Hướng dẫn how do you sort a 2d numpy array in descending order in python? - làm thế nào để bạn sắp xếp một mảng 2d numpy theo thứ tự giảm dần trong python?

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ học cách sắp xếp một mảng numpy theo thứ tự giảm dần.

Mục lục

• Sắp xếp mảng numpy theo thứ tự giảm bằng cách sử dụng sort ()
• Sắp xếp mảng 2d numpy trong việc giảm thứ tự hàng ngày
• Sắp xếp mảng 2d numpy trong việc giảm thứ tự cột thông minh
• Sắp xếp mảng numpy theo thứ tự giảm bằng cách sử dụng sort () và flip ()

Với một mảng numpy, chúng ta cần phải sắp xếp mảng theo thứ tự giảm dần, tức là các yếu tố cần thiết để được sắp xếp lại theo thứ tự giảm. Ví dụ,

Nếu mảng đầu vào là như thế này,

[1,2,3,4,4,5,6,7] 

Sau đó sau khi sắp xếp theo thứ tự giảm, mảng đầu ra phải như thế này,

Quảng cáo

[7,6,5,4,4,3,2,1]

Có nhiều cách để sắp xếp một mảng numpy theo thứ tự giảm dần. Hãy thảo luận về tất cả các phương pháp từng một với cách tiếp cận phù hợp và ví dụ về mã làm việc

Sắp xếp mảng numpy theo thứ tự giảm bằng cách sử dụng sort ()

Sắp xếp mảng 2d numpy trong việc giảm thứ tự hàng ngày
arranges all the elements in increasing order.

Sắp xếp mảng 2d numpy trong việc giảm thứ tự cột thông minh

Sắp xếp mảng numpy theo thứ tự giảm bằng cách sử dụng sort () và flip ()

numpy.sort(array,axis)  

Parameters:

• Với một mảng numpy, chúng ta cần phải sắp xếp mảng theo thứ tự giảm dần, tức là các yếu tố cần thiết để được sắp xếp lại theo thứ tự giảm. Ví dụ,
• Nếu mảng đầu vào là như thế này,

Return:

• Sau đó sau khi sắp xếp theo thứ tự giảm, mảng đầu ra phải như thế này,

Quảng cáo

• Có nhiều cách để sắp xếp một mảng numpy theo thứ tự giảm dần. Hãy thảo luận về tất cả các phương pháp từng một với cách tiếp cận phù hợp và ví dụ về mã làm việc
• Phương thức Sort () là một phương thức tích hợp trong Numpy lấy một mảng làm đầu vào và trả về một bản sao được sắp xếp của một mảng. Nó sắp xếp tất cả các yếu tố theo thứ tự tăng lên.
• Để sắp xếp một mảng numpy theo thứ tự giảm dần, chúng tôi sẽ chuyển mảng đã cho đến phương thức Sắp xếp () và nó sẽ trả lại mảng được sắp xếp theo thứ tự tăng dần. Sau đó, chúng tôi sẽ đảo ngược mảng bằng cách cắt lát. Phương pháp này sẽ hoạt động cho các mảng 1D Numpy.
• Cú pháp của numpy.sort ():
  Print the resultant array.

Mảng = mảng sẽ được truyền đến hàm.

import numpy as np

# Creating numpy array
arr = np.array([1,2,3,4,4,5,6,7] )

# Sort NumPy Array in decreasing order
arr = np.sort(arr)[::-1]

print(arr)

OUTPUT:

Sắp xếp mảng 2d numpy trong việc giảm thứ tự hàng ngày

Sắp xếp mảng 2d numpy trong việc giảm thứ tự cột thông minh

Sắp xếp mảng numpy theo thứ tự giảm bằng cách sử dụng sort () và flip ()

    EXAMPLE:
            Input Array                  : [9,4,5,2,7,3,8] 
            array after multiply with -1 : [-9,-4,-5,-2,-7,-3,-8] 
            Sorting the above array      : [-9,-8,-7,-5,-4,-3,-2]
            Again multiply with -1       : [9,8,7,5,4,3,2]  and array is now sorted in decreasing order.  

Syntax:

numpy.sort(array,axis)  

Parameters:

• Với một mảng numpy, chúng ta cần phải sắp xếp mảng theo thứ tự giảm dần, tức là các yếu tố cần thiết để được sắp xếp lại theo thứ tự giảm. Ví dụ,
• Nếu mảng đầu vào là như thế này,

Return:

• Sau đó sau khi sắp xếp theo thứ tự giảm, mảng đầu ra phải như thế này,

Quảng cáo

• Có nhiều cách để sắp xếp một mảng numpy theo thứ tự giảm dần. Hãy thảo luận về tất cả các phương pháp từng một với cách tiếp cận phù hợp và ví dụ về mã làm việc
• Phương thức Sort () là một phương thức tích hợp trong Numpy lấy một mảng làm đầu vào và trả về một bản sao được sắp xếp của một mảng. Nó sắp xếp tất cả các yếu tố theo thứ tự tăng lên.
• Để sắp xếp một mảng numpy theo thứ tự giảm dần, chúng tôi sẽ chuyển mảng đã cho đến phương thức Sắp xếp () và nó sẽ trả lại mảng được sắp xếp theo thứ tự tăng dần. Sau đó, chúng tôi sẽ đảo ngược mảng bằng cách cắt lát. Phương pháp này sẽ hoạt động cho các mảng 1D Numpy.
• Để sắp xếp một mảng numpy theo thứ tự giảm dần, chúng tôi sẽ chuyển mảng đã cho đến phương thức Sắp xếp () và nó sẽ trả lại mảng được sắp xếp theo thứ tự tăng dần. Sau đó, chúng tôi sẽ đảo ngược mảng bằng cách cắt lát. Phương pháp này sẽ hoạt động cho các mảng 1D Numpy.
• Cú pháp của numpy.sort ():
• Mảng = mảng sẽ được truyền đến hàm.

Mảng = mảng sẽ được truyền đến hàm.

import numpy as np

# Creating numpy array
arr = np.array([[3, 2, 4],
                [5, 0, 1]])

# Sort 2D NumPy Array in decreasing order row-wise
arr = -np.sort(-arr)

print(arr)

OUTPUT:

[[4 3 2]
 [5 1 0]]

Sắp xếp mảng 2d numpy trong việc giảm thứ tự cột thông minh

Sắp xếp mảng numpy theo thứ tự giảm bằng cách sử dụng sort () và flip ()

Quảng cáo

• Có nhiều cách để sắp xếp một mảng numpy theo thứ tự giảm dần. Hãy thảo luận về tất cả các phương pháp từng một với cách tiếp cận phù hợp và ví dụ về mã làm việc
• Phương thức Sort () là một phương thức tích hợp trong Numpy lấy một mảng làm đầu vào và trả về một bản sao được sắp xếp của một mảng. Nó sắp xếp tất cả các yếu tố theo thứ tự tăng lên.
• Để sắp xếp một mảng numpy theo thứ tự giảm dần, chúng tôi sẽ chuyển mảng đã cho đến phương thức Sắp xếp () và nó sẽ trả lại mảng được sắp xếp theo thứ tự tăng dần. Sau đó, chúng tôi sẽ đảo ngược mảng bằng cách cắt lát. Phương pháp này sẽ hoạt động cho các mảng 1D Numpy.
• Để sắp xếp một mảng numpy theo thứ tự giảm dần, chúng tôi sẽ chuyển mảng đã cho đến phương thức Sắp xếp () và nó sẽ trả lại mảng được sắp xếp theo thứ tự tăng dần. Sau đó, chúng tôi sẽ đảo ngược mảng bằng cách cắt lát. Phương pháp này sẽ hoạt động cho các mảng 1D Numpy.
• Cú pháp của numpy.sort ():
• Mảng = mảng sẽ được truyền đến hàm.

Trục = trục 0 biểu thị các hàng và trục 1 biểu thị các cột, nếu không có trục nào được cung cấp thì mảng đầu vào sẽ được làm phẳng i.e được xử lý như một mảng 1D.

import numpy as np

# Creating numpy array
arr = np.array([[3, 2, 4],
                [5, 0, 1],
                [1, 9, 7]])

# Sort 2D NumPy Array in decreasing order row-wise
arr = -np.sort(-arr, axis=0)

print(arr)

Output:

[7,6,5,4,4,3,2,1]

Sắp xếp mảng numpy theo thứ tự giảm bằng cách sử dụng sort () và flip ()

Với một mảng numpy, chúng ta cần phải sắp xếp mảng theo thứ tự giảm dần, tức là các yếu tố cần thiết để được sắp xếp lại theo thứ tự giảm. Ví dụ,
and it returns the sorted array in increased order. Now we will reverse the array using flip(). The flip() method is a built-in method in numpy that takes an array as input and Return the array by Reversing the order of elements in an array along the given axis. The shape of the array is preserved, but the elements are reordered.

Nếu mảng đầu vào là như thế này,

[7,6,5,4,4,3,2,1]

Quảng cáo

• Có nhiều cách để sắp xếp một mảng numpy theo thứ tự giảm dần. Hãy thảo luận về tất cả các phương pháp từng một với cách tiếp cận phù hợp và ví dụ về mã làm việc
• Phương thức Sort () là một phương thức tích hợp trong Numpy lấy một mảng làm đầu vào và trả về một bản sao được sắp xếp của một mảng. Nó sắp xếp tất cả các yếu tố theo thứ tự tăng lên.
• Hàm sẽ trả về mảng được sắp xếp theo thứ tự tăng dần
• Bây giờ đảo ngược mảng được trả về bằng phương thức flip () Mảng kết quả.
  print the resultant array.

Mã nguồn

[7,6,5,4,4,3,2,1]

OUTPUT:

[7 6 5 4 4 3 2 1]

Bản tóm tắt

Tuyệt quá!Bạn đã thực hiện nó, chúng tôi đã thảo luận về tất cả các phương pháp có thể để sắp xếp mảng numpy theo thứ tự giảm dần.Học hỏi hạnh phúc.