Hướng dẫn non binary tree traversal python - python - cây nhị phân không phải cây nhị phân
Tôi đã tạo lớp tùy chỉnh cho các nút Show
và xác định một chức năng tạo ra một cây (một nút chứa các nút con cái của nó)
Đầu vào là một dict với một đối số cho tên nút và danh sách với con của nó ở cùng một hình thức với cha mẹ. Chức năng hoạt động tốt và tôi đã tạo ra phương pháp chứng minh điều đó nhưng tôi không thể tìm ra cách để vượt qua nó ngay và có được chiều cao của cây. Tôi không biết liệu "chiều cao" đó là thuật ngữ đúng vì tôi biết nó có thể là mơ hồ, tôi cần coi nút là một đơn vị đo lường, như thế này:
Chiều cao của cây này là 2, tôi đã thử tất cả mọi thứ, từ quầy đến thẻ trong lớp, mọi thứ dường như thoái hóa tôi không bao giờ có được chiều cao phù hợp. Làm thế nào tôi nên tiếp cận điều đó? Xem thảo luận Cải thiện bài viết Lưu bài viết Xem thảo luận Cải thiện bài viết Lưu bài viết Đọc Examples: Input: 3-Array Tree 1 / | \ / | \ 2 3 4 / \ / | \ 5 6 7 8 9 / / | \ 10 11 12 13 Output: 1 2 5 10 6 11 12 13 3 4 7 8 9 Input: 3-Array Tree 1 / | \ / | \ 2 3 4 / \ / | \ 5 6 7 8 9 Output: 1 2 5 6 3 4 7 8 9 Bàn luận Cho một cây K-ary. Nhiệm vụ là viết một chương trình lặp đi lặp lại để thực hiện giao dịch trước của cây n-ary đã cho. Two Cases have been taken care of in this Iterative Preorder Traversal Algorithm:
Bật nút trên cùng từ ngăn xếp - trên cùng từ ngăn xếp và chèn nó vào danh sách các nút đã truy cập.: In the below python implementation, a “dequeue” is used to implement the stack instead of a list because of its efficient append and pop operations. Đẩy tất cả các nút trẻ của đỉnh vào ngăn xếp từ phải sang trái vì đường truyền từ ngăn xếp sẽ được thực hiện theo thứ tự ngược lại. Kết quả là, Traversal đặt hàng chính xác đạt được. C++
LƯU Ý: Trong triển khai Python dưới đây, một dequeue trực tiếp được sử dụng để thực hiện ngăn xếp thay vì một danh sách vì các hoạt động tăng thêm hiệu quả của nó. Dưới đây là việc thực hiện phương pháp trên: & nbsp; & nbsp;
0 3 7 1 2 2 3 3 5 3 7 8 3 4 5 5 3Input: 3-Array Tree 1 / | \ / | \ 2 3 4 / \ / | \ 5 6 7 8 9 / / | \ 10 11 12 13 Output: 1 2 5 10 6 11 12 13 3 4 7 8 9 Input: 3-Array Tree 1 / | \ / | \ 2 3 4 / \ / | \ 5 6 7 8 9 Output: 1 2 5 6 3 4 7 8 93 3Input: 3-Array Tree 1 / | \ / | \ 2 3 4 / \ / | \ 5 6 7 8 9 / / | \ 10 11 12 13 Output: 1 2 5 10 6 11 12 13 3 4 7 8 9 Input: 3-Array Tree 1 / | \ / | \ 2 3 4 / \ / | \ 5 6 7 8 9 Output: 1 2 5 6 3 4 7 8 95 4Input: 3-Array Tree 1 / | \ / | \ 2 3 4 / \ / | \ 5 6 7 8 9 / / | \ 10 11 12 13 Output: 1 2 5 10 6 11 12 13 3 4 7 8 9 Input: 3-Array Tree 1 / | \ / | \ 2 3 4 / \ / | \ 5 6 7 8 9 Output: 1 2 5 6 3 4 7 8 97 3Input: 3-Array Tree 1 / | \ / | \ 2 3 4 / \ / | \ 5 6 7 8 9 / / | \ 10 11 12 13 Output: 1 2 5 10 6 11 12 13 3 4 7 8 9 Input: 3-Array Tree 1 / | \ / | \ 2 3 4 / \ / | \ 5 6 7 8 9 Output: 1 2 5 6 3 4 7 8 99 3 9 4 1 21 2 5 10 6 11 12 13 3 4 7 8 94 21 2 5 10 6 11 12 13 3 4 7 8 96 21 2 5 10 6 11 12 13 3 4 7 8 98 9 Input: 3-Array Tree 1 / | \ / | \ 2 3 4 / \ / | \ 5 6 7 8 9 / / | \ 10 11 12 13 Output: 1 2 5 10 6 11 12 13 3 4 7 8 9 Input: 3-Array Tree 1 / | \ / | \ 2 3 4 / \ / | \ 5 6 7 8 9 Output: 1 2 5 6 3 4 7 8 90
31 2 5 10 6 11 12 13 3 4 7 8 91 1 2 5 10 6 11 12 13 3 4 7 8 92 3 7 2#include 0 #include 1 4 #include 3 2using 6using 7using 8 3 7 3namespace 2 7 22 5 3#include 0 #include 1using 3 using 4 4 namespace 5 3namespace 8namespace 9 std; 0 3std; 2namespace 9 std; 4 3std; 2namespace 9 std; 8 3class 8 3std; 2namespace 9 class 2 3class 4namespace 9 class 6 3 07 2namespace 9 01 3 07 3class 4namespace 9 05 3 07 2namespace 9 10 2namespace 9 15 2namespace 9 20 3 222namespace 9 24 3 34 7Python3 3 222namespace 9 28 3 222namespace 9 32 36 37 38 39
41 2 45 54 50 56 3 43 44 45 46 2 45 49 50 51 3 64 50 56 3 68 3 70 43 58 3 60 50 62 31 2 5 10 6 11 12 13 3 4 7 8 91 73 74 75 2 2 78 50 75 2 99 2 2 82 73 84 73__
95 50 97
02 50 04 73 86 87 88 09 2#include 0 1212____213 14#include 1 75 17 73 19 26 31 26 33 26 35using 8
82 2222223 13 25 26 78 50 88 3 47 48 2 82 78 50 50 75 2
97 60 61 62 60 64 62 60 67 62 69 75 71 72 62 69 75 76 75 71 79 62 69 75 71 84 62 69 75 76 88 71 91 62 69 75 76 88 71 98 62 69 75 76 88 71Input: 3-Array Tree 1 / | \ / | \ 2 3 4 / \ / | \ 5 6 7 8 9 / / | \ 10 11 12 13 Output: 1 2 5 10 6 11 12 13 3 4 7 8 9 Input: 3-Array Tree 1 / | \ / | \ 2 3 4 / \ / | \ 5 6 7 8 9 Output: 1 2 5 6 3 4 7 8 905 62 69 61 71Input: 3-Array Tree 1 / | \ / | \ 2 3 4 / \ / | \ 5 6 7 8 9 / / | \ 10 11 12 13 Output: 1 2 5 10 6 11 12 13 3 4 7 8 9 Input: 3-Array Tree 1 / | \ / | \ 2 3 4 / \ / | \ 5 6 7 8 9 Output: 1 2 5 6 3 4 7 8 910 62 69 61 71Input: 3-Array Tree 1 / | \ / | \ 2 3 4 / \ / | \ 5 6 7 8 9 / / | \ 10 11 12 13 Output: 1 2 5 10 6 11 12 13 3 4 7 8 9 Input: 3-Array Tree 1 / | \ / | \ 2 3 4 / \ / | \ 5 6 7 8 9 Output: 1 2 5 6 3 4 7 8 915 62 69 61 71Input: 3-Array Tree 1 / | \ / | \ 2 3 4 / \ / | \ 5 6 7 8 9 / / | \ 10 11 12 13 Output: 1 2 5 10 6 11 12 13 3 4 7 8 9 Input: 3-Array Tree 1 / | \ / | \ 2 3 4 / \ / | \ 5 6 7 8 9 Output: 1 2 5 6 3 4 7 8 920 62Input: 3-Array Tree 1 / | \ / | \ 2 3 4 / \ / | \ 5 6 7 8 9 / / | \ 10 11 12 13 Output: 1 2 5 10 6 11 12 13 3 4 7 8 9 Input: 3-Array Tree 1 / | \ / | \ 2 3 4 / \ / | \ 5 6 7 8 9 Output: 1 2 5 6 3 4 7 8 922 Đầu ra 1 2 5 10 6 11 12 13 3 4 7 8 9 Phân tích độ phức tạp:
Làm thế nào để bạn đi qua một cái cây trong Python?Traversal đặt hàng trước Trong phương thức truyền tải này, nút gốc được truy cập trước, sau đó là cây con bên trái và cuối cùng là cây con bên phải. Trong chương trình Python dưới đây, chúng tôi sử dụng lớp nút để tạo chủ sở hữu vị trí cho nút gốc cũng như các nút trái và bên phải. Sau đó, chúng tôi tạo một chức năng chèn để thêm dữ liệu vào cây.the root node is visited first, then the left subtree and finally the right subtree. In the below python program, we use the Node class to create place holders for the root node as well as the left and right nodes. Then we create a insert function to add data to the tree.
Làm thế nào để bạn tạo ra một cây n ary trong Python?Khoa học dữ liệu thực tế sử dụng Python.. Nếu root không trống, thì. trả lại gốc .. Đầu: = một nút mới với giá trị của root .. Q: = Một deque mới chứa các phần tử gốc và đầu .. Trong khi Q không trống, hãy làm. Nút: = Pop phần tử đầu tiên từ q. nhân bản: = pop phần tử đầu tiên từ q. .... trở lại đầu .. 3 cách để đi qua một cây nhị phân là gì?Nói chung, chúng tôi đi qua một cây để tìm kiếm hoặc xác định vị trí một mục hoặc chìa khóa nhất định trong cây hoặc để in tất cả các giá trị mà nó chứa ... Theo đơn đặt hàng.Trong phương pháp truyền tải này, cây con bên trái được truy cập trước, sau đó là gốc và sau đó là cây con bên phải..... Traversal đặt hàng trước..... Traversal sau đơn đặt hàng .. Làm thế nào để bạn lặp lại một cây nhị phân trong Python?Một cách lặp đi lặp lại dễ dàng để có được tất cả các nút trong cây của bạn là sử dụng tìm kiếm đầu tiên (BFS).Bạn có thể sử dụng hàng đợi (danh sách Python đơn giản) cho việc này.use breadth first search (BFS). You can use a queue (a simple python list) for this. |