search

Hướng dẫn merge 2 arrays in python - hợp nhất 2 mảng trong python

Ngày đăng: 10/11/2022
Trả lời: 0
Lượt xem: 192

Tham gia các mảng Numpy

Tham gia có nghĩa là đặt nội dung của hai hoặc nhiều mảng trong một mảng.

Show

Trong SQL, chúng tôi tham gia các bảng dựa trên khóa, trong khi trong Numpy, chúng tôi tham gia các mảng theo trục.

Chúng tôi vượt qua một chuỗi các mảng mà chúng tôi muốn tham gia vào hàm concatenate(), cùng với trục. Nếu trục không được thông qua rõ ràng, nó được lấy là 0.

Thí dụ

Tham gia hai mảng

nhập khẩu NUMPY dưới dạng NP

ARR1 = np.array ([1, 2, 3])

ARR2 = np.array ([4, 5, 6])

mảng = np.concatenate ((ARR1, ARR2))

print(arr)

Hãy tự mình thử »

Thí dụ

Tham gia hai mảng

nhập khẩu NUMPY dưới dạng NP

ARR1 = np.array ([1, 2, 3])

ARR2 = np.array ([4, 5, 6])

mảng = np.concatenate ((ARR1, ARR2))

Hãy tự mình thử »

Hãy tự mình thử »

Tham gia hai mảng 2-D dọc theo các hàng (trục = 1):

ARR1 = np.array ([[1, 2], [3, 4]]))

ARR2 = np.array ([[5, 6], [7, 8]]))

mảng = np.concatenate ((ARR1, ARR2), trục = 1)

Thí dụ

nhập khẩu NUMPY dưới dạng NP

ARR1 = np.array ([1, 2, 3])

ARR2 = np.array ([4, 5, 6])

mảng = np.concatenate ((ARR1, ARR2))

print(arr)

Hãy tự mình thử »

Tham gia hai mảng 2-D dọc theo các hàng (trục = 1):

ARR1 = np.array ([[1, 2], [3, 4]]))

Thí dụ

nhập khẩu NUMPY dưới dạng NP

ARR1 = np.array ([1, 2, 3])

ARR2 = np.array ([4, 5, 6])

mảng = np.concatenate ((ARR1, ARR2))

print(arr)

Hãy tự mình thử »

Tham gia hai mảng 2-D dọc theo các hàng (trục = 1):

ARR1 = np.array ([[1, 2], [3, 4]]))

Thí dụ

nhập khẩu NUMPY dưới dạng NP

ARR1 = np.array ([1, 2, 3])

ARR2 = np.array ([4, 5, 6])

mảng = np.concatenate ((ARR1, ARR2))

print(arr)

Hãy tự mình thử »

Tham gia hai mảng 2-D dọc theo các hàng (trục = 1):

ARR1 = np.array ([[1, 2], [3, 4]]))

Thí dụ

nhập khẩu NUMPY dưới dạng NP

ARR1 = np.array ([1, 2, 3])

ARR2 = np.array ([4, 5, 6])

mảng = np.concatenate ((ARR1, ARR2))

print(arr)

Hãy tự mình thử »

Tham gia hai mảng 2-D dọc theo các hàng (trục = 1):

Exercise:

ARR1 = np.array ([[1, 2], [3, 4]]))

ARR2 = np.array ([[5, 6], [7, 8]]))

mảng = np.concatenate ((ARR1, ARR2), trục = 1)


Tất cả các cách có thể để tham gia danh sách mà tôi có thể tìm thấy

import itertools

A = [1,3,5,7,9] + [2,4,6,8,10]

B = [1,3,5,7,9]
B.append([2,4,6,8,10])

C = [1,3,5,7,9]
C.extend([2,4,6,8,10])

D = list(zip([1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10]))
E = [1,3,5,7,9]+[2,4,6,8,10]
F = list(set([1,3,5,7,9] + [2,4,6,8,10]))

G = []
for a in itertools.chain([1,3,5,7,9], [2,4,6,8,10]):
    G.append(a)


print("A: " + str(A))
print("B: " + str(B))
print("C: " + str(C))
print("D: " + str(D))
print("E: " + str(E))
print("F: " + str(F))
print("G: " + str(G))

Đầu ra

A: [1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 10]
B: [1, 3, 5, 7, 9, [2, 4, 6, 8, 10]]
C: [1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 10]
D: [(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 10)]
E: [1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 10]
F: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
G: [1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 10]

numpy.concatenate ((a1, a2, ...), axis = 0, out = none, dtype = none, casting = "more_kind")#concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None, dtype=None, casting="same_kind")#

Tham gia một chuỗi các mảng dọc theo một trục hiện có.

Parametersa1, A2, trình tự của Array_likea1, a2, …sequence of array_like

Các mảng phải có hình dạng tương tự, ngoại trừ trong kích thước tương ứng với trục (theo mặc định, theo mặc định).

Trục, tùy chọnint, optional

Các trục dọc theo đó các mảng sẽ được nối. Nếu trục là không, các mảng được làm phẳng trước khi sử dụng. Mặc định là 0.

Outndarray, tùy chọnndarray, optional

Nếu được cung cấp, điểm đến để đặt kết quả. Hình dạng phải đúng, phù hợp với những gì Concatenate sẽ trở lại nếu không có đối số nào được chỉ định.

DTYPEST hoặc DTYPEstr or dtype

Nếu được cung cấp, mảng đích sẽ có DTYPE này. Không thể được cung cấp cùng với ra ngoài.

Mới trong phiên bản 1.20.0.

Đúc {‘no,’ tương đương, ’an toàn{‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’}, optional

Kiểm soát loại đúc dữ liệu có thể xảy ra. Mặc định là ‘giống nhau_kind.

Mới trong phiên bản 1.20.0.

Đúc {‘no,’ tương đương, ’an toànresndarray

Kiểm soát loại đúc dữ liệu có thể xảy ra. Mặc định là ‘giống nhau_kind.

ReturnSresndarray

import itertools

A = [1,3,5,7,9] + [2,4,6,8,10]

B = [1,3,5,7,9]
B.append([2,4,6,8,10])

C = [1,3,5,7,9]
C.extend([2,4,6,8,10])

D = list(zip([1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10]))
E = [1,3,5,7,9]+[2,4,6,8,10]
F = list(set([1,3,5,7,9] + [2,4,6,8,10]))

G = []
for a in itertools.chain([1,3,5,7,9], [2,4,6,8,10]):
    G.append(a)


print("A: " + str(A))
print("B: " + str(B))
print("C: " + str(C))
print("D: " + str(D))
print("E: " + str(E))
print("F: " + str(F))
print("G: " + str(G))
0

Các mảng được nối.

import itertools

A = [1,3,5,7,9] + [2,4,6,8,10]

B = [1,3,5,7,9]
B.append([2,4,6,8,10])

C = [1,3,5,7,9]
C.extend([2,4,6,8,10])

D = list(zip([1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10]))
E = [1,3,5,7,9]+[2,4,6,8,10]
F = list(set([1,3,5,7,9] + [2,4,6,8,10]))

G = []
for a in itertools.chain([1,3,5,7,9], [2,4,6,8,10]):
    G.append(a)


print("A: " + str(A))
print("B: " + str(B))
print("C: " + str(C))
print("D: " + str(D))
print("E: " + str(E))
print("F: " + str(F))
print("G: " + str(G))
1

Xem thêm

import itertools

A = [1,3,5,7,9] + [2,4,6,8,10]

B = [1,3,5,7,9]
B.append([2,4,6,8,10])

C = [1,3,5,7,9]
C.extend([2,4,6,8,10])

D = list(zip([1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10]))
E = [1,3,5,7,9]+[2,4,6,8,10]
F = list(set([1,3,5,7,9] + [2,4,6,8,10]))

G = []
for a in itertools.chain([1,3,5,7,9], [2,4,6,8,10]):
    G.append(a)


print("A: " + str(A))
print("B: " + str(B))
print("C: " + str(C))
print("D: " + str(D))
print("E: " + str(E))
print("F: " + str(F))
print("G: " + str(G))
2

Chức năng Concatenate bảo tồn mặt nạ đầu vào.

import itertools

A = [1,3,5,7,9] + [2,4,6,8,10]

B = [1,3,5,7,9]
B.append([2,4,6,8,10])

C = [1,3,5,7,9]
C.extend([2,4,6,8,10])

D = list(zip([1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10]))
E = [1,3,5,7,9]+[2,4,6,8,10]
F = list(set([1,3,5,7,9] + [2,4,6,8,10]))

G = []
for a in itertools.chain([1,3,5,7,9], [2,4,6,8,10]):
    G.append(a)


print("A: " + str(A))
print("B: " + str(B))
print("C: " + str(C))
print("D: " + str(D))
print("E: " + str(E))
print("F: " + str(F))
print("G: " + str(G))
3

Chia một mảng thành nhiều mép phụ có kích thước bằng hoặc gần bằng nhau.

Chia mảng thành một danh sách nhiều mảng phụ có kích thước bằng nhau.

Chia mảng thành nhiều mảng phụ theo chiều ngang (cột khôn ngoan).

import itertools

A = [1,3,5,7,9] + [2,4,6,8,10]

B = [1,3,5,7,9]
B.append([2,4,6,8,10])

C = [1,3,5,7,9]
C.extend([2,4,6,8,10])

D = list(zip([1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10]))
E = [1,3,5,7,9]+[2,4,6,8,10]
F = list(set([1,3,5,7,9] + [2,4,6,8,10]))

G = []
for a in itertools.chain([1,3,5,7,9], [2,4,6,8,10]):
    G.append(a)


print("A: " + str(A))
print("B: " + str(B))
print("C: " + str(C))
print("D: " + str(D))
print("E: " + str(E))
print("F: " + str(F))
print("G: " + str(G))
5

import itertools

A = [1,3,5,7,9] + [2,4,6,8,10]

B = [1,3,5,7,9]
B.append([2,4,6,8,10])

C = [1,3,5,7,9]
C.extend([2,4,6,8,10])

D = list(zip([1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10]))
E = [1,3,5,7,9]+[2,4,6,8,10]
F = list(set([1,3,5,7,9] + [2,4,6,8,10]))

G = []
for a in itertools.chain([1,3,5,7,9], [2,4,6,8,10]):
    G.append(a)


print("A: " + str(A))
print("B: " + str(B))
print("C: " + str(C))
print("D: " + str(D))
print("E: " + str(E))
print("F: " + str(F))
print("G: " + str(G))
4

import itertools

A = [1,3,5,7,9] + [2,4,6,8,10]

B = [1,3,5,7,9]
B.append([2,4,6,8,10])

C = [1,3,5,7,9]
C.extend([2,4,6,8,10])

D = list(zip([1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10]))
E = [1,3,5,7,9]+[2,4,6,8,10]
F = list(set([1,3,5,7,9] + [2,4,6,8,10]))

G = []
for a in itertools.chain([1,3,5,7,9], [2,4,6,8,10]):
    G.append(a)


print("A: " + str(A))
print("B: " + str(B))
print("C: " + str(C))
print("D: " + str(D))
print("E: " + str(E))
print("F: " + str(F))
print("G: " + str(G))
6

Chia mảng thành nhiều mảng phụ theo chiều dọc (hàng khôn ngoan).

import itertools

A = [1,3,5,7,9] + [2,4,6,8,10]

B = [1,3,5,7,9]
B.append([2,4,6,8,10])

C = [1,3,5,7,9]
C.extend([2,4,6,8,10])

D = list(zip([1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10]))
E = [1,3,5,7,9]+[2,4,6,8,10]
F = list(set([1,3,5,7,9] + [2,4,6,8,10]))

G = []
for a in itertools.chain([1,3,5,7,9], [2,4,6,8,10]):
    G.append(a)


print("A: " + str(A))
print("B: " + str(B))
print("C: " + str(C))
print("D: " + str(D))
print("E: " + str(E))
print("F: " + str(F))
print("G: " + str(G))
7

Chia mảng thành nhiều mảng con dọc theo trục thứ 3 (độ sâu).

import itertools

A = [1,3,5,7,9] + [2,4,6,8,10]

B = [1,3,5,7,9]
B.append([2,4,6,8,10])

C = [1,3,5,7,9]
C.extend([2,4,6,8,10])

D = list(zip([1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10]))
E = [1,3,5,7,9]+[2,4,6,8,10]
F = list(set([1,3,5,7,9] + [2,4,6,8,10]))

G = []
for a in itertools.chain([1,3,5,7,9], [2,4,6,8,10]):
    G.append(a)


print("A: " + str(A))
print("B: " + str(B))
print("C: " + str(C))
print("D: " + str(D))
print("E: " + str(E))
print("F: " + str(F))
print("G: " + str(G))
8

Các mảng ngăn xếp theo thứ tự theo chiều ngang (cột khôn ngoan).

import itertools

A = [1,3,5,7,9] + [2,4,6,8,10]

B = [1,3,5,7,9]
B.append([2,4,6,8,10])

C = [1,3,5,7,9]
C.extend([2,4,6,8,10])

D = list(zip([1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10]))
E = [1,3,5,7,9]+[2,4,6,8,10]
F = list(set([1,3,5,7,9] + [2,4,6,8,10]))

G = []
for a in itertools.chain([1,3,5,7,9], [2,4,6,8,10]):
    G.append(a)


print("A: " + str(A))
print("B: " + str(B))
print("C: " + str(C))
print("D: " + str(D))
print("E: " + str(E))
print("F: " + str(F))
print("G: " + str(G))
9

Các mảng xếp theo trình tự theo chiều dọc (hàng khôn ngoan).

A: [1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 10]
B: [1, 3, 5, 7, 9, [2, 4, 6, 8, 10]]
C: [1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 10]
D: [(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 10)]
E: [1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 10]
F: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
G: [1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 10]
0

Các mảng ngăn xếp theo trình tự độ sâu khôn ngoan (dọc theo chiều thứ ba).

A: [1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 10]
B: [1, 3, 5, 7, 9, [2, 4, 6, 8, 10]]
C: [1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 10]
D: [(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 10)]
E: [1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 10]
F: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
G: [1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 10]
1

Xếp các mảng 1-D dưới dạng các cột thành một mảng 2-D.

Ghi chú

Khi một hoặc nhiều mảng được nối là MaskedArray, chức năng này sẽ trả về một đối tượng MaskedArray thay vì ndarray, nhưng mặt nạ đầu vào không được bảo quản. Trong trường hợp được mong đợi một mặt nạ được dự kiến ​​làm đầu vào, hãy sử dụng hàm ma.concatenate từ mô -đun mảng đeo mặt nạ.

Ví dụ

>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> b = np.array([[5, 6]])
>>> np.concatenate((a, b), axis=0)
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])
>>> np.concatenate((a, b.T), axis=1)
array([[1, 2, 5],
       [3, 4, 6]])
>>> np.concatenate((a, b), axis=None)
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

Chức năng này sẽ không bảo tồn mặt nạ của đầu vào MaskedArray.

>>> a = np.ma.arange(3)
>>> a[1] = np.ma.masked
>>> b = np.arange(2, 5)
>>> a
masked_array(data=[0, --, 2],
             mask=[False,  True, False],
       fill_value=999999)
>>> b
array([2, 3, 4])
>>> np.concatenate([a, b])
masked_array(data=[0, 1, 2, 2, 3, 4],
             mask=False,
       fill_value=999999)
>>> np.ma.concatenate([a, b])
masked_array(data=[0, --, 2, 2, 3, 4],
             mask=[False,  True, False, False, False, False],
       fill_value=999999)

Làm thế nào để tôi hợp nhất các mảng numpy?

Tham gia các mảng numpy trong SQL, chúng tôi tham gia các bảng dựa trên khóa, trong khi trong Numpy, chúng tôi tham gia các mảng theo trục.Chúng tôi vượt qua một chuỗi các mảng mà chúng tôi muốn tham gia vào hàm concatenate (), cùng với trục.Nếu trục không được thông qua rõ ràng, nó được lấy là 0.

Làm cách nào để kết hợp hai mảng?

Để hợp nhất hai mảng, chúng tôi tìm thấy độ dài của nó và được lưu trữ trong biến FAL và SAL tương ứng.Sau đó, chúng tôi tạo một kết quả mảng số nguyên mới lưu trữ tổng chiều dài của cả hai mảng.Bây giờ, sao chép từng phần tử của cả hai mảng vào mảng kết quả bằng cách sử dụng hàm ArrayCopy ().

Làm cách nào để hợp nhất hai mảng thành một khung dữ liệu trong Python?

Chúng ta có thể sử dụng np.column_stack () để kết hợp hai mảng 1-D x và y thành mảng 2-D.Sau đó, chúng ta có thể sử dụng PD.DataFrame để thay đổi nó thành một DataFrame.use np. column_stack() to combine two 1-D arrays X and Y into a 2-D array. Then, we can use pd. DataFrame to change it into a dataframe.

programming python python concat array python join arrays More related searches numpy merge arrays join python list concatenate numpy arrays python concatenate Numpy 2 arrays Numpy append Merge list Python Append numpy array

Bài Viết Liên Quan

Phát triển là gì cho ví dụ gdcd 10 năm 2024
Phát triển là gì cho ví dụ gdcd 10 năm 2024

là ai Hỏi Đáp Là gì Ví dụ
Top 10 most powerful families in the world năm 2024
Top 10 most powerful families in the world năm 2024

mẹo hay Top List Top Forbes Walton family Rockefeller family now Forbes Top 100 Mars family
Cuối cùng tiếng anh là gì năm 2024
Cuối cùng tiếng anh là gì năm 2024

là ai Hỏi Đáp Là gì Học Tốt Tiếng anh
Các tra từ khóa lên top ở ahreft năm 2024
Các tra từ khóa lên top ở ahreft năm 2024

mẹo hay Top List Top
Cac bai toán của be mẫu giáo tuoi năm 2024
Cac bai toán của be mẫu giáo tuoi năm 2024

mẹo hay
Kì thi tốt nghiệp cấp 2 tiếng anh là gì năm 2024
Kì thi tốt nghiệp cấp 2 tiếng anh là gì năm 2024

là ai Hỏi Đáp Là gì Học Tốt Tiếng anh Secondary school diploma
Bài văn tả công viên thủ lệ vào buổi sáng năm 2024
Bài văn tả công viên thủ lệ vào buổi sáng năm 2024

mẹo hay
Bài 26 sgk toán lớp 8 tập 1 trang 14 năm 2024
Bài 26 sgk toán lớp 8 tập 1 trang 14 năm 2024

mẹo hay
Phạm vi bảo hiểm là gì năm 2024
Phạm vi bảo hiểm là gì năm 2024

là ai Hỏi Đáp Là gì
Top 125 countries by worthy living of un 2023 năm 2024
Top 125 countries by worthy living of un 2023 năm 2024

mẹo hay Top List Top Political stability countries
Giải bài tập toán lớp 4 trang 58 tập 1 năm 2024
Giải bài tập toán lớp 4 trang 58 tập 1 năm 2024

mẹo hay Khỏe Đẹp Bài tập
Phí xuất vé máy bay tiếng anh là gì năm 2024
Phí xuất vé máy bay tiếng anh là gì năm 2024

là ai Hỏi Đáp Là gì Học Tốt Tiếng anh Công Nghệ Máy
Bài tập thể dục buổi sáng cho nữ năm 2024
Bài tập thể dục buổi sáng cho nữ năm 2024

mẹo hay Khỏe Đẹp Thể dục Bài tập
Lỗi install windows 10 the computer restarted unexpectedly năm 2024
Lỗi install windows 10 the computer restarted unexpectedly năm 2024

mẹo hay
Quan hệ sản xuất là gì ví dụ năm 2024
Quan hệ sản xuất là gì ví dụ năm 2024

là ai Hỏi Đáp Là gì Ví dụ
Lỗi không bôi được màu xem kẽ trong excel năm 2024
Lỗi không bôi được màu xem kẽ trong excel năm 2024

mẹo hay
Dđề kiểm tra hóa 11 ninh thuận học kỳ 2 năm 2024
Dđề kiểm tra hóa 11 ninh thuận học kỳ 2 năm 2024

mẹo hay Học Tốt Học
Bán nhà 457 24 lê văn thọ gò vấp năm 2024
Bán nhà 457 24 lê văn thọ gò vấp năm 2024

mẹo hay Xây Đựng Nhà
Giải thưởng lý tự trọng là gì năm 2024
Giải thưởng lý tự trọng là gì năm 2024

là ai Hỏi Đáp Là gì
Phòng văn hóa thông tin huyê n phu lô c năm 2024
Phòng văn hóa thông tin huyê n phu lô c năm 2024

mẹo hay

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

26 ung văn khiêm p.26 bình thạnh năm 2024
1 ngày trước . bởi UncomfortableMomentum
Bán nhà hẻm 335 phạm văn chiêu gò vấp năm 2024
1 ngày trước . bởi LudicrousBasin
Bài tập tiếng anh ôn hè lớp 4 năm 2024
1 ngày trước . bởi RestiveOxygen
Qq là viết tắt của từ gì năm 2024
1 ngày trước . bởi ImperceptibleSeeder
Ba chữ số đôi một khác nhau là gì năm 2024
1 ngày trước . bởi FoamingConsolidation
Hạch toán góp vốn vào công ty khác năm 2024
1 ngày trước . bởi UrinaryBilling
Giải bài tập 1 2 bài 45 sinh 8 loigiaihay năm 2024
1 ngày trước . bởi ChronicExclamation
Biệt danh đóm thường gọi anh jack là gì năm 2024
1 ngày trước . bởi ScaredWhisky
12 triệu đọc sang tiếng nhật nhu the nào năm 2024
1 ngày trước . bởi GarbledSorcery
Bo luật dân sự tiếng anh là gì năm 2024
1 ngày trước . bởi FavorableBoasting

Toplist được quan tâm

#1
Top 9 tập bản đồ lớp 8 bài 31 2023
5 tháng trước
#2
Top 6 kết quả thi hsg đà nẵng 2022 2023
5 tháng trước
#3
Top 9 tủ nhựa đài loan 4 cánh 3d 2023
5 tháng trước
#4
Top 9 chất khí có thể làm mất màu dung dịch nước brom là: a. so2. b. co2. c. o2. d. hcl. 2023
5 tháng trước
#5
Top 8 tìm việc làm tiện, phay bảo q7 2023
5 tháng trước
#6
Top 3 tôi xuyên thành tiểu kiều the của lão đại phản 2 2023
5 tháng trước
#7
Top 9 đổi mới phong cách, thái độ phục vụ của cán bộ y tế hướng tới sự hài lòng của người bệnh 2023
5 tháng trước
#8
Top 2 bài the dục phát triển chung lớp 6 2022 2023
5 tháng trước
#9
Top 3 bài giảng vũ điệu sắc màu (lớp 4) 2023
5 tháng trước

Quảng cáo

Xem Nhiều

Bài 42 vật lí 9 sách bài tập năm 2024
1 tuần trước . bởi One-manReceptor
Camera điều khiển tren không gọi là gì năm 2024
3 ngày trước . bởi SquareBrunt
Ký hiệu ext trên tay cầm ps4 pro là gì năm 2024
2 ngày trước . bởi OverhangingIceberg
Nghĩa vụ cơ bản của hợp đồng là gì năm 2024
1 ngày trước . bởi Short-termGrandeur
Dùng ram như thế nào cho máy tính xem phim năm 2024
3 ngày trước . bởi DelightedWhereabouts
Qua tiêu hóa lipid sẽ được biến đổi thành gì năm 2024
6 ngày trước . bởi RabidContentment
Nhà hàng phố đêm 346 phạm văn đồng năm 2024
1 tuần trước . bởi UnregulatedIntersection
Anh không có font nền gọi là gì năm 2024
6 ngày trước . bởi Two-hourProcessing
Lỗi page fault in nonpaged area win 7 năm 2024
6 ngày trước . bởi ImplacableDriver
Bài tập định luật bôi lơ ma ri ốt năm 2024
2 ngày trước . bởi ClandestineMemory

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội

DMCA.com Protection Status
Bản quyền © 2021 Xây Nhà Inc.