Python có hữu ích cho nhà phân tích tài chính không?
Phổ biến trong các ứng dụng từ quản lý rủi ro đến tiền điện tử, Python đã trở thành một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất cho các Công ty Fintech Show
Tính đơn giản và khả năng lập mô hình mạnh mẽ khiến nó trở thành một công cụ tuyệt vời cho các nhà nghiên cứu, nhà phân tích và nhà giao dịch Python đã được sử dụng thành công bởi các công ty như Stripe, Robinhood hoặc Zopa Theo Báo cáo kỹ năng dành cho nhà phát triển HackerRank 2018, Python nằm trong số ba ngôn ngữ phổ biến nhất trong các dịch vụ tài chính. Vào năm 2020, Python dường như vẫn là một trong những ngôn ngữ được mong muốn nhất trong ngành ngân hàng. eFinancialCareers cho thấy rằng trong hai năm qua, số lượng công việc liên quan đến tài chính đề cập đến Python đã tăng gần gấp ba lần, tăng từ 270 lên hơn 800. Các tổ chức như Citigroup hiện cung cấp các lớp viết mã Python cho các nhà phân tích và giao dịch viên ngân hàng như một phần trong chương trình giáo dục thường xuyên của họ . “Chúng ta đang tiến nhanh hơn vào thế giới này” – Lee Waite, Giám đốc điều hành của Citigroup Holdings CEO, cho biết trong một cuộc phỏng vấn. “Ít nhất thì sự hiểu biết về viết mã có vẻ có giá trị”. Đọc tiếp để tìm hiểu thêm về cách các tổ chức tài chính và fintech đang sử dụng Python để tạo ra các giải pháp tiên tiến có tác động đến toàn bộ lĩnh vực dịch vụ tài chính Điều gì làm cho Python trở thành một công nghệ tuyệt vời cho các dự án tài chính và fintech?Một số tính năng của Python làm cho nó trở thành một lựa chọn tuyệt vời cho lĩnh vực tài chính và fintech. Dưới đây là những cái quan trọng nhất Thật đơn giản và linh hoạtPython rất dễ viết và triển khai, khiến nó trở thành một ứng cử viên hoàn hảo để xử lý các ứng dụng dịch vụ tài chính mà hầu hết thời gian đều cực kỳ phức tạp. Nó cho phép xây dựng MVP một cách nhanh chóngNgành dịch vụ tài chính cần linh hoạt hơn và đáp ứng nhu cầu của khách hàng, cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa và các dịch vụ bổ sung làm tăng giá trị. Đó là lý do tại sao các tổ chức tài chính và fintech cần một công nghệ linh hoạt và có thể mở rộng – và đó chính xác là những gì Python cung cấp. Sử dụng Python kết hợp với các framework như Django, các nhà phát triển có thể nhanh chóng có ý tưởng và tạo ra một MVP vững chắc để cho phép tìm kiếm sản phẩm/thị trường phù hợp một cách nhanh chóng. Một ví dụ về thành công theo cách tiếp cận MVP có thể là nền tảng Clearminds được phát triển bằng Python và Django. Bây giờ họ cung cấp các công cụ đầu tư và tư vấn tài chính Nó kết nối kinh tế và khoa học dữ liệuCác ngôn ngữ như Matlab hoặc R ít phổ biến hơn đối với các nhà kinh tế, những người thường sử dụng Python để tính toán. Đó là lý do tại sao Python thống trị lĩnh vực tài chính nhờ sự đơn giản và tính thực tế của nó trong việc tạo ra các thuật toán và công thức – việc tích hợp công việc của các nhà kinh tế học vào các nền tảng dựa trên Python sẽ dễ dàng hơn nhiều. Nó có một hệ sinh thái thư viện và công cụ phong phúVới Python, các nhà phát triển không cần phải xây dựng công cụ của họ từ đầu, giúp các tổ chức tiết kiệm rất nhiều thời gian và tiền bạc cho các dự án phát triển. nó phổ biếnPython được bao quanh bởi một cộng đồng sôi nổi gồm các nhà phát triển đam mê, những người đóng góp cho các dự án nguồn mở , xây dựng các công cụ thiết thực và tổ chức vô số sự kiện để chia sẻ kiến thức về các phương pháp phát triển Python tốt nhất. Có bản tin Python Weekly hoặc kênh PySlackers Slack. Để biết thông tin cộng đồng chính thức, người ta có thể truy cập Python. phần cộng đồng tổ chức. Chưa kể các trang chuyên học Python và chia sẻ kiến thức Python như RealPython hay DjangoGirls cũng có cộng đồng riêng. Sử dụng Python trong tài chínhPython có ích trong nhiều ứng dụng. Dưới đây là những cách sử dụng ngôn ngữ phổ biến nhất trong ngành dịch vụ tài chính công cụ phân tíchPython được sử dụng rộng rãi trong tài chính định lượng - giải pháp xử lý và phân tích các tập dữ liệu lớn, dữ liệu tài chính lớn. Các thư viện như Pandas đơn giản hóa quá trình trực quan hóa dữ liệu và cho phép thực hiện các tính toán thống kê tinh vi. Ví dụ về những sản phẩm như vậy. Iwoca, Holvi. phần mềm ngân hàngCác tổ chức tài chính cũng xây dựng các giải pháp thanh toán và nền tảng ngân hàng trực tuyến bằng Python. Venmo là một ví dụ tuyệt vời về nền tảng ngân hàng di động đã phát triển thành một mạng xã hội chính thức. Ví dụ về những sản phẩm như vậy. Venmo, Sọc, Zopa, Affirm, Robinhood tiền điện tửMọi doanh nghiệp bán tiền điện tử đều cần có công cụ để thực hiện phân tích dữ liệu thị trường tiền điện tử để có được thông tin chi tiết và dự đoán. Python có phải là một kỹ năng tốt cho tài chính không?Tính đơn giản và linh hoạt của Python khiến nó trở thành ngôn ngữ lập trình phổ biến trong ngành tài chính vì nó giúp việc tạo công thức và thuật toán dễ dàng hơn nhiều so với các ngôn ngữ lập trình tương đương. Các công cụ và thư viện Python cũng giúp tích hợp các chương trình với bên thứ ba dễ dàng hơn, một nhu cầu phổ biến trong fintech.
Python có tốt cho Mô hình hóa tài chính không?Trong số các ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất, bạn sẽ thấy Python trở thành công nghệ được lựa chọn cho ngành Tài chính . Ngành tài chính đang ngày càng áp dụng Python để lập trình mục đích chung và phân tích định lượng, từ tìm hiểu động lực giao dịch đến xây dựng các mô hình học máy tài chính. |