Hướng dẫn is mongodb a json database? - mongodb có phải là cơ sở dữ liệu json không?

Cơ sở dữ liệu JSON giải thích

JSON (ký hiệu đối tượng JavaScript) đã trở thành một định dạng-interchange tiêu chuẩn, đặc biệt đối với dữ liệu bán cấu trúc. Cơ sở dữ liệu JSON là một phần của họ NoQuery của cơ sở dữ liệu cung cấp tính linh hoạt trong việc lưu trữ các loại dữ liệu khác nhau và dễ dàng cung cấp các thay đổi trong mô hình dữ liệu hoặc yêu cầu dự án. Tính linh hoạt của cơ sở dữ liệu JSON xuất phát từ cách lưu trữ dữ liệu như các tài liệu thay vì các bảng cứng nhắc. Đọc để biết thêm chi tiết.

Cơ sở dữ liệu JSON là gì?

Cơ sở dữ liệu JSON là cơ sở dữ liệu NoQuery loại tài liệu, lý tưởng để lưu trữ dữ liệu bán cấu trúc. Nó linh hoạt hơn nhiều so với định dạng cột hàng, được cố định và tốn kém khi thực hiện ngay cả những thay đổi lược đồ nhỏ.

Với cơ sở dữ liệu quan hệ, dữ liệu JSON cần được phân tích cú pháp hoặc lưu trữ bằng cột NVARChar (lưu trữ LOB). Tuy nhiên, cơ sở dữ liệu tài liệu như MongoDB có thể lưu trữ dữ liệu JSON ở định dạng tự nhiên của nó, có thể đọc được bởi con người và máy móc.

Có hai cách để lưu trữ dữ liệu JSON trong cơ sở dữ liệu JSON:

1. Lưu trữ toàn bộ đối tượng trong một tài liệu duy nhất.

   Example:

book {
   title: 'Moby Dick',
   author: {
       name: 'Herman Melville',
       born: 1819
   }
}

Ở đây, các chi tiết của tác giả là bên trong chính tài liệu sách. Kỹ thuật này còn được gọi là nhúng vì phụ tác của tác giả được nhúng trong tài liệu sách.

1. Lưu trữ các phần của các đối tượng một cách riêng biệt và liên kết chúng bằng các định danh duy nhất (tham chiếu).

   Một tác giả có thể viết nhiều cuốn sách. Vì vậy, để tránh sao chép dữ liệu bên trong tất cả các cuốn sách, chúng ta có thể tạo tài liệu tác giả riêng biệt và tham khảo nó theo trường _id của nó:

author {
  _id: ObjectId(1),
  name: 'Herman Melville',
  born: 1819
}

book {
  _id: ObjectId(55),
  title: 'Moby Dick',
  author: ObjectId(1)
}

Ưu điểm của cơ sở dữ liệu JSON

Giống như cơ sở dữ liệu truyền thống, cơ sở dữ liệu tài liệu JSON quản lý phân vùng dữ liệu, lập chỉ mục, phân cụm, sao chép và truy cập dữ liệu trên chính họ. Ngoài ra, cơ sở dữ liệu JSON cung cấp nhiều lợi thế.

Cơ sở dữ liệu JSON nhanh hơn và có khả năng linh hoạt lưu trữ nhiều hơn

Cơ sở dữ liệu NoQuery, nói chung, có tính linh hoạt lưu trữ hơn và cung cấp các phương pháp lập chỉ mục tốt hơn. Trong cơ sở dữ liệu tài liệu, mỗi tài liệu được xử lý như một đối tượng riêng lẻ và không có lược đồ cố định, vì vậy bạn có thể lưu trữ từng tài liệu theo cách nó có thể dễ dàng truy xuất và xem nhất. Ngoài ra, bạn có thể phát triển mô hình dữ liệu của mình để điều chỉnh nó với các yêu cầu ứng dụng thay đổi của bạn. Mẫu phiên bản lược đồ sử dụng mô hình tài liệu linh hoạt để cho phép điều đó.

Cơ sở dữ liệu JSON cung cấp sự linh hoạt của lược đồ tốt hơn

Phần tốt nhất của cơ sở dữ liệu tài liệu JSON là tính linh hoạt của lược đồ, tức là, nó hỗ trợ bất kỳ cách nào bạn muốn lưu trữ dữ liệu của mình. Bạn có thể có tất cả thông tin mà bạn cần truy cập cùng nhau (nhúng) vào một tài liệu hoặc tự do tạo các tài liệu riêng biệt và sau đó liên kết chúng (tham khảo). Nó rất đơn giản để thậm chí truy vấn các đối tượng lồng nhau bên trong một tài liệu, như các mảng lồng nhau hoặc các tài liệu nhúng.

Cơ sở dữ liệu JSON có thể dễ dàng ánh xạ tới các cấu trúc SQL

Nhiều nhà phát triển quen thuộc với SQL. Bằng cách lưu trữ dữ liệu trong cơ sở dữ liệu JSON, các nhà phát triển có thể chỉ cần ánh xạ các cột SQL và tên khóa tài liệu JSON. Ví dụ: khóa sách của tài liệu có thể được ánh xạ vào cột Book_Name của bảng sách. Hầu hết các cơ sở dữ liệu JSON tự động hóa bản đồ này, lưu trên đường cong học tập của nhà phát triển và giảm thời gian phát triển.

Cơ sở dữ liệu JSON hỗ trợ các loại chỉ mục khác nhau

Do tính khả dụng của các loại chỉ mục khác nhau, các truy vấn tìm kiếm khá nhanh. Ví dụ: vì MongoDB không có lược đồ cố định, bạn có thể tạo chỉ mục ký tự đại diện trên một trường hoặc tập hợp các trường để hỗ trợ truy vấn trường đó. Có nhiều loại chỉ mục khác, như O2-Tree và T-Tree, làm cho cơ sở dữ liệu NoQuery hoạt động rất cao.

Cơ sở dữ liệu JSON phù hợp hơn với phân tích dữ liệu lớn

Cơ sở dữ liệu JSON có lược đồ linh hoạt và quy mô tốt theo chiều dọc và chiều ngang, làm cho chúng phù hợp để lưu trữ khối lượng lớn và một loạt dữ liệu lớn. Các cơ sở dữ liệu tài liệu như MongoDB có ngôn ngữ truy vấn phong phú (MQL) và đường ống tổng hợp, loại bỏ nhu cầu về các hệ thống ETL để xử lý và chuyển đổi dữ liệu. Hơn nữa, các cơ sở dữ liệu này có thể dễ dàng chuyển dữ liệu cho các ngôn ngữ lập trình phân tích dữ liệu phổ biến như Python và R, mà không cần các bước mã hóa bổ sung.

Ví dụ cơ sở dữ liệu JSON

Có nhiều cơ sở dữ liệu JSON:

Tên cơ sở dữ liệu

Tên cơ sở dữ liệu

Sự mô tả

MongoDB

• MongoDB là cơ sở dữ liệu tài liệu phổ biến nhất được sử dụng bởi các công ty như Google, Facebook và Forbes. MongoDB lưu trữ dữ liệu theo định dạng JSON được mã hóa nhị phân (BSON) để cung cấp hỗ trợ các loại dữ liệu tốt hơn, lập chỉ mục và truy vấn được cải thiện.
• Cosmos DB
• Cosmos DB là cơ sở dữ liệu NoQuery không có máy chủ của Azure. Nó cung cấp khả năng mở rộng cao và bảo mật cấp doanh nghiệp, trong số các lợi ích khác của cơ sở dữ liệu tài liệu.
• Cơ sở dữ liệu tốt nhất cho JSON
• Định dạng JSON lưu trữ dữ liệu dưới dạng các đối tượng. Cú pháp là đơn giản và có thể đọc được cho bất cứ ai. Cơ sở dữ liệu JSON như MongoDB lưu trữ dữ liệu ở định dạng giống JSON (nhị phân JSON), là phiên bản được mã hóa nhị phân của JSON và được tối ưu hóa cho hiệu suất và không gian.

Điều này làm cho cơ sở dữ liệu MongoDB phù hợp tự nhiên tốt nhất để lưu trữ dữ liệu JSON. Bạn có thể lưu trữ chi tiết của toàn bộ đối tượng trong một tài liệu, giúp xem và truy vấn dễ dàng hơn. MongoDB là cơ sở dữ liệu JSON phổ biến nhất vì nó mang lại nhiều lợi ích khác, như:

Lược đồ linh hoạt.

Lưu trữ cho dữ liệu bán cấu trúc.

Tốc độ, tính linh hoạt và hiệu quả không gian.

Giữ lại định dạng dữ liệu, giúp ánh xạ các đối tượng dễ dàng hơn và chạy truy vấn.

Không cần bất kỳ xử lý bổ sung, như phân tích cú pháp hoặc tạo các đối tượng lớn phức tạp.

Câu hỏi thường gặp

JSON là gì và tại sao nó được sử dụng?

JSON có thể hoạt động như một cơ sở dữ liệu không?

Sự khác biệt giữa MongoDB và JSON là gì?

MongoDB có tốt cho JSON không?

Những loại cơ sở dữ liệu MongoDB là gì?

JSON là loại cơ sở dữ liệu nào?