thống cơ sở dữ liệu NoSQL, cũng như các chia sẻ NFS có thể được truy cập trực tiếp từ các cụm phân tích dữ liệu lớn trên đám mây.

Bên ra, khối lượng đám mây ONTAP cung cấp các tính năng hiệu quả lưu trữ, bao gồm cung cấp chất lượng nhẹ, nén dữ liệu và sao chép, giảm dấu chân lưu trữ và chi phí lên tới 70%. các tính năng hiệu quả lưu trữ, bao gồm cung cấp mỏng, nén dữ liệu và chống trùng lặp, giúp giảm tới 70% dung lượng lưu trữ và chi phí.

Để biết thêm về tối ưu hóa việc phát triển khai thác eaticsearch với NetApp, hãy tải xuống ebook miễn phí của chúng tôi Tối ưu hóa hiệu suất và chi phí của ElaticSearch với khối lượng đám mây ONTAP ngay hôm nay. Tối ưu hóa hiệu suất và chi phí của Elaticsearch với Cloud Volumes ONTAP ngay hôm nay.

Elaticsearch có tốt hơn mongoDB không?

Elaticsearch có khả năng xử lý các truy vấn thông qua API REST và đây là lợi thế của nó so với MongoDB. Tài liệu có dạng phẳng có thể dễ dàng được lưu trữ và không làm giảm hiệu suất của toàn bộ cơ sở dữ liệu. Ngoài ra, Elaticsearch có khả năng xử lý dữ liệu thông qua các bộ lọc. . Các tài liệu phẳng có thể dễ dàng được lưu trữ mà không làm giảm hiệu suất của toàn bộ cơ sở dữ liệu. Ngoài ra, ElasticSearch có khả năng xử lý dữ liệu thông qua các bộ lọc.

Elaticsearch có nhanh không?

Elaticsearch nhanh chóng. Bởi vì Elaticsearch được xây dựng trên đỉnh Lucene, nó vượt trội khi tìm kiếm toàn văn. Elaticsearch cũng là một nền tảng tìm kiếm gần thời gian thực, có nghĩa là độ phân giải từ thời điểm một tài liệu được thiết lập chỉ mục cho đến khi nó trở lại nên có thể tìm kiếm rất ngắn thường là một giây. . Bởi vì Elaticsearch được xây dựng dựa trên Lucene, nên nó vượt trội trong tìm kiếm toàn văn. Elaticsearch cũng là một nền tảng tìm kiếm gần thời gian thực, nghĩa là độ trễ từ khi tài liệu được lập chỉ mục cho đến khi tài liệu có thể tìm kiếm được là rất ngắn - thường là một giây.

Sự khác biệt giữa MongoDB và Elaticsearch search search là gì?

Lucene. Elaticsearch được viết bằng Java và MongoDB được viết bằng C++;Tuy nhiên, cả hai công nghệ này đều cung cấp một loạt các hỗ trợ khách hàng bằng nhiều ngôn ngữ. Elaticsearch có sẵn các khách hàng cho Java, JavaScript, Ruby, Go,. Net, PHP, Perl, Python và Rust