Hướng dẫn python programming masterclass: build 28 end-to end projects - lớp học lập trình python: xây dựng 28 dự án end-to-end

Cho dù bạn muốn:

- Xây dựng các kỹ năng bạn cần để có được công việc lập trình Python đầu tiên & NBSP;

- Chuyển đến vị trí nhà phát triển phần mềm cao cấp hơn

- Bắt đầu với học máy, khoa học dữ liệu, Django hoặc các khu vực nóng khác mà Python chuyên về

- Hoặc chỉ học Python để có thể tạo ra các ứng dụng Python của riêng bạn một cách nhanh chóng.

Sau đó, bạn cần một nền tảng vững chắc trong lập trình Python. Và khóa học này được thiết kế để cung cấp cho bạn những kỹ năng cốt lõi đó, nhanh chóng.

Khóa học này nhằm mục đích hoàn chỉnh những người mới bắt đầu chưa bao giờ lập trình trước đây, cũng như các lập trình viên hiện tại muốn tăng lựa chọn nghề nghiệp của họ bằng cách học Python.

Thực tế là, Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới - các công ty khổng lồ như Google sử dụng nó trong các ứng dụng quan trọng như Google Search.

Và Python là lựa chọn ngôn ngữ số một cho học máy, khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Để có được những công việc được trả lương cao, bạn cần một kiến ​​thức chuyên môn về Python, và đó là những gì bạn sẽ nhận được từ khóa học này.

Đến cuối khóa học, bạn sẽ có thể áp dụng sự tự tin cho các công việc lập trình Python. Và vâng, điều này áp dụng ngay cả khi bạn chưa bao giờ lập trình trước đây. Với các kỹ năng phù hợp mà bạn sẽ học trong khóa học này, bạn có thể trở nên có việc làm và có giá trị trong mắt các nhà tuyển dụng trong tương lai.

Ở đây, những gì một vài sinh viên đã nói với chúng tôi về khóa học sau khi trải qua nó.

Tôi đã có kinh nghiệm lập trình rất hạn chế trước khi tôi bắt đầu khóa học này, vì vậy tôi đã thực sự học được rất nhiều từ một vài phần đầu tiên. Nó đã đưa tôi từ kỹ năng lập trình về cơ bản bằng không đến một cấp độ mà tôi đã thoải mái sử dụng Python để phân tích dữ liệu cho các báo cáo trong phòng thí nghiệm của mình và tôi thậm chí còn chưa hoàn thành khóa học. Có các khóa học khác ngoài kia tập trung vào phân tích dữ liệu, nhưng các khóa học đó thường được nhắm mục tiêu vào những người đã biết cách lập trình, đó là lý do tại sao tôi chọn khóa học này thay thế. “ - Christian Dimaria

Tôi đã vượt qua khóa học Python của bạn. Tuy nhiên, trong thời gian đó, và không hoàn thành nó nhưng tôi đã có thể tự động hóa khá nhiều trong công việc của mình. Tôi làm việc trong một hệ thống trường học và thống nhất dữ liệu từ các hệ thống thông tin sinh viên khác nhau của chúng tôi có thể vô cùng bực bội, tốn thời gian và đôi khi thách thức. Sử dụng khóa học của bạn, tôi đã học đủ để viết các ứng dụng biến các tệp văn bản khổng lồ thành các từ điển nhận được các đường khâu được kết hợp với nhau như một cơ sở dữ liệu và đầu ra để định dạng các tệp CSV được định dạng đúng và sau đó được tải lên SFTP lên các hệ thống khác nhau để xử lý an toàn. Giáo viên, sinh viên và bộ phận công nghệ của chúng tôi đã được hưởng lợi rất nhiều từ tự động hóa này. Tôi chỉ muốn gửi cho bạn một ghi chú cảm ơn bạn vì đã giúp tôi học kỹ năng này. - Keith Medlin

Khóa học này là tuyệt vời. Trong vòng 3 tuần, tôi đã có thể viết các ứng dụng liên quan đến cơ sở dữ liệu của riêng mình. - Theo Coenen

Và có nhiều sinh viên yêu thích khóa học - hãy xem tất cả các đánh giá cho chính bạn.

Khóa học này sẽ cung cấp cho bạn các kỹ năng Python cốt lõi?

Vâng, nó sẽ. & Nbsp; Có một loạt các cơ hội thú vị cho các nhà phát triển Python. Tất cả đều đòi hỏi một sự hiểu biết vững chắc về Python, và đó là những gì bạn sẽ học trong khóa học này.

Khóa học sẽ dạy cho tôi khoa học dữ liệu, học máy và trí tuệ nhân tạo?

Không, nó đã giành chiến thắng làm điều đó - tất cả các chủ đề này là các nhánh của lập trình Python. & NBSP; Và tất cả chúng đòi hỏi một sự hiểu biết vững chắc về ngôn ngữ Python.

Gần như tất cả các khóa học về các chủ đề này cho rằng bạn hiểu Python, và không có nó, bạn sẽ nhanh chóng trở nên lạc lối và bối rối.

Khóa học này sẽ cung cấp cho bạn sự hiểu biết cốt lõi, vững chắc về ngôn ngữ lập trình Python.

Đến cuối khóa học, bạn sẽ sẵn sàng đăng ký các vị trí lập trình Python cũng như chuyển sang các khu vực cụ thể của Python, như được liệt kê ở trên.

Tại sao bạn nên tham gia khóa học này?

Có rất nhiều khóa học Python về UDEMY-người hướng dẫn của bạn, Tim và Jean-Paul khá độc đáo ở chỗ họ có khoảng 70 năm kinh nghiệm lập trình chuyên nghiệp. & NBSP; Đó là nhiều hơn cả đời các kỹ năng mà bạn có được để học Python từ đó.

Bạn có thể đăng ký vào khóa học an toàn về kiến ​​thức rằng họ không chỉ là giáo viên, mà là các lập trình viên chuyên nghiệp có kinh nghiệm lập trình thương mại thực sự, đã làm việc với các công ty lớn như IBM, Mitsubishi, Fujitsu và Saab trong quá khứ.

Vì vậy, bạn sẽ không chỉ học Python, mà bạn sẽ học các thực tiễn tốt nhất trong ngành cho chương trình Python mà nhà tuyển dụng thực sự yêu cầu. & NBSP;

Và nếu điều đó không đủ, hãy đọc một số trong nhiều đánh giá từ các sinh viên hạnh phúc - có khoảng 100.000 sinh viên đã để lại khoảng 19.000 đánh giá.

Đây là một trong những khóa học phổ biến nhất về lập trình Python trên Udemy.

Ở đây chỉ là một số thứ mà bạn sẽ học

(Nó không sao nếu bạn không hiểu tất cả những điều này, bạn sẽ trong khóa học)

· & Nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; Tất cả các từ khóa, toán tử, câu lệnh và biểu thức cần thiết để hiểu đầy chính xác những gì bạn mã hóa và tại sao - làm cho lập trình dễ dàng nắm bắt và ít gây khó chịu

· & Nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; Bạn sẽ tìm hiểu các câu trả lời cho các câu hỏi như Python cho Loop là gì, Python được sử dụng để làm thế nào, Python chuyển đổi cú pháp truyền thống của mã và hơn thế nữa.

· & Nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; Hoàn thành các chương về lập trình hướng đối tượng và nhiều khía cạnh khác của Python, bao gồm Tkinter (để xây dựng giao diện GUI) và sử dụng cơ sở dữ liệu với Python.

· & Nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; Mặc dù đây chủ yếu là khóa học Python 3, nhưng một nhà phát triển Python sẽ cần phải làm việc với các dự án Python 2 theo thời gian - chúng tôi sẽ cho thấy sự khác biệt trong cả hai phiên bản để đảm bảo bạn hiểu mọi thứ hoạt động khác nhau như thế nào trong mỗi phiên bản.

· & Nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; Làm thế nào để phát triển các ứng dụng Python mạnh mẽ bằng cách sử dụng một trong những môi trường phát triển tích hợp mạnh mẽ nhất trên thị trường, Intellij Idea! - Có nghĩa là bạn có thể mã hóa các chương trình chức năng dễ dàng hơn. & nbsp; IntelliJ có cả phiên bản miễn phí và & nbsp; và bạn có thể sử dụng trong khóa học này. & NBSP; Pycharm cũng sẽ hoạt động tốt.IntelliJ has both a FREE and PAID version, and you can use either in this course.  PyCharm will also work just fine.

(Đừng lo lắng nếu bạn muốn sử dụng IDE khác. Bạn có thể tự do sử dụng bất kỳ IDE nào và vẫn tận dụng tối đa khóa học này).

Khóa học có được cập nhật không?

Nó không có gì bí mật làm thế nào công nghệ đang tiến lên với tốc độ nhanh chóng. Phần cứng và phần mềm mới, mạnh mẽ hơn đang được phát hành mỗi ngày, có nghĩa là nó rất quan trọng để đứng đầu với kiến ​​thức mới nhất.

Rất nhiều khóa học khác trên Udemy được phát hành một lần và không bao giờ được cập nhật. & NBSP; Học từ một khóa học lỗi thời và/hoặc một phiên bản Python lỗi thời có thể phản tác dụng và thậm chí tệ hơn là nó có thể dạy bạn sai cách để làm mọi việc.

Ví dụ: nếu bạn áp dụng một số phần của mã Python 2 cho Python 3, bạn sẽ nhận được kết quả hoàn toàn khác.

Chúng tôi bao gồm sự khác biệt như thế này trong khóa học và cũng liên tục cập nhật khóa học.

Nếu bạn có câu hỏi thì sao?

Như thể khóa học này đã hoàn thành đủ, chúng tôi cung cấp hỗ trợ đầy đủ, trả lời bất kỳ câu hỏi nào bạn có 7 ngày một tuần (trong khi nhiều người hướng dẫn trả lời chỉ một lần mỗi tuần, hoặc hoàn toàn không).full support, answering any questions you have 7 days a week (whereas many instructors answer just once per week, or not at all).

Điều này có nghĩa là bạn sẽ không bao giờ thấy mình bị mắc kẹt trong một bài học trong nhiều ngày. Với hướng dẫn cầm tay của chúng tôi, bạn sẽ tiến triển suôn sẻ thông qua khóa học này mà không có bất kỳ rào cản lớn nào.

Đó chỉ là một lý do tại sao Tim được bầu chọn Top 10 trong & NBSP; Giải thưởng Giảng viên Udemy (trong số 18.000 người hướng dẫn), và nhanh chóng trở thành một giảng viên bán chạy nhất, được xếp hạng hàng đầu trên trang web Udemy. & nbsp;top 10 in the  Udemy instructor awards (out of a whopping 18,000 instructors), and quickly became a top-rated, bestselling instructor on the Udemy site.  

Trích dẫn của sinh viên: Hồi Tim và JP là những giáo viên xuất sắc và liên tục trả lời các câu hỏi và khảo sát sinh viên về các chủ đề mới mà họ sẽ muốn học. Đây là một khóa học Python, đó là khóa học Python bạn cần. - Sean Burger

Không có rủi ro nào!

Khóa học này đi kèm với bảo đảm hoàn lại tiền 30 ngày đầy đủ. Có nghĩa là nếu bạn không hoàn toàn hài lòng với khóa học hoặc tiến trình của bạn, chỉ cần cho Tim hoặc J-P biết và họ sẽ hoàn trả cho bạn 100%, mỗi đồng xu cuối cùng không được hỏi.full 30 day money-back guarantee. Meaning if you are not completely satisfied with the course or your progress, simply let Tim or J-P know and they will refund you 100%, every last penny no questions asked.

Bạn kết thúc với các kỹ năng Python, tiếp tục phát triển các chương trình tuyệt vời và có khả năng tạo ra một sự nghiệp tuyệt vời cho chính mình, hoặc bạn thử khóa học và chỉ cần lấy lại tất cả tiền của mình nếu bạn không thích nó

Bạn thực sự có thể mất.

Sẵn sàng để bắt đầu, nhà phát triển?

Đăng ký ngay bây giờ bằng cách sử dụng nút Thêm vào giỏ hàng ở bên phải và bắt đầu trên đường đến sáng tạo, sáng chói Python. Hoặc, tham gia khóa học này cho một vòng quay miễn phí bằng tính năng xem trước, vì vậy bạn biết bạn là bạn chắc chắn 100% khóa học này dành cho bạn.using the “Add to Cart” button on the right, and get started on your way to creative, advanced Python brilliance. Or, take this course for a free spin using the preview feature, so you know you’re 100% certain this course is for you.

Hẹn gặp lại bên trong (Nhanh lên, lớp Python của bạn đang đợi!)

Yêu cầu

  • Bạn đã nhận được nó hoặc nó miễn phí. Đây là danh sách kiểm tra:
  • Một máy tính - Windows, Mac và Linux đều được hỗ trợ. Hướng dẫn thiết lập và cài đặt được bao gồm cho mỗi nền tảng.
  • Sự nhiệt tình của bạn để học ngôn ngữ lập trình này. Nó có một kỹ năng trọn đời có giá trị mà bạn có thể không học!
  • Mọi thứ khác cần thiết để bắt đầu lập trình trong Python đã được đưa vào khóa học.

Những gì bạn sẽ học

  • Có một sự hiểu biết cơ bản về ngôn ngữ lập trình Python.
  • Có các kỹ năng và sự hiểu biết về Python để tự tin áp dụng cho các công việc lập trình Python.
  • Có được các kỹ năng Python yêu cầu trước để chuyển sang các nhánh cụ thể - học máy, khoa học dữ liệu, v.v.
  • Thêm các kỹ năng lập trình hướng đối tượng Python (OOP) vào lý lịch của bạn.
  • Hiểu cách tạo các chương trình Python của riêng bạn.
  • Tìm hiểu Python từ các nhà phát triển phần mềm chuyên nghiệp có kinh nghiệm.
  • Hiểu cả Python 2 và Python 3.

Ai nên tham dự

  • Người mới bắt đầu không có kinh nghiệm lập trình trước đây tìm kiếm các kỹ năng để có được công việc lập trình đầu tiên của họ.
  • Bất cứ ai muốn xây dựng các kỹ năng lập trình Python tối thiểu cần thiết như là một điều kiện tiên quyết để chuyển sang học máy, khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.
  • Các lập trình viên hiện tại muốn cải thiện các lựa chọn nghề nghiệp của họ bằng cách học ngôn ngữ lập trình Python.
  • Nếu bạn là một lập trình viên Python chuyên gia với kiến ​​thức sâu rộng, và nhiều năm kinh nghiệm, thì khóa học này có lẽ không dành cho bạn.

Có sẵn trên ứng dụng Google không?

Đúng

Tôi có thể làm chủ Python trong 3 tháng không?

Nhìn chung, phải mất khoảng hai đến sáu tháng để tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của Python. Nhưng bạn có thể học đủ để viết chương trình ngắn đầu tiên của mình trong vài phút. Phát triển việc làm chủ các thư viện khổng lồ của Python có thể mất nhiều tháng hoặc nhiều năm.Developing mastery of Python's vast array of libraries can take months or years.

Tôi có thể làm chủ Python trong 3 năm không?

Nếu bạn chỉ muốn tìm hiểu những điều cơ bản của Python, nó chỉ có thể mất vài tuần.Tuy nhiên, nếu bạn đang theo đuổi sự nghiệp khoa học dữ liệu ngay từ đầu, bạn có thể hy vọng sẽ mất bốn đến mười hai tháng để tìm hiểu đủ Python tiên tiến để sẵn sàng cho công việc.if you're pursuing a data science career from the beginning, you can expect it to take four to twelve months to learn enough advanced Python to be job-ready.

Tôi có thể làm chủ Python sau 2 tuần không?

Có thể học những điều cơ bản của Python trong hai tuần học tập toàn thời gian và thực hành, nhưng có thể sẽ mất nhiều thời gian hơn để có đủ kinh nghiệm làm việc trong các dự án để trở nên thành thạo., but it will likely take more time to gain enough experience working on projects to become truly proficient.

Bạn có thể xây dựng những dự án nào với Python?

Ý tưởng dự án Python: Cấp độ mới bắt đầu..
Tạo một trình tạo mã.....
Xây dựng một máy tính đếm ngược.....
Viết một phương thức sắp xếp.....
Xây dựng một bài kiểm tra tương tác.....
Tic-tac-toe theo văn bản.....
Tạo một bộ chuyển đổi nhiệt độ/đo lường.....
Xây dựng một ứng dụng quầy.....
Xây dựng một trò chơi đoán số ..