Hướng dẫn python stock trading bot github - buôn bán chứng khoán python bot github

Dưới đây là 8 kho lưu trữ công cộng phù hợp với chủ đề này ...

  • Mã số
  • Vấn đề
  • Kéo yêu cầu

Bot giao dịch chứng khoán bằng cách sử dụng Deep Q-Learning

  • Cập nhật ngày 16 tháng 4 năm 2022
  • Notebook Jupyter

  • Mã số
  • Vấn đề
  • Kéo yêu cầu

Bot giao dịch chứng khoán bằng cách sử dụng Deep Q-Learning

  • Cập nhật ngày 16 tháng 4 năm 2022
  • Notebook Jupyter

  • Mã số
  • Vấn đề
  • Kéo yêu cầu

Bot giao dịch chứng khoán bằng cách sử dụng Deep Q-Learning

  • Cập nhật ngày 16 tháng 4 năm 2022
  • Notebook Jupyter

  • Mã số
  • Vấn đề
  • Kéo yêu cầu

Bot giao dịch chứng khoán bằng cách sử dụng Deep Q-Learning

  • Cập nhật ngày 16 tháng 4 năm 2022
  • Notebook Jupyter

  • Mã số
  • Vấn đề
  • Kéo yêu cầu

Bot giao dịch chứng khoán bằng cách sử dụng Deep Q-Learning

  • Cập nhật ngày 16 tháng 4 năm 2022
  • Notebook Jupyter

  • Mã số
  • Vấn đề
  • Kéo yêu cầu
  • Một bot giao dịch chứng khoán với các plugin chiến lược thương mại.

Cập nhật ngày 1 tháng 11 năm 2022

  • JavaScript
  • Notebook Jupyter

  • Mã số
  • Vấn đề
  • Kéo yêu cầu

Một bot giao dịch chứng khoán với các plugin chiến lược thương mại.

  • Cập nhật ngày 1 tháng 11 năm 2022
  • Notebook Jupyter

  • Mã số
  • Vấn đề
  • Kéo yêu cầu

Một bot giao dịch chứng khoán với các plugin chiến lược thương mại.

  • Cập nhật ngày 1 tháng 11 năm 2022
  • Notebook Jupyter

Một bot giao dịch chứng khoán với các plugin chiến lược thương mại.

Cập nhật ngày 1 tháng 11 năm 2022stock-trading-bot topic page so that developers can more easily learn about it.

JavaScript

Giao dịch chứng khoán dựa trên chỉ báo MACD, sử dụng thuật toán gọn gàng và ngây thơ

Cập nhật ngày 8 tháng 2 năm 2022stock-trading-bot topic, visit your repo's landing page and select "manage topics."

Python

stock-trading-bot

Bot giao dịch chứng khoán được viết bằng Python đánh giá các cổ phiếu đang hoạt động và mua/bán cổ phiếu bị định giá thấp và theo xu hướng dựa trên mô hình giao dịch hàng ngày và phân tích tình cảm tin tức.

Làm thế nào nó hoạt động?

Mã này cho bot này có thể được chia thành 3 phần khác nhau:

  1. Web Scrapes cổ phiếu hoạt động từ Yahoo Finance.
  2. Đánh giá các cổ phiếu hoạt động (có thể đánh giá 100 cổ phiếu mỗi phút khi ứng dụng được đa luồng) bằng các chiến lược khác nhau như các đột phá/kháng chiến EMA, kiểm tra hướng hồi quy và phân tích tình cảm tin tức (mua và bán cổ phiếu dựa trên thông tin thu nhập hàng quý hoặc tin tức lớn !).
  3. Đánh giá danh mục cổ phiếu hiện tại bằng cách kiểm tra xem có bất kỳ cổ phiếu nào không còn đáng để nắm giữ.
  4. Gửi yêu cầu mua và bán bằng API giao dịch giấy Alpaca

Đó là nó!

Tại sao tạo và sử dụng một-bot giao dịch chứng khoán

  • Đánh giá các cơ hội tốt nhanh hơn con người có thể bằng cách đánh giá đồng thời nhiều cổ phiếu.
  • Đưa các cảm xúc ra khỏi phương trình.
  • Không có cam kết thời gian sau khi bot đã được thiết lập.
  • Thật là vui lol 😄

Làm thế nào để sử dụng nó

  • Bản sao kho lưu trữ: Git Clone https://github.com/aoberai/stock-trading-bot.git

  • Cài đặt phụ thuộc pip3 install -r requirements.txt cho Linux Bash py -m pip install -r requirements.txt cho dấu nhắc lệnh Windows

  • Thêm một tệp thông tin đăng nhập có thông tin vào các khóa API/Mật khẩu của bạn 1) API ALPACA để mua và bán xử lý cổ phiếu + đầu tiên: https://alpaca.markets 2) API tin tức để phân tích tình cảm chứng khoán: https: // newsapi.org

  • Đặt 3 biến sau vào tệp thông tin đăng nhập của bạn: Tệp:


  • ALP_API_ID=""
  • ALP_SECRET_KEY=""
  • NEWS_API_KEY=""

  • Chạy tập tin Runner.py!

Cách chạy trong Docker

docker build -t stock-trader-bot .
# you can change the timezone to be region specific
docker run --rm -it -e "TZ=America/New_York" -d -p 5000:5000 stock-trader-bot

Vui lòng tạo một vấn đề nếu bạn gặp vấn đề khi repo hoạt động hoặc nếu bất kỳ phần nào của cơ sở mã trông khó hiểu - tôi có thể giúp đỡ.

Những việc cần làm

  • Thêm nhiều chiến lược giao dịch để đảm bảo lợi nhuận tốt hơn.
  • Tinh chỉnh thời gian mua và bán
  • Phân biệt giữa các vị trí giao dịch trong ngày dài hạn và ngắn hạn

Kho lưu trữ này liên tục trở nên tốt hơn, vì vậy xin vui lòng làm việc với nó và đăng các yêu cầu kéo nếu bạn gặp bất kỳ lỗi nào hoặc muốn thêm chức năng bổ sung.

bởi Aditya Oberai

Bạn có thể thực hiện một bot giao dịch với Python?

Các bot giao dịch chứng khoán là các chương trình phần mềm (còn được gọi là bot giao dịch thuật toán) được sử dụng để phân tích và thực hiện các giao dịch trên cơ sở các điều kiện tiên quyết hoặc chiến lược nhất định. Các bot hoặc phần mềm này có thể được viết bởi các nhà phát triển hoặc bất kỳ ai có kiến ​​thức về các ngôn ngữ lập trình như Python.These bots or software can be written by developers or anyone with knowledge of programming languages such as Python.

Bạn có thể tự động hóa giao dịch chứng khoán với Python không?

Sử dụng Python tăng tốc quá trình giao dịch và do đó nó còn được gọi là giao dịch/ giao dịch định lượng tự động.Việc sử dụng Python được ghi có vào các thư viện có chức năng cao như TA-Lib, Zipline, Scipy, Pyplot, Matplotlib, Numpy, Pandas, v.v.. The use of Python is credited to its highly functional libraries like TA-Lib, Zipline, Scipy, Pyplot, Matplotlib, NumPy, Pandas etc.

Bots giao dịch Python có tốt không?

Python rất lý tưởng để tạo ra các bot giao dịch, vì chúng có thể sử dụng các thuật toán được cung cấp bởi các gói học máy rộng rãi của Python như Scikit-Learn.Python cũng có các gói mạnh mẽ để phân tích tài chính và trực quan hóa., as they can use algorithms provided by Python's extensive machine learning packages like scikit-learn. Python also has robust packages for financial analysis and visualization.

Freqtrade là gì?

Freqtrade là một bot giao dịch tiền điện tử miễn phí và mở được viết bằng Python.Nó được thiết kế để hỗ trợ tất cả các trao đổi chính và được kiểm soát thông qua Telegram hoặc WebUI.Nó chứa các công cụ backtesting, âm mưu và quản lý tiền cũng như tối ưu hóa chiến lược bằng máy học.a free and open source crypto trading bot written in Python. It is designed to support all major exchanges and be controlled via Telegram or webUI. It contains backtesting, plotting and money management tools as well as strategy optimization by machine learning.