Hàm nào được sử dụng để tạo biểu đồ phân tán trong Python?
Pandas DataFrame 7 được sử dụng để tạo biểu đồ phân tán bằng cách sử dụng dấu chấm để biểu thị giá trị của hai biến số khác nhau. Biểu đồ phân tán là một loại kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu cho thấy mối quan hệ giữa hai biến số. Mỗi dấu chấm trên biểu đồ phân tán biểu thị một điểm dữ liệu riêng lẻ. Trong bài viết này, tôi sẽ giải thích khái niệm biểu đồ phân tán bằng cách sử dụng hàm plot() và tạo biểu đồ phân tán từ DataFrame Show
1. Ví dụ nhanh về âm mưu phân tánNếu bạn đang vội, dưới đây là một số ví dụ nhanh về cách tạo biểu đồ phân tán
2. Cú pháp của biểu đồ Pandas. tiêu tan()
2. 1 Các thông số của cốt truyện. tiêu tan()Dưới đây là các tham số của hàm scatter()
2. 2 Giá trị trả về
3. Tạo biểu đồ phân tán từ Pandas DataFrameTrong Pandas Biểu đồ phân tán là một trong những kỹ thuật trực quan hóa để biểu thị dữ liệu từ DataFrame. Chúng ta có thể sử dụng cốt truyện. scatter() để tạo biểu đồ phân tán đơn giản. Chúng ta cũng có thể tạo biểu đồ phân tán từ hàm plot() và điều này cũng có thể được sử dụng để tạo biểu đồ thanh, hộp biểu đồ, biểu đồ và thanh biểu đồ trong Pandas Hãy tạo Pandas DataFrame từ Python Dictionary
Sản lượng dưới sản lượng
Hãy tạo một biểu đồ phân tán bằng cách sử dụng dữ liệu từ DataFrame
Sản lượng dưới sản lượng 3. 1. Tùy chỉnh biểu đồ phân tánChúng ta có thể tùy chỉnh biểu đồ phân tán bằng cách sử dụng các đối số ‘ 1‘ và ‘ 2‘ để sửa đổi kích thước và màu sắc của các điểm tương ứng. Sử dụng param c để chỉ định màu của dấu chấm 0Sản lượng dưới sản lượng 4. Sử dụng Matplotlib để tạo biểu đồ phân tánMatplotlib là một thư viện được sử dụng nhiều nhất khác trong Python được sử dụng để trực quan hóa dữ liệu trong biểu đồ. Nó cung cấp hàm scatter() để tạo các biểu đồ phân tán. Sử dụng hàm 5 để tạo một biểu đồ phân tán, để sử dụng nó, bạn phải nhập bằng cách sử dụng 6 3Sản lượng dưới sản lượng Tùy chỉnh biểu đồ phân tán bằng cách sửa đổi các tham số 1 và 2 với các giá trị mong muốn bằng cách sử dụng biểu đồ. hàm phân tán (). Hãy tùy chỉnh 6Sản lượng dưới sản lượng 5. Sự kết luậnTrong bài viết này, tôi đã giải thích khái niệm biểu đồ phân tán và cách sử dụng hàm phân tán () để vẽ biểu đồ DataFrame đã cho thành một biểu đồ phân tán. Tôi cũng đã giải thích cách tùy chỉnh màu sắc và kích thước của các chấm biểu đồ phân tán với các giá trị mong muốn và cuối cùng đã học cách sử dụng thư viện Matplotlib để tạo một biểu đồ phân tán Hàm nào tạo biểu đồ phân tán trong Python?Với Pyplot, bạn có thể sử dụng hàm scatter() để vẽ biểu đồ phân tán.
Chức năng nào được sử dụng cho biểu đồ phân tán?Biểu đồ phân tán đơn giản được tạo bằng cách sử dụng hàm plot() .
Cú pháp của biểu đồ phân tán trong Python là gì?x = np. linspace(0, 10, 30) y = np. sin(x) plt. plot(x, y, 'o', color='black'); |