Hướng dẫn how do you implement uniform distribution in python? - làm thế nào để bạn triển khai phân phối thống nhất trong python?

A & nbsp; Phân phối thống nhất & nbsp; là phân phối xác suất trong đó mọi giá trị giữa một khoảng từ & nbsp; a & nbsp; to & nbsp; b & nbsp; có khả năng được chọn như nhau.

Xác suất là chúng tôi sẽ có được giá trị giữa x1 & nbsp; và x2 & nbsp; trong một khoảng từ & nbsp; a & nbsp; to & nbsp; b & nbsp; có thể được tìm thấy bằng cách sử dụng công thức:

P (thu được giá trị giữa x1 & nbsp; và x2) & nbsp; = & nbsp; (x2 & nbsp; - x1) / (b - a)

Để tính toán các xác suất liên quan đến phân phối đồng nhất trong Python, chúng ta có thể sử dụng hàm scipy.stats.uniform (), sử dụng cú pháp cơ bản sau:

scipy.stats.uniform (x, loc, tỷ lệ)

where:

• X: Giá trị của phân phối đồng nhất: The value of the uniform distribution
• LỘC: Giá trị tối thiểu có thể: The minimum possible value
• LOC + tỷ lệ: Giá trị tối đa có thể: The maximum possible value

Các ví dụ sau đây cho thấy cách sử dụng chức năng này trong thực tế.

ví dụ 1

Giả sử một chiếc xe buýt xuất hiện tại một trạm xe buýt cứ sau 20 phút. Nếu bạn đến trạm xe buýt, xác suất xe buýt sẽ xuất hiện trong 8 phút hoặc ít hơn là gì?

Chúng ta có thể sử dụng mã sau trong Python để tính xác suất này:

from scipy.stats import uniform

#calculate uniform probability
uniform.cdf(x=8, loc=0, scale=20) - uniform.cdf(x=0, loc=0, scale=20)

0.4

Xác suất xe buýt xuất hiện trong 8 phút trở xuống là & NBSP; 0,4.0.4.

Ví dụ 2

Trọng lượng của một loài ếch nhất định được phân bố đồng đều trong khoảng từ 15 đến 25 gram. Nếu bạn chọn ngẫu nhiên một con ếch, xác suất con ếch nặng từ 17 đến 19 gram là gì?

Chúng ta có thể sử dụng mã sau trong Python để tính xác suất này:

from scipy.stats import uniform

#calculate uniform probability
uniform.cdf(x=19, loc=15, scale=10) - uniform.cdf(x=17, loc=15, scale=10)

0.2

Xác suất xe buýt xuất hiện trong 8 phút trở xuống là & NBSP; 0,4. 0.2.

Ví dụ 2

Trọng lượng của một loài ếch nhất định được phân bố đồng đều trong khoảng từ 15 đến 25 gram. Nếu bạn chọn ngẫu nhiên một con ếch, xác suất con ếch nặng từ 17 đến 19 gram là gì?

Chúng ta có thể sử dụng mã sau trong Python để tính xác suất này:

from scipy.stats import uniform

#calculate uniform probability 
uniform.cdf(x=170, loc=120, scale=50) - uniform.cdf(x=150, loc=120, scale=50)

0.4

Xác suất xe buýt xuất hiện trong 8 phút trở xuống là & NBSP; 0,4.0.4.

Ví dụ 2 You can double check the solution to each example by using the Uniform Distribution Calculator.

Trọng lượng của một loài ếch nhất định được phân bố đồng đều trong khoảng từ 15 đến 25 gram. Nếu bạn chọn ngẫu nhiên một con ếch, xác suất con ếch nặng từ 17 đến 19 gram là gì?

Xác suất ếch nặng từ 17 đến 19 gram là & nbsp; 0,2.

Ví dụ 3
How to Use the Poisson Distribution in Python
How to Use the t Distribution in Python