Hướng dẫn crop image based on edge detection python - cắt hình ảnh dựa trên python phát hiện cạnh
Hình ảnh cắt xén là gì?Cắt hình ảnh là một cách chỉnh sửa ảnh liên quan đến việc loại bỏ một phần của hình ảnh để nhấn mạnh một chủ đề, thay đổi tỷ lệ khung hình hoặc cải thiện khung. Sau đó, bạn có thể điều chỉnh lại một đối tượng hoặc hướng sự chú ý của người xem đến một phần nhất định của ảnh. Xây dựng hình ảnh tự động thực hiện cùng một nhiệm vụ trên một số lượng lớn hình ảnh. Show
Dưới đây là các thuật ngữ chính liên quan đến việc cắt hình ảnh:
Bài viết này bao gồm các chủ đề sau:
Cách cắt hình ảnh trong Python với gốiMột ngã ba của Thư viện hình ảnh Python (PIL), Thư viện Gối cung cấp một cách dễ dàng thông qua chức năng Image.crop(box=None) Tham số from PIL import Image0 chấp nhận một tuple với bốn giá trị của bốn tọa độ cho hình chữ nhật cây trồng: trái, trên, phải và dưới. Hình chữ nhật cây trồng được vẽ trong hình ảnh, mô tả một phần của hình ảnh bạn muốn cắt. from PIL import Image1 Trả về một đối tượng from PIL import Image2. Để cắt một hình ảnh với gối:
Lưu ý các vấn đề sau đây là hình ảnh cắt xén với gối:
Cắt một hình ảnh bằng python với opencvPython OpenCV là một thư viện có khả năng xác nhận máy tính tiên tiến, đặc biệt là một tập hợp các chức năng để xử lý xử lý và chuyển đổi hình ảnh. Để nhập thư viện OpenCV vào chương trình của bạn, hãy nhập: import cv2 Ở đây, cú pháp để cắt hình ảnh: image[start_x:end_x, start_y:end_y] Điều thú vị là, cú pháp này cắt from PIL import Image8 dưới dạng một mảng bằng cách truyền tọa độ chỉ số X và Y bắt đầu và kết thúc cho mỗi phân đoạn. Phần của hình ảnh giữa tọa độ bắt đầu và kết thúc được trả về dưới dạng một đối tượng mảng bị cắt ngắn. Ví dụ: import cv2 image = cv2.imread(r"C:\file\path\imagename.png") y=0 x=0 h=300 w=510 crop_image = image[x:w, y:h] cv2.imshow("Cropped", crop_image) cv2.waitKey(0) Tuyên bố from PIL import Image9 mở hình ảnh ở chế độ chỉ đọc. Hàm img = Image.open('./myimage.png') img.show()0 gần phía dưới hiển thị hình ảnh bị cắt. Thay đổi kích thước và cắt hình ảnh python thông qua tự động hóa với đám mâyMột dịch vụ dựa trên đám mây để quản lý hình ảnh và video, Cloudinary cung cấp gói đăng ký chuyển đổi miễn phí hào phóng. Trong khi trên nền tảng đó, bạn có thể tải lên hình ảnh của mình, áp dụng các hiệu ứng tích hợp, bộ lọc và sửa đổi.Bạn cũng có thể thay đổi kích thước hình ảnh thông qua tự động hóa, tập trung vào các yếu tố quan trọng nhất với AI hoặc điều chỉnh chúng với thiết kế trang web của bạn bằng cách chỉ định tỷ lệ chiều rộng, chiều cao và khung hình là vòng loại cho các trường hợp hình ảnh mới. Cloudinary sau đó tự động thực hiện các nhiệm vụ thay đổi kích thước và cắt xén để đáp ứng các tiêu chí. Không có nỗ lực thủ công được yêu cầu. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); Chụp ảnh 1.200 × 1.200 pixel này: Thay đổi kích thước nó thành 200 × 200 pixel với kết quả của cây trồng, tỷ lệ, lấp đầy và pad trong các hình ảnh sau:Ảnh gốcTập trung vào mô hình trong cây trồng chân dungPhát hiện khuôn mặt cho cây thu nhỏTự động xác định những gì cần giữ trong một loại cây BannerĐể tự động hóa kích thước hình ảnh và cắt xén trên đám mây:Đăng ký một tài khoản đám mây miễn phí.Cài đặt SDK Python.Đặt tiêu chí chuyển đổi cho các ví dụ trên: # Focus on the model in a portrait crop. CloudinaryImage("docs/model.jpg").image(gravity="person", height=600, width=450, crop="fill") # Detect the face for a thumbnail crop. CloudinaryImage("docs/model.jpg").image(gravity="face", height=250, width=250, crop="thumb") # Crop to a banner, automatically focusing on a region of interest. CloudinaryImage("docs/model.jpg").image(gravity="auto", height=150, width=600, crop="fill")Làm thế nào để bạn cắt các cạnh của một hình ảnh trong Python?Trong Python, bạn cắt hình ảnh bằng phương pháp tương tự như cắt mảng numpy. Để cắt một mảng, bạn cần chỉ định chỉ số bắt đầu và kết thúc của kích thước thứ nhất cũng như kích thước thứ hai. Kích thước đầu tiên luôn là số lượng hàng hoặc chiều cao của hình ảnh.using the same method as NumPy array slicing. To slice an array, you need to specify the start and end index of the first as well as the second dimension. The first dimension is always the number of rows or the height of the image.
Làm cách nào để cắt một hình ảnh ở cạnh?Thử nó!.. Chọn một hình ảnh .. Chọn tab Công cụ hình ảnh> Định dạng và chọn Cây .. Có nhiều cách khác nhau để cắt ảnh của bạn: kéo tay cầm cắt xén để cắt nó từ bên cạnh, trên hoặc dưới.Nhấn Shift để cắt toàn bộ ảnh xuống kích thước bạn muốn..... Nhấn ESC để hoàn thành .. Làm thế nào để bạn cắt một hình ảnh trong Python?Để cắt một hình ảnh với gối:.. Nhập hình ảnh của Pillow: từ hình ảnh nhập PIL .. Tải một hình ảnh từ hệ thống tệp và, với hình ảnh..... Cắt hình ảnh..... Lưu hình ảnh bị cắt, một đối tượng Python gọi là IMG2, vào hệ thống tệp: img2.save ('myimage_cropped.jpg') img2.Show (). Làm cách nào để cắt một hình ảnh trong PIL?Phương pháp crop () được sử dụng để cắt một phần hình chữ nhật của bất kỳ hình ảnh nào.Tham số: Hộp-4-Tuple xác định tọa độ pixel trái, trên, phải và dưới.Loại trả về: Hình ảnh (trả về một vùng hình chữ nhật như (trái, trên, phải, dưới) -tuple).. Parameters: box – a 4-tuple defining the left, upper, right, and lower pixel coordinate. Return type: Image (Returns a rectangular region as (left, upper, right, lower)-tuple). |