Hướng dẫn is python good for backend? - python có tốt cho chương trình phụ trợ không?

Nó vẫn còn liên quan trong thời đại thống trị Go-Lang/NodeJS?

Bài viết này ban đầu được đăng trên trang web của công ty chúng tôi. TechVarable là một công ty phát triển sản phẩm từ Ấn Độ.

Công nghệ back-end tạo thành xương sống cơ bản của mỗi ngăn xếp công nghệ. Mặc dù mặt sau của bất kỳ ứng dụng nào vẫn vô hình với người dùng và đó là nơi mà tất cả các phép thuật xảy ra. Không có gì bí mật rằng Python là một trong những ngôn ngữ nguồn mở thân thiện và ưa thích nhất với sự nhấn mạnh vào khả năng đọc mã.ack-end technologies form the fundamental backbone of every tech stack. Though the back-end of any application remains invisible to the users and that’s where all the magic happens. It’s no secret that Python is one of the friendliest and preferred open-source languages with an emphasis on code readability.

Chúng ta hãy xem nhanh một vài lý do chính là tại sao Python được gọi là ngôn ngữ mã hóa ngày càng xanh cho tất cả các nhà phát triển phụ trợ và đã giữ vị trí số một là 'ngôn ngữ mã hóa phổ biến nhất' kể từ ngày Giáng sinh vào năm 1991 .

1.ease của công việc Ease of work

Python nổi tiếng với cú pháp đơn giản và chiều dài mã ngắn. Điều này, kết hợp với thực tế là có nhiều hướng dẫn có sẵn về việc sử dụng nó, giúp nó khá dễ học. Hơn nữa, Python được thiết kế cực kỳ tốt và đa năng là ngôn ngữ độc lập với nền tảng và có thể được sử dụng trên nhiều hệ điều hành. Điều này có nghĩa là các lập trình viên có thể dành nhiều thời gian để tìm ra mã và cách thức hoạt động trong dự án phát triển cụ thể của họ.

Do đó, Python là một ngôn ngữ phụ trợ lý tưởng do tính đơn giản và nhất quán của nó, trong đó các nhà phát triển có thể viết các hệ thống đáng tin cậy với một bộ thư viện rộng lớn thuộc về máy học, Keras, Tensorflow và Scikit-learn. Bộ thư viện và khung rộng rãi của Python có thể cực kỳ hữu ích và tiết kiệm thời gian, dẫn đến thời gian doanh thu nhanh hơn và năng suất cao hơn. Phân tích dữ liệu và phân tích kinh doanh sử dụng Python đã thu thập rất nhiều sự quan tâm gần đây.

2. Kiểu khung ứng dụng web Ample web application frameworks

Vô số tài nguyên của Python có nhiều hình thức, bao gồm nhiều khung ứng dụng web khác nhau. Đây chỉ là một số bạn có thể chọn từ tùy thuộc vào nhu cầu của các ứng dụng web của bạn như Django, Flask và những người khác như Chai, Tornado, Hug và Cherrypy.

Ngoài ra, các trường hợp sử dụng nổi bật của Python là phát triển web, trí tuệ nhân tạo, học máy và các trường con, khoa học dữ liệu, dữ liệu lớn, Internet of Things, hệ thống nhúng, fastapi, hack đạo đức. Danh sách là rất lớn!

3. Mã dễ đọc & số lượng dòng ít hơn Code Readability & Lesser number of lines

Python làm giảm tải mã hóa khoảng 4 lần bằng cách giảm bớt các dòng mã hóa, nói rằng chúng tôi đang sử dụng Java để in một ‘Xin chào thế giới đơn giản, chúng tôi sẽ cần gõ như sau:

Trong khi đó, trong Python, mã thay đổi thành một dòng như sau:

Các mã trong Python rất dễ hiểu với thụt lề thích hợp và vì ngôn ngữ giống như tiếng Anh đơn giản.

4. Gõ động

Trong Python, chúng tôi không phải kéo tóc và lo lắng về việc liệu giá trị sẽ là chuỗi, int, float và nhiều hơn nữa. Tất cả những gì chúng ta cần là một biến đơn giản, năng động, để bắt đầu!

5.ease của học tập Ease of Learning

Một trong những lý do chính khiến Python được đánh giá cao là nó theo bản năng và khá dễ học, so với tất cả các ngôn ngữ lập trình khác. Theo cuộc thăm dò của Lifehacker, nó là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất số 1 cho người học lần đầu.Lifehacker’s poll, it’s the #1 most popular programming language for first-time learners.

Nhưng Python không chỉ tạo điều kiện thuận lợi cho quá trình học tập, khả năng đọc của nó nhưng cũng làm cho giao tiếp giữa các lập trình viên làm việc trong cùng một dự án sau này là một trải nghiệm mượt mà hơn. Điều này có nghĩa là nếu một lập trình viên khác làm việc sau các bổ sung sau vào mã, họ sẽ không gặp phải vấn đề gì khi hiểu và làm việc với mã gốc. Mặc dù Python được coi là chậm khi so sánh với các ngôn ngữ phụ trợ khác, như C ++ hoặc Java, nhưng thực tế này đã không thực sự làm chậm sự tăng trưởng của nó.

6. Một huyền thoại rằng Python chậm hơn A Myth that Python is Slower

Như Python là một ngôn ngữ được giải thích. Ngoài ra, nếu chúng tôi chạy máy chủ của bạn trên máy tính 1980, thì chúng tôi sẽ xem xét Python chậm hơn. Tuy nhiên, Python bây giờ nhanh hơn với cải thiện hiệu suất Python 3.x.

Python vs Golang vs Node

Có một vài điều cần xem xét khi chọn có thể phù hợp với chúng tôi.

1.Scalability: Scalability:

Golang được tạo ra giữ cho khả năng mở rộng trong tâm trí. Nó đi kèm với một đồng thời được xây dựng để xử lý nhiều nhiệm vụ tại một thời điểm cụ thể. Python sử dụng đồng thời nhưng nó không được xây dựng vì nó thực hiện song song thông qua các chủ đề. Điều này ngụ ý nếu chúng ta sẽ làm việc với các bộ dữ liệu lớn, thì Golang dường như sẽ là một lựa chọn phù hợp hơn.

Node.js không cần phải tạo ra một lõi nguyên khối lớn vì chúng ta có thể dễ dàng tạo ra một tập hợp các dịch vụ và mô -đun và mỗi trong số chúng sẽ giao tiếp thông qua một cơ chế nhẹ và thực hiện quá trình của riêng mình. Điều này trở lại giúp dễ dàng thêm một microservice và mô -đun, dẫn đến một quá trình phát triển linh hoạt.

Ngoài ra, bất kỳ ứng dụng web Node.js nào cũng có thể dễ dàng được chia tỷ lệ cả theo chiều ngang và chiều dọc. Để mở rộng theo chiều ngang, chúng ta cần thêm các nút mới vào hệ thống trong khi mở rộng quy mô theo chiều dọc, tất cả những gì chúng ta cần làm là thêm tài nguyên bổ sung cho các nút này.

Và cuối cùng, về mặt gõ, chúng tôi có nhiều tùy chọn hơn trong Node.js hơn là trong Python, vì vậy, chúng tôi sẽ sử dụng JavaScript được gõ yếu hoặc Typcript được gõ mạnh.

2.Performance: Performance:

Python được gọi là cả CPU và bộ nhớ không thân thiện nhưng với một số lượng lớn thư viện, Python thực hiện hiệu quả tất cả các nhiệm vụ phát triển cơ bản. Golang đi kèm với các tính năng sẵn có và phù hợp hơn cho các kiến ​​trúc phần mềm microservice.

3.Applications: Applications:

Python outshines Khi được sử dụng để viết mã cho trí tuệ nhân tạo, phân tích dữ liệu, học sâu và phát triển web, trong khi Golang chủ yếu được ưu tiên cho lập trình hệ thống và được các nhà phát triển yêu thích cho các ứng dụng điện toán đám mây và cụm.

4. Cộng đồng & Thư viện: Community & Library:

Một trong những lợi thế lớn của Python là số lượng thư viện rộng lớn và cộng đồng hỗ trợ lớn của nó. Như chúng ta biết Golang vẫn là một ngôn ngữ đang phát triển và không có số lượng thư viện và cộng đồng hỗ trợ các lệnh Python, nhưng chất lượng áp dụng và tốc độ tăng trưởng của nó là đáng khen ngợi. Nó vẫn đang mở rộng mỗi ngày!

Trong Node.js, thư viện và gói được quản lý bởi NPM (Trình quản lý gói nút), đây là một trong những kho lưu trữ lớn nhất của các thư viện phần mềm. NPM nhanh, được ghi chép lại và dễ học làm việc, trong khi ở Python, các gói và thư viện được quản lý bởi PIP, viết tắt của 'PIP cài đặt Python' và đáng tin cậy, dễ sử dụng và rất nhanh, vì vậy các nhà phát triển tìm thấy Nó thực sự tiện dụng để làm việc với.

5.Execution: Execution:

Khi tốc độ là cái tên bạn yêu cầu, thì Golang sẽ thắng một dặm. Ngoài ra, vì mã JavaScript trong Node.js được giải thích bằng động cơ V8 (trong đó Google đầu tư rất nhiều), hiệu suất của Node.js là đáng chú ý. Và cuối cùng, bộ nhớ đệm mô -đun đơn được bật trong Node.js, giúp giảm thời gian tải ứng dụng và làm cho nó phản ứng nhanh hơn.

Như chúng ta biết, hầu hết các công ty khởi nghiệp có ngân sách hạn chế khi thời gian là quan trọng và cũng được kết nối với tiền. Một công ty khởi nghiệp cần tìm các nhà đầu tư hỗ trợ nhanh chóng và khao khát cách phát triển tốt nhất. Ngoài ra, vì các công ty khởi nghiệp hành động trong một môi trường hoàn toàn không chắc chắn, do đó có vấn đề linh hoạt. Trong khi thử nghiệm các ý tưởng mới, một công ty cần sẵn sàng thực hiện bất kỳ thay đổi nào theo quy định của nhu cầu hiện tại từ thị trường.

Python thường được coi là một trong những lựa chọn tốt nhất cho các công ty khởi nghiệp để xây dựng MVP càng nhanh càng tốt để thu hút các khoản đầu tư và kiểm tra các giả thuyết khi việc thực hiện các tính năng mới trở nên dễ dàng, việc tạo ra các lần lặp và mở rộng kinh doanh trở nên nhanh hơn. Ngoài ra, việc tích hợp với các phần mềm khác liên quan đến sản phẩm trở nên dễ dàng và hiệu quả, ngay cả sau khi phát hành sản phẩm.

Go-Lang hoặc Nodejs hoặc Python, nó giống như lựa chọn giữa 3 nhà hàng hàng đầu để ăn tại thành phố của chúng tôi. Tùy thuộc vào nhu cầu hiện tại của tình huống, chúng tôi có thể chọn bất kỳ trong ba. Python có thể dẫn đến một lộ trình giao hàng dài hơn nhưng khi được xem xét từ góc độ quản lý, điều này hóa ra là quyết định chính xác khi xem xét các lợi ích dài hạn.o-lang or NodeJS or Python, it’s like choosing between the top 3 restaurants to eat at in our city. Depending on the current need of the situation, we can choose any of the three. Python can lead to a longer delivery roadmap but when considered from a management perspective, this turns out to be the correct decision when considering the long-term benefits.

Hy vọng bạn tìm thấy điều này đọc sâu sắc! Kết nối với tôi trên LinkedIn. :)LinkedIn.:)

Java hay Python có tốt hơn cho phụ trợ không?

Ngôn ngữ nào tốt hơn cho phụ trợ?

Cái nào là phụ trợ tốt nhất cho Python?

Ai sử dụng Python cho phụ trợ?