Mở rộng danh sách trống python
Trong bài viết này, đầu tiên chúng ta sẽ thảo luận về các cách khác nhau để tạo danh sách trống và sau đó chúng ta sẽ xem cách nối các phần tử vào danh sách đó bằng cách sử dụng vòng lặp for hoặc cách hiểu danh sách lót Show
Có hai cách để tạo danh sách trống trong python i. e. sử dụng [] hoặc danh sách(). Hãy kiểm tra từng cái một, Tạo một danh sách trống trong python sử dụng []Trong Python, một danh sách trống có thể được tạo bằng cách viết dấu ngoặc vuông i. e. []. Nếu không có đối số nào được cung cấp trong dấu ngoặc vuông [], thì nó sẽ trả về một danh sách trống i. e # Creating empty List using [] sample_list = [] print('Sample List: ', sample_list) Đầu ra. ______1 Tạo một danh sách trống trong python bằng list() ConstructorLớp danh sách của Python cung cấp một hàm tạo, list([iterable]) Nó chấp nhận một đối số tùy chọn i. e. một chuỗi có thể lặp lại và nó tạo ra một danh sách trong số các phần tử này. Nếu Sequence không được cung cấp thì nó sẽ trả về một danh sách trống. Hãy sử dụng điều này để tạo một danh sách trống, # Creating empty List using list constructor sample_list = list() print('Sample List: ', sample_list) Đầu ra. Sample List: [] quảng cáo Sự khác biệt giữa [] và danh sách ()Chúng ta có thể tạo một danh sách trống trong python bằng cách sử dụng [] hoặc list(), nhưng sự khác biệt chính giữa hai cách tiếp cận này là tốc độ. [] nhanh hơn nhiều so với list() bởi vì,
Trong khi đó, [] chỉ là một chữ trong python luôn trả về cùng một kết quả. e. một danh sách trống. Vì vậy, không cần tra cứu tên bổ sung hoặc gọi hàm, điều này làm cho nó nhanh hơn nhiều so với list() Tạo một danh sách trống và nối thêm các mụcCho đến bây giờ chúng ta đã thấy hai cách khác nhau để tạo danh sách python trống, bây giờ hãy thảo luận về các cách khác nhau để nối các phần tử vào danh sách trống Tạo một danh sách trống và nối các phần tử bằng vòng lặp forGiả sử chúng ta muốn tạo một danh sách trống và sau đó nối 10 số (0 đến 9 ) vào đó. Hãy xem làm thế nào để làm điều đó, # Create an empty list sample_list = [] # Iterate over sequence of numbers from 0 to 9 for i in range(10): # Append each number at the end of list sample_list.append(i) Đầu ra. ______6 Chúng tôi đã sử dụng hàm range() để tạo một chuỗi số có thể lặp lại từ 0 đến 9. Sau đó, sử dụng vòng lặp for, chúng tôi lặp lại chuỗi đó và với mỗi số trong chuỗi, chúng tôi gọi hàm append() của danh sách và chuyển số đó vào danh sách. append() chức năng thêm mục đã cho vào cuối danh sách tại chỗ. Tạo một danh sách trống và nối các mục vào danh sách đó trong một dòng bằng cách sử dụng Danh sách HiểuChúng ta sẽ sử dụng hàm range() như ví dụ trước để tạo ra một dãy số có thể lặp lại từ 0 đến 9. Nhưng thay vì gọi hàm append(), chúng ta sẽ sử dụng khả năng hiểu Danh sách để lặp lại chuỗi và thêm từng số vào cuối danh sách trống. Hãy xem làm thế nào để làm điều đó, # Append 10 numbers in an empty list from number 0 to 9 sample_list = [i for i in range(10)] Đầu ra. ______6 Ở đây chúng ta đã tạo một danh sách trống và thêm các phần tử vào danh sách đó trong một dòng. Tạo một danh sách trống và chèn các phần tử vào cuối bằng hàm insert()Python cung cấp một hàm insert() i. e list.insert(index, item) Nó chèn mục tại vị trí chỉ mục đã cho trong danh sách. Hãy sử dụng danh sách. insert() để nối các phần tử vào cuối danh sách trống, Sample List: []0 Đầu ra. ______6 Chúng tôi lặp lại một dãy số (0 đến 9) với hàm range(), với mỗi số chúng tôi gọi là danh sách. insert() và chuyển số cho nó cùng với chỉ số size-1 i. e. cuối danh sách. Tạo một danh sách trống và chèn các phần tử khi bắt đầuĐôi khi yêu cầu của chúng tôi hơi khác một chút. e. thay vì kết thúc, chúng tôi muốn thêm các phần tử vào đầu danh sách trống. Hãy xem cách sử dụng danh sách đó. hàm chỉ mục (), Sample List: []2 Đầu ra. ______6 Ở đây, chúng ta lặp lại một dãy số (0 đến 9) được cung cấp bởi hàm range(), với mỗi số chúng ta gọi là danh sách. insert() và chuyển số cho nó cùng với chỉ số 0 i. e. đầu danh sách. Ví dụ đầy đủ như sau, Sample List: []4 Đầu ra. ______15 Hướng dẫn về Pandas -Tìm hiểu Phân tích dữ liệu với Python
Bạn đang muốn tạo dựng sự nghiệp trong Khoa học dữ liệu với Python?Khoa học dữ liệu là tương lai và tương lai là ở đây ngay bây giờ. Các nhà khoa học dữ liệu hiện là những chuyên gia được tìm kiếm nhiều nhất hiện nay. Để trở thành một Nhà khoa học dữ liệu giỏi hoặc để chuyển đổi nghề nghiệp trong Khoa học dữ liệu, người ta phải sở hữu bộ kỹ năng phù hợp. Chúng tôi đã tuyển chọn danh sách Chứng chỉ chuyên nghiệp tốt nhất về Khoa học dữ liệu với Python. Các khóa học này sẽ dạy cho bạn các công cụ lập trình cho Khoa học dữ liệu như Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn và cách sử dụng các thư viện này để triển khai các mô hình Máy học Kiểm tra Đánh giá chi tiết về Chứng chỉ chuyên nghiệp tốt nhất về Khoa học dữ liệu với PythonHãy nhớ rằng, Khoa học dữ liệu đòi hỏi rất nhiều kiên nhẫn, bền bỉ và thực hành. Vì vậy, hãy bắt đầu học ngay hôm nay |