Xáo trộn JSON Python
|
Xáo trộn đề cập đến việc sắp xếp lại các phần tử theo thứ tự ngẫu nhiên, có nghĩa là không có trình tự cụ thể nào được xem xét trong khi sắp xếp các phần tử Show
Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách xáo trộn các phần tử của danh sách bằng Python Các cách tiếp cận khác nhau mà chúng tôi sẽ sử dụng để xáo trộn các phần tử như sau-
Chúng ta sẽ thảo luận chi tiết từng phương pháp Vì vậy, hãy bắt đầu với cái đầu tiên, Sử dụng thuật toán xáo trộn Fisher-Yatesđầu ra The initialized list is : [11, 20, 19, 43, 22, 10] The shuffled list is : [11, 43, 20, 19, 10, 22] Giải trình Hãy hiểu những gì chúng tôi đã làm trong chương trình trên
Sử dụng xáo trộn()Trong phương pháp thứ hai, chúng ta sẽ xem cách shuffle() có thể được sử dụng để xáo trộn các phần tử trong danh sách của chúng ta Hãy xem xét chương trình đưa ra dưới đây- đầu ra The initialized list is : [11, 20, 19, 43, 22, 10] The shuffled list is : [22, 10, 20, 11, 19, 43] Giải trình Hãy hiểu những gì chúng tôi đã làm trong chương trình trên,
Sử dụng ngẫu nhiên. vật mẫu()Trong cách tiếp cận thứ ba, chúng tôi sẽ sử dụng ngẫu nhiên. sample() để làm điều tương tự Chương trình sau đây minh họa cách nó có thể được thực hiện- đầu ra The initialized list is : [11, 20, 19, 43, 22, 10] The shuffled list is : [43, 20, 19, 11, 10, 22] Giải trình Đã đến lúc hiểu chương trình trên-
Cuối cùng, đã đến lúc thảo luận về cách tiếp cận cuối cùng, nó thực sự là một cách thú vị, hãy xem cách… Lựa chọn ngẫu nhiên các phần tử và sau đó thêm chúng vào danh sáchđầu ra The initialized list is : [11, 20, 19, 43, 22, 10] The shuffled list is : [19, 22, 20, 43, 10, 11] Giải trình Bây giờ, hãy xem lời giải thích của mã này,
Phần kết luậnTrong hướng dẫn này, chúng ta đã học các phương pháp khác nhau để xáo trộn các phần tử của danh sách trong Python Gọi Làm cách nào để xáo trộn danh sách trong Python? Xem video này trên YouTube Vấn đề. Bạn có một danh sách Python và bạn muốn sắp xếp lại ngẫu nhiên tất cả các phần tử? Giải pháp. Không thành vấn đề, hãy sử dụng thư viện Thí dụ. Đây là một số mã để chỉ cho bạn cách thực hiện việc này import random a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] random.shuffle(a) print(a) # [6, 8, 5, 7, 2, 3, 9, 1, 4, 0] random.shuffle(a) print(a) # [8, 4, 9, 2, 6, 3, 5, 7, 0, 1] random.shuffle(a) print(a) # [1, 0, 7, 2, 4, 9, 5, 8, 3, 6] random.shuffle(a) print(a) # [4, 6, 0, 5, 1, 3, 9, 2, 7, 8] Vì các phần tử được sắp xếp lại ngẫu nhiên nên kết quả sẽ khác khi bạn thực thi cùng một đoạn mã. Giống như bất kỳ chức năng ngẫu nhiên nào, hành vi là không xác định. Cũng xin lưu ý rằng bản thân danh sách đã bị xáo trộn—không có danh sách mới nào được tạo Bạn có thể tự mình thử trong trình bao Python tương tác sau Làm cách nào để xáo trộn và trả về một danh sách mới?Phương thức Không thành vấn đề—hãy sử dụng tính năng cắt để sao chép danh sách import random a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] b = a[:] random.shuffle(b) print(b) Bài tập. Đoán xem—đầu ra của đoạn mã này là gì? Những bài viết liên quan
Đi đâu từ đây?Đủ lý thuyết. Hãy thực hành một số Các lập trình viên được trả sáu con số trở lên vì họ có thể giải quyết vấn đề hiệu quả hơn bằng cách sử dụng trí thông minh máy móc và tự động hóa Để trở nên thành công hơn trong việc viết mã, hãy giải quyết nhiều vấn đề thực tế hơn cho người thực. Đó là cách bạn trau dồi những kỹ năng bạn thực sự cần trong thực tế. Rốt cuộc, việc sử dụng lý thuyết học tập mà không ai cần là gì? Bạn xây dựng các kỹ năng mã hóa có giá trị cao bằng cách làm việc trên các dự án mã hóa thực tế Bạn có muốn ngừng học với các dự án đồ chơi và tập trung vào các dự án mã thực tế giúp bạn kiếm tiền và giải quyết các vấn đề thực sự cho mọi người không? 🚀 Nếu câu trả lời của bạn là CÓ. , cân nhắc trở thành nhà phát triển Python tự do. Đó là cách tốt nhất để tiếp cận nhiệm vụ cải thiện kỹ năng Python của bạn—ngay cả khi bạn là người mới hoàn toàn Nếu bạn chỉ muốn tìm hiểu về cơ hội làm việc tự do, vui lòng xem hội thảo trên web miễn phí của tôi “Cách xây dựng kỹ năng Python có thu nhập cao của bạn” và tìm hiểu cách tôi phát triển công việc viết mã của mình trực tuyến cũng như cách bạn có thể làm được—từ sự thoải mái của bạn Tham gia hội thảo trên web miễn phí ngay bây giờ Chris Trong khi làm việc với tư cách là một nhà nghiên cứu trong các hệ thống phân tán, Dr. Christian Mayer tìm thấy tình yêu của mình với việc dạy sinh viên khoa học máy tính Để giúp sinh viên đạt được mức độ thành công Python cao hơn, anh ấy đã thành lập trang web giáo dục lập trình Finxter. com. Ông là tác giả của cuốn sách lập trình nổi tiếng Python One-Liners (NoStarch 2020), đồng tác giả của loạt sách tự xuất bản Coffee Break Python, người đam mê khoa học máy tính, cộng tác viên tự do và chủ sở hữu của một trong 10 blog Python lớn nhất thế giới Niềm đam mê của anh ấy là viết, đọc và mã hóa. Nhưng niềm đam mê lớn nhất của anh ấy là phục vụ các lập trình viên đầy tham vọng thông qua Finxter và giúp họ nâng cao kỹ năng của mình. Bạn có thể tham gia học viện email miễn phí của anh ấy tại đây shuffle() trong Python là gì?Phương thức xáo trộn ngẫu nhiên Python()
. Ghi chú. Phương thức này thay đổi danh sách ban đầu, nó không trả về danh sách mới. takes a sequence, like a list, and reorganize the order of the items. Note: This method changes the original list, it does not return a new list.
Xáo trộn có phải là một chức năng trong Python không?shuffle() trong Python. Shuffle() là một phương thức sẵn có của mô-đun ngẫu nhiên . Nó được sử dụng để xáo trộn một chuỗi (danh sách). Xáo trộn danh sách các đối tượng có nghĩa là thay đổi vị trí của các phần tử của chuỗi bằng Python. |
