Hướng dẫn python random float 1 decimal places - python ngẫu nhiên float 1 vị trí thập phân

Tôi không chắc ý của bạn là gì khi "sửa nó", vì những gì bạn đang nói là khá cơ bản với cách máy tính thực hiện cái được gọi là số học dấu phẩy động.

Tuy nhiên, điều đó nói rằng, tôi khá chắc chắn rằng bạn đang tìm kiếm mô -đun thập phân:

import decimal

May mắn nhất!

Edit:

Nhìn thứ hai vào bài viết của bạn, điều này cảm thấy rất khó khăn. Đây có phải là một bài tập về nhà? Tại sao lại có biến digits, nếu bạn không làm gì với giá trị của nó? Chắc chắn, bạn kiểm tra nó (lặp đi lặp lại nhiều lần), nhưng bạn đang làm điều tương tự mỗi lần.

Nếu bạn thực sự làm một cái gì đó khác nhau cho mỗi giá trị của digits, thì bạn nên sử dụng if-elif-else:

if digits == 15:
    do_stuff()
    ...
elif digits == 14:
    do_other_stuff()
    ...
elif digits == 13:
    do_even_moar_different()
    ...
...
else:
    and_now_for_something_completely_different()

Nhưng đó là xấu xí, và Python được cho là xinh đẹp (import this).

if digits > some_value:
    do_stuff()
    ...
elif digits <= some_other_value:
    do_something_else()
...

Tôi khuyến khích bạn đọc liên kết số học dấu phẩy động, vì điều này rất quan trọng để hiểu, ít nhất là một chút.

Phao được tạo ngẫu nhiên trong một phạm vi nằm giữa hoặc bằng các điểm cuối phạm vi. Ví dụ, một chiếc phao được sản xuất ngẫu nhiên trong phạm vi từ 1.0 đến 3.0, có thể là 2,9. Hướng dẫn này sẽ có được tất cả các chi tiết cụ thể của việc sử dụng mô -đun Python phổ biến được gọi là Random. Nó cho phép bạn tạo ra các số ngẫu nhiên, như tên của nó gợi ý. Phần Python Random ngẫu nhiên () thực hiện các nhà sản xuất số giả ngẫu nhiên cho các phân phối khác nhau & nbsp; Đối với các số nguyên, thực sự có một sự lựa chọn thống nhất từ ​​một phạm vi. Có một kỹ thuật để xây dựng một biến thể ngẫu nhiên của một danh sách và một hàm cho quy trình chọn ngẫu nhiên & nbsp; không thay thế cho phân loại.

Phân lớp ngẫu nhiên và ghi đè các phương thức ngẫu nhiên (), Seed (), getState () và setState () nếu bạn muốn sử dụng một trình tạo cơ bản tùy chỉnh. Một trình tạo mới có thể & nbsp; bao gồm một phương thức getRandBits (), mặc dù nó là tùy chọn. & Nbsp; Nó & nbsp; cho phép randrange () tạo ra các lựa chọn trong phạm vi vô hạn. Mô -đun ngẫu nhiên cũng bao gồm lớp SystemRandom, tạo ra các số ngẫu nhiên từ các nguồn hệ điều hành bằng cách sử dụng hàm hệ thống os.urandom ().

Các trình tạo số giả với các phân phối khác nhau được bao gồm trong mô -đun ngẫu nhiên này. Một phương thức thường được sử dụng là ngẫu nhiên (), sử dụng trình tạo số ngẫu nhiên để tạo giá trị từ 0 đến 1. Các hàm khác, chẳng hạn như Randint (Min, Max) và Randrange, cũng có sẵn (MAX). Hãy để bắt đầu với các hàm ngẫu nhiên () và đồng nhất () của mô -đun ngẫu nhiên để tạo ra một số float tùy ý trong Python.

Ví dụ 1:

Bây giờ chúng tôi sẽ tạo ra một số float giữa giá trị 1 và 0 một cách ngẫu nhiên. Sử dụng hàm ngẫu nhiên.random () của mô-đun ngẫu nhiên để tạo số float ngẫu nhiên trong phạm vi bán mở [0,0, 1.0]. Thực hiện theo mã bên dưới để xem nơi mô -đun ngẫu nhiên ban đầu được nhập. Sau đó, để có được một số float ngẫu nhiên, chúng tôi đã sử dụng hàm ngẫu nhiên để khởi tạo biến ‘x. Xin lưu ý rằng hàm ngẫu nhiên () chỉ có thể tạo ra số float trong khoảng từ 0,1 đến 1.0. Bạn cũng có thể sử dụng phương thức đồng nhất () để tạo giá trị nổi ngẫu nhiên giữa bất kỳ hai giá trị nào.

Hậu thế random

a = ngẫu nhiên.random ()= random.random()

cho tôi Inrange (2): i in range(2):

print(random.random())(random.random())

Hướng dẫn python random float 1 decimal places - python ngẫu nhiên float 1 vị trí thập phân

Ở đây bạn có thể thấy rằng các số điểm nổi ngẫu nhiên được tạo thành công.

Hướng dẫn python random float 1 decimal places - python ngẫu nhiên float 1 vị trí thập phân

Ví dụ 2:

Chúng tôi sẽ sử dụng hàm ngẫu nhiên.uniform () để tạo giá trị nổi ngẫu nhiên bên trong một phạm vi trong ví dụ này. Trong python, hàm ngẫu nhiên.uniform () cho số điểm nổi ngẫu nhiên và nằm trong một phạm vi được chỉ định. Ví dụ, nó có thể tạo ra một số float ngẫu nhiên trong phạm vi từ 10 đến 100. Từ 50,50 đến 75,5, thay thế. Hàm ngẫu nhiên.uniform () trả về số dấu nổi ngẫu nhiên n với khởi động bằng n và dừng bằng với điểm dừng. Đồng nhất (10,5, 15,5) tạo ra bất kỳ giá trị nổi nào cao hơn hoặc bằng 10,5 nhưng nhỏ hơn hoặc bằng 20,5.

Hàm thống nhất () có hai đối số (bắt đầu và dừng), tất cả đều được yêu cầu. Bạn sẽ nhận được một đồng phục loại () thiếu 1 tham số vị trí bắt buộc nếu bạn quên bất kỳ tham số nào trong số họ. Trong một phạm vi nổi, bắt đầu là chữ số đầu tiên. tức là, giới hạn dưới. Nếu không có giá trị nào được cung cấp, giá trị mặc định là 0. Số nguyên cuối/cuối cùng trong một phạm vi được gọi là dừng. Nó là đỉnh cao của phạm vi. Có một vài điều cần lưu ý, chẳng hạn như thực tế là giá trị bắt đầu không phải nhỏ hơn giá trị dừng. Nếu start = start, một số float tùy ý được tạo ra lớn hơn hoặc tương đương với số dừng nhưng nhỏ hơn hoặc giống hệt với số bắt đầu. Tham số bước không thể truy cập được trong phương thức ngẫu nhiên.Uniform ().

Hậu thế random

print(random.uniform(12.5,65.5))(random.uniform(12.5, 65.5))

print(random.uniform(20,100))(random.uniform(20, 100))

Hướng dẫn python random float 1 decimal places - python ngẫu nhiên float 1 vị trí thập phân

Một số điểm nổi ngẫu nhiên được tạo trong một phạm vi, như được thấy dưới đây.

Hướng dẫn python random float 1 decimal places - python ngẫu nhiên float 1 vị trí thập phân

Ví dụ 3:

Bây giờ chúng tôi sẽ tạo ra một số float ngẫu nhiên lên đến các vị trí thập phân được chỉ định. Như được minh họa trong các ví dụ trên, một số float ngẫu nhiên bao gồm hơn mười điểm thập phân. Một số float ngẫu nhiên với một số lượng nhỏ các chữ số thập phân sau khi điểm thập phân được yêu cầu trong nhiều trường hợp. Sử dụng phương thức vòng () bên trong các quy trình ngẫu nhiên.random () và ngẫu nhiên.uniform () để ràng buộc chiều dài số float đến hai chữ số thập phân. Trước tiên, chúng tôi đã nhập mô -đun ngẫu nhiên, như được hiển thị trong mã bên dưới. Sau đó, theo mã, chúng tôi đã tạo ra một số số float lên đến nhiều điểm thập phân khác nhau.

Hậu thế random

print(round(random.random(),3))(round(random.random(), 3))

print(round(random.uniform(22.22,44.44),1))(round(random.uniform(22.22, 44.44), 1))

print(round(random.random(),2))(round(random.random(), 2))

print(round(random.uniform(11.11,77.77),2))(round(random.uniform(11.11, 77.77), 2))

Hướng dẫn python random float 1 decimal places - python ngẫu nhiên float 1 vị trí thập phân

Bạn có thể thấy rằng các số float lên đến 1, 2 và 3 điểm thập phân được tạo trong đầu ra.

Hướng dẫn python random float 1 decimal places - python ngẫu nhiên float 1 vị trí thập phân

Conclusion:

Chúng tôi đã tìm hiểu về các nguyên tắc cơ bản của việc tạo số ngẫu nhiên trong hướng dẫn này. Random.random là một chức năng được sử dụng cho mục đích này. Hàm ngẫu nhiên () trả về phao ngẫu nhiên tiếp theo giữa 0,0 đến 1.0. Sử dụng phương thức ngẫu nhiên () để tạo số float từ 0 đến 1. Chúng tôi đã chứng minh việc sử dụng mô -đun ngẫu nhiên Python để tạo số ngẫu nhiên thông qua các ví dụ trong bài học Python này. Với sự trợ giúp của các chương trình ví dụ chi tiết tốt, chúng tôi cũng đã dạy bạn cách tạo ra một số nguyên điểm nổi ngẫu nhiên.

Thông tin về các Tác giả

Xin chào, tôi là một nhà văn tự do và thường viết cho Linux và các nội dung liên quan đến công nghệ khác

Làm thế nào để bạn chọn ngẫu nhiên số thập phân trong Python?

Tạo số float ngẫu nhiên lên đến 2 vị trí thập phân Sử dụng hàm vòng () bên trong ngẫu nhiên. ngẫu nhiên () và ngẫu nhiên. chức năng đồng nhất () để giới hạn độ chính xác số float đến hai vị trí thập phân.Use the round() function inside the random. random() and random. uniform() function to limit float number precision to two decimal places.

Làm cách nào để giảm số lượng vị trí thập phân nổi trong Python?

Do đó, trong hướng dẫn này, bạn đã tìm hiểu về các phương pháp sau đây để giới hạn giá trị điểm nổi nhất định ở hai số thập phân trong Python:..
Phương pháp 1: Sử dụng hàm vòng () ..
Phương pháp 2: Sử dụng hàm định dạng () ..
Phương pháp 3: Bằng cách sử dụng định dạng % ..
Phương pháp 4: Bằng cách sử dụng F-Strings ..
Phương pháp 5: Sử dụng Quantize () với số thập phân ..

Làm thế nào để tôi hạn chế thả nổi đến 2 số thập phân?

Định dạng () để giới hạn biểu diễn chuỗi của một chiếc phao đến hai vị trí thập phân.Gọi str.format ( *args) với "{: .2f}" là str và float như *args để giới hạn phao ở hai vị trí thập phân dưới dạng chuỗi.Call str. format(*args) with "{:. 2f}" as str and a float as *args to limit the float to two decimal places as a string.

Có bao nhiêu vị trí thập phân có thể có Python?

Độ chính xác mặc định của thập phân Python Độ chính xác có độ chính xác mặc định là 28 vị trí, trong khi phao có 18 vị trí.18 places.