Mã nguồn Python AI
Cho dù bạn đã chọn dự án Machine Learning nào trong số các dự án trên, hãy cố gắng hết sức để làm cho dự án đó tốt nhất có thể. Chúng tôi đã thực sự cố gắng hết sức để giới thiệu cho bạn các dự án Máy học tốt nhất dành cho người mới bắt đầu đến nâng cao để độc giả của tôi như bạn có thể tiết kiệm thời gian quý báu của họ và không lãng phí thời gian tìm kiếm trên Internet
Mã Python này nhằm minh họa một số thuật toán trong Trí tuệ nhân tạo. nền tảng của các tác nhân tính toán, phiên bản thứ hai. Tất cả mã đều thuộc bản quyền © David Poole và Alan Mackworth 2017 và được cấp phép theo Creative Commons Ghi công-Phi thương mại-Chia sẻ tương tự 4. 0 Giấy phép quốc tế Show
Chúng tôi đã tuân theo các nguyên tắc sau
Đây không phải là mã đánh bóng. Nó có nghĩa là mã đại diện làm việc cùng nhau. Nó có thể sẽ không bao giờ được đánh bóng (hoặc khi nó được đánh bóng thì có lẽ đã đến lúc vứt nó đi và bắt đầu lại), và không nên dựa vào. Chúng tôi không bảo đảm dưới bất kỳ hình thức nào, rõ ràng hay ngụ ý, liên quan đến các chương trình này hoặc tài liệu Tài liệu mã, aipython. pdf chứa và giải thích tất cả các mã. Toàn bộ cơ sở mã có thể được tải xuống từ aipython. khóa kéo Lưu ý rằng tài liệu và mã được lấy từ cùng một nguồn và do đó phải nhất quán (thậm chí đến cùng số dòng) Chúng tôi có một nguyên mẫu beta của AISpace 2, bao gồm tích hợp AIPpython và Jupyter Lab, với các tương tác đồ họa với (hiện tại) các thuật toán tìm kiếm, ràng buộc và lập kế hoạch. Điều này không được tiếp tục phát triển nữa và tiếc là không thể được duy trì Tệp zip và pdf ở trên có lẽ là thứ bạn muốn. Đối với những người dũng cảm, bạn có thể lấy tất cả các nguồn latex, nhưng nó có thể không được cập nhật trong quá trình phát triển và nó chứa mã không hoạt động trong quá trình phát triển và các nội dung không liên quan. giải_mã. py có thể được sử dụng để trích xuất mã từ các nguồn latex Sau đây là danh sách tất cả các tệp và có thể đã lỗi thời. Vui lòng tham khảo aipython. pdf và aipython. zip cho các phiên bản mới nhất (và cho mã bao gồm tất cả các phần phụ thuộc) Python cho trí tuệ nhân tạo
Đại lý và kiểm soátTìm kiếm giải pháp
Lý luận với các ràng buộc
Mệnh đề và suy luậnQuy hoạch tất định
Học máy có giám sátMạng lưới thần kinh và học sâu
Lý luận với sự không chắc chắn
Học với sự không chắc chắnnhân quả
Lập kế hoạch với sự không chắc chắnHọc tăng cườngMôi trường học tập củng cố người học Hệ thống đa tác nhânHọc quan hệBản quyền © David Poole và Alan Mackworth, 2017. Trang web này và mã được phát hành theo giấy phép Creative Commons Ghi công-Phi thương mại-Chia sẻ tương tự Bạn có thể viết mã AI bằng Python không?Python thường được sử dụng để phát triển các ứng dụng AI , chẳng hạn như cải thiện tương tác giữa người với máy tính, xác định xu hướng và đưa ra dự đoán. Một cách mà Python được sử dụng để tương tác giữa người với máy tính là thông qua chatbot.
Python nào tốt nhất cho AI?Bây giờ bạn đã biết tại sao Python là một trong những ngôn ngữ lập trình hàng đầu, sau đây là 10 thư viện python tốt nhất cho machine learning và AI. . NumPy. NumPy được coi là thư viện Python tốt nhất cho máy học và AI. . khoa học viễn tưởng. . theano. . gấu trúc. . TenorFlow. . máy ảnh. . PyTorch. . Matplotlib Python hay Java tốt hơn cho AI?Python phù hợp hơn với máy học, trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu. Các nhà phát triển AI thích Python hơn Java vì tính dễ sử dụng, khả năng truy cập và tính đơn giản của nó. Java có hiệu suất tốt hơn Python nhưng Python yêu cầu ít mã hơn và có thể biên dịch ngay cả khi có lỗi trong mã của bạn.
OpenAI được mã hóa bằng gì?OpenAI tuyên bố rằng Codex có thể hoạt động trong hơn chục ngôn ngữ lập trình, bao gồm Go, JavaScript, Perl, PHP, Ruby, Shell, Swift và TypeScript, though it is most effective in Python. |