Hướng dẫn dùng np.abs python
Kiểu dữ liệu Number trong Python Show
Hàm ceil() trong Python Hàm abs() trả về giá trị tuyệt đối của x - khoảng cách dương giữa x và 0. Nội dung chính
Cú phápCú pháp của hàm abs() trong Python: abs(x) Chi tiết về tham số:
Ví dụ hàm abs() trong PythonVí dụ sau minh họa cách sử dụng của hàm abs() trong Python. print ("abs(-40) : ", abs(-40)) print ("abs(200.15) : ", abs(200.15)) Chạy chương trình Python trên sẽ cho kết quả: abs(-40) : 40 abs(200.15) : 200.15 Kiểu dữ liệu Number trong Python Hàm ceil() trong Python Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách tính giá trị tuyệt đối trong Python, sử dụng Giá trị tuyệt đối là khoảng cách giữa một số và 0 trên trục số , có nghĩa là nó là số dương của bất kỳ số nguyên, số thực hoặc số phức nào. < / ol> Số tuyệt đối thường được sử dụng trong toán học, nhưng cũng có nhiều ứng dụng thực tế. Ví dụ: nếu bạn phát triển một chương trình được sử dụng để tính toán khoảng cách đã đi trong một ngày, bạn sẽ muốn bao gồm “khoảng cách âm” (những khoảng cách đi ngược lại). Do đó, bạn cần phải chuyển những số âm đó thành số dương để có thể cộng chúng đúng cách. Đây là nơi xuất hiện các con số tuyệt đối. Hãy xem cách bạn có thể tính giá trị tuyệt đối trong Python bằng cách sử dụng hàm Xem một số hướng dẫn Python trên datagy.io, bao gồm mục tiêu hướng dẫn đầy đủ về tạo kiểu cho Gấu trúc và tổng quan toàn diện của chúng tôi về Pivot Table in Pandas ! Hiểu hàm Abs () trong Python Python được tích hợp sẵn một hàm để tính giá trị tuyệt đối. Hàm này được gọi là hàm abs (số) Hãy xem cách chúng ta có
thể sử dụng hàm Tính Giá trị Tuyệt đối trong Python bằng cách sử dụng Abs () Hãy xem hàm Hãy bắt đầu: # Tính giá trị tuyệt đối trong Python bằng abs () số nguyên1 = -10 số nguyên2 = 22 float1 = -1.101 float2 = 1.234 không = 0 print (abs (số nguyên1)) print (abs (số nguyên2)) print (abs (float1)) print (abs (float2)) print (abs (zero)) # Trả lại: # 10 # 22 # 1.101 # 1.234 # 0 Ở đây, chúng ta có thể thấy rằng chỉ cần chuyển vào một số nguyên hoặc một số
thực, chúng ta có thể trả về giá trị tuyệt đối tương ứng của nó bằng cách sử dụng hàm Python Về phương diện chuyển vào một số phức, độ lớn của số đó được trả về . Hãy thử một ví dụ khác trong đó chúng ta chuyển vào một số phức và xem những gì được trả về bằng cách sử dụng hàm # Tính độ lớn của một số phức abs () complex_number = (3 - 4j) print (abs (số phức)) # Trả về 5.0 Trong phần tiếp theo, bạn sẽ tìm hiểu cách tính giá trị tuyệt đối mà không cần sử dụng hàm. Bạn muốn tìm hiểu cách sử dụng hàm Python
Tính giá trị tuyệt đối trong Python mà không có Hàm (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); Đôi khi, bạn có thể gặp khó khăn trong việc tìm giá trị tuyệt đối của một số nhất định mà không sử dụng hàm Một cách mà chúng ta có thể thực hiện điều này là đầu tiên phải tính bình phương số và sau đó tìm căn bậc hai của nó. Hãy xem cách chúng tôi có thể thực hiện việc này: # Tính độ lớn của một số phức không có hàm sample_number = -9,1 số tuyệt đối = (số_mẫu ** 2) ** 0,5 print (số tuyệt đối) # Lợi nhuận: 9.1 Trong phần tiếp theo, bạn sẽ tìm hiểu cách tính giá trị tuyệt đối của từng số trong danh sách. Bạn muốn tìm hiểu thêm về cách tính căn bậc hai trong Python? Hãy xem hướng dẫn của tôi tại đây , sẽ hướng dẫn bạn các cách tính căn bậc hai khác nhau, cả khi không có hàm Python và với sự trợ giúp của hàm. Nhận Giá trị Tuyệt đối của Python Danh sáchCó thể có nhiều lần khi bạn thấy cấu trúc dữ liệu danh sách chứa các số và bạn muốn chuyển đổi tất cả các số thành giá trị tuyệt đối của chúng. Chúng tôi có thể sử dụng vòng lặp for hoặc khả năng hiểu danh sách để thực hiện điều này. Trước tiên, chúng ta hãy xem cách thực hiện điều này bằng vòng lặp for: # Chuyển đổi giá trị của danh sách Python thành giá trị tuyệt đối của chúng bằng vòng lặp for sample_list = [-99, 123, -1,34, 3,14] abs_list = list () cho giá trị trong sample_list: tuyệt đối = abs (giá trị) abs_list.append (tuyệt đối) print (abs_list) # Trả về: [99, 123, 1.34, 3.14] Hãy chia nhỏ những gì chúng tôi đã làm ở đây:
Bạn muốn tìm hiểu thêm về vòng lặp for trong Python? Hãy xem hướng dẫn chuyên sâu của tôi đưa bạn từ người mới bắt đầu đến người dùng for-vòng nâng cao! Bạn muốn xem video thay thế? Xem hướng dẫn trên YouTube của tôi tại đây . Giờ chúng ta đã hiểu rõ về cách thực hiện điều này bằng vòng lặp for, hãy chuyển nó thành một danh sách Python. # Chuyển đổi giá trị của danh sách Python thành giá trị tuyệt đối của chúng bằng cách sử dụng tính năng hiểu danh sách sample_list = [-99, 123, -1,34, 3,14] abs_list = [abs (item) cho item trong sample_list] print (abs_list) # Trả về: [99, 123, 1.34, 3.14] Sử dụng tính năng hiểu danh sách cho phép chúng tôi bỏ qua bước khởi tạo danh sách trống và trong trường hợp này có thể dễ đọc hơn nhiều. Trong phần tiếp theo, bạn sẽ tìm hiểu cách tính giá trị tuyệt đối của các số có trong một mảng số. Bạn muốn tìm hiểu thêm về cách hiểu danh sách Python? Hãy xem hướng dẫn chuyên sâu này bao gồm tất cả mọi thứ bạn cần biết, với các ví dụ thực tế. Nhiều người học bằng hình ảnh hơn, hãy xem hướng dẫn trên YouTube của tôi tại đây . Nhận Giá trị Tuyệt đối của Numpy Mảng (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});Mảng khó hiểu là cấu trúc giống như danh sách, nhưng chúng đi kèm với một số phương thức tích hợp sẵn khác với danh sách Python. Ví dụ: một trong các hàm numpy, Hãy xem một ví dụ về cách chúng ta có thể thực hiện điều này bằng cách sử dụng numpy và Python: # Chuyển đổi một mảng numpy thành các giá trị tuyệt đối nhập numpy dưới dạng np sample_array = np.array ([- 99, 123, -1.34, 3.14]) abs_array = np.abs (sample_array) print (abs_array) # Trả về: [99. 123. 1.34 3.14] Trong phần tiếp theo, bạn sẽ tìm hiểu cách chuyển đổi cột Gấu trúc thành giá trị tuyệt đối của chúng. Bạn muốn tìm hiểu cách lấy phần mở rộng của tệp bằng Python? Hướng dẫn này sẽ dạy bạn cách sử dụng thư viện os và pathlib để chỉ làm điều đó! Chuyển đổi Cột Gấu trúc thành Giá trị Tuyệt đối Pandas giúp bạn dễ dàng làm việc với dữ liệu dạng
bảng, lưu trữ dữ liệu trong đối tượng # Chuyển đổi cột khung dữ liệu Pandas thành giá trị tuyệt đối của nó nhập gấu trúc dưới dạng pd df = pd.DataFrame ({ 'Tên': ['Nik', 'Kate', 'Michelle', 'Matt'], 'Khoảng cách': [-100, 23, 1.02, -3.31] }) df ['Khoảng cách tuyệt đối'] = df ['Khoảng cách']. abs () in (df) # Trả lại: # Tên Khoảng cách Khoảng cách Tuyệt đối # 0 Nik -100,00 100,00 # 1 Kate 23,00 23,00 # 2 Michelle 1,02 1,02 # 3 Matt -3,31 3,31 Hãy khám phá những gì chúng tôi đã làm ở đây:
Theo cách ẩn giấu, Pandas sử dụng phương pháp numpy được hiển thị ở trên để tăng tốc độ biến đổi của nó. Bạn muốn tìm hiểu cách sử dụng hàm Python Kết luận Trong bài đăng này, bạn đã học cách tính giá trị tuyệt đối bằng Python. Bạn cũng đã học cách thao tác các giá trị danh sách
Python thành giá trị tuyệt đối của chúng, cách sử dụng hàm Để tìm hiểu thêm về hàm |