Hướng dẫn shortcut key to run python code in jupyter notebook - phím tắt để chạy mã python trong sổ ghi chép jupyter

Mục tiêu học tập

• Liệt kê các phím tắt bàn phím hữu ích trong Jupyter Notebook.
• Có thể truy cập danh sách các phím tắt Keyborad trong Jupyter Notebook.

Danh sách các phím tắt Notebook Jupyter hữu ích

Như bạn đã thấy trong chương này, bạn có thể điều khiển Jupyter Notebook của mình bằng cách sử dụng các công cụ thả xuống từ menu, với các phím tắt hoặc sử dụng cả hai.

Bảng dưới đây liệt kê các tác vụ phổ biến trong Jupyter Notebook và cách thực hiện chúng bằng cách sử dụng các phím tắt hoặc công cụ menu.

Hợp nhất nhiều ô

Khi được đặt trước một hàm thông tin về một hàm từ tài liệu của nó

?

1. Để biết danh sách đầy đủ các phím tắt, nhấp vào nút trợ giúp, sau đó nút phím tắt.

2. Trợ giúp menu của máy tính xách tay Jupyter.

3. Thực hành kỹ năng Notebook Jupyter của bạn

# Import necessary packages
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# Create data
boulder_precip = pd.DataFrame(columns=["date", "precip"], 
                              data=[
                                  ["2013-09-09", 0.1], ["2013-09-10", 1.0], 
                                  ["2013-09-11", 2.3], ["2013-09-12", 9.8], ["2013-09-13", 1.9],
                                  ["2013-09-14", 0.01], ["2013-09-15", 1.4], ["2013-09-16", 0.4]])      
# Create plot
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(boulder_precip['date'].values, boulder_precip['precip'].values)
ax.set(title="Daily Precipitation (inches)\nBoulder, Colorado 2013", 
       xlabel="Date", ylabel="Precipitation (Inches)")
plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45);

1. Kiểm tra các kỹ năng Jupyter Notebook của bạn để:

Khởi chạy Jupyter Notebook từ thư mục earth-analytics của bạn.

Tạo một tệp Jupyter Notebook mới được gọi là jupyter-notebook-interface.ipynb.

1. Thêm một tế bào mã và sao chép/dán mã Jupyter Notebook0 sau đây để xác định ngày nào có lượng mưa nhất (tức là ngày xảy ra trận lụt lớn nhất) trong trận lụt mùa thu 2013 ở Boulder, Co, U.S.A.
   • Jupyter Notebook6
   • Jupyter Notebook7
   • Jupyter Notebook8
   • Jupyter Notebook9
     • Chạy ô Jupyter Notebook0.
     • Bây giờ bạn đã trải nghiệm những lợi ích của việc sử dụng Jupyter Notebook cho khoa học có thể tái tạo mở!

2. Nếu không viết mã của riêng bạn, bạn đã có thể dễ dàng sao chép phân tích này vì khối mã này có thể được chia sẻ và chạy bởi bất kỳ ai sử dụng Jupyter Notebook0 trong Jupyter Notebook.

3. Thêm một ô mã và chạy từng tính toán Jupyter Notebook0 sau:

4. Bạn nhận thấy gì về đầu ra của Jupyter Notebook7 so với những người khác?

5. Jupyter Notebook1 thực thi hoạt động nào?

6. Tạo một thư mục mới gọi là Jupyter Notebook2 trong thư mục earth-analytics của bạn.

7. Tạo một thư mục mới gọi là Jupyter Notebook4 trong thư mục earth-analytics của bạn và chuyển nó vào thư mục mới được tạo có tên là Jupyter Notebook2.