Trăn có được sử dụng trong tên lửa không?
Rocket® Universe®, một thành phần của nền tảng ứng dụng MultiValue, là một máy chủ dữ liệu linh hoạt, nhanh chóng để phát triển các ứng dụng doanh nghiệp. UniVerse hỗ trợ hàng nghìn hoạt động kinh doanh quan trọng trong các ngành như tài chính, y tế, sản xuất, phân phối, bán lẻ và giáo dục đại học Show Có một câu hỏi về Rocket Universe?Hỏi một chuyên gia Có hai phương pháp gọi Rocket. Đầu tiên là phương thức gốc thể hiện toàn bộ khả năng của Rocket cho nhà phát triển from rocket import Rocket from wsgiref.simple_server import demo_app server = Rocket(('127.0.0.1', 80), 'wsgi', {"wsgi_app":demo_app}) server.start() Thứ hai là một bộ điều hợp CherryPy đơn giản để làm cho Rocket hoạt động như một sự thay thế thả xuống cho máy chủ CherryPy WSGI from rocket import CherryPyWSGIServer from wsgiref.simple_server import demo_app server = CherryPyWSGIServer(('127.0.0.1', 80), demo_app) server.start() Xem Tham chiếu API bên dưới để biết thêm chi tiết về tất cả các tùy chọn có sẵn. Ngoài ra, bản phân phối nguồn chứa một thư mục ví dụ với ví dụ sẵn sàng chạy của từng loại phương thức Gỡ lỗi¶Rocket sử dụng tối ưu hóa tích hợp sẵn của Python. Bật tối ưu hóa sẽ bỏ qua việc đánh giá các thông báo gỡ lỗi và tăng tốc mọi thứ lên một chút. Điều này không tự động xảy ra, bạn sẽ cần bật nó một cách cụ thể bằng biến môi trường hoặc tùy chọn dòng lệnh Ghi nhật ký¶Rocket sử dụng mô-đun ghi nhật ký Python tiêu chuẩn để ghi nhật ký. Nó cung cấp ba lớp nhật ký
Để ghi tin nhắn vào một tệp, hãy làm như thế này trước khi chạy Rocket(). bắt đầu() import logging import logging.handlers log = logging.getLogger('Rocket') log.setLevel(logging.INFO) log.addHandler(logging.handlers.FileHandler('rocket.log')) Tham chiếu API¶Các lớp học¶Tên lửa (giao diện, phương thức, app_info, min_threads, max_threads, queue_size, thời gian chờ)
CherryPyWSGIServer(giao diện, wsgi_app, numthreads, server_name, max, request_queue_size, timeout, shutdown_timeout)
Phiên bản¶Một phiên bản của Rocket (hoặc CherryPyWSGIServer) hai phương thức để sử dụng bên ngoài
Cân nhắc kiến trúc¶Câu chuyện ngắn¶Đối với Jython chạy các ứng dụng liên kết với CPU, hãy sử dụng 1. Gấp 5 lần số lõi CPU cho cả min_threads và max_threads Đối với cPython, hãy sử dụng số lượng min_threads hợp lý (10 đối với máy chủ nhỏ hoặc máy chủ phát triển, 64 đối với máy chủ sản xuất) mà không có giới hạn nào được đặt thành max_threads Giải trình¶Rocket được thử nghiệm để chạy với cả cPython và Jython. Đó là những nền tảng rất khác nhau từ góc độ đồng thời. Điều này có tác động đến cách cấu hình Rocket trên mỗi nền tảng Do GIL của nó, cPython giữ một tiến trình trên một CPU bất kể số lượng luồng đang chạy. Các luồng được sử dụng trong cPython để cho phép công việc khác tiếp tục trong khi một số phần bị chặn đối với các hoạt động bên ngoài, chẳng hạn như truy vấn cơ sở dữ liệu hoặc đọc tệp. Vì lý do này, thuận lợi là có một số lượng lớn các luồng đang chạy Mặt khác, Jython không có GIL và hoàn toàn đa luồng với khóa chi tiết. Nhược điểm của điều này là nhiều luồng sẽ ngồi và khóa tài nguyên toàn cầu. Đói là một vấn đề lớn đối với các máy chủ bị ràng buộc bởi CPU với số lượng luồng cao. Nếu ứng dụng web của bạn phần lớn bị ràng buộc I/O, thì một số lượng lớn luồng là hoàn toàn ổn. Nhưng đối với các ứng dụng liên quan đến CPU, việc có số lượng luồng lớn sẽ làm giảm đáng kể hiệu suất của Rocket trên Jython. Số được đề xuất cho max_threads cho Rocket trên các ứng dụng giới hạn CPU là 1. 5 * số lượng lõi CPU. Ví dụ: máy chủ có 2 bộ xử lý lõi kép có 4 lõi. Số luồng tối đa được đề xuất cho Jython sẽ là 6 đối với các ứng dụng liên kết với CPU. Vì đây là một con số quá thấp so với các đề xuất của cPython, nên việc đặt max_threads và min_threads thành một số bằng nhau sẽ ngăn nhóm luồng tự động linh hoạt nhóm luồng (do đó tiết kiệm thêm một chút năng lượng của bộ xử lý) Python có được sử dụng trong khoa học tên lửa không?Sự phát triển chóng mặt được thúc đẩy bởi việc sử dụng rộng rãi Python trong học máy, chuỗi khối, thực tế ảo, mạng lưới thần kinh, trí tuệ nhân tạo và giao dịch theo thuật toán. Python Rocket Science là cánh cổng giúp bạn viết các ứng dụng phức tạp trong những lĩnh vực này .
NASA có sử dụng Python không?Đây là cách nó hoạt động. Dữ liệu từ Mạng không gian sâu của NASA cung cấp cho các hệ thống xử lý của Viện Khoa học Kính viễn vọng Không gian bằng Python . “Và đó là nơi mã của tôi xuất hiện,” Mike Swam, trưởng nhóm xử lý dữ liệu từng làm việc trên JWST, cho biết trong một tập của podcast Nói chuyện với Python vào tháng 3 năm 2022.
Lập trình nào được sử dụng cho tên lửa?Python là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất nhờ các thư viện tích hợp sẵn và thân thiện với người mới bắt đầu. Python được SpaceX sử dụng để viết mã, xây dựng tàu vũ trụ và sau đó phóng nó lên quỹ đạo.
Python có được sử dụng trong ngành vũ trụ không?Tôi là một người hâm mộ cuồng nhiệt, nhưng những gì xảy ra trong không gian gần đây cũng thú vị như những cuộc phiêu lưu của phi hành đoàn Starship Enterprise. Ngoài ra, Python, là một trong những ngôn ngữ lập trình được NASA sử dụng, đã đóng một vai trò quan trọng trong việc này . |