Hướng dẫn pandas read excel skip empty columns - gấu trúc đọc excel bỏ qua các cột trống

Question

Tôi có một Excel như bên dưới

Nội dung chính Show

Tôi phải đọc Excel và thực hiện một số hoạt động. Vấn đề là tôi phải bỏ qua các hàng và cột trống. Trong ví dụ trên, nó chỉ nên đọc từ B3: D6. Nhưng với mã dưới đây, nó xem xét tất cả các hàng trống cũng như bên dưới

Hướng dẫn pandas read excel skip empty columns - gấu trúc đọc excel bỏ qua các cột trống

Mã tôi đang sử dụng

import pandas as pd
user_input = input("Enter the path of your file: ")
user_input_sheet_master = input("Enter the Sheet name : ")
master = pd.read_excel(user_input,user_input_sheet_master)
print(master.head(5))

Cách bỏ qua các hàng và cột trống để có được đầu ra dưới đây

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

Dựa trên một số nghiên cứu, tôi đã thử sử dụng df.dropna(how='all') nhưng nó cũng đã xóa COLA và COLB. Tôi không thể mã hóa HardCode cho skiprows hoặc skipcolumns vì nó có thể không giống nhau mỗi lần. Không có hàng và cột nào bị bỏ qua có thể thay đổi. Đôi khi có thể không có bất kỳ hàng hoặc cột trống nào. Trong trường hợp đó, không cần phải xóa bất cứ điều gì.

Hỏi ngày 19 tháng 8 năm 2020 lúc 8:02Aug 19, 2020 at 8:02

AvinashavinashAvinash

5233 Huy hiệu bạc14 Huy hiệu Đồng3 silver badges14 bronze badges

Bạn chắc chắn cần sử dụng dropna

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

EDIT:

Nếu chúng ta có tệp sau:

Và sau đó sử dụng mã này:

df = pd.read_excel('tst1.xlsx', header=None)
df = df.dropna(how='all').dropna(how='all', axis=1)
headers = df.iloc[0]
new_df  = pd.DataFrame(df.values[1:], columns=headers)

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

0 nhìn theo cách sau:

Nếu chúng ta bắt đầu với:

Và sử dụng chính xác cùng một mã, tôi nhận được:

Cuối cùng, bắt đầu từ:

Nhận giống như trong trường hợp đầu tiên.

Đã trả lời ngày 19 tháng 8 năm 2020 lúc 8:19Aug 19, 2020 at 8:19

4

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Đọc

Bàn luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Đọc

Approach:

Bàn luận
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ cố gắng xem các cách khác nhau để loại bỏ cột trống, cột null và cột giá trị Zeros. Đầu tiên, chúng tôi sẽ tạo một khung dữ liệu mẫu và sau đó chúng tôi sẽ thực hiện các hoạt động của chúng tôi trong các ví dụ tiếp theo vào cuối, bạn sẽ có được kiến thức mạnh mẽ về cách xử lý tình huống này với gấu trúc.
Nhập thư viện Python yêu cầu.
Tạo một khung dữ liệu mẫu.

Sử dụng phương thức pandas dropna (), nó cho phép người dùng phân tích và thả các hàng/cột với các giá trị null theo các cách khác nhau.DataFrameName.dropna(axis=0, how=’any’, inplace=False)
Parameters:
Hiển thị khung dữ liệu cập nhật.
Cú pháp: dataFramename.dropna (trục = 0, How = xông bất kỳ
Trục: Trục lấy giá trị int hoặc chuỗi cho các hàng/cột. Đầu vào có thể là 0 hoặc 1 cho số nguyên và ‘index, hoặc‘ cột cho chuỗi.

Làm thế nào: Làm thế nào chỉ có giá trị chuỗi của hai loại (‘bất kỳ trò chơi hay’ tất cả tất cả). ’Bất kỳ người nào cũng làm rơi hàng/cột nếu bất kỳ giá trị nào là null và’ tất cả các điểm rơi chỉ khi tất cả các giá trị là null.

tại chỗ: đó là một boolean làm cho các thay đổi trong khung dữ liệu nếu đúng.

Python3

Dữ liệu mẫu:

Đây là khung dữ liệu mẫu mà chúng tôi sẽ thực hiện các hoạt động khác nhau.

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

1

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

2

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

6

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

7

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

8

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

9

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

9

df = pd.read_excel('tst1.xlsx', header=None)
df = df.dropna(how='all').dropna(how='all', axis=1)
headers = df.iloc[0]
new_df  = pd.DataFrame(df.values[1:], columns=headers)

1

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

6

df = pd.read_excel('tst1.xlsx', header=None)
df = df.dropna(how='all').dropna(how='all', axis=1)
headers = df.iloc[0]
new_df  = pd.DataFrame(df.values[1:], columns=headers)

3

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

9

df = pd.read_excel('tst1.xlsx', header=None)
df = df.dropna(how='all').dropna(how='all', axis=1)
headers = df.iloc[0]
new_df  = pd.DataFrame(df.values[1:], columns=headers)

5

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

1

df = pd.read_excel('tst1.xlsx', header=None)
df = df.dropna(how='all').dropna(how='all', axis=1)
headers = df.iloc[0]
new_df  = pd.DataFrame(df.values[1:], columns=headers)

5

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

1

df = pd.read_excel('tst1.xlsx', header=None)
df = df.dropna(how='all').dropna(how='all', axis=1)
headers = df.iloc[0]
new_df  = pd.DataFrame(df.values[1:], columns=headers)

5df.dropna(how='all')0

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

1

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

4

df.dropna(how='all')6df.dropna(how='all')7

Output:

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

5
ColA ColB ColC 0 10 20 30 1 23 NaN 45 2 NaN 30 50
6
ColA ColB ColC 0 10 20 30 1 23 NaN 45 2 NaN 30 50
7
ColA ColB ColC 0 10 20 30 1 23 NaN 45 2 NaN 30 50
8
ColA ColB ColC 0 10 20 30 1 23 NaN 45 2 NaN 30 50
9
df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')
0__21____2221____
df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')
4
df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')
5

df.dropna(how='all')1df.dropna(how='all')2df.dropna(how='all')3

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

6 df.dropna(how='all')5

Python3

Dữ liệu mẫu:

Đây là khung dữ liệu mẫu mà chúng tôi sẽ thực hiện các hoạt động khác nhau.

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

1

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

2

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

1

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

4

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

6

df = pd.read_excel('tst1.xlsx', header=None)
df = df.dropna(how='all').dropna(how='all', axis=1)
headers = df.iloc[0]
new_df  = pd.DataFrame(df.values[1:], columns=headers)

3

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

9

df = pd.read_excel('tst1.xlsx', header=None)
df = df.dropna(how='all').dropna(how='all', axis=1)
headers = df.iloc[0]
new_df  = pd.DataFrame(df.values[1:], columns=headers)

5

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

1

df = pd.read_excel('tst1.xlsx', header=None)
df = df.dropna(how='all').dropna(how='all', axis=1)
headers = df.iloc[0]
new_df  = pd.DataFrame(df.values[1:], columns=headers)

5

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

1

df = pd.read_excel('tst1.xlsx', header=None)
df = df.dropna(how='all').dropna(how='all', axis=1)
headers = df.iloc[0]
new_df  = pd.DataFrame(df.values[1:], columns=headers)

5df.dropna(how='all')0

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

1

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

4

skipcolumns3

skipcolumns4

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

6skipcolumns6skipcolumns7

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

6skipcolumns9dropna0

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

6dropna2dropna3

skipcolumns3

Output:

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

5
ColA ColB ColC 0 10 20 30 1 23 NaN 45 2 NaN 30 50
6
ColA ColB ColC 0 10 20 30 1 23 NaN 45 2 NaN 30 50
7
ColA ColB ColC 0 10 20 30 1 23 NaN 45 2 NaN 30 50
8
ColA ColB ColC 0 10 20 30 1 23 NaN 45 2 NaN 30 50
9
df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')
0__21____2221____
df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')
4
df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')
5

df.dropna(how='all')1df.dropna(how='all')2df.dropna(how='all')3

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

6 df.dropna(how='all')5

Python3

Dữ liệu mẫu:

Đây là khung dữ liệu mẫu mà chúng tôi sẽ thực hiện các hoạt động khác nhau.

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

1

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

2

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

6

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

7

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

8

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

9

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

9

df = pd.read_excel('tst1.xlsx', header=None)
df = df.dropna(how='all').dropna(how='all', axis=1)
headers = df.iloc[0]
new_df  = pd.DataFrame(df.values[1:], columns=headers)

1

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

6

df = pd.read_excel('tst1.xlsx', header=None)
df = df.dropna(how='all').dropna(how='all', axis=1)
headers = df.iloc[0]
new_df  = pd.DataFrame(df.values[1:], columns=headers)

3

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

9

df = pd.read_excel('tst1.xlsx', header=None)
df = df.dropna(how='all').dropna(how='all', axis=1)
headers = df.iloc[0]
new_df  = pd.DataFrame(df.values[1:], columns=headers)

5

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

1

df = pd.read_excel('tst1.xlsx', header=None)
df = df.dropna(how='all').dropna(how='all', axis=1)
headers = df.iloc[0]
new_df  = pd.DataFrame(df.values[1:], columns=headers)

5

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

1

df = pd.read_excel('tst1.xlsx', header=None)
df = df.dropna(how='all').dropna(how='all', axis=1)
headers = df.iloc[0]
new_df  = pd.DataFrame(df.values[1:], columns=headers)

5df.dropna(how='all')0

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

1

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

4

skipcolumns3

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

5

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

6

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

7

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

8

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

9

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

0__21____2221____

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

4

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

5

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

37

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

6dropna2dropna3

skipcolumns4

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

6skipcolumns6skipcolumns7

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

6skipcolumns9dropna0

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

6dropna2dropna3

skipcolumns3

Output:

df.dropna(how='all')1df.dropna(how='all')2df.dropna(how='all')3

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

6 df.dropna(how='all')5

Ví dụ 1:

Python3

Dữ liệu mẫu:

Đây là khung dữ liệu mẫu mà chúng tôi sẽ thực hiện các hoạt động khác nhau.

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

1

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

2

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

6

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

7

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

8

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

9

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

9

df = pd.read_excel('tst1.xlsx', header=None)
df = df.dropna(how='all').dropna(how='all', axis=1)
headers = df.iloc[0]
new_df  = pd.DataFrame(df.values[1:], columns=headers)

1

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

6

df = pd.read_excel('tst1.xlsx', header=None)
df = df.dropna(how='all').dropna(how='all', axis=1)
headers = df.iloc[0]
new_df  = pd.DataFrame(df.values[1:], columns=headers)

3

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

9

df = pd.read_excel('tst1.xlsx', header=None)
df = df.dropna(how='all').dropna(how='all', axis=1)
headers = df.iloc[0]
new_df  = pd.DataFrame(df.values[1:], columns=headers)

5

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

1

df = pd.read_excel('tst1.xlsx', header=None)
df = df.dropna(how='all').dropna(how='all', axis=1)
headers = df.iloc[0]
new_df  = pd.DataFrame(df.values[1:], columns=headers)

5

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

1

df = pd.read_excel('tst1.xlsx', header=None)
df = df.dropna(how='all').dropna(how='all', axis=1)
headers = df.iloc[0]
new_df  = pd.DataFrame(df.values[1:], columns=headers)

5df.dropna(how='all')0

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

1

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

4

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

5

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

6

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

7

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

8

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

9

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

0__21____2221____

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

4

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

5

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

5

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

6

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

7

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

8

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

9

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

0__21____2221____

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

4

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

5

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

94

df = pd.read_excel('tst1.xlsx', header=None)
df = df.dropna(how='all').dropna(how='all', axis=1)
headers = df.iloc[0]
new_df  = pd.DataFrame(df.values[1:], columns=headers)

5

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

96

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

6dropna2dropna3

skipcolumns4

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

6skipcolumns6skipcolumns7

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

6skipcolumns9dropna0

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

6dropna2dropna3

skipcolumns3

Output:

df.dropna(how='all')1df.dropna(how='all')2df.dropna(how='all')3

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

6 df.dropna(how='all')5

Ví dụ 1:

Python3

Dữ liệu mẫu:

Đây là khung dữ liệu mẫu mà chúng tôi sẽ thực hiện các hoạt động khác nhau.

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

1

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

2

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

6

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

7

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

8

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

9

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

9

df = pd.read_excel('tst1.xlsx', header=None)
df = df.dropna(how='all').dropna(how='all', axis=1)
headers = df.iloc[0]
new_df  = pd.DataFrame(df.values[1:], columns=headers)

1

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

6

df = pd.read_excel('tst1.xlsx', header=None)
df = df.dropna(how='all').dropna(how='all', axis=1)
headers = df.iloc[0]
new_df  = pd.DataFrame(df.values[1:], columns=headers)

3

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

9

df = pd.read_excel('tst1.xlsx', header=None)
df = df.dropna(how='all').dropna(how='all', axis=1)
headers = df.iloc[0]
new_df  = pd.DataFrame(df.values[1:], columns=headers)

5

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

1

df = pd.read_excel('tst1.xlsx', header=None)
df = df.dropna(how='all').dropna(how='all', axis=1)
headers = df.iloc[0]
new_df  = pd.DataFrame(df.values[1:], columns=headers)

5

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

1

df = pd.read_excel('tst1.xlsx', header=None)
df = df.dropna(how='all').dropna(how='all', axis=1)
headers = df.iloc[0]
new_df  = pd.DataFrame(df.values[1:], columns=headers)

5df.dropna(how='all')0

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

1

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

4

skipcolumns3

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

5

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

6

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

7

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

8

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

9

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

0__21____2221____

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

4

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

5

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

94

df = pd.read_excel('tst1.xlsx', header=None)
df = df.dropna(how='all').dropna(how='all', axis=1)
headers = df.iloc[0]
new_df  = pd.DataFrame(df.values[1:], columns=headers)

5

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

96

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

6dropna2dropna3

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

37

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

6dropna2dropna3

skipcolumns4

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

6skipcolumns6skipcolumns7

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

6skipcolumns9dropna0

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

6dropna2dropna3

skipcolumns3

Output:

programming excel Skip columns pandas Dropna pandas

Hướng dẫn pandas read excel skip empty columns - gấu trúc đọc excel bỏ qua các cột trống

Python3

Python3

Python3

Python3

Python3

Bài Viết Liên Quan

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

Toplist được quan tâm

Quảng cáo

Xem Nhiều

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội