Hướng dẫn how does mongodb sort collection data? - mongodb sắp xếp dữ liệu thu thập như thế nào?

Question

Tài liệu về nhà → Hướng dẫn sử dụng MongoDB → MongoDB Manual

Nội dung chính Show

Làm thế nào để MongoDB sắp xếp dữ liệu?
MongoDB sử dụng thuật toán nào?
MongoDB có hỗ trợ phân loại không?
Làm thế nào để MongoDB sắp xếp theo mặc định?

$sortSorts tất cả các tài liệu đầu vào và trả lại chúng cho đường ống theo thứ tự được sắp xếp.

Sorts all input documents and returns them to the pipeline in sorted order.

Giai đoạn $sort có dạng nguyên mẫu sau:$sort stage has the following prototype form:

{ $sort: { : , :  ... } }

$sort lấy một tài liệu chỉ định (các) trường để sắp xếp và thứ tự sắp xếp tương ứng.

db.restaurants.insertMany( [
   { "_id" : 1, "name" : "Central Park Cafe", "borough" : "Manhattan"},
   { "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "borough" : "Queens"},
   { "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "borough" : "Brooklyn"},
   { "_id" : 4, "name" : "Stan's Pizzaria", "borough" : "Manhattan"},
   { "_id" : 5, "name" : "Jane's Deli", "borough" : "Brooklyn"},
] );

0 có thể có một trong các giá trị sau: takes a document that specifies the field(s) to sort by and the respective sort order.

db.restaurants.insertMany( [
   { "_id" : 1, "name" : "Central Park Cafe", "borough" : "Manhattan"},
   { "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "borough" : "Queens"},
   { "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "borough" : "Brooklyn"},
   { "_id" : 4, "name" : "Stan's Pizzaria", "borough" : "Manhattan"},
   { "_id" : 5, "name" : "Jane's Deli", "borough" : "Brooklyn"},
] );

0 can have one of the following values:

Giá trị

Sự mô tả

db.restaurants.insertMany( [
   { "_id" : 1, "name" : "Central Park Cafe", "borough" : "Manhattan"},
   { "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "borough" : "Queens"},
   { "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "borough" : "Brooklyn"},
   { "_id" : 4, "name" : "Stan's Pizzaria", "borough" : "Manhattan"},
   { "_id" : 5, "name" : "Jane's Deli", "borough" : "Brooklyn"},
] );

1

Sắp xếp tăng dần.

db.restaurants.insertMany( [
   { "_id" : 1, "name" : "Central Park Cafe", "borough" : "Manhattan"},
   { "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "borough" : "Queens"},
   { "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "borough" : "Brooklyn"},
   { "_id" : 4, "name" : "Stan's Pizzaria", "borough" : "Manhattan"},
   { "_id" : 5, "name" : "Jane's Deli", "borough" : "Brooklyn"},
] );

2

Sắp xếp giảm dần.

db.restaurants.insertMany( [
   { "_id" : 1, "name" : "Central Park Cafe", "borough" : "Manhattan"},
   { "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "borough" : "Queens"},
   { "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "borough" : "Brooklyn"},
   { "_id" : 4, "name" : "Stan's Pizzaria", "borough" : "Manhattan"},
   { "_id" : 5, "name" : "Jane's Deli", "borough" : "Brooklyn"},
] );

3

Sắp xếp theo siêu dữ liệu được tính toán theo thứ tự giảm dần. Xem Sắp xếp siêu dữ liệu Sắp xếp cho một ví dụ.Text Score Metadata Sort for an example.

Nếu sắp xếp trên nhiều trường, thứ tự sắp xếp được đánh giá từ trái sang phải. Ví dụ, trong mẫu trên, các tài liệu được sắp xếp đầu tiên bởi

db.restaurants.insertMany( [
   { "_id" : 1, "name" : "Central Park Cafe", "borough" : "Manhattan"},
   { "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "borough" : "Queens"},
   { "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "borough" : "Brooklyn"},
   { "_id" : 4, "name" : "Stan's Pizzaria", "borough" : "Manhattan"},
   { "_id" : 5, "name" : "Jane's Deli", "borough" : "Brooklyn"},
] );

5. Sau đó, các tài liệu có cùng giá trị

db.restaurants.insertMany( [
   { "_id" : 1, "name" : "Central Park Cafe", "borough" : "Manhattan"},
   { "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "borough" : "Queens"},
   { "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "borough" : "Brooklyn"},
   { "_id" : 4, "name" : "Stan's Pizzaria", "borough" : "Manhattan"},
   { "_id" : 5, "name" : "Jane's Deli", "borough" : "Brooklyn"},
] );

5 được sắp xếp thêm bởi

db.restaurants.insertMany( [
   { "_id" : 1, "name" : "Central Park Cafe", "borough" : "Manhattan"},
   { "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "borough" : "Queens"},
   { "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "borough" : "Brooklyn"},
   { "_id" : 4, "name" : "Stan's Pizzaria", "borough" : "Manhattan"},
   { "_id" : 5, "name" : "Jane's Deli", "borough" : "Brooklyn"},
] );

7.

Bạn có thể sắp xếp tối đa 32 phím.

MongoDB không lưu trữ tài liệu trong một bộ sưu tập theo một thứ tự cụ thể. Khi sắp xếp trên một trường chứa các giá trị trùng lặp, các tài liệu chứa các giá trị đó có thể được trả về theo bất kỳ thứ tự nào.

Nếu thứ tự sắp xếp nhất quán được mong muốn, bao gồm ít nhất một trường theo loại của bạn có chứa các giá trị duy nhất. Cách dễ nhất để đảm bảo điều này là bao gồm trường

db.restaurants.insertMany( [
   { "_id" : 1, "name" : "Central Park Cafe", "borough" : "Manhattan"},
   { "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "borough" : "Queens"},
   { "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "borough" : "Brooklyn"},
   { "_id" : 4, "name" : "Stan's Pizzaria", "borough" : "Manhattan"},
   { "_id" : 5, "name" : "Jane's Deli", "borough" : "Brooklyn"},
] );

8 trong truy vấn sắp xếp của bạn.

Xem xét bộ sưu tập

db.restaurants.insertMany( [
   { "_id" : 1, "name" : "Central Park Cafe", "borough" : "Manhattan"},
   { "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "borough" : "Queens"},
   { "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "borough" : "Brooklyn"},
   { "_id" : 4, "name" : "Stan's Pizzaria", "borough" : "Manhattan"},
   { "_id" : 5, "name" : "Jane's Deli", "borough" : "Brooklyn"},
] );

9 sau:

db.restaurants.insertMany( [
   { "_id" : 1, "name" : "Central Park Cafe", "borough" : "Manhattan"},
   { "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "borough" : "Queens"},
   { "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "borough" : "Brooklyn"},
   { "_id" : 4, "name" : "Stan's Pizzaria", "borough" : "Manhattan"},
   { "_id" : 5, "name" : "Jane's Deli", "borough" : "Brooklyn"},
] );

Lệnh sau sử dụng giai đoạn $sort để sắp xếp trên trường

db.restaurants.aggregate(
   [
     { $sort : { borough : 1 } }
   ]
)

1:$sort stage to sort on the

db.restaurants.aggregate(
   [
     { $sort : { borough : 1 } }
   ]
)

1 field:

db.restaurants.aggregate(
   [
     { $sort : { borough : 1 } }
   ]
)

Trong ví dụ này, thứ tự sắp xếp có thể không nhất quán, vì trường

db.restaurants.aggregate(
   [
     { $sort : { borough : 1 } }
   ]
)

1 chứa các giá trị trùng lặp cho cả

db.restaurants.aggregate(
   [
     { $sort : { borough : 1 } }
   ]
)

3 và

db.restaurants.aggregate(
   [
     { $sort : { borough : 1 } }
   ]
)

4. Các tài liệu được trả về theo thứ tự bảng chữ cái bởi

db.restaurants.aggregate(
   [
     { $sort : { borough : 1 } }
   ]
)

1, nhưng thứ tự của các tài liệu đó có giá trị trùng lặp cho

db.restaurants.aggregate(
   [
     { $sort : { borough : 1 } }
   ]
)

1 có thể không giống nhau trên nhiều lần thực hiện cùng loại. Ví dụ: đây là kết quả từ hai lần thực thi khác nhau của lệnh trên:

{ "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "borough" : "Brooklyn" }
{ "_id" : 5, "name" : "Jane's Deli", "borough" : "Brooklyn" }
{ "_id" : 1, "name" : "Central Park Cafe", "borough" : "Manhattan" }
{ "_id" : 4, "name" : "Stan's Pizzaria", "borough" : "Manhattan" }
{ "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "borough" : "Queens" }
{ "_id" : 5, "name" : "Jane's Deli", "borough" : "Brooklyn" }
{ "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "borough" : "Brooklyn" }
{ "_id" : 4, "name" : "Stan's Pizzaria", "borough" : "Manhattan" }
{ "_id" : 1, "name" : "Central Park Cafe", "borough" : "Manhattan" }
{ "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "borough" : "Queens" }

Mặc dù các giá trị cho

db.restaurants.aggregate(
   [
     { $sort : { borough : 1 } }
   ]
)

1 vẫn được sắp xếp theo thứ tự bảng chữ cái, thứ tự của các tài liệu chứa các giá trị trùng lặp cho

db.restaurants.aggregate(
   [
     { $sort : { borough : 1 } }
   ]
)

1 (nghĩa là

db.restaurants.aggregate(
   [
     { $sort : { borough : 1 } }
   ]
)

3 và

db.restaurants.aggregate(
   [
     { $sort : { borough : 1 } }
   ]
)

4) không giống nhau.

Để đạt được một loại nhất quán, hãy thêm một trường chứa các giá trị duy nhất độc đáo vào loại. Lệnh sau sử dụng giai đoạn $sort để sắp xếp trên cả trường

db.restaurants.aggregate(
   [
     { $sort : { borough : 1 } }
   ]
)

1 và trường

db.restaurants.insertMany( [
   { "_id" : 1, "name" : "Central Park Cafe", "borough" : "Manhattan"},
   { "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "borough" : "Queens"},
   { "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "borough" : "Brooklyn"},
   { "_id" : 4, "name" : "Stan's Pizzaria", "borough" : "Manhattan"},
   { "_id" : 5, "name" : "Jane's Deli", "borough" : "Brooklyn"},
] );

8:$sort stage to sort on both the

db.restaurants.aggregate(
   [
     { $sort : { borough : 1 } }
   ]
)

1 field and the

db.restaurants.insertMany( [
   { "_id" : 1, "name" : "Central Park Cafe", "borough" : "Manhattan"},
   { "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "borough" : "Queens"},
   { "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "borough" : "Brooklyn"},
   { "_id" : 4, "name" : "Stan's Pizzaria", "borough" : "Manhattan"},
   { "_id" : 5, "name" : "Jane's Deli", "borough" : "Brooklyn"},
] );

8 field:

db.restaurants.aggregate(
   [
     { $sort : { borough : 1, _id: 1 } }
   ]
)

Do trường

db.restaurants.insertMany( [
   { "_id" : 1, "name" : "Central Park Cafe", "borough" : "Manhattan"},
   { "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "borough" : "Queens"},
   { "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "borough" : "Brooklyn"},
   { "_id" : 4, "name" : "Stan's Pizzaria", "borough" : "Manhattan"},
   { "_id" : 5, "name" : "Jane's Deli", "borough" : "Brooklyn"},
] );

8 luôn được đảm bảo chứa các giá trị duy nhất, nên thứ tự sắp xếp được trả về sẽ luôn giống nhau trên nhiều lần thực hiện cùng loại.

Đối với trường hoặc trường sắp xếp, đặt thứ tự sắp xếp thành

db.restaurants.insertMany( [
   { "_id" : 1, "name" : "Central Park Cafe", "borough" : "Manhattan"},
   { "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "borough" : "Queens"},
   { "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "borough" : "Brooklyn"},
   { "_id" : 4, "name" : "Stan's Pizzaria", "borough" : "Manhattan"},
   { "_id" : 5, "name" : "Jane's Deli", "borough" : "Brooklyn"},
] );

1 hoặc

db.restaurants.insertMany( [
   { "_id" : 1, "name" : "Central Park Cafe", "borough" : "Manhattan"},
   { "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "borough" : "Queens"},
   { "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "borough" : "Brooklyn"},
   { "_id" : 4, "name" : "Stan's Pizzaria", "borough" : "Manhattan"},
   { "_id" : 5, "name" : "Jane's Deli", "borough" : "Brooklyn"},
] );

2 để chỉ định sắp xếp tăng dần hoặc giảm dần, như trong ví dụ sau:

db.users.aggregate(
   [
     { $sort : { age : -1, posts: 1 } }
   ]
)

Hoạt động này sắp xếp các tài liệu trong bộ sưu tập

{ "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "borough" : "Brooklyn" }
{ "_id" : 5, "name" : "Jane's Deli", "borough" : "Brooklyn" }
{ "_id" : 1, "name" : "Central Park Cafe", "borough" : "Manhattan" }
{ "_id" : 4, "name" : "Stan's Pizzaria", "borough" : "Manhattan" }
{ "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "borough" : "Queens" }
{ "_id" : 5, "name" : "Jane's Deli", "borough" : "Brooklyn" }
{ "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "borough" : "Brooklyn" }
{ "_id" : 4, "name" : "Stan's Pizzaria", "borough" : "Manhattan" }
{ "_id" : 1, "name" : "Central Park Cafe", "borough" : "Manhattan" }
{ "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "borough" : "Queens" }

7, theo thứ tự giảm dần theo trường

{ "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "borough" : "Brooklyn" }
{ "_id" : 5, "name" : "Jane's Deli", "borough" : "Brooklyn" }
{ "_id" : 1, "name" : "Central Park Cafe", "borough" : "Manhattan" }
{ "_id" : 4, "name" : "Stan's Pizzaria", "borough" : "Manhattan" }
{ "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "borough" : "Queens" }
{ "_id" : 5, "name" : "Jane's Deli", "borough" : "Brooklyn" }
{ "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "borough" : "Brooklyn" }
{ "_id" : 4, "name" : "Stan's Pizzaria", "borough" : "Manhattan" }
{ "_id" : 1, "name" : "Central Park Cafe", "borough" : "Manhattan" }
{ "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "borough" : "Queens" }

8 và sau đó theo thứ tự tăng dần theo giá trị trong trường

{ "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "borough" : "Brooklyn" }
{ "_id" : 5, "name" : "Jane's Deli", "borough" : "Brooklyn" }
{ "_id" : 1, "name" : "Central Park Cafe", "borough" : "Manhattan" }
{ "_id" : 4, "name" : "Stan's Pizzaria", "borough" : "Manhattan" }
{ "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "borough" : "Queens" }
{ "_id" : 5, "name" : "Jane's Deli", "borough" : "Brooklyn" }
{ "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "borough" : "Brooklyn" }
{ "_id" : 4, "name" : "Stan's Pizzaria", "borough" : "Manhattan" }
{ "_id" : 1, "name" : "Central Park Cafe", "borough" : "Manhattan" }
{ "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "borough" : "Queens" }

9.

Khi so sánh các giá trị của các loại BSON khác nhau, MongoDB sử dụng thứ tự so sánh sau, từ thấp nhất đến cao nhất:

Miney (loại nội bộ)
Vô giá trị
Số (ints, longs, đôi, số thập phân)
Biểu tượng, chuỗi
Sự vật
Mảng
Bindata
ID đối tượng
Boolean
Ngày
Dấu thời gian
Biểu hiện thông thường
MaxKey (loại nội bộ)

Để biết chi tiết về thứ tự so sánh/sắp xếp cho các loại cụ thể, hãy xem thứ tự so sánh/sắp xếp.

Đối với một đường ống bao gồm tìm kiếm

db.restaurants.aggregate(
   [
     { $sort : { borough : 1, _id: 1 } }
   ]
)

0, bạn có thể sắp xếp bằng cách giảm điểm số liên quan bằng cách sử dụng biểu thức

db.restaurants.aggregate(
   [
     { $sort : { borough : 1, _id: 1 } }
   ]
)

1. Trong tài liệu

db.restaurants.aggregate(
   [
     { $sort : { borough : 1, _id: 1 } }
   ]
)

2, đặt biểu thức

db.restaurants.insertMany( [
   { "_id" : 1, "name" : "Central Park Cafe", "borough" : "Manhattan"},
   { "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "borough" : "Queens"},
   { "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "borough" : "Brooklyn"},
   { "_id" : 4, "name" : "Stan's Pizzaria", "borough" : "Manhattan"},
   { "_id" : 5, "name" : "Jane's Deli", "borough" : "Brooklyn"},
] );

3 thành một tên trường tùy ý. Tên trường bị bỏ qua bởi hệ thống truy vấn. Ví dụ:

db.users.aggregate(
   [
     { $match: { $text: { $search: "operating" } } },
     { $sort: { score: { $meta: "textScore" }, posts: -1 } }
   ]
)

Hoạt động này sử dụng toán tử

db.restaurants.aggregate(
   [
     { $sort : { borough : 1, _id: 1 } }
   ]
)

0 để khớp với các tài liệu và sau đó sắp xếp đầu tiên theo siêu dữ liệu

db.restaurants.aggregate(
   [
     { $sort : { borough : 1, _id: 1 } }
   ]
)

5 theo thứ tự giảm dần, và sau đó theo trường

{ "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "borough" : "Brooklyn" }
{ "_id" : 5, "name" : "Jane's Deli", "borough" : "Brooklyn" }
{ "_id" : 1, "name" : "Central Park Cafe", "borough" : "Manhattan" }
{ "_id" : 4, "name" : "Stan's Pizzaria", "borough" : "Manhattan" }
{ "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "borough" : "Queens" }
{ "_id" : 5, "name" : "Jane's Deli", "borough" : "Brooklyn" }
{ "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "borough" : "Brooklyn" }
{ "_id" : 4, "name" : "Stan's Pizzaria", "borough" : "Manhattan" }
{ "_id" : 1, "name" : "Central Park Cafe", "borough" : "Manhattan" }
{ "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "borough" : "Queens" }

9 theo thứ tự giảm dần. Tên trường

db.restaurants.aggregate(
   [
     { $sort : { borough : 1, _id: 1 } }
   ]
)

7 trong tài liệu sắp xếp bị bỏ qua bởi hệ thống truy vấn. Trong đường ống này, siêu dữ liệu

db.restaurants.aggregate(
   [
     { $sort : { borough : 1, _id: 1 } }
   ]
)

5 không được bao gồm trong phép chiếu và không được trả lại như một phần của các tài liệu phù hợp. Xem

db.restaurants.aggregate(
   [
     { $sort : { borough : 1, _id: 1 } }
   ]
)

9 để biết thêm thông tin.

Khi $sort đi trước

db.users.aggregate(
   [
     { $sort : { age : -1, posts: 1 } }
   ]
)

1 và không có giai đoạn can thiệp nào sửa đổi số lượng tài liệu, trình tối ưu hóa có thể hợp nhất

db.users.aggregate(
   [
     { $sort : { age : -1, posts: 1 } }
   ]
)

1 vào $sort. Điều này cho phép hoạt động $sort chỉ duy trì kết quả

db.users.aggregate(
   [
     { $sort : { age : -1, posts: 1 } }
   ]
)

5 hàng đầu khi nó tiến triển, trong đó

db.users.aggregate(
   [
     { $sort : { age : -1, posts: 1 } }
   ]
)

5 là giới hạn được chỉ định và đảm bảo rằng MongoDB chỉ cần lưu trữ các mục

db.users.aggregate(
   [
     { $sort : { age : -1, posts: 1 } }
   ]
)

5 trong bộ nhớ. Tối ưu hóa này vẫn được áp dụng khi

db.users.aggregate(
   [
     { $sort : { age : -1, posts: 1 } }
   ]
)

8 là

db.users.aggregate(
   [
     { $sort : { age : -1, posts: 1 } }
   ]
)

9 và các mục

db.users.aggregate(
   [
     { $sort : { age : -1, posts: 1 } }
   ]
)

5 vượt quá giới hạn bộ nhớ tổng hợp.$sort precedes a

db.users.aggregate(
   [
     { $sort : { age : -1, posts: 1 } }
   ]
)

1 and there are no intervening stages that modify the number of documents, the optimizer can coalesce the

db.users.aggregate(
   [
     { $sort : { age : -1, posts: 1 } }
   ]
)

1 into the $sort. This allows the $sort operation to only maintain the top

db.users.aggregate(
   [
     { $sort : { age : -1, posts: 1 } }
   ]
)

5 results as it progresses, where

db.users.aggregate(
   [
     { $sort : { age : -1, posts: 1 } }
   ]
)

5 is the specified limit, and ensures that MongoDB only needs to store

db.users.aggregate(
   [
     { $sort : { age : -1, posts: 1 } }
   ]
)

5 items in memory. This optimization still applies when

db.users.aggregate(
   [
     { $sort : { age : -1, posts: 1 } }
   ]
)

8 is

db.users.aggregate(
   [
     { $sort : { age : -1, posts: 1 } }
   ]
)

9 and the

db.users.aggregate(
   [
     { $sort : { age : -1, posts: 1 } }
   ]
)

5 items exceed the aggregation memory limit.

Tối ưu hóa có thể thay đổi giữa các bản phát hành.

$sort phải tuân theo giới hạn sử dụng bộ nhớ 100 megabyte, nhưng có thể viết các tệp tạm thời vào đĩa nếu cần thêm không gian.

Bắt đầu từ MongoDB 6.0, các giai đoạn đường ống yêu cầu hơn 100 megabyte bộ nhớ để thực hiện ghi các tệp tạm thời vào đĩa theo mặc định. Trong các Verison trước đó của MongoDB, bạn phải chuyển

db.users.aggregate(
   [
     { $match: { $text: { $search: "operating" } } },
     { $sort: { score: { $meta: "textScore" }, posts: -1 } }
   ]
)

2 cho cá nhân

db.users.aggregate(
   [
     { $match: { $text: { $search: "operating" } } },
     { $sort: { score: { $meta: "textScore" }, posts: -1 } }
   ]
)

3 và

db.users.aggregate(
   [
     { $match: { $text: { $search: "operating" } } },
     { $sort: { score: { $meta: "textScore" }, posts: -1 } }
   ]
)

4 để cho phép hành vi này.

Các lệnh cá nhân

db.users.aggregate(
   [
     { $match: { $text: { $search: "operating" } } },
     { $sort: { score: { $meta: "textScore" }, posts: -1 } }
   ]
)

3 và

db.users.aggregate(
   [
     { $match: { $text: { $search: "operating" } } },
     { $sort: { score: { $meta: "textScore" }, posts: -1 } }
   ]
)

4 có thể ghi đè tham số

db.users.aggregate(
   [
     { $match: { $text: { $search: "operating" } } },
     { $sort: { score: { $meta: "textScore" }, posts: -1 } }
   ]
)

7 bằng một trong hai:

Sử dụng

db.users.aggregate(
   [
     { $match: { $text: { $search: "operating" } } },
     { $sort: { score: { $meta: "textScore" }, posts: -1 } }
   ]
)

2 để cho phép viết các tệp tạm thời ra đĩa khi

db.users.aggregate(
   [
     { $match: { $text: { $search: "operating" } } },
     { $sort: { score: { $meta: "textScore" }, posts: -1 } }
   ]
)

7 được đặt thành $sort0

Sử dụng $sort1 để cấm ghi các tệp tạm thời ra đĩa khi

db.users.aggregate(
   [
     { $match: { $text: { $search: "operating" } } },
     { $sort: { score: { $meta: "textScore" }, posts: -1 } }
   ]
)

7 được đặt thành

db.users.aggregate(
   [
     { $sort : { age : -1, posts: 1 } }
   ]
)

9

Mẹo

Xem thêm:

Nhà điều hành $sort có thể tận dụng một chỉ mục nếu nó được sử dụng trong giai đoạn đầu tiên của đường ống hoặc nếu nó chỉ được đặt trước bởi giai đoạn $sort5.$sort operator can take advantage of an index if it's used in the first stage of a pipeline or if it's only preceeded by a $sort5 stage.

Khi bạn sử dụng $sort trên cụm Sharded, mỗi Shard sẽ sắp xếp các tài liệu kết quả của nó bằng cách sử dụng một chỉ mục có sẵn. Sau đó, $sort7 hoặc một trong những mảnh vỡ thực hiện một loại hợp nhất được phát trực tuyến.$sort on a sharded cluster, each shard sorts its result documents using an index where available. Then the $sort7 or one of the shards performs a streamed merge sort.

Mẹo

Làm thế nào để MongoDB sắp xếp dữ liệu?

Hoạt động này sắp xếp các tài liệu trong bộ sưu tập người dùng, theo thứ tự giảm dần theo trường độ tuổi và sau đó theo thứ tự tăng dần theo giá trị trong trường Bài viết. Khi so sánh các giá trị của các loại BSON khác nhau, MongoDB sử dụng thứ tự so sánh sau, từ thấp nhất đến cao nhất: minkey (loại nội bộ)in descending order according by the age field and then in ascending order according to the value in the posts field. When comparing values of different BSON types, MongoDB uses the following comparison order, from lowest to highest: MinKey (internal type)

MongoDB sử dụng thuật toán nào?

Nếu MongoDB không thể có được thứ tự sắp xếp thông qua quét chỉ mục, thì MongoDB sử dụng thuật toán sắp xếp Top-K.Thuật toán này đệm kết quả K đầu tiên (hoặc cuối cùng, tùy thuộc vào thứ tự sắp xếp) được thấy cho đến nay bởi chỉ số cơ bản hoặc truy cập thu thập.top-k sort algorithm. This algorithm buffers the first k results (or last, depending on the sort order) seen so far by the underlying index or collection access.

MongoDB có hỗ trợ phân loại không?

MongoDB có thể thực hiện các hoạt động sắp xếp trên một chỉ mục trường đơn theo thứ tự tăng dần hoặc giảm dần.Trong các chỉ mục ghép, thứ tự sắp xếp xác định liệu chỉ số có thể được sắp xếp hay không.. In compound indexes, the sort order determines whether the index can be sorted.

Làm thế nào để MongoDB sắp xếp theo mặc định?

Theo mặc định Mongo dường như trả lại tài liệu theo thứ tự chèn.MongoDB trả về tài liệu theo thứ tự tự nhiên khi không có thứ tự sắp xếp được chỉ định.insertion order. MongoDB returns documents in natural order when no sort order is specified.

programming mongodb Aggregate MongoDB Group MongoDB Order by MongoDB Sort mongoose Sort mongo shell

Hướng dẫn how does mongodb sort collection data? - mongodb sắp xếp dữ liệu thu thập như thế nào?

Mẹo

Xem thêm:

Mẹo

Làm thế nào để MongoDB sắp xếp dữ liệu?

MongoDB sử dụng thuật toán nào?

MongoDB có hỗ trợ phân loại không?

Làm thế nào để MongoDB sắp xếp theo mặc định?

Bài Viết Liên Quan

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

Toplist được quan tâm

Quảng cáo

Xem Nhiều

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội