Bao lâu thì thành thạo python

Câu trả lời cho câu hỏi này phụ thuộc vào mục tiêu của bạn. Một số người tìm hiểu mọi thứ về trăn. Nếu bạn là người mới bắt đầu và muốn biết mất bao lâu để học python để có việc làm? . Bao nhiêu tháng điều này sẽ phụ thuộc vào yêu cầu của công việc bạn đang tìm kiếm. Ví dụ: nếu bạn muốn làm nhà phân tích dữ liệu trong python thì bạn cần học phân tích dữ liệu, có thể mất ít nhất ba tháng

Nếu bạn bắt đầu học lập trình và python là ngôn ngữ đầu tiên bạn học thì có thể mất từ ​​ba đến sáu tháng để học lập trình python

Rõ ràng, chúng ta có thể dành cả đời để học python. Có hàng trăm thư viện chứa sách về python và bản thân ngôn ngữ này cũng không ngừng phát triển trong một khoảng thời gian. Vì vậy, không có câu trả lời chắc chắn cho việc học python trong bao lâu? . Vì vậy, hãy thảo luận Mất bao lâu để học python từ đầu và Python có dễ học không?

Trăn là gì?

Python là ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng, thông dịch, cấp cao với ngữ nghĩa động. Ngôn ngữ Python có cấu trúc dữ liệu tích hợp cao với sự kết hợp giữa liên kết động và gõ động khiến nó rất hữu ích và hấp dẫn để phát triển ứng dụng nhanh chóng, đồng thời cũng sử dụng tập lệnh và hai thành phần hiện có. Python có khả năng đọc cú pháp dễ dàng và do đó giảm chi phí bảo trì lập trình. Python có một bộ sưu tập lớn các mô-đun và gói khuyến khích mô-đun hóa chương trình và tái sử dụng mã. Thư viện tiêu chuẩn mở rộng của Python và trình thông dịch python có sẵn ở dạng nhị phân cũng như mã nguồn cho tất cả các nền tảng chính và có thể được phân phối miễn phí

Tại sao lập trình Python đang bùng nổ?

Thông thường, các lập trình viên thích sử dụng ngôn ngữ python hơn ngôn ngữ lập trình khác vì nó làm tăng năng suất lập trình. Có nhiều lý do tại sao lập trình python đang bùng nổ ngày nay và chúng ta hãy nghiên cứu từng lý do một

• Dễ dàng sử dụng và tìm hiểu. Đối với người mới bắt đầu học lập trình, ngôn ngữ python cực kỳ dễ. Ngôn ngữ python có cú pháp đơn giản hóa và không phức tạp do đó nó là ngôn ngữ lập trình dễ tiếp cận nhất, chú trọng nhiều hơn vào ngôn ngữ tự nhiên. Do dễ học và cú pháp đơn giản, lập trình python nhanh hơn nhiều so với các ngôn ngữ lập trình khác
• Cộng đồng Python hỗ trợ. Python đã phát triển cách đây ít nhất 25 năm và do đó, cùng với thời gian này, bất kỳ cộng đồng ngôn ngữ lập trình nào cũng phát triển để hỗ trợ các nhà phát triển từ người mới bắt đầu đến chuyên gia. Có rất nhiều tài liệu, video và hướng dẫn về ngôn ngữ python mà bất kỳ nhà phát triển nào của bất kỳ kỹ năng nào cũng có thể nhận được sự hỗ trợ cần thiết
• Một bộ sưu tập lớn các thư viện và khung công tác python. Các lập trình viên Python có một cộng đồng hỗ trợ lớn và do đó nó có các thư viện tuyệt vời có thể tiết kiệm một lượng lớn thời gian và công sức trong giai đoạn phát triển ban đầu. Có nhiều khung và thư viện có sẵn cho các ngôn ngữ python như matplotlib để vẽ đồ thị, SciPy cho khoa học và toán học, Beautiful Soup để phân tích cú pháp XML và HTML, Django và Flask để phát triển web phía máy chủ, NumPy để tính toán khoa học. Các thư viện với trọng tâm cụ thể cũng có sẵn như sci-kit-learning cho các ứng dụng máy học
• Hiệu quả, độ tin cậy và tốc độ. Ngôn ngữ Python có thể được sử dụng trong hầu hết các loại môi trường và người ta sẽ không gặp phải bất kỳ loại sự cố mất mát nào bất kể nền tảng đang hoạt động
• Học máy, Điện toán đám mây và Dữ liệu lớn. Ngôn ngữ Python là công cụ thịnh hành thứ hai sau ngôn ngữ R cho khoa học dữ liệu và phân tích. Do có nhiều loại nghiên cứu diễn ra trong python do có nhiều ứng dụng, bao gồm dễ dàng phân tích và sắp xếp dữ liệu có thể sử dụng
• Tính linh hoạt của ngôn ngữ python. Ngôn ngữ Python giúp thử nhiều loại vấn đề và do đó, nhà phát triển đang nghiên cứu nó sẽ không dính vào một số loại mà còn có thể thử một cái gì đó mới. Loại linh hoạt này không có sẵn trong ngôn ngữ lập trình khác do đó python được ưa thích nhất so với các ngôn ngữ khác

Python có dễ học không?

Câu trả lời cho câu hỏi này khác nhau ở mỗi người nhưng nhìn chung, python được coi là ngôn ngữ lập trình dễ tiếp cận để học ngay cả khi bạn chỉ là người mới bắt đầu và bắt đầu với một ngôn ngữ lập trình hoặc có nền tảng về một ngôn ngữ lập trình khác. Nhưng có nhiều lý do khiến Python dễ học như cú pháp dễ đọc và mã có thể đọc được, cho phép viết mã với ít dòng mã hơn so với ngôn ngữ lập trình khác, v.v. Nó có nhiều thư viện và mô-đun giúp chúng tôi phát triển các ứng dụng web, khoa học dữ liệu và phát triển ứng dụng nhanh chóng, v.v. Vậy học python trong bao lâu, và bạn có phải là người hoàn toàn mới bắt đầu hay không, hãy cùng tìm hiểu

Mất bao lâu để học python từ đầu?

Vì vậy, mất bao lâu để học python từ đầu? . e mất khoảng 2 tháng để học python cơ bản. Python cơ bản bao gồm cú pháp, câu lệnh điều kiện như câu lệnh if-else và các vòng lặp như vòng lặp for và vòng lặp while, biến, hàm và kiểu dữ liệu. Thời lượng học phụ thuộc vào lịch trình hàng ngày của bạn và bạn muốn gì và bạn muốn học bao nhiêu. 2 tháng đủ thời gian để học lập trình Python cơ bản. Nếu bạn đang làm việc chuyên nghiệp, việc học python cơ bản có thể mất nhiều thời gian hơn so với việc học nó khi còn là sinh viên

Nếu bạn muốn trở thành một chuyên gia trong lĩnh vực khoa học dữ liệu thì bạn cần phải học hàng tháng và hàng năm trời. Một lựa chọn khác là cống hiến trăn trong 5 tháng nhưng cái này dành cho người làm việc toàn thời gian. Để làm được điều này, bạn phải dành 3-4 giờ trên máy tính mỗi ngày. Lịch trình phải là học một chủ đề vào một ngày và thực hành tương tự vào một ngày khác. Lịch trình này phải được tuân thủ thường xuyên để bạn có thể học một cách nhất quán và hiệu quả.     

Tuy nhiên, nếu bạn đang nói về cấp độ 0 hoặc cấp độ 1 của việc học python, và sau đó giả sử bạn cũng giỏi các ngôn ngữ khác, thì có thể mất tối đa hai tuần đến một tháng để học ngôn ngữ python. Đối với cấp độ 2,3 và 4 của ngôn ngữ python, bạn có thể mất khoảng sáu đến tám tháng. Nhưng, tất nhiên, cuối cùng, nó phụ thuộc vào thời gian bạn dành để học python trong một ngày và tốc độ học của bạn. Cấp 2,3 và 4 của ngôn ngữ python chứa các thư viện cần thiết như Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib và Seaborn, v.v. Ngoài ra, khung Django và Flask được sử dụng để phát triển web nếu bạn muốn tìm hiểu python nâng cao. Tìm hiểu sự khác biệt giữa Django vs Flask

Đây cũng là một hướng dẫn tuyệt vời về những gì một lập trình viên python nên biết

Chủ đề cấp độ mới bắt đầu

Ngôn ngữ lập trình Python sử dụng phương pháp lập trình hướng đối tượng và cấu trúc dữ liệu cấp cao rất hiệu quả. Ngôn ngữ lập trình Python thuộc loại động với cú pháp ngắn gọn và đơn giản. Một số chủ đề cơ bản dành cho người mới bắt đầu bằng ngôn ngữ lập trình python như được giải thích bên dưới

1. Các loại biến. Các biến không là gì ngoài các vị trí bộ nhớ dành riêng để lưu trữ dữ liệu. Điều này có nghĩa là khi bạn tạo một biến, bạn đang dành một số dung lượng trong bộ nhớ của hệ thống
2. Loại dữ liệu. Ngôn ngữ lập trình Python đi kèm với một bộ cấu trúc dữ liệu mở rộng chứa các loại biến khác nhau. Một số trong số chúng là số, chuỗi, danh sách, bộ dữ liệu, bộ, từ điển, Boolean, v.v.
3. đánh máy. Chúng ta có thể chuyển đổi một kiểu dữ liệu thành một kiểu dữ liệu khác bằng cách sử dụng phương pháp typecasting. Các hàm khác nhau có thể được sử dụng để chuyển đổi chuỗi thành giá trị số nguyên, float hoặc số thành kiểu chuỗi
4. nhà điều hành. Toán tử là các ký hiệu đặc biệt giúp trình biên dịch thực hiện một số toán tử logic và toán học cụ thể. Một số toán tử là toán tử số học, toán tử quan hệ, toán tử logic, toán tử bit, toán tử gán, v.v.
5. Câu lệnh điều kiện. Có một điểm trong lập trình trong đó một số câu lệnh cụ thể sẽ được thực thi nếu một số điều kiện nhất định là đúng. Câu lệnh điều kiện giúp thực hiện loại nhiệm vụ như vậy. Có nhiều câu điều kiện như if, lồng nhau nếu, if. Khác, if-elif, v.v.
6. vòng lặp. Vòng lặp là câu lệnh có điều kiện được thực thi miễn là câu lệnh có điều kiện trả về giá trị đúng. Có 3 loại vòng lặp trong ngôn ngữ lập trình python là vòng lặp while, vòng lặp for và vòng lặp lồng nhau
7. Chức năng. Hàm có thể được định nghĩa là một nhóm các câu lệnh trong một chương trình thực hiện một nhiệm vụ cụ thể. Đó là mã có thể tái sử dụng được sử dụng để thực hiện một nhiệm vụ liên quan duy nhất. Sử dụng hàm giúp giảm lỗi trong mã vì có thể kiểm tra từng hàm riêng lẻ và nó cũng giúp giảm kích thước mã thay vì viết đi viết lại cùng một mã trong chương trình
8. đệ quy. Hàm đệ quy là hàm gọi chính nó. Bây giờ khi chức năng tiếp tục gọi chính nó, chức năng biến thành một vòng lặp vô hạn hoặc chúng ta có thể nói một vòng lặp không bao giờ kết thúc. Do đó, có hai điều kiện phải tuân theo trong khi hàm đệ quy a) Mỗi ​​khi hàm gọi chính nó, hàm sẽ tiến gần hơn đến lời giải b) Để tránh đệ quy vào vòng lặp vô hạn, chúng ta cần xác định điều kiện kết thúc

Các chủ đề quan trọng cần học trong Python hoặc một công việc

Python cơ bản sẽ không phải là thứ duy nhất để học nếu bạn muốn có một công việc lập trình python. Mất bao lâu để học python để có được một công việc? . Công việc cơ bản chỉ cần bạn biết cơ bản về python. Sau khi học lập trình python cơ bản, bạn sẽ phải học thêm một số chủ đề nâng cao để thành thạo và có việc làm. Làm đồ án cũng quan trọng. Dưới đây là một số dự án python tốt cho người mới bắt đầu để bạn xây dựng và giới thiệu trong sơ yếu lý lịch của mình

Một số kỹ năng cần thiết để trở thành nhà phát triển python như được giải thích bên dưới

1. Công nghệ web. Một nhà phát triển web python giỏi luôn thích sử dụng bất kỳ công nghệ web nào trong hai công nghệ web hỗ trợ ngôn ngữ python i. e là Django hoặc Flask. Một số cũng có thể chọn đi với cả hai. Django là một khung web python cấp cao giúp thiết kế sạch sẽ và thực dụng trong khi bình chủ yếu được sử dụng làm khung web vi mô Python. Cùng với điều này, một số kiến ​​​​thức về mặt trước của các công nghệ như HTML, CSS và Bootstrap cũng được khuyến nghị
2. Trình ánh xạ quan hệ đối tượng. Đây là kỹ thuật xuất hiện khi chúng ta muốn chuyển đổi dữ liệu giữa hai hệ thống bằng cách sử dụng lập trình hướng đối tượng (OOP). Nó tạo ra “cơ sở dữ liệu đối tượng ảo” có thể được sử dụng bởi bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào
3. Khoa học dữ liệu. Khoa học dữ liệu là xu hướng công nghệ hữu ích nhất trên thị trường hiện nay. Để có được kiến ​​thức chuyên môn về Khoa học dữ liệu, việc thực hành nó phải được bắt đầu từ chính trường trung học như nghiên cứu về toán học, thống kê và xác suất. Các khía cạnh quan trọng khác của khoa học dữ liệu là Trực quan hóa dữ liệu, Phân tích dữ liệu, Kiến thức tốt về SQL, v.v.
4. Máy học và AI. Học máy và Trí tuệ nhân tạo thuộc danh mục khoa học dữ liệu. Nó bao gồm sự hiểu biết tốt về dữ liệu từ các bộ dữ liệu và phân tích dữ liệu trực quan hóa dữ liệu và đưa ra những hiểu biết sâu sắc về cùng một dữ liệu, v.v. Dưới đây là hướng dẫn nhanh về các thuật toán học máy cho người mới bắt đầu
5. Học kĩ càng. Deep Learning là công nghệ phát triển nhanh nhất của thời đại ngày nay. Học sâu cũng có những khía cạnh. Trước khi học deep learning, nên đi sâu vào nghiên cứu kiến ​​trúc mạng nơ-ron

Sự kết luận

Vì vậy, như đã giải thích ở trên, chúng tôi kết luận rằng việc học python ở mỗi người là khác nhau. Tôi hy vọng bạn đã có câu trả lời cho việc học python mất bao lâu để có việc làm? . Tuy nhiên, bạn cần bất kỳ trợ giúp nào về python trực tuyến hoặc cần một gia sư về python, chúng tôi luôn sẵn sàng hỗ trợ bạn. Và việc học python đòi hỏi sự tận tâm và trung thực nhưng quá trình học tập đáng để dành thời gian vì nó cải thiện đáng kể triển vọng việc làm