Mã nguồn python ai github
python nlp khoa học dữ liệu học máy xử lý ngôn ngữ tự nhiên ai học sâu mạng thần kinh phân loại văn bản cython trí tuệ nhân tạo spacy mạng thần kinh nhận dạng thực thể có tên nlp liên kết thực thể token hóa thư viện Show
Lightning-AI / sétSao 21k
Xây dựng và đào tạo các mô hình PyTorch, đồng thời kết nối chúng với vòng đời ML bằng cách sử dụng các mẫu Ứng dụng Lightning mà không cần xử lý cơ sở hạ tầng DIY, quản lý chi phí, mở rộng quy mô và các vấn đề đau đầu khác python khoa học dữ liệu học máy ai trí tuệ nhân tạo pytorch học sâu
facebookresearch / fairseqSao 20. 3k
Bộ công cụ theo trình tự nghiên cứu trí tuệ nhân tạo của Facebook được viết bằng Python trí tuệ nhân tạo python pytorch
Tài chính OpenBB / OpenBB TerminalSao 18. 4k
Nghiên cứu đầu tư cho mọi người, mọi nơi python tài chính máy học tiền điện tử trí tuệ nhân tạo tiền điện tử kinh tế cổ phiếu định lượng-tài chính đầu tư hacktoberfest đầu tư-nghiên cứu
Microsoft / người giới thiệuSao 14. 7k
Thực tiễn tốt nhất về hệ thống khuyến nghị hướng dẫn học máy khoa học dữ liệu microsoft python kubernetes học sâu xếp hạng azure jupyter-notebook xếp hạng trí tuệ nhân tạo trình đề xuất đề xuất-hệ thống đề xuất-động cơ đề xuất-thuật toán vận hành
lucidrains / vit-pytorchNhà tài trợ Sao 12. 4k
Triển khai Vision Transformer, một cách đơn giản để đạt được SOTA trong phân loại tầm nhìn chỉ với một bộ mã hóa biến áp duy nhất, trong Pytorch máy biến hình thị giác máy tính trí tuệ nhân tạo phân loại hình ảnh cơ chế chú ý
minddb / minddbSao 12. 1k
Học máy trong cơ sở dữ liệu mysql máy học clickhouse postgresql ml snowflake mariadb pytorch trí tuệ nhân tạo machine-learning-api hacktoberfest automl có thể giải thích-ai có thể giải thích-ml singlestore
ShangtongZhang / củng cố-học-an-nhập mônSao 12k
Python triển khai học tăng cường. Một lời giới thiệu trí tuệ nhân tạo học tăng cường
Mật mã / CipheySao 11. 1k
⚡Tự động giải mã mã hóa mà không cần biết khóa hoặc mật mã, giải mã mã hóa và bẻ khóa hàm băm⚡ python mật mã xử lý ngôn ngữ tự nhiên mật mã cpp hack trí tuệ nhân tạo pentesting ctf hashes mã hóa giải mã hacktoberfest ctf-tools mã hóa deep-neural-network cyberchef-magic
tâm trí sâu sắc / sonnetSao 9. 5k
Thư viện mạng thần kinh dựa trên TensorFlow máy học học sâu mạng lưới thần kinh trí tuệ nhân tạo tensorflow
lucidrains / DALLE2-pytorchNhà tài trợ Sao 8. 5k
Triển khai DALL-E 2, mạng thần kinh tổng hợp văn bản thành hình ảnh được cập nhật của OpenAI, trong Pytorch trí tuệ nhân tạo học sâu chuyển văn bản thành hình ảnh
kornia / korniaNhà tài trợ Sao 7. 5k
Thư viện thị giác máy tính có thể phân biệt mã nguồn mở python máy học tầm nhìn máy tính học sâu xử lý hình ảnh mạng nơ-ron trí tuệ nhân tạo pytorch
OlafenwaMoses / ImageAISao 7. 4k
Thư viện python được xây dựng để trao quyền cho các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng và hệ thống có khả năng Thị giác máy tính độc lập python thuật toán học máy video dự đoán phát hiện gpu python3 trí tuệ nhân tạo mạng thần kinh nhân tạo nhận dạng hình ảnh phát hiện đối tượngdennetnet injectionv3 dự đoán hình ảnh có khả năng ngoại tuyến imageai ai-thực hành-khuyến nghị
lớp căng / TensorLayerSao 7. 1k
Thư viện Deep Learning và Reinforcement Learning dành cho các nhà khoa học và kỹ sư python google củng cố học sâu mạng thần kinh tensorflow chatbot trí tuệ nhân tạo gan dqn imagenet tensorflow-tutorial phát hiện đối tượng a3c tensorlayer tensorflow-tutorial
cài đặt / khóa học máy họcSao 6. 9k
💬Khóa học máy móc với Python thuật toán học máy python thuật toán học máy trí tuệ nhân tạo
stanfordnlp / khổ thơSao 6. 4k
Thư viện Python NLP chính thức của Stanford cho nhiều ngôn ngữ của con người python nlp máy học xử lý ngôn ngữ tự nhiên học sâu pytorch trí tuệ nhân tạo có tên-nhận dạng thực thể phụ thuộc phổ quát corenlp
Con rắnAI / SerpentAISao 6. 4k
Khung đại lý trò chơi. Giúp bạn tạo AI / Bot học cách chơi bất kỳ trò chơi nào bạn sở hữu trò chơi điện tử python khung máy học thị giác máy tính học sâu trí tuệ nhân tạo
numenta / nupicSao 6. 3k
Nền tảng Numenta cho Điện toán Thông minh là một triển khai của Bộ nhớ Thời gian Phân cấp (HTM), một lý thuyết về trí thông minh hoàn toàn dựa trên khoa học thần kinh của vỏ não mới trí tuệ nhân tạo máy trí tuệ tân vỏ não phân cấp-thời gian-bộ nhớ
MycroftAI / mycroft-coreSao 6. 1k
Mycroft Core, nền tảng Trí tuệ nhân tạo Mycroft python nlp linux mã nguồn mở mâm xôi-pi xử lý ngôn ngữ tự nhiên kỹ năng oss ai vòm fedora ngôn ngữ tự nhiên trí tuệ nhân tạo trợ lý cá nhân trợ lý giọng nói hacktoberfest trợ lý giọng nói như một giao diện
deeppavlov / DeepPavlovSao 6k
Một thư viện mã nguồn mở dành cho các hệ thống hộp thoại end-to-end và chatbot học sâu nlp bot máy học mạng nơ-ron sâu ai học sâu chatbot tensorflow trí tuệ nhân tạo có tên-nhận dạng thực thể-trả lời câu hỏi chitchat đối thoại nlp-machine-learning-tác nhân-hệ thống đối thoại điền vào chỗ đối thoại-khai thác thực thể-mục đích của người quản lý- Bạn có thể viết mã AI bằng Python không?Python thường được sử dụng để phát triển các ứng dụng AI , chẳng hạn như cải thiện tương tác giữa người với máy tính, xác định xu hướng và đưa ra dự đoán. Một cách mà Python được sử dụng để tương tác giữa người với máy tính là thông qua chatbot.
Python hay Java tốt hơn cho AI?Python phù hợp hơn với máy học, trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu. Các nhà phát triển AI thích Python hơn Java vì tính dễ sử dụng, khả năng truy cập và tính đơn giản của nó. Java có hiệu suất tốt hơn Python nhưng Python yêu cầu ít mã hơn và có thể biên dịch ngay cả khi có lỗi trong mã của bạn.
Python nào tốt nhất cho AI?Bây giờ bạn đã biết tại sao Python là một trong những ngôn ngữ lập trình hàng đầu, sau đây là 10 thư viện python tốt nhất cho machine learning và AI. . NumPy. NumPy được coi là thư viện Python tốt nhất cho máy học và AI. . khoa học viễn tưởng. . theano. . gấu trúc. . TenorFlow. . máy ảnh. . PyTorch. . Matplotlib Bạn có thể sử dụng Python với GitHub không?Tạo Repo dự án trên GitHub
. Tạo tài khoản GitHub nếu bạn chưa có. Tạo một repo mới cho dự án của bạn. Nhấp vào menu “+” bên cạnh hình đại diện của bạn ở phía trên bên phải của trang và chọn “Kho lưu trữ mới”. To publish your Python project on GitHub: Create a GitHub account if you don't already have one. Create a new repo for your project. Click on the “+” menu next to your avatar in the upper right of the page and choose “New repository”. |