Khi nào tôi nên sử dụng mongodb thay vì sql?

MongoDB là cơ sở dữ liệu NoSQL hướng tài liệu được sử dụng để lưu trữ dữ liệu khối lượng lớn. MongoDB là một cơ sở dữ liệu ra đời vào khoảng giữa những năm 2000. Nó thuộc danh mục cơ sở dữ liệu NoQuery

Loại DBMS này sử dụng lược đồ động nghĩa là bạn có thể tạo bản ghi mà không cần xác định cấu trúc trước, chẳng hạn như trường hoặc loại và giá trị của chúng

MongoDB cho phép bạn thay đổi cấu trúc của các bản ghi mà chúng tôi gọi là tài liệu bằng cách thêm các trường mới hoặc xóa các trường hiện có

MySQL là gì?

MYSQL là một hệ thống DBMS phổ biến và được sử dụng rộng rãi. Cái tên được lấy từ cô gái tên My, con gái của người đồng sáng lập Michael Widenius. Mã nguồn của MYSQL có sẵn theo GNU GPL. Dự án được sở hữu và duy trì bởi Tập đoàn Oracle

Nó là một RDBMS (Relational Database Management System) và hoạt động chủ yếu trên mô hình cơ sở dữ liệu quan hệ. Nó làm cho việc quản trị cơ sở dữ liệu dễ dàng và linh hoạt hơn

Trong MySQL, bạn cần xác định trước lược đồ cơ sở dữ liệu dựa trên yêu cầu của mình và thiết lập các quy tắc giúp bạn quản lý mối quan hệ giữa các trường trong bảng của mình

Một trong những vấn đề cấp bách khi xây dựng ứng dụng phần mềm là lưu trữ dữ liệu. Một cách dễ dàng hơn là lưu trữ dữ liệu trong Excel và những thứ tương tự, nhưng chúng không thực sự hữu ích với lượng dữ liệu lớn. Khi xử lý khối lượng dữ liệu lớn, cơ sở dữ liệu là lựa chọn tốt hơn

Bạn có thể chọn cơ sở dữ liệu quan hệ như SQL Server của Microsoft hoặc cơ sở dữ liệu không quan hệ như MongoDB. Cơ sở dữ liệu bạn chọn có thể xác định sự thành công của ứng dụng của bạn, vì vậy bạn có thể muốn xem xét nó một cách cẩn thận

Chúng tôi đã thực hiện so sánh chi tiết hai cơ sở dữ liệu phổ biến là MongoDB và SQL Server để bạn đưa ra quyết định sáng suốt. Tuy nhiên, trước khi chúng ta tiến hành so sánh trực tiếp, hãy xem xét những điều cơ bản của cả hai cơ sở dữ liệu

Máy chủ MS SQL

Được giới thiệu bởi Microsoft, SQL Server là một cơ sở dữ liệu quan hệ đã có mặt trên thị trường từ khá lâu. Dữ liệu được lưu trữ trong MS SQL Server dưới dạng bảng và hàng, mang lại độ chính xác cao và tính toàn vẹn tham chiếu. Bản chất của cơ sở dữ liệu làm cho nó trở thành sự lựa chọn hoàn hảo cho các ứng dụng giao dịch và kinh doanh thông minh khác nhau

SQL Server 2019 đi kèm với nhiều tính năng mới. Nó đã giới thiệu Polybase, cho phép bạn tạo một lớp ảo hóa dữ liệu trên nhiều nguồn dữ liệu như Oracle, MongoDB hoặc Teradata. Nó cũng bao gồm HDFS và SPARK để dễ dàng lưu trữ và xử lý hàng petabyte dữ liệu. Cơ sở dữ liệu cũng có thể hoạt động với nhiều hệ điều hành khác nhau, bao gồm Windows, Linux, Redhat, v.v. Bạn cũng có thể sử dụng nó trong vùng chứa hoặc Kubernetes

Microsoft đã làm việc chăm chỉ để cải thiện hiệu suất của cơ sở dữ liệu. SQL Server 2019 có hỗ trợ Bộ nhớ liên tục, Xử lý truy vấn thông minh và DB tạm thời trong bộ nhớ. Bạn cũng nhận được phục hồi cơ sở dữ liệu tăng tốc và tính khả dụng tối đa. Nó cũng được trang bị nhiều công cụ BI khác nhau cho phép bạn trực quan hóa và khám phá dữ liệu với Power BI Report Server, được bao gồm trong giấy phép cơ sở dữ liệu

MongoDB

MongoDB là một cơ sở dữ liệu phi quan hệ nguồn mở lưu trữ dữ liệu trong các tài liệu giống như JSON. Trái ngược với cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống lưu trữ dữ liệu theo hàng và cột, MongoDB lưu trữ dữ liệu trong các bộ sưu tập. Mỗi bộ sưu tập có tài liệu và trong các tài liệu đó là các trường. Bạn không cần xác định lược đồ trong khi ghi dữ liệu trong MongoDB, điều này lý tưởng để lưu trữ một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc. Ngoài ra, nó cho phép bạn thêm các trường mới một cách nhanh chóng

Một trong những tính năng khiến MongoDB khác biệt với các cơ sở dữ liệu khác là khả năng mở rộng theo chiều ngang, chia cơ sở dữ liệu thành nhiều phần. Để tăng thêm dung lượng, bạn có thể thêm máy chủ khi đang di chuyển mà không cản trở hiệu suất cơ sở dữ liệu hoặc gặp phải thời gian ngừng hoạt động

Trải nghiệm khả năng kết nối với nhiều loại cơ sở dữ liệu

Lên lịch trình diễn ngay hôm nay

MongoDB so với máy chủ SQL. Sự khác biệt chính

Bây giờ chúng ta đã khám phá những điều cơ bản của cả hai cơ sở dữ liệu, hãy phóng to sự khác biệt. Chúng tôi đã so sánh các tính năng của chúng để giúp bạn quyết định cơ sở dữ liệu nào phù hợp nhất với nhu cầu của bạn

MongoDB so với máy chủ SQL. lược đồ cơ sở dữ liệu

Tốc độ truy vấn và truy xuất dữ liệu của bạn phụ thuộc vào lược đồ cơ sở dữ liệu. Là một cơ sở dữ liệu quan hệ, SQL Server có một lược đồ được xác định trước ở dạng bảng. Tất cả dữ liệu có cấu trúc được xác định trong m số cột và n số hàng trong các bảng cụ thể có mối quan hệ chặt chẽ với nhau. Do đó, để thay đổi dữ liệu cho vừa với bảng, bạn phải định dạng dữ liệu rất nhiều. Mặc dù tẻ nhạt nhưng quy trình đảm bảo rằng dữ liệu được lưu trữ không phải là không đầy đủ hoặc có chất lượng thấp. Tuy nhiên, bất kỳ dữ liệu nào không khớp với lược đồ đều bị hy sinh. Hạn chế lược đồ cũng hạn chế phân loại động và lưu trữ dữ liệu phân cấp

Với MongoDB, bạn không có các ràng buộc như vậy, điều này giúp MongoDB linh hoạt hơn SQL Server. Cho dù dữ liệu của bạn được định dạng hay hoàn toàn không có cấu trúc, bạn vẫn có thể dễ dàng lưu trữ dữ liệu đó ở định dạng không phải dạng bảng. MongoDB do đó là sự lựa chọn hoàn hảo cho phân tích dữ liệu lớn

Ngoài ra, vì bạn không thực hiện bất kỳ thay đổi nào đối với dữ liệu khi ghi, nên bạn có thể lưu trữ dữ liệu ở dạng thô mà không phải hy sinh bất kỳ điều gì. Trong trường hợp có bất kỳ thay đổi nào trong yêu cầu phân tích của bạn, MongoDB có thể đáp ứng chúng

MongoDB so với máy chủ SQL. Map-Reduce và Joins

SQL Server hỗ trợ các hoạt động như sắp xếp, hợp nhất và giao nhau thông qua sắp xếp trong bộ nhớ và Tham gia. Tham gia cho phép bạn truy xuất dữ liệu từ hai hoặc nhiều cột dựa trên các mối quan hệ logic. SQL Server hỗ trợ nhiều loại phép nối khác nhau bao gồm phép nối bên trong, phép nối chéo, phép nối trái, phép nối phải và phép nối ngoài đầy đủ hơn

Trong MongoDB, bạn có thể chạy các truy vấn trên tập dữ liệu lớn và kết quả tổng hợp bằng cách sử dụng Map Giảm. Chức năng Giảm bản đồ, như tên gợi ý được chia thành Bản đồ và Giảm. Hàm ánh xạ nhóm tất cả dữ liệu lại với nhau dựa trên cặp khóa-giá trị, sau đó bạn có thể sử dụng hàm rút gọn để thực hiện các thao tác trên dữ liệu. Chức năng Giảm bản đồ cho phép bạn thực hiện các thao tác tổng hợp trên dữ liệu như trung bình hoặc tối đa

MongoDB so với máy chủ SQL. Ngôn ngữ lập trình và truy vấn

Khi nói đến ngôn ngữ lập trình, MongoDB linh hoạt hơn SQL Server. Bạn có thể sử dụng MongoDB với nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau như JavaScript, Python, Java, PHP, C++, C, Ruby và Perl. SQL Server chỉ tương thích với C, C++ và. ngôn ngữ mạng

Cơ sở dữ liệu SQL Server sử dụng SQL (Ngôn ngữ truy vấn tiêu chuẩn) mạnh mẽ để xác định và thao tác dữ liệu. Mặt khác, ngôn ngữ truy vấn MongoDB dựa trên JavaScript, đây là một ngôn ngữ dễ làm việc với. Nó cho phép bạn thực hiện các chức năng khác nhau trên dữ liệu MongoDB bao gồm nhóm, bỏ qua, tổng hợp, sắp xếp, v.v.

Nếu bạn so sánh cả hai cơ sở dữ liệu, SQL Server có thể thực hiện các truy vấn phức tạp, trong khi MongoDB có những hạn chế do không có các suy luận tiêu chuẩn

MongoDB so với máy chủ SQL. Khả năng mở rộng và nhân rộng

Cả hai cơ sở dữ liệu đều có thể mở rộng theo những cách khác nhau. Tuy nhiên khi đem ra so sánh thì MongoDB có khả năng mở rộng hơn SQL Server. Như đã đề cập trước đó, bạn có thể giải quyết các vấn đề về dung lượng trong MongoDB bằng cách mở rộng quy mô, thường được gọi là mở rộng theo chiều ngang. Khi bạn mở rộng quy mô, bạn thêm nhiều máy chủ hơn là cải thiện hiệu suất của môi trường hiện tại của mình

Trong SQL Server, bạn mở rộng quy mô, nghĩa là bạn có thể cải thiện hiệu suất bằng cách tăng sức mạnh CPU hoặc tăng RAM. Khó mở rộng SQL Server hơn MongoDB vì nó yêu cầu chia cơ sở dữ liệu thành nhiều phần khác nhau và sau đó di chuyển các phần đó sang các máy tính SQL Server độc lập

Về vấn đề sao chép, SQL Server cho phép bạn phân phối dữ liệu giữa các cơ sở dữ liệu khác nhau và sau đó đồng bộ hóa chúng để duy trì tính nhất quán. SQL Server hỗ trợ ba loại bản sao. Sao chép giao dịch, sao chép ảnh chụp nhanh và sao chép hợp nhất

Bạn có thể sao chép MongoDB thông qua Bộ bản sao, là một nhóm các quy trình MongoDB chứa cùng một dữ liệu. Một bộ bản sao có một số nút, mỗi nút chứa. Trong số tất cả các nút này, một nút được coi là nút chính. Bộ bản sao đảm bảo bạn có được tính sẵn sàng cao và dự phòng

Nguồn

MongoDB so với máy chủ SQL. Hỗ trợ và Dịch vụ

MongoDB là một cơ sở dữ liệu nguồn mở, trong khi SQL Server được cấp phép cho mục đích thương mại. Tuy nhiên, bạn chỉ cần một giấy phép để chạy nhiều phiên bản trong SQL Server. Hỗ trợ cấp cao có sẵn cho tất cả người dùng MS SQL Server và tư vấn độc lập cũng có sẵn cho các triển khai quy mô dài. Đối với MongoDB, bạn có thể phải nhờ đến sự hỗ trợ của cộng đồng và khó tìm được chuyên gia để triển khai quy mô lớn.  

MongoDB so với máy chủ SQL. Cái nào nhanh hơn?

MongoDB lưu trữ và đọc dữ liệu khác với RDBMS truyền thống. Hầu hết RDBMS không thể giữ dữ liệu trong bộ nhớ theo cấu hình, trong khi MongoDB có thể. Bạn có thể lưu tối đa mười gigabyte dữ liệu vào bộ nhớ, bằng cách này, bạn lưu tải dữ liệu từ ổ cứng vào bộ nhớ và bạn có thể tìm nạp dữ liệu nhanh hơn so với SQL Server

Bản chất phân tán của MongoDB giúp tăng hiệu suất lớn. Bạn có thể phân chia tập dữ liệu của mình thành các phần nhỏ hơn, được phân phối trên nhiều máy. Vì vậy, về cơ bản, khi bạn kích hoạt một truy vấn, mỗi phân đoạn chỉ phải tìm kiếm một tập hợp con của dữ liệu và trả về kết quả, làm cho quá trình này ngắn hơn và nhanh hơn nhiều so với trong SQL Server

Tuy nhiên, bạn cần có đủ bộ nhớ để chứa dữ liệu và xác định tốc độ làm mới bộ nhớ với dữ liệu mới. Nhìn chung, toàn bộ quá trình này rất tốn kém về tài nguyên và tính toán. Khi xử lý sự cố, MongoDB chậm hơn SQL Server. Khi có lỗi trong MongoDB, chỉ cần khởi động lại máy chủ là không hoạt động. Trong SQL Server, việc xác định và khắc phục sự cố dễ dàng hơn nhiều

MongoDB so với máy chủ SQL. BẠn nên chọn cái nào?

Cơ sở dữ liệu bạn chọn tùy thuộc vào trường hợp sử dụng và yêu cầu của bạn. Giả sử bạn có một trường học. Mỗi hành động có thể được tạo thành một bảng, với các kết nối cố định, nội tại với các bảng khác. Các kết nối này không thể bị phá vỡ hoặc đảo ngược trong SQL Server, tôi. e. học sinh không thể dạy giáo viên và giáo viên không thể nhận điểm. Nếu dữ liệu của bạn tuân theo một mẫu như vậy, thì có thể tốt hơn là sử dụng SQL Server vì bạn có một lược đồ được xác định trước. Điều đáng chú ý là hầu hết thông tin kinh doanh được cấu trúc với các mối quan hệ nổi bật. Ví dụ: dữ liệu tài chính cho các khoản tín dụng có cấu trúc cao. Trong những trường hợp như vậy, bạn nên sử dụng SQL Server

Nếu dữ liệu của bạn không có mối quan hệ cố định, bạn có thể sử dụng MongoDB để có trải nghiệm linh hoạt hơn. Chẳng hạn, một ứng dụng yêu cầu lưu trữ nhật ký lỗi có thể sử dụng các tài liệu MongoDB. Nhật ký lỗi thường có mã, thông báo và mức độ ưu tiên, nhưng đó là tất cả các thuộc tính của nhật ký, không phải là các thực thể riêng biệt có quan hệ nhiều-nhiều với các thực thể khác. Với lượng dữ liệu lớn như vậy và không có thuộc tính quan hệ, MongoDB là lựa chọn tốt hơn. Tương tự, nếu bạn có dữ liệu về vé, tài liệu được quét và email, MongoDB có thể dễ dàng lưu trữ và truy xuất dữ liệu đó. Vì vậy, điều quan trọng là phải biết loại dữ liệu bạn đang xử lý và cách bạn dự định sử dụng nó

MongoDB không phù hợp với các ứng dụng giao dịch phức tạp. Tuy nhiên, cả MongoDB và SQL Server đều cung cấp các giao dịch ACID với tính toàn vẹn dữ liệu mà không cần cách ly ảnh chụp nhanh theo mặc định. MongoDB cũng có thể được lập trình để cung cấp các giao dịch ACID đa tài liệu với các cách ly ảnh chụp nhanh

Ngoài ra, hãy ghi nhớ mức độ nhạy cảm của dữ liệu của bạn và mức độ bảo mật mà nó yêu cầu. SQL Server hứa hẹn bảo mật cao hơn. Bạn thậm chí có thể chỉ định các mức bảo mật khác nhau cho các phiên bản khác nhau trong Máy chủ SQL dựa trên mức độ ưu tiên của mình, vì tất cả chúng đều hoạt động độc lập

Bổ sung cho Cơ sở dữ liệu của bạn bằng công cụ ETL không có mã

Giảm thiểu thời gian xây dựng đường ống ETL với Astera Centerprise

Xem bản trình diễn

Bất kể cơ sở dữ liệu bạn chọn là gì, điều bắt buộc là bạn phải có một công cụ ETL hiệu quả để hỗ trợ nó

Astera Centerprise là một công cụ ETL không có mã cho phép bạn gửi dữ liệu đến và từ các cơ sở dữ liệu khác nhau một cách dễ dàng. Astera có khả năng kết nối riêng với các cơ sở dữ liệu phổ biến, bao gồm MongoDB và SQL Server, định dạng tệp và nền tảng đám mây. Tất cả những gì bạn cần làm chỉ là kéo và thả trình kết nối trong công cụ thiết kế luồng dữ liệu để tích hợp nó với các đường dẫn dữ liệu của bạn

Tận dụng các chuyển đổi tích hợp của Astera Centerprise để thay đổi và thao tác dữ liệu của bạn. Tận dụng các tính năng lập lịch công việc và tự động hóa của giải pháp của chúng tôi để sắp xếp dữ liệu của bạn mà không cần bất kỳ sự can thiệp thủ công nào

Khi nào bạn nên sử dụng MongoDB?

Khi nào nên sử dụng MongoDB thay vì MySQL?

Khi nào bạn không nên sử dụng MongoDB?

Khi nào tôi nên sử dụng NoSQL thay vì SQL?