Mất bao lâu để học python và r?
|
Càng tiến bộ, tầm quan trọng của ngôn ngữ lập trình càng tăng. Hiện tại, một số ngôn ngữ lập trình đứng đầu danh sách và Python chắc chắn là một trong số đó. From software development to building a website, most areas related to coding will have Python
Vì vậy, nếu bạn chưa cân nhắc việc học nó, vui lòng thực hiện. Nhưng nếu bạn đã sẵn sàng bắt đầu hành trình học một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất, Python, và đang băn khoănhọc Python mất bao lâu, then worry not. Keep on reading, and you will get answers to your questions! Show
Trước khi tìm câu trả lời cho câu hỏi học Python mất bao lâu, hãy cùng chúng tôi tổng hợp một số kiến thức cơ bản về ngôn ngữ lập trình này . Nó không chỉ đặt nền tảng cho bạn mà còn giúp bạn hiểu cần bao nhiêu ngày để học Python đối với bạn. Mục lục
Trăn là gì?Python là ngôn ngữ lập trình thông dịch, cấp cao và có mục đích chung. Các cấu trúc ngôn ngữ và cách tiếp cận hướng đối tượng nhằm giúp các lập trình viên viết mã logic, rõ ràng cho các dự án quy mô lớn và nhỏ Quy trình PythonPython là mã nguồn mở, bạn có rất nhiều hướng dẫn và tài nguyên trên web để học Python. Trước khi học Python, bạn cần chọn phiên bản Python mà bạn muốn làm quen. Phiên bản mới nhất, 3. 4, có tất cả các tính năng mới hơn và sửa một số lỗi, nhưng các phiên bản cũ hơn có nhiều thư viện. Bước tiếp theo là lấy Python và điều đó một lần nữa phụ thuộc vào nền tảng bạn đang sử dụng, chẳng hạn như Mac hoặc Linux. Nhưng cách tốt nhất để lấy Python là lấy nó từ chính nguồn đó Bước tiếp theo là chọn trình soạn thảo văn bản. Bạn có rất nhiều trình soạn thảo văn bản trên thị trường nhưng hãy tập trung vào những trình soạn thảo văn bản có thể thích ứng với các dự án quy mô lớn hơn, hãy ghi nhớ mục tiêu dài hạn của tôi. Nói tóm lại, bạn cần tìm sự cân bằng giữa khả năng sử dụng và sức mạnh. Vì vậy, bạn có thể chọn một trình soạn thảo văn bản đơn giản để sử dụng Python trong môi trường phát triển tích hợp (IDE). IDE là một trình soạn thảo văn bản mạnh mẽ. IDE cho phép người dùng viết, gỡ lỗi và biên dịch văn bản một cách hiệu quả. IDE phức tạp hơn để tìm hiểu và chiếm nhiều bộ nhớ hơn. Tại sao học PythonHọc Python là cách sử dụng tốt thời gian của bạn. Nhưng Python cần có thời gian để học vì nó là một ngôn ngữ phức tạp. Mặc dù Python rất phức tạp, với các thư viện phong phú để tìm hiểu và điều hướng, cú pháp của Python khá đơn giản và các khái niệm tương đối dễ nắm bắt. Cú pháp dễ dàng làm cho nó phù hợp để học nhanh và thêm vào trải nghiệm mã hóa hợp lý. Python có rất nhiều thư viện hợp lý hóa quy trình mã hóa. Vì Python là một mã nguồn mở nên danh sách các thư viện và tài nguyên không ngừng tăng lên. Đọc thêm về lý do tại sao học python sẽ giúp ích cho sự nghiệp của bạn. Dưới đây là một vài lý do khác để học Python
Bây giờ bạn đã biết Python là gì, Python hoạt động như thế nào và tại sao bạn nên học Python, hãy cùng chúng tôi tìm hiểu tổng thể về mất bao lâu để học python . Phần này sẽ đưa ra một ý tưởng ngắn gọn; . . Phần này sẽ đưa ra một ý tưởng ngắn gọn; . . Phần này sẽ đưa ra một ý tưởng ngắn gọn; . . Phần này sẽ đưa ra một ý tưởng ngắn gọn; . . Phần này sẽ đưa ra một ý tưởng ngắn gọn; . . Phần này sẽ đưa ra một ý tưởng ngắn gọn; . . Phần này sẽ đưa ra một ý tưởng ngắn gọn; . . Phần này sẽ đưa ra một ý tưởng ngắn gọn; . . Phần này sẽ đưa ra một ý tưởng ngắn gọn; . . Phần này sẽ đưa ra một ý tưởng ngắn gọn; . . Phần này sẽ đưa ra một ý tưởng ngắn gọn; . . Phần này sẽ đưa ra một ý tưởng ngắn gọn; . . Phần này sẽ đưa ra một ý tưởng ngắn gọn; . . Phần này sẽ đưa ra một ý tưởng ngắn gọn; . . Phần này sẽ đưa ra một ý tưởng ngắn gọn; . . Phần này sẽ đưa ra một ý tưởng ngắn gọn; . . Phần này sẽ đưa ra một ý tưởng ngắn gọn; . . This section will give a brief idea; however, it is totally up to you, how many days to learn Python do you want to devote or how many hours to learn Python is at ease for you. Hội thảo trên web về Khoa học Dữ liệu Độc quyền của upGrad dành cho bạn – Cách xây dựng tư duy kỹ thuật số và dữ liệu https. //cdn. nâng cấp. com/blog/webinar-on-building-digital-and-data-mindset. mp4 Top Data Science Skills to Learn in 2022SL. Các kỹ năng khoa học dữ liệu hàng đầu cần học trong năm 20221Khóa học phân tích dữ liệuKhóa học thống kê suy luận2Chương trình kiểm tra giả thuyếtKhóa học hồi quy logistic3Khóa học hồi quy tuyến tínhĐại số tuyến tính để phân tích Điều này sẽ mất bao lâu để thành thạo Python?Khi nói về việc mất bao nhiêu tuần hoặc cần bao nhiêu ngày để học Python để học Python, It takes around 8 weeks to learn Python basics on average. This includes learning basic syntax, links if statements, loops, variables, functions, and data types. Like learning any new programming language, how quickly you adapt yourself with the Python language basics and also depends upon how much time you spend learning the language. The learning duration depends on your schedule, and what you want and how much you want to learn. Trung bình mất khoảng 6-8 tuần để học những điều cơ bản. Điều này giúp bạn có đủ thời gian để hiểu hầu hết các dòng mã trong Python. Nếu bạn muốn trở thành một chuyên gia về Python và lĩnh vực của nó và có kế hoạch tham gia vào khoa học dữ liệu thì bạn cần phải học hàng tháng và hàng năm trời. Các khóa học trực tuyến và các khóa học trên lớp đảm bảo một người có thể học Python trong một hoặc hai tháng, nhưng đó lại là những điều cơ bản và để học nó hoàn toàn là một điều khó khăn và là một kỳ tích ấn tượng, và không thể xem nhẹ. Một lần nữa, nếu bạn là một người đi làm chuyên nghiệp, việc học Python cơ bản có thể mất nhiều thời gian hơn so với việc học nó khi còn là sinh viên. Cách tốt nhất để học là tham gia một bootcamp lập trình. Học viên của chúng tôi cũng đọc. Các khóa học Python miễn phí hàng đầu Một lựa chọn khác là cống hiến hết mình cho Python trong năm tháng. Cái này dành cho những bạn làm việc toàn thời gian. Kế hoạch phải dành 2-3 giờ mỗi ngày trên máy tính. Học một ngày, thực hành cùng một điều vào ngày khác. Điều này cần được thực hiện hàng ngày để đảm bảo bạn học một cách nhất quán và hiệu quả. Hoàn thành chứng chỉ trực tuyến về khoa học dữ liệu sẽ giúp bạn thành thạo python cũng như các công cụ và ngôn ngữ khác cần thiết để cạnh tranh trong thị trường có nhịp độ nhanh này. Học Python đòi hỏi sự cống hiến và trung thực. Quá trình học tập đáng để dành thời gian vì nó cải thiện đáng kể triển vọng việc làm của bạn Nếu bạn muốn học Python để tự động hóa một số tác vụ cụ thể tại nơi làm việc, thì bạn có thể đạt được điều đó nhanh hơn so với việc bạn nhắm đến việc học Python để đảm bảo công việc là nhà phân tích dữ liệu. thời gian học python càng ít giúp bạn thành thạo nó và dễ dàng xin được việc phù hợp. Bạn có thể loại bỏ sự nhầm lẫn về mất bao lâu để học python bằng cách tham gia các khóa học và hướng dẫn trực tuyến. Để chuyển từ nhận thức sang khả năng, bạn phải trải qua các khóa học và hướng dẫn trực tuyến giới thiệu cho bạn tất cả các khái niệm quan trọng về Python. Hãy nhớ rằng việc phát triển khả năng Python của bạn đòi hỏi sự tập trung và quyết tâm. Vì vậy, hãy đảm bảo bạn tham gia các khóa học và hướng dẫn trực tuyến một cách cẩn thận và hiệu quả để giảm thời gian học tập. Bạn có thể nhanh chóng thành thạo nó và câu trả lời cho câu hỏi ' học python mất bao lâu ' sẽ là vài tuần . Bạn phải thành thạo tiếng Anh và có kinh nghiệm lập trình trước đó. Việc tiếp xúc với lập trình đảm bảo câu hỏi của bạn về học python trong bao nhiêu ngày được trả lời là một tháng. Bạn phải biết ít nhất các khái niệm lập trình Python sau
Để giảm thời gian học Python, bạn phải biết cách.
Thông thường, những người mới bắt đầu hỏi học python mất bao nhiêu ngày vì họ chưa quen với các kỹ năng viết mã và thực hành nó cần. Nếu bạn có thể thành thạo mã hóa và thực hành nó, bạn có thể sử dụng Python cho các ứng dụng sau.
Danh sách này bị hạn chế; . Hãy nhớ rằng bạn sẽ có chuyên môn riêng trong từng lĩnh vực. Ví dụ: bạn có thể là chuyên gia trong bất kỳ chủ đề nào trong số này trong khi là người mới bắt đầu trong các chủ đề khác. Chìa khóa để học Python trong thời gian ngắn hơn là tiếp tục thực hành các khái niệm lập trình và các thư viện Python quan trọng Bạn có thể thành thạo Python trong thời gian ngắn hơn nếu bạn học các khối xây dựng cơ bản sau đây của lập trình Python
Các yếu tố ảnh hưởng đến thời gian thành thạo PythonBây giờ bạn đã biết thời gian học Python nói chung có thể là bao lâu, bạn cũng phải biết về các yếu tố có thể ảnh hưởng đến . Dưới đây là một số yếu tố ảnh hưởng đến việc bạn học Python nhanh như thế nào. . Here are some factors influencing how quickly you learn Python: 1. Có kinh nghiệm lập trình trước đó.Câu trả lời cho cần bao nhiêu thời gian để học python phụ thuộc đáng kể vào kinh nghiệm lập trình của bạn. Bạn có thể thành thạo Python một cách dễ dàng và nhanh chóng nếu bạn đã viết mã trước đó. 2. Thời gian dành cho việc họcCâu trả lời cho mất bao nhiêu thời gian để học python phụ thuộc vào thời gian bạn dành cho việc học. Hãy tự hỏi bản thân bạn có thể dành bao nhiêu thời gian để học và thực hành Python. Nói chung, nên dành một giờ mỗi ngày để học Python. 3. Khả năng học các công cụ mớiVới vô số người đang làm việc với ngôn ngữ lập trình này, tốt hơn hết là bạn nên học các công cụ mới. Vì vậy, mất bao nhiêu thời gian để học python cũng phụ thuộc vào khả năng học các công cụ mới của bạn. Thời gian học Python của bạn sẽ ít hơn nếu bạn đủ năng lực để học các công cụ và công nghệ mới. 4. phương pháp học tậpBạn có thể chọn các khóa học có cấu trúc tốt và đáng tin cậy, phù hợp với mục tiêu học Python của bạn, đồng thời đẩy nhanh quá trình học của bạn Tìm hiểu các thư viện và chức năng hữu ích Bạn có thể tìm thấy câu trả lời chính xác cho cần bao nhiêu thời gian để học python nếu bạn biết nên học những thư viện và chức năng nào. Python đi kèm với rất nhiều thư viện và chức năng nhưng bạn chỉ cần học những cái quan trọng nhất. Điều đó có nghĩa là thành thạo Python là một quá trình liên tục, nơi bạn sẽ học các khái niệm quan trọng khi bạn yêu cầu. cũng đọc. 42 ý tưởng dự án Python thú vị Khám phá các khóa học Khoa học dữ liệu phổ biến của chúng tôiChương trình sau đại học cấp cao về Khoa học dữ liệu từ IIITBChương trình chứng chỉ chuyên nghiệp về Khoa học dữ liệu để ra quyết định kinh doanhThạc sĩ khoa học về Khoa học dữ liệu từ Đại học ArizonaChương trình chứng chỉ nâng cao về Khoa học dữ liệu từ IIITBChương trình chứng chỉ chuyên nghiệp về Khoa học dữ liệu và phân tích kinh doanh từ Đại học MarylandCác khóa học về khoa học dữ liệu Cách học Python từng bướcNgay cả khi có tất cả các mẩu thông tin và tài nguyên trên thế giới, bạn vẫn có thể thất bại trong việc lập danh sách việc cần làm từng bước có thể giúp quá trình học tập của bạn hiệu quả. Thay vì ném một mũi tên vào bóng tối và tự hỏi học Python trong bao lâu, đây là quy trình từng bước được tuyển chọn từ kinh nghiệm của những người học . Bạn có thể làm theo các bước sau để làm cho quá trình học tập của bạn có tổ chức và hiệu quả hơn. # Bước 1. Tìm động lực của bạnĐộng lực là điều bắt buộc khi bạn đang thúc đẩy bản thân học một chủ đề mới, đặc biệt là một chủ đề thiên về khía cạnh kỹ thuật. Học Python trong bao nhiêu ngày phụ thuộc rất nhiều vào động lực của bạn. Do đó, hãy tự hỏi bản thân tại sao bạn muốn học Python và liên tục nhắc nhở bản thân về những lý do khi bạn cảm thấy quá trình học trở nên đơn điệu. Nhắm vào một số lĩnh vực mà bạn quan tâm nhất và liên tục nhắc nhở bản thân rằng bạn cần phải thành thạo chúng Một số dự án mà bạn có thể quan tâm có thể là,
Chọn một hoặc hai trong số này và bắt đầu học # Bước 2. Phải học cú pháp cơ bảnNói thì hơi buồn, nhưng dù bạn có ghét Cú pháp đến đâu thì bạn vẫn phải học nó và không được bỏ qua phần này. Tất cả động lực và quyết tâm của bạn đều cần ở bước này. Tuy nhiên, hãy tập trung vào việc học những điều cơ bản về Cú pháp và chuyển sang Bước 3 càng sớm càng tốt. Lý do là, không quan trọng bạn dành bao nhiêu thời gian cho Cú pháp mà là học và áp dụng nó vào các dự án trong thế giới thực nhanh như thế nào. Trừ khi bạn bắt đầu thực hiện những gì bạn đã học, nó sẽ chẳng ích gì. # Bước 3. Làm việc trên các dự án có cấu trúc thân thiện với người mới bắt đầuKhi bạn đã biết các nguyên tắc cơ bản của Cú pháp, đã đến lúc thực hiện nó. Trừ khi bạn bắt đầu thực hiện các dự án, bạn sẽ không thể hiểu được sở thích, điểm mạnh và lĩnh vực cần cải thiện của mình. Mẹo sẽ là bắt đầu với những dự án nhỏ hơn mà bạn có thể hoàn thành nhanh chóng. Nó sẽ giúp bạn tìm hiểu về các dự án và tăng cường sự tự tin của bạn sau khi hoàn thành. Dưới đây là một số blog bạn có thể tham khảo, nơi bạn sẽ tìm thấy các ý tưởng dự án Python từ sơ cấp đến nâng cao
# Bước 4. Làm việc trên các dự án Python của bạnKhi bạn đã hoàn thành việc thực hành các dự án có cấu trúc, bước tiếp theo sẽ là thực hiện các dự án của bạn. Trong khi bạn đang thực hiện những dự án đó, bạn có thể đã biết được điều gì khiến bạn hứng thú và điều gì không. Vì vậy, bạn có thể chọn một lĩnh vực mà bạn quan tâm nhất và bắt đầu thực hiện các dự án nhỏ về chúng. Here are some reference ideas that you can take into consideration Dự án học máy
Dự án ứng dụng di động
dự án website.
dự án chơi game
Dự án phần cứng/cảm biến/robot
đồ án tự động hóa
Bạn cũng có thể tham gia các cộng đồng như StackOverflow, nơi mọi người thảo luận các vấn đề khác nhau liên quan đến lập trình hoặc lấy tài liệu tham khảo từ Python Documentation. # Bước 5. Tiếp tục làm việc trên các dự án khó hơnKhi bạn đã làm việc với ít nhất 20 dự án nhỏ hơn, bạn có thể chuyển sang làm việc với các dự án phức tạp hơn. Bạn có thể tiếp tục làm việc với các dự án cấp độ nâng cao mà bạn có mức độ thông thạo cao nhất hoặc bạn có thể cố gắng củng cố những lĩnh vực mà bạn cảm thấy mình cần cải thiện. Chúng tôi hy vọng các bước này sẽ giúp trả lời các câu hỏi thường gặp nhất của bạn về hhọc Python mất bao lâu. Khoảng thời gian để học Python có thể dao động từ việc ứng viên hỏi học Python mất bao nhiêu giờ đến mất bao nhiêu tháng. Cuối cùng, tất cả đều phụ thuộc vào sự cống hiến của bạn cho việc học, điều quyết định tốc độ học tập của quá trình. Cấp độ học PythonHọc Python có các cấp độ riêng
Học Python sơ cấp cho phép bạn học cú pháp, từ khóa, kiểu dữ liệu, hàm, lớp, v.v. Điều này mất khoảng 8 tuần để một lập trình viên trung cấp thành thạo Đọc các bài báo phổ biến về Khoa học dữ liệu của chúng tôiCon đường sự nghiệp khoa học dữ liệu. Hướng dẫn nghề nghiệp toàn diện Khoa học dữ liệu Tăng trưởng nghề nghiệp. Tương lai của công việc là đâyTại sao Khoa học dữ liệu lại quan trọng? . Họ làm gì? Myth Busted. Khoa học dữ liệu không cần Mã hóa Business Intelligence vs Khoa học dữ liệu. Sự khác biệt là gì? Học Python nâng cao bao gồm đa luồng, phương pháp đồng bộ hóa dữ liệu, lập trình socket, lập trình socket, lập trình cơ sở dữ liệu, v.v. Nó sẽ phụ thuộc vào tính chất của công việc. Thời gian để học các kỹ thuật này hoàn toàn phụ thuộc vào trình độ kỹ năng của người học Học Python chuyên nghiệp là sử dụng các khái niệm như Phân tích dữ liệu, thực thi các thư viện/gói, xử lý hình ảnh, v.v. Đây là những công nghệ phức tạp. Có cả khóa học trực tuyến và ngoại tuyến để học các kỹ thuật này. Một lần nữa, thời gian để học các kỹ thuật phức tạp này thay đổi từ 2 tuần đến một tháng tùy thuộc vào độ sâu của nội dung Nếu bạn tò mò về việc học python, khoa học dữ liệu để đón đầu những tiến bộ công nghệ phát triển nhanh chóng, hãy xem Chương trình PG điều hành của upGrad & IIIT-B về Khoa học dữ liệu và nâng cao kỹ năng cho tương lai Trở thành nhà phát triển Python có phải là lựa chọn nghề nghiệp khôn ngoan vào năm 2021?Các lập trình viên và nhà phát triển Python đang có nhu cầu cao và xu hướng này dự kiến sẽ tiếp tục. Nếu bạn có các kỹ năng cần thiết, bạn có thể tìm được việc làm trong ngành thú vị này vào năm 2021. Python được sử dụng trong nhiều bối cảnh lập trình, bao gồm cả trò chơi và ứng dụng web. Lập trình Python là một con đường sự nghiệp tuyệt vời do nhu cầu ngày càng tăng đối với các nhà phát triển Python trong một số ngành công nghiệp. Python được sử dụng bởi nhiều doanh nghiệp nổi tiếng, chẳng hạn như Google và Facebook, và các lập trình viên python được trả lương cao Giấy phép Python có phải là mã nguồn mở không?Python được phát triển theo giấy phép nguồn mở được OSI phê duyệt, cho phép nó được sử dụng và phân phối tự do, kể cả vì lý do thương mại. Giấy phép Python được quản lý bởi Python Software Foundation. Python là ngôn ngữ lập trình mã nguồn mở và miễn phí mà bất kỳ ai cũng có thể sử dụng. Nó cũng có một hệ sinh thái lớn và mở rộng của các gói và thư viện mã nguồn mở Tôi có thể học Python mà không cần bất kỳ kinh nghiệm lập trình nào không?Có, bạn có thể học Python mà không cần có kiến thức chuyên môn về lập trình trước đó. Python tương đối dễ học do cú pháp cơ bản của nó, khiến nó rất dễ tiếp cận với người mới. Tập lệnh Python 'thân thiện với con người'. chúng có thể được đọc theo cách giống như hướng dẫn bằng tiếng Anh Mất bao lâu để học lập trình Python nâng cao?Điều này mất khoảng 8 tuần để một lập trình viên trung cấp thành thạo. Học Python nâng cao bao gồm đa luồng, phương pháp đồng bộ hóa dữ liệu, lập trình socket, lập trình socket, lập trình cơ sở dữ liệu, v.v. Nó sẽ phụ thuộc vào tính chất của công việc
Mất bao lâu để học R?Thời lượng học R sẽ khác nhau tùy thuộc vào kinh nghiệm lập trình trước đó, cam kết về thời gian học, có tài nguyên phù hợp, hiểu biết về kỹ thuật số và tiếp xúc với các dự án viết mã. Bây giờ bạn đã có câu trả lời nhanh, một số câu hỏi tiếp theo của bạn có thể giống như thế này. Tôi có thể điều chỉnh lịch trình học tập của mình trong phạm vi này ở đây không?
Làm thế nào để bắt đầu học lập trình Python?Bắt đầu bằng cách học cú pháp Python và các khái niệm lập trình cơ bản, sau đó tập trung vào một thư viện cụ thể mà bạn cần để giải quyết thách thức của mình. Có một nhiệm vụ cụ thể để giải quyết có thể giúp bạn giữ vững phương hướng của mình, liên tục thực hành những gì bạn đang học và tiến nhanh hơn từ nhận thức sang khả năng trong Python
Học Python có khó không?Áp dụng phương pháp học Python đúng đắn cũng có thể là sự khác biệt giữa thành công hay thất bại khi bạn tự học. Học Python có khó không? . Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa là nó dễ dàng
Python và R có khó học không?Cả Python và R đều được coi là những ngôn ngữ khá dễ học . Python ban đầu được thiết kế để phát triển phần mềm. Nếu bạn đã từng có kinh nghiệm với Java hoặc C++, bạn có thể tiếp thu Python một cách tự nhiên hơn R. Mặt khác, nếu bạn có nền tảng về thống kê, R có thể dễ dàng hơn một chút.
Tôi có thể học cả R và Python không?Nói chung, bạn không nên chọn giữa R và Python, mà thay vào đó nên hướng tới việc có cả hai trong hộp công cụ của mình . Đầu tư thời gian của bạn để có được kiến thức làm việc của hai ngôn ngữ là đáng giá và thiết thực vì nhiều lý do.
Tôi nên học R hay Python trước?Trong bối cảnh khoa học dữ liệu y sinh, hãy học Python trước, sau đó học đủ R để có thể hoàn thành phân tích của bạn , trừ khi . Nếu bạn học cả hai, bạn có thể viết mã R thành Python bằng rpy.
Mất bao nhiêu giờ để học Python?Từ nhận thức đến khả năng |
