Hướng dẫn how many text indexes can a mongodb collection have? - Bộ sưu tập mongodb có thể có bao nhiêu chỉ mục văn bản?

Tạo một bộ sưu tập

db.stores.createIndex( { name: "text", description: "text" } )

db.stores.insertMany(
   [
     { _id: 1, name: "Java Hut", description: "Coffee and cakes" },
     { _id: 2, name: "Burger Buns", description: "Gourmet hamburgers" },
     { _id: 3, name: "Coffee Shop", description: "Just coffee" },
     { _id: 4, name: "Clothes Clothes Clothes", description: "Discount clothing" },
     { _id: 5, name: "Java Shopping", description: "Indonesian goods" }
   ]
)

Chạy các mục sau trong

db.stores.createIndex( { name: "text", description: "text" } )

db.stores.createIndex( { name: "text", description: "text" } )

db.stores.createIndex( { name: "text", description: "text" } )

db.stores.createIndex( { name: "text", description: "text" } )

db.stores.createIndex( { name: "text", description: "text" } )

db.stores.createIndex( { name: "text", description: "text" } )

db.stores.createIndex( { name: "text", description: "text" } )

Bạn cũng có thể tìm kiếm các cụm từ chính xác bằng cách gói chúng trong các trích dẫn kép. Nếu chuỗi

db.stores.createIndex( { name: "text", description: "text" } )

Ví dụ: những điều sau đây sẽ tìm thấy tất cả các tài liệu có chứa "quán cà phê":

db.stores.find( { $text: { $search: "\"coffee shop\"" } } )

Để biết thêm thông tin, xem các cụm từ.

Để loại trừ một từ, bạn có thể tạo một ký tự "

db.stores.createIndex( { name: "text", description: "text" } )

db.stores.find( { $text: { $search: "java shop -coffee" } } )

MongoDB sẽ trả về kết quả của nó theo thứ tự chưa được phân loại theo mặc định. Tuy nhiên, các truy vấn tìm kiếm văn bản sẽ tính toán điểm liên quan cho mỗi tài liệu chỉ định mức độ một tài liệu phù hợp với truy vấn.

Để sắp xếp các kết quả theo thứ tự điểm liên quan, bạn phải chiếu rõ ràng trường

db.stores.createIndex( { name: "text", description: "text" } )

db.stores.createIndex( { name: "text", description: "text" } )

db.stores.find(
   { $text: { $search: "java coffee shop" } },
   { score: { $meta: "textScore" } }
).sort( { score: { $meta: "textScore" } } )

Tìm kiếm văn bản cũng có sẵn trong đường ống tổng hợp.

Tên mặc định cho một chỉ mục là sự kết hợp của các khóa được lập chỉ mục và hướng của mỗi khóa trong chỉ mục (tức là 1 hoặc -1) bằng cách sử dụng dấu gạch dưới làm dấu phân cách. Ví dụ: một chỉ mục được tạo trên

db.stores.find( { $text: { $search: "\"coffee shop\"" } } )

db.stores.find( { $text: { $search: "\"coffee shop\"" } } )

Bạn có thể tạo các chỉ mục với một tên tùy chỉnh, chẳng hạn như tên có thể đọc được nhiều hơn so với mặc định. Ví dụ: hãy xem xét một ứng dụng thường xuyên truy vấn bộ sưu tập

db.stores.find( { $text: { $search: "\"coffee shop\"" } } )

db.stores.find( { $text: { $search: "\"coffee shop\"" } } )

db.stores.find( { $text: { $search: "\"coffee shop\"" } } )

db.stores.find( { $text: { $search: "java shop -coffee" } } )

db.stores.find( { $text: { $search: "java shop -coffee" } } )

db.products.createIndex(
  { item: 1, quantity: -1 } ,
  { name: "query for inventory" }
)

Bạn có thể xem tên chỉ mục bằng phương thức

db.stores.find( { $text: { $search: "java shop -coffee" } } )

Ngoài chỉ số

db.stores.find( { $text: { $search: "\"coffee shop\"" } } )

Đối với một chỉ số trường và các hoạt động sắp xếp, thứ tự sắp xếp (nghĩa là tăng dần hoặc giảm dần) của khóa chỉ mục không quan trọng vì MongoDB có thể đi qua chỉ số theo một trong hai hướng.

Xem các chỉ mục trường đơn và sắp xếp với một chỉ mục trường để biết thêm thông tin về các chỉ mục trường đơn.

MongoDB cũng hỗ trợ các chỉ mục do người dùng xác định trên nhiều trường, tức là các chỉ mục ghép.

Thứ tự của các trường được liệt kê trong một chỉ số ghép có ý nghĩa. Chẳng hạn, nếu một chỉ số ghép bao gồm

db.stores.find( { $text: { $search: "java shop -coffee" } } )

db.stores.find( { $text: { $search: "java shop -coffee" } } )

db.stores.find( { $text: { $search: "java shop -coffee" } } )

db.stores.find( { $text: { $search: "java shop -coffee" } } )

Đối với các chỉ mục hợp chất và các hoạt động sắp xếp, thứ tự sắp xếp (nghĩa là tăng dần hoặc giảm dần) của các khóa chỉ mục có thể xác định xem chỉ mục có thể hỗ trợ hoạt động sắp xếp hay không. Xem thứ tự sắp xếp để biết thêm thông tin về tác động của thứ tự chỉ số đối với kết quả trong các chỉ mục ghép.

Xem thêm:

• Chỉ số hỗn hợp,

• Sắp xếp trên nhiều trường và

• Quy tắc ESR (bình đẳng, sắp xếp, phạm vi)

MongoDB sử dụng các chỉ mục MultiKey để lập chỉ mục nội dung được lưu trữ trong các mảng. Nếu bạn lập chỉ mục một trường chứa giá trị mảng, MongoDB sẽ tạo các mục chỉ mục riêng cho mọi phần tử của mảng. Các chỉ mục đa năng này cho phép các truy vấn chọn các tài liệu có chứa mảng bằng cách khớp trên phần tử hoặc các phần tử của mảng. MongoDB tự động xác định xem có nên tạo một chỉ mục đa năng hay không nếu trường được lập chỉ mục chứa giá trị mảng; Bạn không cần chỉ định rõ ràng loại đa năng.

Xem các chỉ mục MultiKey và giới hạn chỉ mục MultiKey để biết thêm thông tin về các chỉ mục MultiKey.

Để hỗ trợ các truy vấn hiệu quả của dữ liệu tọa độ không gian địa lý, MongoDB cung cấp hai chỉ mục đặc biệt: Các chỉ mục 2D sử dụng hình học phẳng khi trả về kết quả và các chỉ mục 2DSphere sử dụng hình học hình cầu để trả về kết quả.

Xem

db.stores.find( { $text: { $search: "java shop -coffee" } } )

MongoDB cung cấp loại chỉ mục

db.stores.find( { $text: { $search: "java shop -coffee" } } )

Xem chỉ mục văn bản để biết thêm thông tin về chỉ mục văn bản và tìm kiếm.

Để hỗ trợ Sharding dựa trên băm, MongoDB cung cấp loại chỉ mục băm, trong đó lập chỉ mục cho băm có giá trị của một trường. Các chỉ mục này có phân phối các giá trị ngẫu nhiên hơn trong phạm vi của chúng, nhưng chỉ hỗ trợ các khớp bình đẳng và không thể hỗ trợ các truy vấn dựa trên phạm vi.

Bắt đầu từ MongoDB 5.3, bạn có thể tạo một bộ sưu tập với một chỉ mục được phân cụm. Các bộ sưu tập được tạo ra với một chỉ mục phân cụm được gọi là các bộ sưu tập phân cụm.

Xem các bộ sưu tập cụm.

Thuộc tính duy nhất cho một chỉ mục khiến MongoDB từ chối các giá trị trùng lặp cho trường được lập chỉ mục. Khác với các ràng buộc duy nhất, các chỉ mục duy nhất có thể thay thế chức năng với các chỉ mục MongoDB khác.

Chỉ mục một phần chỉ lập chỉ mục các tài liệu trong một bộ sưu tập đáp ứng biểu thức bộ lọc được chỉ định. Bằng cách lập chỉ mục một tập hợp con của các tài liệu trong một bộ sưu tập, các chỉ mục một phần có yêu cầu lưu trữ thấp hơn và giảm chi phí hiệu suất để tạo và bảo trì chỉ số.

Các chỉ mục một phần cung cấp một siêu chất của chức năng của các chỉ mục thưa thớt và nên được ưu tiên hơn các chỉ mục thưa thớt.

Thuộc tính thưa thớt của một chỉ mục đảm bảo rằng chỉ mục chỉ chứa các mục cho các tài liệu có trường được lập chỉ mục. Các chỉ số bỏ qua các tài liệu không có trường được lập chỉ mục.

Bạn có thể kết hợp tùy chọn chỉ mục thưa thớt với tùy chọn chỉ mục duy nhất để ngăn chặn các tài liệu có giá trị trùng lặp cho (các) trường được lập chỉ mục và bỏ qua các tài liệu lập chỉ mục thiếu (các) trường được lập chỉ mục.

Các chỉ mục TTL là các chỉ mục đặc biệt mà MongoDB có thể sử dụng để tự động xóa tài liệu khỏi bộ sưu tập sau một khoảng thời gian nhất định. Điều này là lý tưởng cho một số loại thông tin nhất định như dữ liệu sự kiện được tạo ra bằng máy, nhật ký và thông tin phiên chỉ cần tồn tại trong cơ sở dữ liệu trong một khoảng thời gian hữu hạn.

Xem: Hết liệu dữ liệu từ các bộ sưu tập bằng cách đặt TTL cho các hướng dẫn triển khai.

Mới trong phiên bản 4.4.

Các chỉ mục ẩn không hiển thị cho trình lập kế hoạch truy vấn và không thể được sử dụng để hỗ trợ truy vấn.

Bằng cách che giấu một chỉ mục từ người lập kế hoạch, người dùng có thể đánh giá tác động tiềm năng của việc bỏ một chỉ mục mà không thực sự bỏ chỉ mục. Nếu tác động là tiêu cực, người dùng có thể bỏ chỉ mục thay vì phải tạo lại một chỉ mục bị rơi. Và bởi vì các chỉ mục được duy trì hoàn toàn trong khi ẩn, các chỉ mục ngay lập tức có sẵn để sử dụng một khi chưa từng thấy.

Ngoại trừ chỉ mục

db.stores.find( { $text: { $search: "\"coffee shop\"" } } )