Hướng dẫn save list to csv python pandas - lưu danh sách vào csv python pandas

Question

Tôi muốn lưu danh sách Python trong tệp CSV, ví dụ tôi có một danh sách như thế này:

Nội dung chính Show

Chọn 120 giá trị từ dữ liệu exsiting
Tạo khung dữ liệu mới với 120 dữ liệu được chọn từ bộ dữ liệu dsmodx.logss
Làm cách nào để lưu danh sách trong Pandas CSV?
Làm cách nào để chuyển đổi danh sách thành tệp CSV trong Python?
Làm cách nào để lưu danh sách trong một tệp văn bản python?

['hello','how','are','you']

Tôi muốn lưu nó như:

colummn,
hello,
how,
are,
you,

Tôi đã thử như sau:

myfile = open('/Users/user/Projects/list.csv', 'wb')
wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL,'\n')
wr.writerow(pos_score)

bad_coder

9.81620 Huy hiệu vàng39 Huy hiệu bạc64 Huy hiệu đồng20 gold badges39 silver badges64 bronze badges

Đã hỏi ngày 27 tháng 3 năm 2015 lúc 21:54Mar 27, 2015 at 21:54

2

Nếu bạn muốn tất cả các từ trên các dòng khác nhau, bạn cần đặt Deliiter thành \n:

l = ['hello','how','are','you']
import  csv

with open("out.csv","w") as f:
    wr = csv.writer(f,delimiter="\n")
    wr.writerow(l)

Output:

hello
how
are
you

Nếu bạn muốn một dấu phẩy kéo dài:

with open("out.csv","w") as f:
    wr = csv.writer(f,delimiter="\n")
    for ele in l:
        wr.writerow([ele+","])

Output:

hello,
how,
are,
you,

Tôi sẽ khuyên bạn chỉ cần viết các yếu tố mà không có dấu phẩy kéo dài, không có lợi thế nào để có dấu phẩy theo dõi nhưng cũng có thể gây ra vấn đề cho bạn sau này.

Đã trả lời ngày 27 tháng 3 năm 2015 lúc 22:01Mar 27, 2015 at 22:01

Hướng dẫn save list to csv python pandas - lưu danh sách vào csv python pandas

1

Bạn chỉ có thể chuyển cái này dưới dạng giá trị của một dict với khóa 'cột' cho hàm tạo dữ liệu và sau đó gọi to_csv trên DF:

In [43]:

df = pd.DataFrame({'column':['hello','how','are','you']})
df
Out[43]:
  column
0  hello
1    how
2    are
3    you
In [44]:

df.to_csv()
Out[44]:
',column\n0,hello\n1,how\n2,are\n3,you\n'

Đã trả lời ngày 27 tháng 3 năm 2015 lúc 22:00Mar 27, 2015 at 22:00

EdchumedchumEdChum

356K195 Huy hiệu vàng778 Huy hiệu bạc550 Huy hiệu Đồng195 gold badges778 silver badges550 bronze badges

0

Chọn 120 giá trị từ dữ liệu exsiting

randss = np.random.choice (dsmodx.logss, 120, thay thế = false) # 120 có nghĩa là 120 giá trị in (randSS)

Tạo khung dữ liệu mới với 120 dữ liệu được chọn từ bộ dữ liệu dsmodx.logss

randssdf = pd.dataFrame (randSS, cột = ["log ss"]) lưu dữ liệu dưới dạng excel randssdf.to_excel ('randomss.xlsx', index = false)

Đã trả lời ngày 23 tháng 6 năm 2021 lúc 13:26Jun 23, 2021 at 13:26

Các

Làm cách nào để lưu danh sách trong Pandas CSV?

CSV: Nhập mô -đun CSV vào Python, tạo đối tượng nhà văn CSV và viết danh sách danh sách vào tệp trong sử dụng phương thức writerows () trên đối tượng nhà văn. Cái này là cái gì? Pandas: Nhập thư viện gấu trúc, tạo một bản dữ liệu gấu trúc và viết dataFrame vào một tệp bằng phương thức dataFrame DataFrame.

Làm cách nào để chuyển đổi danh sách thành tệp CSV trong Python?

Các

Làm cách nào để lưu danh sách trong Pandas CSV?

CSV: Nhập mô -đun CSV vào Python, tạo đối tượng nhà văn CSV và viết danh sách danh sách vào tệp trong sử dụng phương thức writerows () trên đối tượng nhà văn. Cái này là cái gì? Pandas: Nhập thư viện gấu trúc, tạo một bản dữ liệu gấu trúc và viết dataFrame vào một tệp bằng phương thức dataFrame DataFrame.CSV (Comma Separated Values) is a simple file format, used to store data in a tabular format. CSV file stores tabular data (numbers and text) in plain text. Each line of the file is a data record. Each record consists of one or more fields, separated by commas. The use of the comma as a field separator is the source of the name for this file format.

Có nhiều phương pháp khác nhau để lưu danh sách vào CSV mà chúng ta sẽ thấy trong bài viết này.

Phương pháp 1: Sử dụng mô -đun CSV

colummn,
hello,
how,
are,
you,

0

colummn,
hello,
how,
are,
you,

1

colummn,
hello,
how,
are,
you,

2

colummn,
hello,
how,
are,
you,

3

colummn,
hello,
how,
are,
you,

4

colummn,
hello,
how,
are,
you,

5

colummn,
hello,
how,
are,
you,

6

colummn,
hello,
how,
are,
you,

7

colummn,
hello,
how,
are,
you,

6

colummn,
hello,
how,
are,
you,

9

colummn,
hello,
how,
are,
you,

6

myfile = open('/Users/user/Projects/list.csv', 'wb')
wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL,'\n')
wr.writerow(pos_score)

1

myfile = open('/Users/user/Projects/list.csv', 'wb')
wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL,'\n')
wr.writerow(pos_score)

2

myfile = open('/Users/user/Projects/list.csv', 'wb')
wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL,'\n')
wr.writerow(pos_score)

3

colummn,
hello,
how,
are,
you,

3

myfile = open('/Users/user/Projects/list.csv', 'wb')
wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL,'\n')
wr.writerow(pos_score)

5

myfile = open('/Users/user/Projects/list.csv', 'wb')
wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL,'\n')
wr.writerow(pos_score)

6

colummn,
hello,
how,
are,
you,

6

myfile = open('/Users/user/Projects/list.csv', 'wb')
wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL,'\n')
wr.writerow(pos_score)

8

colummn,
hello,
how,
are,
you,

6

l = ['hello','how','are','you']
import  csv

with open("out.csv","w") as f:
    wr = csv.writer(f,delimiter="\n")
    wr.writerow(l)

0

colummn,
hello,
how,
are,
you,

6

l = ['hello','how','are','you']
import  csv

with open("out.csv","w") as f:
    wr = csv.writer(f,delimiter="\n")
    wr.writerow(l)

2

l = ['hello','how','are','you']
import  csv

with open("out.csv","w") as f:
    wr = csv.writer(f,delimiter="\n")
    wr.writerow(l)

3

l = ['hello','how','are','you']
import  csv

with open("out.csv","w") as f:
    wr = csv.writer(f,delimiter="\n")
    wr.writerow(l)

4

colummn,
hello,
how,
are,
you,

4

l = ['hello','how','are','you']
import  csv

with open("out.csv","w") as f:
    wr = csv.writer(f,delimiter="\n")
    wr.writerow(l)

6

colummn,
hello,
how,
are,
you,

6

myfile = open('/Users/user/Projects/list.csv', 'wb')
wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL,'\n')
wr.writerow(pos_score)

8

colummn,
hello,
how,
are,
you,

6

l = ['hello','how','are','you']
import  csv

with open("out.csv","w") as f:
    wr = csv.writer(f,delimiter="\n")
    wr.writerow(l)

0

colummn,
hello,
how,
are,
you,

6

hello
how
are
you

2

l = ['hello','how','are','you']
import  csv

with open("out.csv","w") as f:
    wr = csv.writer(f,delimiter="\n")
    wr.writerow(l)

3

l = ['hello','how','are','you']
import  csv

with open("out.csv","w") as f:
    wr = csv.writer(f,delimiter="\n")
    wr.writerow(l)

4

colummn,
hello,
how,
are,
you,

4

hello
how
are
you

6

colummn,
hello,
how,
are,
you,

6

hello
how
are
you

8

colummn,
hello,
how,
are,
you,

6

l = ['hello','how','are','you']
import  csv

with open("out.csv","w") as f:
    wr = csv.writer(f,delimiter="\n")
    wr.writerow(l)

0

colummn,
hello,
how,
are,
you,

6

with open("out.csv","w") as f:
    wr = csv.writer(f,delimiter="\n")
    for ele in l:
        wr.writerow([ele+","])

2

l = ['hello','how','are','you']
import  csv

with open("out.csv","w") as f:
    wr = csv.writer(f,delimiter="\n")
    wr.writerow(l)

3

l = ['hello','how','are','you']
import  csv

with open("out.csv","w") as f:
    wr = csv.writer(f,delimiter="\n")
    wr.writerow(l)

4

colummn,
hello,
how,
are,
you,

4

with open("out.csv","w") as f:
    wr = csv.writer(f,delimiter="\n")
    for ele in l:
        wr.writerow([ele+","])

6

colummn,
hello,
how,
are,
you,

6

with open("out.csv","w") as f:
    wr = csv.writer(f,delimiter="\n")
    for ele in l:
        wr.writerow([ele+","])

8

colummn,
hello,
how,
are,
you,

6

hello,
how,
are,
you,

0

colummn,
hello,
how,
are,
you,

6

hello,
how,
are,
you,

2

l = ['hello','how','are','you']
import  csv

with open("out.csv","w") as f:
    wr = csv.writer(f,delimiter="\n")
    wr.writerow(l)

3

l = ['hello','how','are','you']
import  csv

with open("out.csv","w") as f:
    wr = csv.writer(f,delimiter="\n")
    wr.writerow(l)

4

colummn,
hello,
how,
are,
you,

4

hello,
how,
are,
you,

6

colummn,
hello,
how,
are,
you,

6

hello,
how,
are,
you,

8

colummn,
hello,
how,
are,
you,

6

In [43]:

df = pd.DataFrame({'column':['hello','how','are','you']})
df
Out[43]:
  column
0  hello
1    how
2    are
3    you
In [44]:

df.to_csv()
Out[44]:
',column\n0,hello\n1,how\n2,are\n3,you\n'

0

colummn,
hello,
how,
are,
you,

6

In [43]:

df = pd.DataFrame({'column':['hello','how','are','you']})
df
Out[43]:
  column
0  hello
1    how
2    are
3    you
In [44]:

df.to_csv()
Out[44]:
',column\n0,hello\n1,how\n2,are\n3,you\n'

2

l = ['hello','how','are','you']
import  csv

with open("out.csv","w") as f:
    wr = csv.writer(f,delimiter="\n")
    wr.writerow(l)

3

Các

\n4\n5\n6\n7

colummn,
hello,
how,
are,
you,

6\n9to_csv0

to_csv1to_csv2

colummn,
hello,
how,
are,
you,

3 to_csv4

to_csv1to_csv6

to_csv1to_csv8

Output:

Phương pháp 2: Sử dụng gấu trúc

colummn,
hello,
how,
are,
you,

0

colummn,
hello,
how,
are,
you,

00

colummn,
hello,
how,
are,
you,

01

colummn,
hello,
how,
are,
you,

3

colummn,
hello,
how,
are,
you,

4

colummn,
hello,
how,
are,
you,

04

colummn,
hello,
how,
are,
you,

6

colummn,
hello,
how,
are,
you,

06

colummn,
hello,
how,
are,
you,

6

colummn,
hello,
how,
are,
you,

08

colummn,
hello,
how,
are,
you,

6

colummn,
hello,
how,
are,
you,

10

myfile = open('/Users/user/Projects/list.csv', 'wb')
wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL,'\n')
wr.writerow(pos_score)

2

colummn,
hello,
how,
are,
you,

12

colummn,
hello,
how,
are,
you,

3

colummn,
hello,
how,
are,
you,

4

colummn,
hello,
how,
are,
you,

15

colummn,
hello,
how,
are,
you,

6

colummn,
hello,
how,
are,
you,

17

colummn,
hello,
how,
are,
you,

6

colummn,
hello,
how,
are,
you,

19

colummn,
hello,
how,
are,
you,

6

colummn,
hello,
how,
are,
you,

15

myfile = open('/Users/user/Projects/list.csv', 'wb')
wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL,'\n')
wr.writerow(pos_score)

2

Các

colummn,
hello,
how,
are,
you,

34

colummn,
hello,
how,
are,
you,

3

colummn,
hello,
how,
are,
you,

36

colummn,
hello,
how,
are,
you,

37

colummn,
hello,
how,
are,
you,

38

colummn,
hello,
how,
are,
you,

39

colummn,
hello,
how,
are,
you,

40

colummn,
hello,
how,
are,
you,

41

colummn,
hello,
how,
are,
you,

42

colummn,
hello,
how,
are,
you,

43

colummn,
hello,
how,
are,
you,

3

colummn,
hello,
how,
are,
you,

45

colummn,
hello,
how,
are,
you,

34

colummn,
hello,
how,
are,
you,

47

colummn,
hello,
how,
are,
you,

48

colummn,
hello,
how,
are,
you,

49

colummn,
hello,
how,
are,
you,

47

Output:

Phương pháp 3: Sử dụng Numpy

colummn,
hello,
how,
are,
you,

0

colummn,
hello,
how,
are,
you,

52

myfile = open('/Users/user/Projects/list.csv', 'wb')
wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL,'\n')
wr.writerow(pos_score)

3

colummn,
hello,
how,
are,
you,

3

myfile = open('/Users/user/Projects/list.csv', 'wb')
wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL,'\n')
wr.writerow(pos_score)

5

myfile = open('/Users/user/Projects/list.csv', 'wb')
wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL,'\n')
wr.writerow(pos_score)

6

colummn,
hello,
how,
are,
you,

6

myfile = open('/Users/user/Projects/list.csv', 'wb')
wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL,'\n')
wr.writerow(pos_score)

8

colummn,
hello,
how,
are,
you,

6

l = ['hello','how','are','you']
import  csv

with open("out.csv","w") as f:
    wr = csv.writer(f,delimiter="\n")
    wr.writerow(l)

0

colummn,
hello,
how,
are,
you,

6

l = ['hello','how','are','you']
import  csv

with open("out.csv","w") as f:
    wr = csv.writer(f,delimiter="\n")
    wr.writerow(l)

2

l = ['hello','how','are','you']
import  csv

with open("out.csv","w") as f:
    wr = csv.writer(f,delimiter="\n")
    wr.writerow(l)

3

l = ['hello','how','are','you']
import  csv

with open("out.csv","w") as f:
    wr = csv.writer(f,delimiter="\n")
    wr.writerow(l)

4

colummn,
hello,
how,
are,
you,

4

l = ['hello','how','are','you']
import  csv

with open("out.csv","w") as f:
    wr = csv.writer(f,delimiter="\n")
    wr.writerow(l)

6

colummn,
hello,
how,
are,
you,

6

myfile = open('/Users/user/Projects/list.csv', 'wb')
wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL,'\n')
wr.writerow(pos_score)

8

colummn,
hello,
how,
are,
you,

6

l = ['hello','how','are','you']
import  csv

with open("out.csv","w") as f:
    wr = csv.writer(f,delimiter="\n")
    wr.writerow(l)

0

colummn,
hello,
how,
are,
you,

6

hello
how
are
you

2

l = ['hello','how','are','you']
import  csv

with open("out.csv","w") as f:
    wr = csv.writer(f,delimiter="\n")
    wr.writerow(l)

3

Các

l = ['hello','how','are','you']
import  csv

with open("out.csv","w") as f:
    wr = csv.writer(f,delimiter="\n")
    wr.writerow(l)

4

colummn,
hello,
how,
are,
you,

4

with open("out.csv","w") as f:
    wr = csv.writer(f,delimiter="\n")
    for ele in l:
        wr.writerow([ele+","])

6

colummn,
hello,
how,
are,
you,

6

with open("out.csv","w") as f:
    wr = csv.writer(f,delimiter="\n")
    for ele in l:
        wr.writerow([ele+","])

8

colummn,
hello,
how,
are,
you,

6

hello,
how,
are,
you,

0

colummn,
hello,
how,
are,
you,

6

hello,
how,
are,
you,

2

l = ['hello','how','are','you']
import  csv

with open("out.csv","w") as f:
    wr = csv.writer(f,delimiter="\n")
    wr.writerow(l)

3

l = ['hello','how','are','you']
import  csv

with open("out.csv","w") as f:
    wr = csv.writer(f,delimiter="\n")
    wr.writerow(l)

4

colummn,
hello,
how,
are,
you,

4

hello,
how,
are,
you,

6

colummn,
hello,
how,
are,
you,

6

hello,
how,
are,
you,

8

colummn,
hello,
how,
are,
you,

6

In [43]:

df = pd.DataFrame({'column':['hello','how','are','you']})
df
Out[43]:
  column
0  hello
1    how
2    are
3    you
In [44]:

df.to_csv()
Out[44]:
',column\n0,hello\n1,how\n2,are\n3,you\n'

0

colummn,
hello,
how,
are,
you,

6

In [43]:

df = pd.DataFrame({'column':['hello','how','are','you']})
df
Out[43]:
  column
0  hello
1    how
2    are
3    you
In [44]:

df.to_csv()
Out[44]:
',column\n0,hello\n1,how\n2,are\n3,you\n'

2

l = ['hello','how','are','you']
import  csv

with open("out.csv","w") as f:
    wr = csv.writer(f,delimiter="\n")
    wr.writerow(l)

3

l = ['hello','how','are','you']
import  csv

with open("out.csv","w") as f:
    wr = csv.writer(f,delimiter="\n")
    wr.writerow(l)

4

colummn,
hello,
how,
are,
you,

4

In [43]:

df = pd.DataFrame({'column':['hello','how','are','you']})
df
Out[43]:
  column
0  hello
1    how
2    are
3    you
In [44]:

df.to_csv()
Out[44]:
',column\n0,hello\n1,how\n2,are\n3,you\n'

6

colummn,
hello,
how,
are,
you,

6

In [43]:

df = pd.DataFrame({'column':['hello','how','are','you']})
df
Out[43]:
  column
0  hello
1    how
2    are
3    you
In [44]:

df.to_csv()
Out[44]:
',column\n0,hello\n1,how\n2,are\n3,you\n'

8

colummn,
hello,
how,
are,
you,

6

l = ['hello','how','are','you']
import  csv

with open("out.csv","w") as f:
    wr = csv.writer(f,delimiter="\n")
    wr.writerow(l)

0

colummn,
hello,
how,
are,
you,

6

hello
how
are
you

2\n3

myfile = open('/Users/user/Projects/list.csv', 'wb')
wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL,'\n')
wr.writerow(pos_score)

14

myfile = open('/Users/user/Projects/list.csv', 'wb')
wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL,'\n')
wr.writerow(pos_score)

15

myfile = open('/Users/user/Projects/list.csv', 'wb')
wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL,'\n')
wr.writerow(pos_score)

16

myfile = open('/Users/user/Projects/list.csv', 'wb')
wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL,'\n')
wr.writerow(pos_score)

17

myfile = open('/Users/user/Projects/list.csv', 'wb')
wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL,'\n')
wr.writerow(pos_score)

18

myfile = open('/Users/user/Projects/list.csv', 'wb')
wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL,'\n')
wr.writerow(pos_score)

17

myfile = open('/Users/user/Projects/list.csv', 'wb')
wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL,'\n')
wr.writerow(pos_score)

20

colummn,
hello,
how,
are,
you,

3

myfile = open('/Users/user/Projects/list.csv', 'wb')
wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL,'\n')
wr.writerow(pos_score)

22

myfile = open('/Users/user/Projects/list.csv', 'wb')
wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL,'\n')
wr.writerow(pos_score)

16

myfile = open('/Users/user/Projects/list.csv', 'wb')
wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL,'\n')
wr.writerow(pos_score)

17

myfile = open('/Users/user/Projects/list.csv', 'wb')
wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL,'\n')
wr.writerow(pos_score)

25

colummn,
hello,
how,
are,
you,

3

myfile = open('/Users/user/Projects/list.csv', 'wb')
wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL,'\n')
wr.writerow(pos_score)

27

myfile = open('/Users/user/Projects/list.csv', 'wb')
wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL,'\n')
wr.writerow(pos_score)

28

Output:

Làm cách nào để lưu danh sách trong Pandas CSV?

CSV: Nhập mô -đun CSV vào Python, tạo đối tượng nhà văn CSV và viết danh sách danh sách vào tệp trong sử dụng phương thức writerows () trên đối tượng nhà văn.Cái này là cái gì?Pandas: Nhập thư viện gấu trúc, tạo một bản dữ liệu gấu trúc và viết dataFrame vào một tệp bằng phương thức dataFrame DataFrame.Import the csv module in Python, create a csv writer object, and write the list of lists to the file in using the writerows() method on the writer object. What is this? Pandas: Import the pandas library, create a Pandas DataFrame, and write the DataFrame to a file using the DataFrame method DataFrame.

Làm cách nào để chuyển đổi danh sách thành tệp CSV trong Python?

Để chuyển đổi danh sách các danh sách thành CSV trong Python, chúng ta có thể sử dụng phương thức CSV.Writer () cùng với phương thức CSV.Writerow ().use the csv. writer() method along with the csv. writerow() method.

Làm cách nào để lưu danh sách trong một tệp văn bản python?

Các bước dưới đây cho thấy cách lưu dòng danh sách Python từng dòng vào một tệp văn bản ...

Mở tệp ở chế độ ghi.Vượt qua đường dẫn tệp và chế độ truy cập W đến hàm Open ().....

Lặp lại danh sách bằng cách sử dụng một vòng lặp.Sử dụng cho vòng lặp để lặp từng mục từ một danh sách.....

Viết mục hiện tại vào tệp.....

Đóng tệp sau khi hoàn thành thao tác ghi ..

programming python Numpy to CSV

Hướng dẫn save list to csv python pandas - lưu danh sách vào csv python pandas

Chọn 120 giá trị từ dữ liệu exsiting

Tạo khung dữ liệu mới với 120 dữ liệu được chọn từ bộ dữ liệu dsmodx.logss

Làm cách nào để lưu danh sách trong Pandas CSV?

Làm cách nào để chuyển đổi danh sách thành tệp CSV trong Python?

Làm cách nào để lưu danh sách trong một tệp văn bản python?

Bài Viết Liên Quan

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

Toplist được quan tâm

Quảng cáo

Xem Nhiều

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội