Hướng dẫn python course google - khóa học python google
Show
Hướng dẫn chính của PythonHướng dẫn tổng thể Python này cung cấp tổng quan đầy đủ về Python. Explorer Ngôn ngữ lập trình xu hướng nhất trên hành tinh - Python. Bạn cũng sẽ nhận được hơn 270 hướng dẫn Python miễn phí, thực tiễn, trường hợp sử dụng, ứng dụng, câu hỏi phỏng vấn, dự án và nhiều hơn nữa (ở lại với tôi cho đến cuối cùng) để học Python từ đầu. Đi từ số 0 đến anh hùng với hướng dẫn Python nàyPython. You will also get 270+ free python tutorials, practicals, use-cases, applications, interview questions, projects and many more (stay with me till the end) to learn python from scratch. Go from zero to hero with this python tutorial Đã biết những điều cơ bản? Nhảy đến các dự án Python thời gian thựcJump to real-time Python Projects Python Ngôn ngữ cơ bản nhất - Nó được dạy trong các trường đại học, và cũng được coi là ngôn ngữ lập trình mục đích chung, nó có thể được sử dụng để viết kịch bản, máy tính để bàn cũng như phát triển web, học máy cũng như IoT, khoa học dữ liệu và nhiều hơn nữa. Nhưng Python là gì? Python là một ngôn ngữ lập trình đa năng, được định hướng đối tượng và được gõ một cách linh hoạt. Guido Van Rossum (người sáng lập Python), đặt tên cho nó qua nhóm hài kịch Anh Monty Python. Việc triển khai chúng tôi sử dụng rộng rãi là CPython (được viết bằng C). Python có các khung và thư viện mạnh mẽ. Nâng cao thanh và trở thành một ngôi sao Python với hơn 270 hướng dẫn Python miễn phí270+ Free Python tutorials Bởi vì bạn muốn một sự thúc đẩy trong sự nghiệp của bạn. Có rất nhiều lý do tại sao bạn nên học Python:
Bị mê hoặc, tìm thêm lý do: 7 lý do hàng đầu tại sao bạn phải học Python Gần như tất cả mọi thứ
4. Python có dễ học không?Python là ngôn ngữ dễ nhất, đó là lý do tại sao Python được dạy cho sinh viên đại học- để tạo sự quan tâm đến lập trình. Python là:Python is:
Tất cả các nhà kỹ trị đều tìm kiếm để tự mình. Python có thể khắc hồ sơ của bạn và cho nó một sự thúc đẩy rất cần thiết. Chúng tôi đã đặt các bước để giúp bạn:
Bây giờ là lúc để học Python từ đầu: 6. Những điều cơ bản của Python cho người mới bắt đầumột. Python - Cấu trúc lập trình cơ bảnTrước tiên, hãy xem Python trông như thế nào.
Hãy để thảo luận về một số tính năng tuyệt vời của Python bây giờ.
Các tính năng độc đáo tạo ra ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên hành tinh c. Các khái niệm để học PythonBây giờ, bạn biết những điều cơ bản, đã đến lúc chuyển sang cấp độ tiếp theo và tìm hiểu một số khái niệm quan trọng trong Python.
Để tìm hiểu về các biến, toán tử và các chủ đề khác, hãy tham khảo các liên kết trên. Ở đây, chúng ta sẽ nói về cú pháp của mã Python.syntax of Python code.
Python là một ngôn ngữ dễ học và có một đường cong học tập suôn sẻ. Học những điều cơ bản sẽ không mất nhiều thời gian, bạn có thể học những điều cơ bản của Python với hướng dẫn Python này. Bạn sẽ cần phải thực hành khi bạn học. Bạn càng luyện tập, bạn càng tốt ở đó. Bạn sẽ cần xây dựng các dự án là tốt. Một khi bạn đã làm theo các bước được đề cập ở trên, bạn có thể nói rằng bạn biết Python. Vì vậy, bao lâu sẽ mất phụ thuộc vào bạn. 9. Tôi nên học thư viện nào?Python có hơn 198.495 dự án trong PYPI. Bạn nên học các gói nào trong số đó (và các gói tích hợp)? Đây là một vài cái tên:
10. Tôi nên phát triển các dự án Python nào?Làm việc trong một dự án Python trong thế giới thực sẽ tăng cường sự hiểu biết của bạn và giúp bạn thành thạo Python.
Bạn cũng có thể xây dựng một dự án để giải quyết một vấn đề thực sự mà bạn phải đối mặt hoặc phải đối mặt trước đó. 11. Tôi nên thực hành các dự án khoa học dữ liệu nào?Theo Hal Varian, nhà kinh tế trưởng của Google: Nhà khoa học dữ liệu là công việc quyến rũ nhất trên hành tinh. Làm việc trên các dự án khoa học dữ liệu thời gian thực: Hơn 70 dữ liệu dữ liệu / bộ dữ liệu học máy và ý tưởng dự án 12. Tôi có nên đi chứng chỉ Python không?Không có kỳ thi được chứng nhận chính thức cho Python. DataFlair cung cấp một chương trình chứng nhận tuyệt vời cho Python. Điều này có hơn 20 giờ các phiên dựa trên video, hàng tấn thực tiễn và 5 dự án thú vị để xây dựng- với mã nguồn đầy đủ!DataFlair offers an excellent certification program for Python. This has more than 20 hours of video-based sessions, tons of practicals, and 5 exciting projects to build- with complete source code! 13. Những câu hỏi phỏng vấn phổ biến là gì?Kudos, bây giờ bạn đã sẵn sàng để bẻ khóa phỏng vấn Python ở bất kỳ người mới bắt đầu, trung gian hoặc nâng cao. Tham khảo những câu hỏi này được quản lý bởi các chuyên gia trong ngành:
14. Xu hướng công việc là gì?Python là ngôn ngữ yêu thích thứ hai và ngôn ngữ được sử dụng nhiều nhất theo khảo sát của nhà phát triển Stackoverflow năm 2019. Nó dường như có một tương lai tốt với các công việc ổn định. Đây là hồ sơ công việc:
Và đây là mức lương:
Lưu ý: Python đứng ở vị trí số 3 trên Chỉ số TIOBE cho tháng 9 năm 2019. Ban công việc như Naukri và thực sự đăng hơn hàng ngàn công việc cho Python. Đây là một cơ hội tuyệt vời cho bạn. Có một số lượng lớn việc làm cho mỗi lập trình viên Python. 15. Làm thế nào để sử dụng Python cho học máy?Một lý do tại sao Python rất phổ biến là các thư viện khoa học dữ liệu / máy học hài hước của nó:
Tiếp theo là gì
16. Các công ty nào đang sử dụng Python?Nhiều công ty khổng lồ sử dụng Python cho các sản phẩm và dịch vụ của họ. Một số trong số này là:
17. Một số nghiên cứu trường hợp Python tốt là gì?Netflix sử dụng Python để phân tích dữ liệu và các dịch vụ phụ trợ của nó. Đó là cách nó đề xuất các tiêu đề mới. Netflix cũng sử dụng Python để xây dựng các tiện ích mở rộng tùy chỉnh cho máy chủ Jupyter. Điều này có thể được sử dụng để quản lý các nhiệm vụ như ghi nhật ký, lưu trữ, xuất bản và nhân bản máy tính xách tay. Netflix sử dụng các thư viện thống kê và số như Numpy, Scipy, Tups và Pandas. Nó cũng sử dụng Python để tự động hóa, khám phá dữ liệu và trực quan hóa. Nó thực hiện kỹ thuật nhu cầu, kỹ thuật hiểu biết, mạng kết nối mở, bảo mật thông tin, cơ sở hạ tầng ML, máy tính xách tay, hệ sinh thái đối tác, và hoạt hình và NVFX. for data analysis and its backend services. It is how it recommends new titles. Netflix also uses Python to build custom extensions to the Jupyter server. This can be used to manage tasks like logging, archiving, publishing and cloning notebooks. Netflix uses the statistical and numerical libraries like numpy, scipy, tuptures, and pandas. It also uses Python for automation, data exploration, and visualization. It implements demand engineering, insight engineering, Open Connect Network, Information Security, an ML infrastructure, Notebooks, a Partner Ecosystem, and Animation and NVFX. Giống như Netflix, Spotify sử dụng Python để phân tích dữ liệu và dịch vụ phụ trợ. Nó sử dụng Zeromq để giao tiếp phụ trợ- đây là một khung mạng mở được viết bằng Python và C ++. Python cho phép phát triển nhanh. Ngoài ra, Spotify sử dụng nó để phân tích dữ liệu để tạo ra các đề xuất và đề xuất. Nó cũng sử dụng Luigi để đồng bộ hóa với Hadoop. Điều này cho phép nó tạo ra đài phát thanh và khám phá ra. Facebook sử dụng rộng rãi Python. Các thư viện và khung làm giảm tải mã và tập trung vào các cải tiến. Facebook đã sử dụng Python cho nhiều dịch vụ trong quản lý cơ sở hạ tầng và làm cho nó tiết kiệm quy mô. Nó cũng đã xuất bản các dự án bằng văn bản PY3, bao gồm API quảng cáo Facebook và khung Bot IRC Async Python. Quora là một nền tảng mạng xã hội với các câu hỏi và câu trả lời. Họ đã xem xét nhiều ngôn ngữ trước khi chọn Python vì nó không có kiểm tra loại và chậm. Họ đã từ chối C# vì ngôn ngữ Microsoft là độc quyền. Java có cú pháp nghiêm ngặt, vì vậy nó đã bị từ chối. Vì vậy, giống như Google, Quora đã chọn Python vì dễ viết và dễ đọc. Họ đã giải quyết vấn đề kiểm tra loại bằng cách viết bài kiểm tra đơn vị. Họ cũng thích các khuôn khổ cho Python- django và trụ. Nó cũng dễ dàng hơn để câu lạc bộ Python và JS để xử lý các tương tác của người dùng. Đây là kế hoạch chi tiết để trở thành việc làm trong Python.. Trong hướng dẫn Python này, chúng tôi đã cung cấp một hướng để bắt đầu từ đầu, làm chủ các khái niệm quan trọng, cách thực hành và phần quan trọng nhất: các dự án thời gian thực.Mục tiêu là cho phép bạn sẵn sàng công việc với các tài nguyên tốt nhất: hướng dẫn ngắn, một số thư viện, nghiên cứu trường hợp Python, dự án Python, câu hỏi phỏng vấn Python, phạm vi tương lai của nó, Python cho Khoa học dữ liệu / ML / DL / AI. |